2021-CDA-数据分析师

CDA Level1知识点总结之数据分析概述与职业操守

数据分析概述与职业操守策略分析考点总结前导课数据分析概述与职业操守1.数据分析概念、方法论、角色2.数据分析师职业道德与行为准则3.大数据立法、安全、隐私习题整理（易错题、难题）策略分析PART1数据分析概述与职业操守
狐狸的帽子·2023-06-07 14:36

CDA Level1复盘总结

备考资料：好学AI的app模拟2套卷、官网视频课、CDA数据分析师APP的数据分析题库。(报完名后下载好学AIapp，里面有CDALEVEL1认证模拟题库2套。如果你还没有报名，可以看我后续
狐狸的帽子·2023-06-07 14:06

互联网摸鱼日报(2023-06-03)

红帽已经将AIGC技术融入产品线，为企业级场景提供服务年薪60万的数据分析师工作保不住了？！阿里达摩院研究发现，改用GPT-4成本只需几千元腾
每日摸鱼大王·2023-06-07 13:12

2021年最受数据分析师欢迎的副业排行榜TOP1

这时候，肯定有人怀疑，理财的作用真有那么大吗？我们来算笔账。假如你今年20岁，每个月用1000块钱理财，年华收益率20%左右，会发生什么？30岁，你有30万，开了家自己喜欢的花店；40岁，你有191万，终于实现了提前退休；50岁，你有1186万，准备去环游世界；这就是理财的力量，学会理财，借助复利的效应，将会有超乎想象的收获。看到这里，或许又有人说：我也想理财，可我不会啊！亏了咋办！尤其现在市场很
数据分析v·2023-06-07 04:47

数据分析面试必考的Python统计分析

本书的主线是围绕数据分析师所需要的统计学理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。
Python_金钱豹·2023-06-07 00:43

phthon爬虫之pandas示例详解

它是许多数据分析师、科学家和程序员的首选工具之一，以其优秀的性能和强大的功能而闻名。
naer_chongya·2023-06-07 00:22

会工具懂方法，但分析还是没思路？这5点让你拥有数据分析思维

引言数据分析师究竟要掌握哪些技能？大部分的数据分析教学都会教你excel，Python，sql，机器学习，还有一些分析方法比如对比分析、漏斗分析、留存分析等等技能。
三元方差·2023-06-06 22:16

大数据公司数据分析取数流程以及SQL示例

对于数据分析师，最常用的就是查询操作，即从数据库中提取出满足条件的数据，以便再进行计算处理或可视化展示。那么，SQL取数的基本流程是什么呢？首先，确定要取数的目标表和字段，以及要计算的指标。
·2023-06-06 22:46

我在传智播客度过的那些日子

在来这里之前，我已经关注数据分析师这个职位一年多了，在这期间各种途径进行学习，可是效果并不好，恰巧认识的一位北京的朋友到培训机构学习了编程，出来做了数据分析师，我就向她请教，她建议我到传智播客学习，我没有犹豫
破茧人·2023-04-21 17:09

2022-07-10

视频还在更新中……，希望大家能关注我这里有sql面试的50题，帮助大家更进一步的熟悉SQL.SQL是数据分析师的必备基础技能，希望大家跟我一起来打怪升级，最后成为某一领域的数据科学家.常见的SQL面试题
橘子罐头爱鸭蛋·2023-04-21 13:32

python练习题-数据分析师

1、下列代码运行结果是？a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])list(a)正确答案:C[1,6,9][1,12,27][1,8,27](1,6,9)解析：map接收两个参数，一个功能函数，一个list，将x的三次方依次作用于List中的每个元素。2、以下程序输出为：deftest(a,b,*args):print(a)print(b)print(args)test(11,22,3
椒椒。·2023-04-21 04:43

oppo数据分析岗位面试记录

面试岗位：数据分析师面试公司：oppo面试部门：内容分发平台（应用市场）面试题目主要是结合简历内容来问的，其他一些问题包括：处理的数据量级是多少？
鼻子两个孔·2023-04-21 04:56

数据分析师面试的时经常涉及到的几个问题

随着大数据技术和互联网行业的蓬勃发展，数据分析师接触到的数据和应用的技术也在不断增加，这不仅为数据分析师提供了更大的发展空间，而且也对数据分析师提出了更高的要求。
IT小职·2023-04-21 01:38

从此告别写SQL！DataLeap帮你零门槛完成“数据探查”

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群在日常数据处理工作中，产品、运营、研发或数据分析师经常会面临数据量大且混乱、质量参差不齐的问题，需要花费大量时间和精力校验表数据是否完整
字节数据平台·2023-04-20 20:06

数据分析师必备技能之SQL(6) -- 字符串函数

文本也是数据处理中常见的类型之一，相比于相对成熟的数学函数而言，字符串的处理场景更复杂多变，熟练掌握常见的字符串函数则事半功倍。1.基础字符串处理函数length(stringA)：返回字符串A的长度eg：selectlength('abced')得到5trim(stringA)：去除字符串两边的空格eg：selecttrim('abc')得到'abc'lower(stringA)/lcase(s
ArnoChanszu·2023-04-20 15:37

