2021-CDA-数据分析师

pandas apply函数_Pandas的函数应用及映射方法

CDA数据分析师出品在数据分析师日常的数据清洗工作中，经常需要对数据进行各种映射变换，通过Pandas可以非常方便地解决此问题，其提供了map()、apply()、mapapply()等方法，下面将一一详细介绍这三个映射函数的用法及三者的区别
weixin_39532754·2022-12-21 19:54

转行学习数据分析师还来得及吗？

许多计算机、统计学和数学出身的毕业生纷纷开始投入数据分析行业，同样也有转行的大队伍，对于那些已经工作许久的在职者或者偏文科类专业背景的人士可能会有这样一些顾虑：数据分析师岗位对年龄有限制吗，我会不会错过了最佳转行的时机
CDA·数据分析师·2022-12-21 07:56

谈谈转行数据分析以及工作的心得

由于两个月前写了一篇文章叫《自己找数据分析师时犯的错误》，然后这期间就一直有人问我找到工作了吗？面试的时候，面试官都是问你的什么呢？你从事数据分析工作之后主要干什么呢？所以想在这里为大家分别解答下。
无敌风火轮流转·2022-12-21 07:41

指标异动类问题分析框架 - 数据分析师面试题

目录引言框架明确定义问题定位指标拆解原因分析例题参考文献引言在数据分析面试题中，常常会出现这样的问题：机票的成交转化率下降了，怎么分析。航班公司觉得自己的某个航线经营状况不好，怎么利用我们的数据帮助他们找原因销售量下降如何分析？在这种题目中，面试官显然不希望得到一个“抖机灵”的答案，而是考察我们对指标异动的分析框架（思路），至于最终的原因，可能没有那么重要。（PS：曾经我以为，如果面试官提到“大幅
weixin_30467087·2022-12-19 18:41

数据挖掘的10大算法我用大白话讲清楚了，新手一看就懂

一个优秀的数据分析师，除了要掌握基本的统计学、数据库、数据分析方法、思维、数据分析工具技能之外，还需要掌握一些数据挖掘的思想，帮助我们挖掘出有价值的数据，这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距之一。
Leo.yuan·2022-12-19 12:07

CDA I级学习 - CDA I级报名

CDA介绍CDA，全称“CertifiedDataAnalyst”，即数据分析师，是在数字经济大背景和人工智能时代
木子易_smile·2022-12-19 08:49

年终总结：2021年最有用的数据清洗 Python 库

大多数调查表明，数据科学家和数据分析师需要花费70-80%的时间来清理和准备数据以进行分析。清理和准备数据既繁琐又辛苦，但数据越干净、越有条理，后面的一切工作都会变得更快、更轻松、更高效。
Python数据挖掘·2022-12-18 18:07

年底总结 2021年最有用的数据清洗 Python 库

大多数调查表明，数据科学家和数据分析师需要花费70-80%的时间来清理和准备数据以进行分析。
IT界搬运喵·2022-12-18 17:37

作为一名数据分析师，应该如何提高数据分析的质量？

作为一名数据分析师应该如何提高数据分析的质量？这应该是很多数据分析技术人员最烦恼的事情了吧，需要从海量的数据中挖掘筛选出对公司有价值，并且老板也满意的数据报表。
课工场成都基地·2022-12-18 02:22

yolov5如何运行自己的数据集_如何为数据集选择正确的聚类算法？

作者|CDA数据分析师应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。每种类型都有其优缺点，如果您要争取一个整洁的集群结构，则必须加以考虑。数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。
weixin_39537049·2022-12-17 11:27

一文讲清：数据分析与数据挖掘到底有什么区别？

我身边就有年薪10万刀的数据分析师，只会Excel，不存在别的技能，但人家就是有能力把技术问题转变成业务问题，不需要会算法和模型。
Leo.yuan·2022-12-17 11:24

会计学python有用吗-会计转到数据分析值得吗？

一脚踩进了数据分析师这个大坑有转行
weixin_37988176·2022-12-16 21:18

数据分析的心法、手法和利器

“人人都是数据分析师”，这句话并不是空穴来风，而是随着大数据的深入落地，每个产业都会以数据驱动的模式经营。因此，这要求产业中的每个人都必须能够分析数据。
gulie8·2022-12-16 09:08

