2021-CDA-数据分析师第21页

【数据分析师---数据可视化】第一章：Matplotlib绘图

第一章：Matplotlib绘图1Matplotlib概念与安装2Matplotlib使用2.1绘制折线图2.1.1最简单的图形2.1.2添加图形标记2.1.3设置图形颜色2.1.4设置图线宽度2.1.5单独设置图形和标记颜色2.1.6显示标题2.1.7同x轴多折线图2.1.8图形风格2.1.9格式化样式2.1.10保存图片2.2绘制柱状图2.2.1处理绘图数据2.2.2处理x轴标签过密问题2.2

百木从森·2023-01-08 19:07

Python机器学习建模的标准流程（特征工程+建模调参+模型评估+全流程可视化）

进击的西西弗斯·2023-01-08 09:03

解读 | 拥有一份数据分析师的工作是一种怎样的体验？

CDA数据分析师出品编译：Mika【导读】数据分析师实际上做什么？在本文中数据分析师AlexFreberg就给我们分享了，数据分析师的日常工作，成为数据分析师要什么要求，要什么技能以及薪资情况。

CDA·数据分析师·2023-01-07 19:01

数据分析师是做什么的？数据分析师岗位职责

数据分析师也变得炙手可热。那数据分析师是做什么的？数据分析师岗位职责又是什么呢？为了帮助您了解数据分析师的日常工作，学掌门为您提供了一些信息。没有典型的工作日首先，我们需要从免责声明开始。

学掌门·2023-01-07 19:30

转型到数据分析师（我的一些心得体会）

数据说·梦想季转型到数据分析师Transformationdataanalysis●●●●作者：红星简介：中国商业联合会数据分析专业委员会专业数据分析师，注册项目数据分析师，中国计算机学会专业会员，目前在国内五百强金融公司从事企业经营分析及规划战略分析工作

小飞象—木兮·2023-01-07 19:51

成为数据分析师要具备什么能力——招式篇

1、什么是数据分析师进入互联网某大厂一段时间了，目前在DS团队中任职，除了负责业务分析和数据建设工作，也会涉及到一些人员成长和招聘相关的工作，自己在边做边学中沉淀了一些思考，对数据分析师（DataAnalyst

狸克先生·2023-01-07 19:50

数据分析师的个人感悟

文章目录一、数据分析师特点二、技术要求2.1数仓2.2SQL2.3python数据分析2.4数据可视化2.5报告呈现2.6数据产品化2.7小结三、从业务角度看数分类型3.1运营岗3.2商业分析岗3.3产品分析

赵杰_2022·2023-01-07 19:48

练好数据分析基本功，掌握常用的统计学指标和六大分析方法

今天的分享我们是数据分析岗的最后一讲，着重于分享常用的统计学指标以及数据分析师的常用分析方法。

数据万花筒·2023-01-07 14:29

机器学习应该准备哪些数学预备知识？

数据分析师，工作中经常使用机器学习模型，但是以调库为主。自己一直也在研究算法，也裸写过一些经典的算法。最近在看PRML这类书籍，感觉有点吃劲，主要是公…关注者4828被浏览1

weixin_30577801·2023-01-06 09:25

pythonpandas分析数据_用Python做数据分析：Pandas常用数据查询语法

在使用Pandas之前，大多数数据分析师已经掌握了Excel和SQL，并且在刚上手Pandas时会经常习惯性想到“老办法”。"

weixin_39640262·2023-01-05 19:50

python和pandas有什么关系_python pandas效率到底如何？

在使用Pandas之前，大多数数据分析师已经掌握了Excel和SQL，并且在刚上手Pandas时会经常习惯性想到“老办法”。"

weixin_39877898·2023-01-05 19:50

drop table可以删除多张表吗_python全球疫情分析，告诉你海外疫情到底有多严峻 | 附290行代码...

每天都有进步作者：数据小斑马|数据分析师CSDN博客专家本文通过python，对全球疫情进行分析，除了总结疫情现状外，重点讲解串联爬虫、数据库和数据分析的基础知识点，让你以此为模板，举一反三。

weixin_39787826·2023-01-04 18:54

具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林

作者|EdwinLisowski编译|CDA数据分析师在这篇文章中，我们将介绍带有贝叶斯优化算法的两种流行的算法即XGBoost和随机森林，并指出这些算法的优缺点。

CDA·数据分析师·2023-01-04 16:16

完整数据分析流程：Python中的Pandas如何解决业务问题

这其中，数据分析师用得最多的模块非Pandas莫属，如果你已经在接触它了，不妨一起来通过完整的数据分析流程，探索Pandas是如何解决业务问题的。

·2023-01-02 09:54

2021年最有用的数据清洗 Python 库

大多数调查表明，数据科学家和数据分析师需要花费70-80%的时间来清理和准备数据以进行分析。

zhouluobo·2023-01-02 07:53

如何入门线性代数？这里有一份Python线性代数讲义

这个GitHub项目介绍了一份入门级线性代数课程讲义，适合大学生、程序员、数据分析师、算法交易员等，使用的代码用Python语言写成。讲义大致基于以下线性代数教科书：1.Lin

