199801语料库

【20180327话题】字典使用与英语学习（2）

image.png以下圈出来是亮点image.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.png凝镜君：@叶 我只想说指导如何用线上语料库
英语行动·2023-04-01 17:27

ChatGPT的前景与未来：从数据分析聊聊语言模型技术的发展趋势

一、ChatGPT的应用前景自然语言生成ChatGPT最初被开发用于自然语言生成，它可以利用大规模语料库进行文本生成，生成的文本流畅自然、连贯，使得机器生成的文本越来越接近人类的表达。
aquaqu2009·2023-04-01 14:17

【ChatGPT】由ChatGPT自己回答ChatGPT的基本原理

训练ChatGPT的过程分为两个主要阶段：预训练阶段：使用大规模的文本语料库对模型进行预训练，以学习自然语言的语法、语义和上下文等知识。
CHH3213·2023-04-01 09:06

ChatGPT入门案例｜商务智能对话客服（一）

OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型
书圈·2023-03-31 20:47

LDA主题建模过程及参数详解

平台及工具语言：python平台：anaconda+jupyternotebook语料库：近三百篇英文文献的摘要主要代码首先，#pandas处理csv数据importpandasaspddf=pd.read_csv
高考坐后排的边牧·2023-03-31 07:05

使用ChatGPT进行AI对话(无次数限制)

OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型
一知半解仙·2023-03-31 01:15

关于最近爆火的chatGPT大型语言模型人工智能介绍

chatGPT使用了大规模的神经网络，从海量的文本语料库中学习语言知识和模式。能够自动完成文本生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、问答系统和对话生成等任务。
super5⁢·2023-03-30 22:08

浅谈最近很火的ChatGpt

ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer）是其中的佼佼者之一，它基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型，在海量的语料库上进行训练
Bony-·2023-03-30 21:00

Chat GPT介绍

GPT模型采用Transformer架构，利用无监督学习从大规模语料库中学习语言知识，具有强大的语言理解和生成能力。ChatGPT将GPT模型应用于对话生成，可以进行
AllenGd·2023-03-30 20:36

ChatGPT爆火的背后，到底是什么在跟我们对话？

ChatGPT不单是聊天机器人，它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，能够
数据堂官方账号·2023-03-30 07:34

ChatGPT技术介绍

一、ChatGPT技术介绍ChatGPT技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它基于大规模的语料库和神经网络模型，能够生成高质量的自然语言文本和回答各种问题。Ch
百鸣·2023-03-30 04:27

Transformer导论之Bert预训练语言解析

BertPre-trainingBERTFine-tuningBERT代码实现BertBERT，全称为“BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers”，是一种预训练语言表示的方法，意味着我们在一个大型文本语料库
·2023-03-30 01:46

word2vec的实现

下面使用搜狗实验室的新闻语料集合来实现word2vector使用的数据：搜狗实验室的搜狗新闻语料库格式说明：数据格式为页面URL页面ID页面标题页面内容注意：content字段去除了HTML标签，保存的是新闻正文文本对提取关键数据文本
Minority·2023-03-29 13:50

研究方向

（1）自然语言处理研究方面  对汉语词义消歧与标注、词义标注语料库的建设方法进行了比较深入的研究。
ssuzj·2023-03-27 17:22

什么是chatGPT？

OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型
Deng872347348·2023-03-27 07:09

王陆听力语料库错误整理

M、mailinglist发函清单maincourse主菜/maincausemartialart武术,listofobjectives目标清单loans借贷long-termloan长期借贷outonloan外出借贷localwakingclublocalpetshoplocaltribes地方部落lowfrequencynoise低频噪音magazinesandjournals杂志与期刊mai
殷崇元·2023-03-26 20:02

军事语料库研究内容

军事语料库的研究内容，个人理解，可以从以下几个方面去着手考虑。1、紧缺性军事语料库构建。结合目前军事项目，军事决策过程中缺乏什么必备的军事文本资源，以此页点。做紧缺性的语料收集工作，以满足军事需求。
刘焕勇_北语·2023-03-26 07:57

Transformer导论之—Bert

BertBERT，全称为“BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers”，是一种预训练语言表示的方法，意味着我们在一个大型文本语料库（如维基百科
宫本文藏·2023-03-26 07:31

Chat客服入门案例｜商务智能对话客服（二）

OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型
书圈·2023-03-25 07:53

IELTS考试之前我想做完的事情

语法张胜满三本书做完，整理到anki，背完阅读1.每天做一篇阅读理解，精读到全都认识，生词记下来;2.找一本讲各种题型解题策略和方法的书;3.背完雅思和GRE词汇;听力同阅读写作逻辑书两本写作书四本词汇书四本整理学长的语料库小作文的写法大作文的题库每天大小各写一篇
CiciWang2009·2023-03-24 14:40