面试利器，精心整理了份Python数据分析，知识点高清速查表！太受用了

这里最新公开了一份“数据分析知识点速查表”资料，包含数据分析师必知必会的Python基础、科学计算库、Mysql等知识，能帮不同阶段的同学有效提升学习、工作效率，迅速扫清职场障碍：想入行大
小马不会过河·2022-12-16 07:43

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用python写出来了

CDA数据分析师出品作者：Mika数据：真达后期：Mika【导读】手把手教你如何用python写出心血管疾病预测模型。全球每年约有1700万人死于心血管疾病，当中主要表现为心肌梗死和心力衰竭。
CDA·数据分析师·2022-12-16 06:40

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用Python写出来了

CDA数据分析师出品作者：Mika数据：真达后期：Mika【导读】手把手教你如何用Python写出心血管疾病预测模型。公众号后台，回复关键字“心血管”获取完整数据。
普通网友·2022-12-16 06:09

作为一名数据人，真心推荐一位行业大佬，从0到1的实践案例

今天给大家推荐一个“干货满满”的原创公众号《CDA数据分析师》。
欣一2002·2022-12-16 06:09

第二章 【数据分析师---数据可视化2】 Plotly绘图基础篇

数据分析可视化2---Plotly第一节什么是Plotly安装使用安装使用第二节使用Plotly绘制散点图和饼图散点图饼图第三节使用自定义的数据进行plotly绘制第四节plotly高级图形的绘制density密度图3D散点图使用chart_studio第五节Plotly绘制金融数据图1.简单绘制2.拖动的时间划轴时间快速选择按钮3.绘制蜡烛图4.使用cufflinks模块绘制金融指标图（1）趋势
小美学python·2022-12-15 19:44

数据分析可视化图表mysql_一、数据可视化基本流程/图表选择/指标分析

作为数据分析师，常常会遇到这样一个挑战：我们认识到数据可视化的必要性，但缺乏数据可视化方面
weixin_39747577·2022-12-15 19:10

还在抱怨pandas运行速度慢？这几个方法会颠覆你的看法

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言当大家谈到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL。
·2022-12-15 11:04

足球比赛数据可视分析

点击上方蓝字关注我们足球比赛数据可视分析曹安琪1,2,陈泓宇2,谢潇2,巫英才1,21之江实验室，浙江杭州3100122浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室，浙江杭州310058摘要：足球比赛数据可视分析能够帮助足球数据分析师清晰直观地发现比赛中隐藏的规律
唐名威·2022-12-15 09:51

2023年深圳/汕头/揭阳/中山/惠州数据分析CPDA认证招生简章

CPDA数据分析师认证是中国大数据领域有一定权威度的中高端人才认证，它不仅是中国较早大数据专业技术人才认证、更是中国大数据时代先行者，具有广泛的社会认知度和权威性。
hb15302782362·2022-12-15 06:27

学习大数据可以进入哪些高薪行业？

一、数据分析师数据分析师应该是当下大家听到过最多的大数据岗位，这个工作指的是不同行业中，从事行业数据搜集、整
我想去吃ya·2022-12-14 22:21

数据分析9 -- 数据清洗：表格数据缺失值与异常值的处理

所以数据分析师拿到的原始数据中会存在很多字段或者记录是丢
搭搭里满是糖·2022-12-14 15:18

太强大！发现一个数据分析老司机专用神器！

除了技术岗，大部分毕业生也瞄准了高薪高前景的数据分析师岗位。
菜鸟学Python数据分析·2022-12-14 11:52

可视化大屏|2022年最值得推荐的10款可视化软件

1.TableauTableau是全球知名度很高的数据可视化工具，是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，几乎是数据分析师人人会提，也是一个非常强大，安全，灵
久数君·2022-12-14 11:16

PySpark——开启大数据分析师之路

公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容作者：luanhz来源：小数志导读近日由于工作需要，突击学了一下PySpark的简单应用。现分享其安装搭建过程和简单功能介绍。01Spark简介了解PySpark之前首先要介绍Spark。Spark，英文原义为火花或者星火，但这里并非此意，或者说它就没有明确的含义。实际上"名不副实"这件事在大数据生态圈各个组件中是很常见的，例如Hive（蜂巢），从名字中
IT农民工1·2022-12-14 10:50