数据分析没思路❓这3个方法你一定要掌握❗️

数据分析师一开始能做几个有趣的分析，但是长期做数据分析工作，想法总会枯竭，寻找分析思路就变得异常痛苦。因此，懂得如何寻找数据分析思路是每个数据分析师必须具备的能力。
Leo.yuan·2023-04-20 12:03

教您通过NBI大数据可视化工具零编码轻松实现桑基图的制作

人人都是数据分析师的时代，我们如何才能真正让普通用户拥有数据分析的能力，我们都知道要想掌握大数据分析，首先在技术层面就得有一定的技术深度和广度，数据分析大致分为数据采集，数据存储，数据建模计算，数据可视化分析四个阶段
NBI大数据可视化分析·2023-04-20 09:21

报表工具跟BI软件到底有什么区别？看完你就懂了

在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候，必然会听到的两个词就是“报表工具”和“BI商业智能”。
IT小牛·2023-04-20 04:05

阿里云大数据分析师ACP考试内容是什么？考试题型是什么？

最近几年阿里云的认证越来越受欢迎，很多人会通过考取阿里云的认证来提升自己的职业竞争力，其中ACP大数据分析师是很多人会考的认证，下面小编简单介绍一下，有需要的伙伴可以在认证大使上详细了解一下。
·2023-04-20 00:43

Python大屏看板最全教程之数据库连接

适用人群：Python初学者，数据分析师，或有志从事数据分析工作的人员。准备软件：Anaconda（Spyder：代码编译）、NavicatPremium12（数据库）。
Officetouch数据科学·2023-04-19 15:48

Python数据可视化大屏最全教程（全）

适用人群：Python初学者，数据分析师，或有志从事数据分析工作的人员。准备软件：Anaconda（Spyder：代码编译）、NavicatPremium12（数据库）。
良月生秋·2023-04-19 15:15

互联网公司面试最频繁考察的概率题汇总

题第9题第10题第11题第12题第13题第14题第15题第16题第17题第18题第19题第20题第21题第22题第23题第24题第25题第26题第27题第28题第29题第30题第31题第32题无论应聘数据分析师
Python数据挖掘·2023-04-19 14:24

Flink实战1-数据实时写入Kudu的客户端方式给与业务以Impala实时分析

背景互联网金融，面对的业务方较多；风控部门的数据分析师，策略分析师，反欺诈分析师等，目前的数据量这些分析师使用Python以及MySQL是无法满足快速高效的分析的；商城、运营部门等的报表看板，定制化用户行为分析等
Kevin_鹿·2023-04-19 06:54

查询计算大文件的桌面程序工具

本文分析比较了几种常用办法的优缺点，esProcSPL是其中最适合数据分析师用于处理大文件的脚本。让我们一起通过下面的文章一起来了解一下详情吧~什么是大文件？
西柚学报表·2023-04-19 03:29

用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

Copulas是描述变量之间依赖关系的函数，并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法使用copula，数据分析师可以通过指定边缘单变量分布并选择特定的copula来提供变量之间的相关结构来构建多变量分布
·2023-04-19 01:39

阿里云ACP大数据考试内容是什么？考试费用是多少？

而阿里云旗下的产品众多，也拥有多种证书，例如云计算、大数据、人工智能、大数据分析师等等，而且分为了三个等级，分别是ACA、ACP、ACE，每个人可以根据自己的需求来考证书，综合下来A
·2023-04-19 00:25

从此告别写SQL！DataLeap帮你零门槛完成“数据探查”

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群在日常数据处理工作中，产品、运营、研发或数据分析师经常会面临数据量大且混乱、质量参差不齐的问题，需要花费大量时间和精力校验表数据是否完整
·2023-04-18 22:22

业务重要？还是技术重要？

所以每次看到数据分析师接触真是的也无需求，可以把自己的想法和业务结合起来
数据社·2023-04-18 10:33

数据分析的作用和意义？

而随时大数据的不断渗透，数据量和数据类型也越来越多，数据的复杂性、多样性成为数据分析师们面临的一大难题。
北大青鸟天府校区·2023-04-17 20:54

python学习路线

python,世界上增长最快、最受欢迎的编程语言，不仅在软件工程师中，而且在数学家、数据分析师、科学家、会计师、网络工程师甚至孩子们中！因为它是一种非常适合初学者的编程语言。
晚风吻尽荷花叶丶·2023-04-17 15:41

Pandas基础方法介绍

导读：Pandas是日常数据分析师使用最多的分析和处理库之一，本篇文章总结了常Pandas最常用的数据对象是数据框（DataFrame）和Series。
1217·2023-04-17 12:16

数分基础:数据分析思维笔记

《七周成为数据分析师（秦路）》-笔记整理问题我们总会有很多问题：问题发生没问题在哪为什么分析对不执行结果老板给不给加薪但，更重要的是答案…..WHAT？
Miskeen·2023-04-16 09:34

