2.4.0 第8页

Linux卸载以及离线安装tensorflow-gpu 2.4.0、cuda11.0、cudnn 8.0

目录一、卸载tensorflow-gpu2.1.0二、卸载cuda和cudnn三、tensorflow-gpu2.4.0（python36）四、cuda11.0五、cudnn8.0（cudnn8.0及以后和之前的安装略有

bibilibabaliboom·2023-01-25 09:21

深度学习TensorFlow—GPU2.4.0版环境配置，一文简单易懂详细大全，CUDA11.0、cuDNN8.0

深度学习TensorFlow—GPU2.4.0版环境配置，一文简单易懂详细大全，CUDA11.0、cuDNN8.0前提：电脑拥有英伟达独立显卡!!!，并且安装了anaconda！！！

丶凉介·2023-01-25 09:20

WIN10+CUDA11.0+anaconda3+tensorflow-gpu2.4.0安装过程

今天换了台式机，安装tensorflow花了不少时间，记录下。一确认自己要安装哪些版本的软件首先查看自己电脑显卡支持的CUDA版本，我的的支持11.1桌面空白处，鼠标点右键，选择NVIDIA控制面板打开NVIDIA控制面板，选择帮助->系统信息->组件，可以看到CUDA版本根据显卡支持的CUDA版本，选择对应的支持的tensorflow最高版本,点击下面地址就可以查看对应的版本，各个版本一定要选对

raylu666·2023-01-23 08:53

CoLab设置使用GPU和TPU

##tf2.4.0fromtensorflow.python.keras.callbacksimportEarlyStoppingfromtensorflow.python.keras.layersimportEmbedding

随便逛逛2333·2023-01-18 18:30

【模型部署】Pytorch-＞ONNX-＞trt

absl-py=1.2.0=pypi_0addict=2.4.0=pypi_0appdirs=1.4.4=pypi_0backcall=0.2.0=pypi_0blas=1.0=mklbrotlipy=

mjiansun·2023-01-18 08:24

Error occurred when finalizing GeneratorDataset iterator: Failed precondition: Python interpreter...

在使用TensorFlow2.4.0的时候报错：ErroroccurredwhenfinalizingGeneratorDatasetiterator:Failedprecondition:Pythoninterpreterstateisnotinitialized

木头年糕·2023-01-12 23:56

实验7 Spark初级编程实践

一、实验目的掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法掌握Spark应用程序的编写、编译和运行方法二、实验平台操作系统：Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）Spark版本：2.4.0Hadoop

一个很菜的小猪·2023-01-12 20:21

使用Arduino与esp8266_ch340进行串口通讯，收发数据

ArduinoIDE中使用esp8266需要进行环境配置：为ESP8266安装ArduinoIDE烧写程序(手机热点需要是打开状态)#include#include#include/***该工程可以在2.4.0

baiyangbeizi·2023-01-11 14:06

利用hugging face的Transformers实现文本分类

本文是以用huggingface的Transformers实现文本分类，采用的框架是tensorflow==2.4.0。本文的内容大致如下：数据处理模型模型训练模型预测数据处理采用B

xuanningmeng·2023-01-10 17:46

GDAL编译安装指南

1.需求根据GDAL2.4.0的更新说明，从该版本开始GDAL支持对HDFS存储的影像数据的读取，但是目前发布的prebuilt版本均没有提供此功能，因此需要从源代码重新编译。

王顼·2023-01-10 16:48

基于tensorflow keras使用卷积神经网络CNN完成图片分类

本人原来的笔记本配置不行，跑不起来，换了台式电脑运行正常，具体台式配置会另外写一篇安装tensorflow2.4.0教程直接上代码，一共重复训练7次fromtensorflow.python.keras.datasetsimportcifar100fromtensorflowimportkerasimporttensorflowclassCifarCNN

raylu666·2023-01-08 15:11

SpringBoot2.4.0总结，自动装配原理解析

SpringBootSpringBoot简介回顾什么是SpringSpring是一个开源框架，2003年兴起的一个轻量级的Java开发框架，作者：RodJohnson。Spring是为了解决企业级应用开发的复杂性而创建的，简化开发。Spring是如何简化Java开发的为了降低Java开发的复杂性，Spring采用了以下4种关键策略：基于POJO的轻量级和最小侵入性编程，所有东西都是bean通过IO