普通网友·2023-01-01 21:39

年中涨薪的数据分析师都拿Python做这3件事

如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。怎么解决呢？——PythonPython有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。Python优点一：“流程可控，工作高效”举个例子，Excel做分析的过程：定

Python中文社区·2022-12-31 16:50

【第三周：Excel】7周成为数据分析师

本课程共七个章节，课程地址：7周成为数据分析师（完结）_哔哩哔哩_bilibili数据分析思维业务知识Excel数据可视化SQL统计学Python第三周：Excel（P31-P42）为什么要学习ExcelExcel

我愚蠢的_理想主义·2022-12-30 16:51

笔记汇总（努力更新ing）

嵩天《Python语言程序设计》（后续可能不会再更）【爬虫】樵夫《Python爬虫教程》（已完结）【数据挖掘】袁博《数据挖掘：理论与算法》（课程看完了，但后续没有写成文章记录）【数据分析】秦路《七周成为数据分析师

我愚蠢的_理想主义·2022-12-30 16:50

数据解读：为什么有人排队8小时，只为了喝一杯茶颜悦色？

CDA数据分析师出品作者：Mika数据：曹鑫在奶茶界，长沙网红茶颜悦色的影响力绝对不可小视，得到许多吃货的青睐。同时，去长沙喝一杯茶颜悦色，也渐渐成为了长沙旅行打卡的新标签。

CDA·数据分析师·2022-12-30 05:04

新茶饮 200+ 门店优化库存成本，需要几个数据分析师？

小L是一家茶饮门店的店长，她所在的新茶饮企业已经在全国布局了超过200家实体门店。小L每周除了整理Excel数据向区域总监汇报外，还要抽时间站到柜台前，完成总部要求的“在前线做决策”。虽然忙碌，但还能Hold得住，不过最近她遇到了头疼的事情。小L一脸茫然的退出刚结束的大区云碰头会，只记得区域总监反复强调的“节流！节流！节流！”。在当前经济和疫情的多重压力下，拉新乏力，成本控制自然就成了优先聚焦的主

Kyligence·2022-12-30 04:42

数据分析面试【机器学习】总结之-----主要的常见面试题整理（二）

阅读之前看这里：博主是正在进行数据分析师求职的一员，博客记录的是在学习和求职过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。

web3纪元·2022-12-29 23:24

四、CDA数据分析师系列_从零进阶_数据分析的统计基础_简明笔记

目录1、数据分析概述1.1什么是数据分析1.2数据分析六部曲1.2.1明确分析目的和内容1.2.2数据收集1.2.3数据预处理1.2.4数据分析1.2.5数据展现1.2.6报告撰写1.3数据分析方法简介1.3.1统计分析方法简介1.3.1.1描述性统计分析1.3.1.2回归分析1.3.1.3对应分析1.3.1.4因子分析1.3.1.5方差分析1.3.2数据挖掘方法简介1.3.2.1聚类分析1.3.

Norni·2022-12-29 13:12

python计算协方差矩阵_协方差矩阵、相关系数矩阵的EXCEL和python实现

weixin_39690958·2022-12-28 20:37

极客数据分析实战训练营

拉勾教育数据分析实战训练营目录：第一阶段数据分析师思维逻辑第二阶段拒绝工具人、表哥表姐、SQLBoy标签第三阶段掌握BI商业智能，数据可视化高人一等第四阶段核心-1V1职业规划与指导第五阶段大数据存储与查询利器

itshare688·2022-12-28 20:24

学习Python可以做什么工作？选什么方向？

Python编程杰哥·2022-12-28 09:37

超详细的信息熵、信息增益、信息增益比、基尼系数

比如数据分析师的工作经常是要用数据中发现信息，有一天上班你告诉老大从数据中发现我们的用户性别有男有女。。。（这不废话吗？）

snowdroptulip·2022-12-28 07:48

数据工程师、商业智能（ BI ）工程师和机器学习（ ML ）工程师都具体做什么？

数据分析师和数据科学家之间有什么区别？机器学习工程师做什么？那么数据工程师、商业智能（BI）工程师和机器学习（ML）研究员呢？在这篇文章中，我们将描述数据科学中的不同角色，解释他们的定义以及差异。

小迪和夫人·2022-12-28 04:46

最全数据分析资料汇总（含python、爬虫、数据库、大数据、tableau、统计学等）

zhuanlan.zhihu.com/p/69869004朱卫军https://blog.csdn.net/xufive/article/details/102676755python学习的100个模块数据分析师