数据分析师 ---- SQL强化(2)

数据分析师----SQL强化(2)文章目录数据分析师----SQL强化(2)题目一：SQL实现文本处理题目二：语种播放量前三高所有歌曲总结：题目一：SQL实现文本处理现有试卷信息表examination_info
小鱼干儿♛·2023-04-16 06:07

详细简单的Anaconda安装教程

随数据分析的发展，大多数企业对数据分析师要求已经不局限与Excel、SQL等工具了，为快速对数据进行处理和可视化，python成了数据分析的一项必备技能。
码农-sky·2023-04-16 03:21

mac安装anaconda教程

随数据分析的发展，大多数企业对数据分析师要求已经不局限与Excel、SQL等工具了，为快速对数据进行处理和可视化，python成了数据分析的一项必备技能。
码农-sky·2023-04-16 02:41

2019-07-14

最近工作的重心就是“数据分析师的培训”工作从公众号推文的撰写，到宣传彩页内容的定稿，最重要的是课程的录制。。。。。。还有好多细节问题都没有一一落实，比如付款的通道。。。。。。
晴空_J·2023-04-16 01:50

CentOS7虚拟机部署元数据管理Atlas

1.Atlas概述ApacheAtlas为组织提供开放式元数据管理和治理功能，用以构建其数据资产目录，对这些资产进行分类和管理，并为数据分析师和数据治理团队，提供围绕这些数据资产的协作功能。
勇于自信·2023-04-15 20:24

2020-05-18-SQL入门操作

创建数据库文件文件-新建连接-sqllite-新建sqllite3-数据库文件-选择存放位置导入数据下载文件这是数据分析师的excel实战数据的下载地址：https://pan.baidu.com/s/
Soliva·2023-04-15 16:00

一文搞懂Python字符串

Python字符串是编程语言中最为常见的一个数据类型，对于每一个数据分析师来说，熟练掌握并且能够灵活运用Python字符串是非常重要的。
职来offer·2023-04-15 14:46

数据分析师 ---- SQL强化(1)

文章目录数据分析师----SQL强化(1)写在前面题目第一步：表连接以及表拼接第二步：新建列以及填充值总结数据分析师----SQL强化(1)写在前面最近在找工作中发现，数据分析师的笔试多数会涉及SQL，
小鱼干儿♛·2023-04-15 11:03

如何设计报表？手把手教你3步轻松制作报表

分为两条路子吧：场景深耕——比如，一些数据分析师，够深、够全、够专业——需要掌握配色审美（色板、配色网站）+excel图表制作技巧（静态图表、交互图表）效率办公——比如，日常办公族，够快、够懒、够用——
保卫大狮兄·2023-04-15 10:19

【新书上市啦】数据分析不能落地?学会数据分析应用,一起升职加薪!

一名数据分析师与一名业务人员，当后者花费一定精力掌握了相关数据分析技能时，谁会更有商业价值？毫无疑问，应该是业务人员。数据分析的最终目的是驱动决策，多数数据分析师商业思维和业务能力比较欠缺
冰凌花悦·2023-04-15 09:14

10个方法：用Python执行SQL、Excel常见任务

由于其多功能性，Python可以成为任何数据分析师工具箱的重要组成部分。但是，这很难开
妄心xyx·2023-04-15 05:32

数据分析六步曲，助你快速发掘数据价值

数据分析师是如何开展数据分析工作呢？数据分析过程主要包括6个既相对独立又互有联系的阶段。它们是：明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等6个步骤。
王彬成·2023-04-15 02:38

CDA 学习 - CDA I级报名

CDA介绍CDA，全称“CertifiedDataAnalyst”，即数据分析师，是在数字经济大背景和人工智能时代
木子易_smile·2023-04-14 23:50

开启数据科学之路

通过阅读大量文献（滑稽），发现了一个叫做数据分析师的工作，哎，这名字听起来还可以，工作应该很酷，那就它了，随后就开始查阅这方
只有三挡的风扇·2023-04-14 12:33

python numpy和pandas_numpy和pandas入门

本文是《如何七周成为数据分析师》的第二十一篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。
weixin_39833429·2023-04-14 08:03

SQL on file 工具

无论程序员，还是数据分析师或科研工作者，有很多人都会编写SQL。无论单机上的access，还是局域网中的mysql或云环境中的Hadoop，也有很多平台都支持SQL。
心宇gxy·2023-04-14 01:42

Python连接ODPS数据库

Python连接ODPS数据库以及数据读取主要内容主要内容很多情况下，数据分析师需要使用python连接数据库进行数据分析，本文内容为Python连接阿里云Dataworks下的MaxCompute（ODPS
进阶的雪宝·2023-04-14 01:50

关于互联网和数据分析

随着互联网的普及，互联网企业可以轻易的获得大量的数据，数据分析师这个职业也就随之出现。互联网产生的数据都是上网用户的行为数据、社会属性数据。有了这些数据，企业就可以很容易的分析这些数据，并产生价值。
神捕可测的天才·2023-04-13 20:24
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