ChenHYu1120·2023-01-06 10:08

【强化学习】tensorflow2.x 构造 SoftActorCritic(SAC) 训练 LunarLanderContinuous-v2

requirements.txt:tensorflow-gpu==2.4.0gym[all]==0.21.0tensorflow_probability==0.14.0keras==2.6.0matplotlib

昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2023-01-04 13:38

神经网络mooc选择判断---第二讲

3、下面安装包的命令中，错误的是：==pipinstalltensorflow=2.4.0alpha==。‎4、包管理不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包。

Next***·2023-01-01 08:16

spark导出PMML模型bug排查纪实

不考虑PMML存储方式的实现很简单，使用的是官方API（我用的是spark2.4.0版本）通过独热编码One-hotCode产生高维稀疏矩阵时，此时还想通过JPMML-spark工具和pipelineModel

新时代深漂农民工·2022-12-31 06:06

Tensorflow-gpu 2.4.0+cuda11.1缺失cusolver64_10.dll‘

硬件及环境:2070s+win10+py3.6+tensorflow-gpu2.4.0+cuda11.1问题：检查tf-gpu版本以及可用性时出现缺失cusolver64_10.dll的情况importtensorflowastf

naiyang12138·2022-12-26 09:29

SpringBoot整合Kafka

SpringBoot整合Kafka一、添加kafka依赖org.apache.kafkakafka-clients2.4.0二、获取topic列表/***获取kafka中topic列表*@paramkafkaConnectkafka

chenjiang_·2022-12-24 17:57

安装cuda11+cudnn+tensorflow-gpu+keras

介绍nvidiaversion：451cudaversion：11.0cudnnversion：8.2.1tensorflow-gpuversion：2.4.0kerasversion：2.4.3安装流程首先根据显卡的控制面板查看对应的

InnocenceStar·2022-12-24 11:25

【SpringBoot】对比 SpringBoot 2.4.0 版本前后配置文件机制改动

【SpringBoot】对比SpringBoot2.4.0版本前后配置文件机制改动前言2.4.0版本之前配置文件profile2.4.x版本配置文件optionalimportprofile总结前言SpringBoot

小水牛...·2022-12-23 08:37

Retrofit 拆轮子-(1)

gradle引入implementation'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.9.1'implementation'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.4.0

最爱吃豆腐·2022-12-22 15:35

Tensorflow---使用Tensorflow实现线性回归模型

一、代码中的数据集下载地址如下：百度网盘提取码：lala二、代码运行环境：Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、训练代码如下所示：importtensorflowastfimportosimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt

水哥很水·2022-12-20 16:24

Tensorflow---使用Tensorflow实现逻辑回归模型

一、代码中的数据集下载地址如下：百度网盘提取码：lala二、代码运行环境：Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、训练代码如下：importtensorflowastfimportpandasaspdimportos

水哥很水·2022-12-20 16:24

module tensorflow keras layers has no attribute normalization

经过不断的搜寻查找，发现真正的原因是因为自己TensorFlow的版本太低，Normalization是到2.6.0版本才有的功能，而我的版本还是2.4.0，所以运行出错解决办法首先要卸载原先的TensorFlow

weixin_48843412·2022-12-19 12:41

个人总结-Spark-SQL之DataFrame的使用

DataFrame详解环境：spark2.4.0slaca:2.12以上创建DataFrame的几种方式第一种：rdd转DFimportsession.implict.

