2021-CDA-数据分析师第21页

2019年最值得推荐的五大可视化工具，人人都能用

作为一名数据分析师，一提到数据可视化就会感到莫名兴奋，我认为数据可视化有两个非常重要的部分：一个是数据，一个是可视化。而我们最常见的问题就是一看已经有了数据，却不知道如何去可视化。

数据分析不是个事儿·2023-01-27 19:57

张松聊数据分析_数据分析师如何突破技能瓶颈

作为数据分析师，很多人干了一年之后发现自己的工作其实就是个“取数机”，每天被业务喊来喊去的取数据，出力不讨好不说，张松聊数据分析-张松5年互联网商业分析经验.一年下来发现自己也没学到什么新知识，还总被业务看不起

张松聊数据分析·2023-01-27 16:26

阿里云大数据ACA笔记1：认证体系

认证体系阿里云认证行业认证专项认证阿里云认证等级AssociateProfessorExpert行业认证ACP大数据分析师ACE大数据高级工程师ACE大数据高级开发工程师大数据助理工程师能力模型具备大数据基础知识熟练使用数据类产品根据需求设计基础解决方案根据业务场景选择产品能识别问题并配合解决认证考试

soda32·2023-01-27 14:18

有条理，很重要--探索型分析VS解释性分析

日常工作中，作为数据分析师，经常要做日报，周报，月报之类，通常还需要约面对面与大家分析数据分析报告。如何做一场好的数据分析报告呢？

谢九思·2023-01-27 08:08

数据产品经理三方向之报表看板型

其实就技能而言，数据产品经理和数据分析师有着一定的重合度，数据产品往往离不开数据分析。简单的说，我们可以把数据产品看作是：将普适性的数据分析结果提炼沉淀转化为产品，实现流程化、标准化、自

唐弈·2023-01-26 13:34

数据分析师之必会算法—聚类方法

数据分析师之必会算法—聚类方法1.什么是聚类2.聚类分析的典型应用场景3.主要的聚类算法3.1划分方法3.2层次方法3

TIYI.DOT·2023-01-25 12:01

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知

作者|钟家福杏仁医生数据工程师，关注数据分析与挖掘。对所有从事数据相关工作的人而言，都有一个老生常谈的问题：数据认知！毕竟在真正开始分析、BI报表开发或者建模前，对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天，就在此和大家一同探讨下数据的初步认知。在本文的讲解中，会将数据的初步认知划分为三大步骤：数据质量检查、数据类型认知、指标值统计。一、数据质量检查1)关注不同数据源在统计质量上的差异不同的数据来源，

杏仁技术站·2023-01-25 11:24

[数据分析方法论]如何成为一名数据分析师：数据的初步认知

A_1236·2023-01-25 11:26

张明明谈数据分析师的职业之路

导读：6月21-23日，2019GIAC全球互联网架构大会将于深圳举行。GIAC是面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的年度技术架构大会，是中国地区规模最大的技术会议之一。今年GIAC邀请到了众多布道师、明星讲师以及105位来自Google、微软、Oracle、eBay、百度、阿里、腾讯、商汤、图森、字节跳动、新浪、美团点评等公司专家出席。在大会前夕，高可用架构采访了本届GIAC数据商业化分论

高可用架构·2023-01-24 23:10

学了很多理论，你为什么还是做不好一名数据分析师?

作者：庄东岳：商业数据分析师、钉钉平台数字化管理员。获得省级和国家级比赛奖项、做过省级重点大学生创业项目、做过一些中小型公司的电商数据分析。擅长数字化营销、用户画像。

Wang_AI·2023-01-24 23:37

【干货收藏】数据分析师必备的20种分析思维

作为新手数据分析师或数据运营，在面对数据异常的时候，好多小伙伴都会出现：“好像是A引起的”，“好像也和B渠道有关”，“也可能是竞争对手C做了竞争动作”等主观臆测。

Sim1480·2023-01-22 10:33

大数据分析中，有哪些常见的大数据分析模型？

在日常工作中，运营、市场、产品、数据分析师根据实际工作情况而关注不同的事件指标。如最近三个月来自哪个

weixin_30813225·2023-01-22 10:33

20个数据分析师必会的营销模型，赶紧收藏

之前看到过一个经典的面试题，问“如果我们要推广一个买菜app，你准备怎么做？”没经验的人完全就是一头雾水，根本不知道从何开始做；有经验的人，虽说能说出一些像“多渠道投放”、“裂变拉新”这样的内容，但逻辑不够严谨。这样的问题，不仅会在面试中遇到，日常工作中也经常遇到，那该怎么解决这些问题呢？最简单的方法就是套用分析模型，利用模型来盘清问题的底层逻辑，找到问题的抓手。下面就给大家整理了20种常用的分析