大数据入门学习必备指南

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）一、大数据工程师的技能要求二
程序员搬运工·2022-12-14 10:20

零基础如何成功转行数据分析？！

随着数据时代的到来，数据分析师变得越来越热门。从整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，处处都渗透着数据分析的内容。
职来offer·2022-12-14 07:42

【数据分析师---数据可视化】第二章：plotly绘图基础篇

plotly绘图基础篇1Plotly简介与安装2Plotly简单绘图入门3Plotly绘制散点图和饼图4Plotly绘图流程详细梳理5Plotly绘制密度图和三维散点图5.1绘制2D密度图5.2绘制3D散点图6Plotly在线编辑绘图7Plotly绘制金融数据图7.1离线模式和在线模式绘图差异7.2绘制时间滑动条7.3添加时间转换器按钮7.4绘制蜡烛图7.5使用cufflinks模块绘制金融指标图
百木从森·2022-12-14 05:34

【数据分析师---数据可视化】第二章：plotly绘图进阶篇（地图可视化，动态数据可视化）

plotly绘图进阶篇1地图可视化1.1模块安装与地理数据基础知识1.2地图数据GeoJSON数据生成1.3绘制轮廓地图可视化1.4进行行政区域地图可视化1.5进行区域地图可视化2绘制动态数据图2.1动态散点图2.2绘制动态堆叠柱状图2.3绘制等值密度图2.4绘制动态热力图2.5绘制动态地图2.6美国犯罪率的地图动态可视化手动反爬虫，禁止转载：原博地址https://blog.csdn.net/l
百木从森·2022-12-14 05:34

数据项目总结 - 租房数据分析（完整篇）

Datawhale成员深圳租房数据分析完整篇从2020年11月发表第一篇深圳租房数据分析的文章，到这篇基于深度学习框架Keras的建模分析和预测，在此谈谈3篇文章的特点：1、第一篇：写于2020年11月，笔者作为一名数据分析师
Datawhale·2022-12-13 16:23

day1 数据分析第一章

1.国企的数据分析（打磨好综合技能）：1.1：针对每一个业务单点问题，先追根溯源，建立分析框架1.2：数据分析师日常需汇总（日报，周报，月报）；日报：各种数据整理，提高敏感性；周报：短期趋势，版本迭代分析
weixin_55438199·2022-12-12 16:23

年薪30万的数据分析师必备技能

年薪30万的数据分析师必备技能，无论各行各业都需要进行数据分析，企业需要大量专业人才来分析挖掘数据的价值，以提升企业利润。市场上出现巨大的数据人才需求。
苏卡不列-python·2022-12-12 15:26

数据科学家和数据分析师的区别在哪儿？

数据科学家和数据分析师的区别在哪儿？数据科学家和数据分析师在所用编程语言、平台/工具，以及所解决的问题方面都有共同之处。
苏卡不列-python·2022-12-12 15:56

163Python数据分析师课程考核项目04

163Python数据分析师课程考核项目04多场景下的图表可视化表达excel数据概览运动员信息运动员CP热度题目12016年奥运运动员数据，数据格式为xlsx，分3个sheet1、分男女分别分析运动员的身高分布
WANG_Qing_qiu·2022-12-12 13:26

数据分析师在岗3年小结！

Datawhale干货作者：小尧，数据分析师，Datawhale成员小尧：本科财务类专业毕业后就进入职场打拼，在京东完成了从财务到数据分析的惊险一跃，目前是一家外企的数据分析师。数据分析师工作的日常？
Datawhale·2022-12-12 03:52

python获取数据的方法有哪些_Python数据分析入门教程(一)：获取数据源

作者|CDA数据分析师俗话说，巧妇难为无米之炊。不管你厨艺有多好，如果没有食材，也做不出香甜可口的饭菜来，所以想要做出饭菜来，首先要做的就是要买米买菜。
核电那些事·2022-12-12 01:31

第九届CDA数据分析师认证考试报考指南

2、考试科目及报考资格CDALevelⅠ：业务数据分析师无要求，皆可报考。CDALevelⅡ：建模分析师、大数据分析师报考资格（满足以下
CDA·数据分析师·2022-12-11 19:50