豪猪不挡道·2022-12-18 19:12

解决Mask-Rcnn 运行时显示 module ‘keras.engine‘ has no attribute ‘Layer‘的问题

问题描述在2022年8月跑maskrcnnmaster时一直显示标题所示问题,后找了很多博客论坛,较多解决方法为使用tensorflow和keras的老版本,大概是2.4.0左右版本,实测没用,且较为麻烦

夜想·2022-12-18 08:32

[paddledet][深度学习][原创]paddledet打印出FLops正确方法

configs\runtime.yaml将print_flops设置true在paddle环境安装paddleslim，我是paddlepaddle-gpu==2.3.2但是我安装paddleslim==2.4.0

FL1623863129·2022-12-17 22:27

Tensorflow---使用Tensorflow进行猫狗分类模型构建

一、代码中的数据集可以通过以下链接进行下载百度网盘提取码：lala二、代码运行环境Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、数据的读取处理代码如下：importtensorflowastfimportosimportglobimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplt

水哥很水·2022-12-15 19:37

pyspark+DSSM做大规模道具商品个性化推荐模型训练

环境设置：deepmatch==0.1.3,deepctr[GPU]==0.7.5,pyspark==2.4.0,keras模型文件：importpandasaspdimportnumpyasnpimportt

mishidemudong·2022-12-15 19:50

CDH6.3.2集成spark-sql完整版本

下载spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz并上传至gateway节点地址:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.4.0/spark

奇科.zhang·2022-12-15 11:50

Spark安装和编程实践（Spark2.4.0）

安装Hadoop（伪分布式）安装JAVAJDK安装Spark（Local模式）下载安装包修改配置文件spark-env.sh文件(vim./conf/spark-env.sh)，在第一行添加以下配置信息:exportSPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoopclasspath)配置完成后就可以直接使用，不需要像Hadoop运行启动命令运行

CHILDE Ley·2022-12-15 11:30

Junit4、Junit5、Spring Boot和Idea版本之间对应关系

JunitSpringBootIdea42.2.2版本之前2017.3.5之前版本52.2.2版本之后2017.3.5之后版本SpringBoot在2.4.0版本之后，便不再兼容Junit4

凯先生boy·2022-12-15 01:58

基于Paddle2.4.0训练报错Debug

基于Paddle2.4.0训练报错Debug一、环境简介二、Debug过程错误一Debug错误二Debug错误三Debug更换PaddlePaddle版本三、总结参考文档一、环境简介本文背景为使用AutoDL

weixin_46846685·2022-12-14 16:23

PySpark+深度语义模型DSSM+获取embedding

环境设置：deepmatch==0.1.3,deepctr[GPU]==0.7.5,pyspark==2.4.0,keras模型文件：importpandasaspdimportnumpyasnpimportt

一只小鱼儿·2022-12-14 13:32

OpenCV2学习笔记（十六）：Stitching图像拼接

图像拼接stitching是OpenCV2.4.0出现的一个新模块，所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。

Herbert_Zero·2022-12-13 15:47

Linux服务器环境配置Nvidia-RTX3090 Tensorflow-gpu-2.4.0 CUDA-11.0 cuDNN-8.0

注意：1、30系列GPU包括3090需要tensorflow-gpu2.4.0版本以上才能带动；2、CUDA以及cuDNN版本应与表中对应完全一致，不能高也不能

GaryinDeep·2022-12-13 15:15

树莓派4B配置tensorflow2.4.0环境

一开始觉得配置树莓派应该和电脑上差不多，先安装anaconda然后在里面建立tensorflow环境，但这过程比我想的艰难多。下面给出我尝试的三种配置tensoflow的方法，前两种失败了，最后一种成功。（前两种虽然失败但这里也记录一下）首先要确定我们树莓派的架构，输入uname-a,可以看到我们是armv7架构。pi@raspberrypi:~$uname-aLinuxraspberrypi5.

cv小腊机·2022-12-11 23:40

记录 window10安装TensorFlow-gpu2.4.0

记录window10安装TensorFlow-gpu2.4.0参考文章Win10环境下安装Python3及Tensorflow2.4.0-GPU配置Win10+Python3.8+Tensorflow-gpu2.4.0