悟轻·2022-12-25 19:20

在 Netflix 评论中做情感分析的深度学习模型

SentimentAnalysiswithDeepLearningofNetflixReviews作者|ArtemOppermann译者|ybNero（电子科技大学）、Devin_ABCDEF（汕头大学）、夕阳红老年万花（数据分析师

数智物语·2022-12-24 20:56

干货分享 | 用 Streamlit 来制作数据可视化面板教程（一）

对于数据分析师，建模工程师来说，将处理好的数据放在可视化的面板上进行呈现将更加有助于同事、领导来理解结果，今天小编就给大家来介绍一下如何用Python来制作一个数据可视化面板，使用的是Streamlit

欣一2002·2022-12-24 20:15

数据特征分析方法总结

如何科学地分析数据特征是数据分析师必须掌握的基础技能之一。因此，我今天主要希望通过理论推导并实现一些常用的数据特征分析方法来加强对数据特征处理的能力。

Whitney_mao·2022-12-23 13:51

CDA数据分析师Level_1大纲最全解析

PART1数据分析概述与职业操守（占比3%）a.数据分析概念、方法论、角色（占比1%）b.数据分析师职业道德与行为准则（占比1%）c.大数据立法、安全、隐私（占比1%）u1、数据分析概念、方法论、角色【

港城嘟嘟·2022-12-23 11:10

python数据分析师的初步认识之Jupyter的使用

Jupyter介绍JupyterNotebooks是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等。1-1JupyterNotebooks特点•基于web的在线

这个朋友很多问号·2022-12-23 09:09

pandas读写Excel表格数据

二、使用步骤1.安装pandas库2.安装openpyxl库3.导入pandas库4.pandas读取表格数据5.将数据存入表格总结前言随着大数据行业的兴起，大数据分析师已经成为炙手可热的岗位，要从事大数据分析师就要掌握大数据处理和分析工具

高心星·2022-12-22 10:38

Pandas的函数应用及映射方法

CDA数据分析师出品在数据分析师日常的数据清洗工作中，经常需要对数据进行各种映射变换，通过Pandas可以非常方便地解决此问题，其提供了map()、apply()、mapapply()等方法，下面将一一详细介绍这三个映射函数的用法及三者的区别

CDA·数据分析师·2022-12-21 19:26

pandas apply函数_Pandas的函数应用及映射方法

CDA数据分析师出品在数据分析师日常的数据清洗工作中，经常需要对数据进行各种映射变换，通过Pandas可以非常方便地解决此问题，其提供了map()、apply()、mapapply()等方法，下面将一一详细介绍这三个映射函数的用法及三者的区别

weixin_39532754·2022-12-21 19:54

转行学习数据分析师还来得及吗？

许多计算机、统计学和数学出身的毕业生纷纷开始投入数据分析行业，同样也有转行的大队伍，对于那些已经工作许久的在职者或者偏文科类专业背景的人士可能会有这样一些顾虑：数据分析师岗位对年龄有限制吗，我会不会错过了最佳转行的时机

CDA·数据分析师·2022-12-21 07:56

谈谈转行数据分析以及工作的心得

由于两个月前写了一篇文章叫《自己找数据分析师时犯的错误》，然后这期间就一直有人问我找到工作了吗？面试的时候，面试官都是问你的什么呢？你从事数据分析工作之后主要干什么呢？所以想在这里为大家分别解答下。

无敌风火轮流转·2022-12-21 07:41

指标异动类问题分析框架 - 数据分析师面试题

目录引言框架明确定义问题定位指标拆解原因分析例题参考文献引言在数据分析面试题中，常常会出现这样的问题：机票的成交转化率下降了，怎么分析。航班公司觉得自己的某个航线经营状况不好，怎么利用我们的数据帮助他们找原因销售量下降如何分析？在这种题目中，面试官显然不希望得到一个“抖机灵”的答案，而是考察我们对指标异动的分析框架（思路），至于最终的原因，可能没有那么重要。（PS：曾经我以为，如果面试官提到“大幅

weixin_30467087·2022-12-19 18:41

数据挖掘的10大算法我用大白话讲清楚了，新手一看就懂

一个优秀的数据分析师，除了要掌握基本的统计学、数据库、数据分析方法、思维、数据分析工具技能之外，还需要掌握一些数据挖掘的思想，帮助我们挖掘出有价值的数据，这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距之一。

Leo.yuan·2022-12-19 12:07

CDA I级学习 - CDA I级报名

CDA介绍CDA，全称“CertifiedDataAnalyst”，即数据分析师，是在数字经济大背景和人工智能时代

木子易_smile·2022-12-19 08:49

年终总结：2021年最有用的数据清洗 Python 库

大多数调查表明，数据科学家和数据分析师需要花费70-80%的时间来清理和准备数据以进行分析。清理和准备数据既繁琐又辛苦，但数据越干净、越有条理，后面的一切工作都会变得更快、更轻松、更高效。

Python数据挖掘·2022-12-18 18:07

年底总结 2021年最有用的数据清洗 Python 库