免费的AntConc：强大好用的本地语料检索工具

正如在翻译利器：语料库（入门篇）中，笔者提过，“语料库对于笔译的用处，简要地说，主要在于词法句法，译者能以语料库中的语料为参考，判断自己写出的字词句是否有毛病，也就是印证的作用”。
易渔_·2023-03-23 23:37

深度理解机器学习1-自然语言处理

·对文本语料库执行文本预处理。·解释Word2Vec和GloVe的词嵌入功能。·使用Word2Vec和GloVe生成词嵌入。
五百五。·2023-03-23 19:04

语音识别网站及相关语料库

OpenSLROpenSLR是一个致力于提供语音和语言资源的网站，例如语音识别培训语料库和与语音识别相关的软件语料库语言学在线中文语言资源联盟（资源收费）TIMIT数据库TIMIT数据库(一):介绍TIMIT
MADAO123·2023-03-22 20:14

。

2.语料库的积累ben老师改变我对口语的看法~这点真的受益匪浅各大场景的语料库简直太实用了我已经当成速查手册来看了哪天遇到外国人脑子里的语料库就能脱口而出啦补充一下ben老师是一个好看的皮囊与有趣灵魂的结合体很有魅力关键是
原来是雅木阿·2023-03-22 17:28

静态词向量预训练模型与动态词向量预训练模型

一、静态词向量预训练模型将一个词在整个语料库中的共现上下文信息聚合至该词的向量表示中，也就是说，对于任意一个词，其向量表示是恒定的，不随其上下文
七月花nancy·2023-03-21 05:04

李笑来写作课对我的影响

在课程中主要传授写作的目的和意义、怎样构建价值体系，介绍一些阅读挑书的原则、语料库的构建。可以看到，李笑来老师实际上是试图以这样的写作课启发我的思考。
13351·2023-03-21 03:58

熊文新 语料库 PHP,熊文新教授

ABetterIndicatorforGenreClassification:TopicWordorSurfaceTextFeature.ISEEE2014,IEEE.熊文新,(2014),借助汉语以义索词的英语用法检索,语料库语言学
weixin_39616855·2023-03-20 07:35

基于snownlp的二次训练

能重新训练的模块有seg（分析词性）、sentiments（情感分析）、tag、normal、以sentiments模块为例：sentiments目录下有5个文件，其中init是程序，neg和pos分别是消极和积极语料库
Paddle·2023-03-18 22:11

NLP基本方法：TF-IDF原理及应用

TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。
MiracleJQ·2023-03-18 11:19

论文指导手册1

语料库研究在写作研究中所占比重很大。旁批：有什么依据？你表达的是一种主观的看法，而不是客观的陈述。论文写作要客观，不能过多出现没有依据的主观性的表述。......可见，这种方法很值得推广？
余味爱世界·2023-03-18 01:11

学了这么长时间英语，孩子的阅读词汇和听力词汇究竟是多少？这个免费的专业网站告诉你

权威该网站所用测试词汇，基于英国国家语料库BNC（BritishNationalCorpus）。BNC是目前网络可直接使用的最大语料库，高达1亿词汇量。剔除曲折变化，如pla
且将新火试新茶z·2023-03-17 17:17

1.NLP理论基础

2.NLTK安装3.安装语料库NLTK本身是一套算法，对于自然语言处理来说，算法只是一部分。比如语料库和一些模型都还是没有被下载下来。那么就需要去安装他。
触摸壹缕阳光·2023-03-16 21:28

词性标注

关于词性标注歧义问题，对Brown语料库进行统计，按歧义程度排列的词型数目（ThenumberofwordtypesinBrowncorpusbydegreeofambiguity）DeRose(1988
writ·2023-03-15 14:53

行业观察：ChatGPT进入工业自动化前景探讨

ChatGPT是美国人工智能实验室OpenAI推出的一款训练相对成熟的自然语言处理工具，该工具使用Transformer神经网络架构来训练，该架构拥有语言理解和文本生成能力，通过与语料库连来学习和优化模型
北京盟通科技官方账号·2023-03-15 11:16

【ChatBot开发笔记】聊天机器人准备工作——初识NLTK库、语料与词汇资源

目录简述一、NLTK1、安装2、搜索3、词统计二、语料与词汇资源1、举例2、类似的语料库还有：3、语料库的通用接口：4、其他词典资源：5、加载自己的语料库结语简述2021.3.8——3.28，该段时间我们的目标进度是实现聊天机器人的提问处理模块内容
我C有蚊子·2023-03-15 05:03

（一）利用Wikipedia中文语料训练词向量word2vec——获取Wikipedia简体中文语料库

利用Wikipedia中文语料训练词向量一共分为两个篇章，这篇文章属于第一部分，包括下载Wikipedia语料库，并将其从繁体转换为简体。
风度翩翩猪肉王子·2023-03-15 05:15