CDA-LEVEL 1 数据分析师一级经验总结

21年十一月份报名，原本约了今年三月底考试，结果因疫情封了两个月，6月19号才考完。拖拖拉拉半年多，好在最后算是高分通过吧，看到分数为A的时候我自己都惊呆了——这得蒙对了多少道啊？考场方面第一次参加这种认证考试，在vue的考试中心，约的三点，本来打算早点过去踩踩点，再出来找个地方准备一下。结果发现考试中心那里可以随时考，然后我检录之后缓了二十分钟，大概十二点半就进了考场（检录需要两个有效证件）。现
冲鸭小高·2022-12-11 18:17

CDA数据分析师-LEVEL I考试-分享

备考基础：从事业务数据分析工作，工具的适用：Excel、Mysql、Python(I级不会用到)、PowerBi备考笔记：线上搜索笔记+官方I级大纲+官方题库···>Xmind思维导图(记录笔记)备考情况：7月中旬报名，备考时间1个月，8月份开始收集和整理笔记，2021.8.28考试，证书要30天后才能获取，成绩单如下：考试结果：自我感觉有B，但实际结果只有C，本人笔记情况对应不同模块获取考试分数
lovebird_27·2022-12-11 18:41

CDA备考学习学习笔记——基础知识篇（一）

1.3EDIT数字化模型二、数据分析师职业道德与行为准则2.1职业道德2.2行为准则三、大数据立法、安全、隐私3.1原则3.2隐私与安全3.3国外的相关法律3.4我国的相关法律四、数据结构、表结构4.1
Yale曼陀罗·2022-12-11 18:36

Right tool for the right job ! 机器学习的伟大歌声与平凡之路

作为企业的数据开发者和数据分析师，你又需要什么样的AI平台和工具？不管你是哪类应用人群，亚马逊云服务（AWS）机器学习平台都能为你所用，而且保证好用、易用！
中国云报·2022-12-10 22:50

七周成为数据分析师 | 数据分析思维

为什么思维重要？不知道问题发生没不知道问题在哪不知道为什么不确定分析对不对不确定执行结果不知道老板给不给加薪一.What：三种核心思维1.结构化①核心论点它可以是假设，是问题，是预测，是原因②结构拆解自上而下，将核心论点层层拆解成分论点，上下之间呈因果或依赖关系③MECE相互独立，完全穷尽。论点之间避免交叉和重复，分论点们要尽量完善④验证不论核心论点还是分论点，都应该是可量化的，用数据说话。它们必
奔跑的蜗牛君666·2022-12-10 16:51

import numpy as np_【科学计算工具一】初识Numpy

Python生态系统为数据分析师和数据科学家提供了多种数据库，其中Numpy和Pandas是非常重要的两个库，我们的很多数据处理及分析方法就源于其中。
weixin_39551996·2022-12-10 12:25

挨踢部落第一期：Spark离线分析维度

话题关键词：大数据spark数据分析数据画像部落阵容：徐韬，龙珠直播大数据主管；王劲，数果科技联合创始人；面向对象：初级开发工程师，数据分析师，运维工程师参与方式：加入51CTO开发者QQ
weixin_33815613·2022-12-10 00:11

AI 开发者被疯抢，华为做了什么？

《中国AI应用开发者报告》中有数据明确表明，24岁以下开发者占比高达51%，算法工程师、数据分析师成为AI开发者的首选，由此可见：AI开发已经成为“大势所趋”如何不负“天选”？如何乘势而上？
weixin_38753422·2022-12-09 14:37

Python开发者被疯抢，华为做了什么？

《中国AI应用开发者报告》中有数据明确表明，24岁以下开发者占比高达51%，算法工程师、数据分析师成为AI开发者的首选，由此可见：AI开发已经成为“大势所趋”如何不负“天选”？如何乘势而上？
敲代码的灰太狼·2022-12-09 14:37

AI开发者被疯抢，华为做了什么？

《中国AI应用开发者报告》中有数据明确表明，24岁以下开发者占比高达51%，算法工程师、数据分析师成为AI开发者的首选，由此可见：AI开发已经成为“大势所趋”如何不负“天选”？如何乘势而上？
Python进阶者·2022-12-09 14:34

数据分析师岗位需求分析

Python项目实战Python项目实战--目录Python项目实战——03.数据分析师岗位需求分析一、背景二、解题思路三、数据分析3.1数据清理3.2数据分析&可视化3.2.1整体情况-岗位数、薪资情况
share16·2022-12-09 11:24
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