William_Tao（攻城狮）·2022-12-11 13:28

手动安装gdal 2.4.0

Incasethisisnotpossible,youcanalwayscompilefromsource.Heresomeoldernotesofmineforversion2.4.0:sudoyum-builddepgdalwget

upuil·2022-12-11 13:28

用Anaconda安装Tensorflow2.4.0和配置PyCharm2020.3

版本Win10系统，Anaconda3，Python3.8.5，Tensorflow2.4.0，PyCharm2020.3一、安装Anaconda从官方网站https://www.anaconda.com

Daizy_Fantasy·2022-12-11 13:27

Spark：spark2.4.0安装

软件准备：Indexof/dist/spark，选择跟hadoop集成的版本1，解压：tar-zxvfspark-2.4.0-bin-hadoop2.6.tgzmvspark-2.4.0-bin-hadoop2.6sparkvim

Joseph25·2022-12-11 13:27

window7安装 paddlepaddle 2.4.0 记录

本次安装记录的环境：window764位python：3.8.15pip：22.0.4集成显卡一、判断window7系统是否安装了CUDA和cuDNN如果确认本机未支持没有NVIDIA®GPU，可有跳过此步骤。验证是否安装cuda打开cmd，执行nvcc-V，如下图：如果出现了上图的信息，说明已安装了CUDA验证是否安装cuDNNcuda安装在D:\ProgramFiles\NVIDIA\GPU\

嗼唸·2022-12-11 13:27

tensorflow调用GPU出错:Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.8‘

根据自己的CUDA版本查看匹配的python版本以及tensorflow版本版本匹配如下：我的CUDA是11.0，使用的python版本为3.8，tensorflow-gpu或者tensorflow版本要使用2.4.0

DreamsLink666·2022-12-10 11:58

tensorflow.python.framework.errors_impl.CancelledError: [_Derived_]RecvAsync is cancelled.

参考：link环境python==3.6tensorflow-gpu==2.4.0报错复现tensorflow.python.framework.errors_impl.CancelledError:[

平凡搬砖·2022-12-10 10:20

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas xGEMM launch failed

在使用tensorflow2.4.0版本运行图像风格化代码是出现了以下错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError:BlasxGEMMlaunchfailed

小宝学技术·2022-12-10 10:49

Pytorch1.7.0—GPU安装教程

一.软件配备检查显卡驱动：nvidia-smi可知，CUDA支持的最高版本为11.4，因为小编之前安装的tensorflow2.4.0用的是CUDA11.0，所以为避免安装其他版本，就沿用CUDA11.0

明德zhuang·2022-12-10 04:27

Tensorflow---使用Tensorflow进行多分类模型构建

一、代码中的数据集可以点击以下链接进行下载百度网盘提取码：lala二、代码运行环境Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、数据集处理代码如下所示importtensorflowastfimportrandomimportnumpyasnpimportosimportglob

水哥很水·2022-12-09 15:37

使用 Yocto构建米尔MYIR-MYD-JX8MP开发板镜像----构建过程中的问题及解决办法

home/duxy/myd-jx8mp-yocto/sources/meta-myir/meta-ml/recipes-libraries/tensorflow-lite/tensorflow-lite_2.4.0

laoli_·2022-12-09 01:11

conda配置TensorFlow2.4.0GPU版本

conda配置TensorFlow2.4.0GPU版本前几天废了老大的劲儿，终于在conda下安装好了CUDA11.0+cuDNN8.0+PyTorch，（该总结只适合已经安装好CUDA11.0和cuDNN8.0

宇zzZ·2022-12-08 17:24

pytorch模型转tflite【以EfficientNet-BTS为例】

tflite配置环境#ONNX-TensorFlow:1.8.0[pipinstallonnx-tf==1.8.0]#ONNX:1.8.0[pipinstallonnx==1.8.0]##TensorFlow:2.4.0

zhuhaow·2022-12-07 22:53

Tensorflow---使用Tensorflow实现Fashion_MNIST数据集多分类模型

train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()二、代码运行环境Tensorflow-gpu==2.4.0Python

水哥很水·2022-12-07 20:12

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