NLP入门概览（2）——统计语言模型、语料库

1.语言模型  在这一部分中，我们讨论的语言模型主要是统计语言模型，除此之外，我们在今后的文章中还会对神经网络语言模型进行介绍。  所谓语言模型，就是利用数学的方法描述语言规律。而统计语言模型，就是用句子SSS出现的概率P(S)P(S)P(S)来刻画句子的合理性（而不进行语言学分析处理），这是统计自然语言处理的基础模型。  假设句子S=w1,w2,...,wnS=w_1,w_2,...,w_nS=
道巅·2023-03-15 04:03

【还有八天】1001番茄践行者-Day49

雅思听说读写【20个番茄】听力——审题录播视频＋剑8点听复听写作——杜杜写作直播＋课后作业阅读——真经总纲＋真经5口语——每日背三句二、考试元技能【2个番茄】Week1直播＋思维导图课程＋费曼80%常规早听早过语料库
雪dou国·2023-03-14 20:05

深度学习下的自然语言处理综述（二）

随着统计学的发展，研究者开始将统计模型应用于机器翻译，这种方法是基于对双语文本语料库的分析来生成翻译结果。这种
我很配·2023-03-13 04:25

如何使用CRF++工具？——以NER为例

一、语料清洗1，这篇文章以人民日报1998年01月语料库为例子，获取原始语料库199801.txt：链接：199801.txt提取码：k1xi原始语料库内容截图如下：199801.txt2，原始语料需要做如下处理
丰臣英俊·2023-03-09 22:27

BERT常见面试题问题

BERT的设计理念是通过大规模无标注语料库的预训练，使得模型能够学习到丰富的语言知识，并将其用于下游自然语言处理任务中。
莱维贝贝、·2023-03-09 07:30

“中文版GPT-3”来了：会算术、可续写红楼梦，用64张V100训练了3周

但GPT-3是基于英语语料库进行训练，而且并不开源，业内一直期待着能有一个中文的超大型NLP模型。现在，它终于来了！最近，北京智源人工智能研究院和清华大学研究团队，合作开展了一项大规模预训
QbitAl·2023-02-24 19:31

用Python实现文档聚类

本教程包括：对所有剧情简介分词（tokenizing）和词干化（stemming）利用tf-idf将语料库转换为向量空间（vectorspace）计算每个文档间的余弦距离（cosinedistance）
普通网友·2023-02-24 07:49

主题模型分析

概念主题：自动将文本语料库编码为一组具有实质性意义的类别主题分析的典型代表：隐含狄利克雷分布（LDA）LDA最明显的特征：能够将若干文档自动编码分类为一定数量的主题。主题数量需要人为确定主题数
ᝰꫛꪮꪮꫜ748·2023-02-22 02:49

word2vec笔记

扫描语料库，统计每个词的词频，然后保存到一个hash表里。根据词频建立Huffman树，Huffman树是一颗最优二叉树。根据哈夫曼树生成哈夫曼编
浩_c66f·2023-02-18 07:10

基于机器学习LSTM的古代汉语切分标注算法及语料库研究 完整代码+数据+论文

完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87382302摘要近年来，深度学习的浪潮渗透在科研和生活领域的方方面面，本文主要研究深度学习在自然语言处理，尤其是古汉语自然语言处理方面的应用。本文旨在利用计算机帮助古文研究者对古汉语完成断代、断句、分词及词性标注等特殊而繁琐的任务，其中的断句、分词是不同于英文自然语言处理的，中文自然语言处理
程序员uu·2023-02-17 17:14

基于深度学习LSTM的古代汉语切分标注算法及语料库研究

完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87382302摘要近年来，深度学习的浪潮渗透在科研和生活领域的方方面面，本文主要研究深度学习在自然语言处理，尤其是古汉语自然语言处理方面的应用。本文旨在利用计算机帮助古文研究者对古汉语完成断代、断句、分词及词性标注等特殊而繁琐的任务，其中的断句、分词是不同于英文自然语言处理的，中文自然语言处理
数学是算法的灵魂·2023-02-17 09:49

Chatgpt的介绍-内容由chatgpt生成

n-gram模型是一种基于统计学的模型，通过统计语料库中单词序列的频率来预测下一个单词。它通过考虑单词序列中连续的n个单词（即n-gram）来计算单词序列的概率。
蓑雨春归·2023-02-16 21:43

【CSDN-NLP】ChatGPT 简介

3国内使用情况及应用的领域4面临的数据安全挑战与建议4.1ChatGPT获取数据产生的问题4.1.1数据泄露问题4.1.2删除权问题4.1.3语料库获取合规问题4.2ChatGPT恶意利用产生的问题5结语
Alexxinlu·2023-02-16 21:24

自然语言处理之TF-IDF原理以及利用其进行特征筛选

一.什么是TF-IDFTF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency,词频-逆文件频率).字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降
Wenweno0o·2023-02-07 13:35
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