Leo.yuan·2023-01-22 10:02

数据分析必备的五大能力

良好的沟通能力对数据分析师来说，良好的沟通能力是他们成功的基础。

派可数据BI可视化·2023-01-21 10:09

指标体系搭建：指标体系的经典四步

第一种是对于某核心数据，如日活，只知道数据在变化，但是不知道为何变化，特别是处于一个较大跌幅时，产品为了解释这种现象，就会向数据分析师要各种维度的数据。

jackwang1780·2023-01-20 02:44

分析有道系列：如何搭建指标体系？（转载）

从一些公司的面试问题来看，很多时候被面试者都会被问到：如果你是某某APP的数据分析师，你认为

dhr223·2023-01-20 02:43

限时报名 | 超低价重点打造，带学《深度学习》花书训练营！

“今年没被开除就是最大的年终奖了”一位数据分析师说，他上午还在和客户聊项目，聊到一半，突然接受到新邮件提醒：整个部门被载，今天之内要收拾东西走人。一切发生的太快，根本措手不及。

计算机视觉研究院·2023-01-19 20:14

pandas预处理案例——数据分析师招聘数据清洗实战

数据分析师招聘数据清洗实战数据导入并查看重复数据处理异常值处理缺失值处理数据是数据分析师的招聘薪资，主要内容是进行数据读取，数据概述，数据清洗和整理数据获取：链接：https://pan.baidu.com

魔仙大佬·2023-01-19 19:48

每个数据分析师必须知道的6种神经网络

神经网络是强大的深度学习模型，能够在几秒钟内合成大量数据。神经网络的类型很多，从推荐电影或音乐到帮助我们在线购买食品，它们可以帮助我们完成各种日常任务。类似于飞机受鸟类启发的方式，神经网络（NNs）受生物神经网络的启发。尽管原理相同，但过程和结构可能非常不同。对于鸟类和飞机而言，对于生物神经网络和深度学习神经网络而言，都是如此。为了帮助理解，让我们简要地看一下生物神经元结构。图1显示了单个神经元的

kimboyang·2023-01-18 14:54

重磅风控干货：如何用数据分析监测交易欺诈

重磅风控干货：如何用数据分析监测交易欺诈2015-12-15Purefact来源阅2157转20转藏到我的图书馆微信分享：QQ空间QQ好友新浪微博推荐给朋友论坛君本文作者厚龙，曾参与了“每天一个数据分析师

元宇宙iwemeta·2023-01-18 13:35

统计学习基础:数据挖掘、推理和预测_《数据分析第一期》，数据分析基础—“统计学”...

在IT互联网行业，想要成为一名优秀的数据分析师，必然需要扎实的统计学基础理论知识。我将通过以下四个方面为大家描述数据分析中的“统计学”。一，为什么要学统计学？

weixin_39885469·2023-01-17 15:57

用R语言实现密度聚类dbscan

作者：张丹，R语言中文社区专栏特邀作者，《R的极客理想》系列图书作者，民生银行大数据中心数据分析师，前况客创始人兼CTO。个

R3eE9y2OeFcU40·2023-01-17 14:08

数据质量测试：测试数据有效性和准确性的方法

如果西西弗斯（编者注：希腊神话中的人物）是一个数据分析师或数据科学家，他在山上滚动的巨石将是他的数据质量保障。

测试界的飘柔·2023-01-17 07:09

数据分析师：星图Stagraph 2.1 Crack

面向数据工程师、数据分析师、数据科学家、统计学家和其他“数据专业人员”的专业软件。在简单易用的可视化界面中提供最新数据科学工具的强大功能。降低降低处理数据的复杂性。

john_dwh·2023-01-17 01:48

python 分类变量xgboost_具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林

作者|EdwinLisowski编译|CDA数据分析师原文|XGBoostandRandomForestwithBayesianOptimisation在这篇文章中，我们将介绍带有贝叶斯优化算法的两种流行的算法即

赭哲·2023-01-16 12:14

xgboost参数_具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林

作者|EdwinLisowski编译|CDA数据分析师XGBoostandRandomForestwithBayesianOptimisation在这篇文章中，我们将介绍带有贝叶斯优化算法的两种流行的算法即

weixin_39707536·2023-01-16 12:14

面试前的准备

要知道数据分析师的日常工作适合业务紧密结合的，数据分析师每天要关注大量的数据指标数据分析=业务分析+数据处理手段（工具）=量化业务——发现问题当面试官提出关于业务方面的问题时，更多的是需要大家快速思考组织语言

奔跑的蜗牛君666·2023-01-16 08:13

自动部署开源AI模型到生产环境：Sklearn、XGBoost、LightGBM、和PySpark

但是因为模型生产环境和开发环境的不同，涉及到不同角色人员：模型训练是数据科学家和数据分析师的工作，但是模型部署是开发和运维工程师的事

aipredict·2023-01-15 13:25

数据分析师必掌握的统计学知识大梳理

来源：PMCAFF作者：大山里人前言道德经云：”道生一，一生二，二生三，三生万物“。学习知识亦是如此，一个概念衍生出两个概念，两个概念演化出更小的子概念，接着衍生出整个知识体系。笔者结合自己对统计学和概率论知识的理解写了这篇文章，有以下几个目标目标一：构建出可以让人理解的知识架构，让读者对这个知识体系一览无余目标二：尽l量阐述每个知识在数据分析工作中的使用场景及边界条件目标三：为读者搭建从“理论”

weixin_38754337·2023-01-13 23:47

数据分析师统计学必知必会知识点汇总！

来源：数据蛙DataFrog阅读路线：概率介绍离散型概率分布和连续型概率分布抽样和抽样分布区间估计假设检验一、概率介绍概率是指的对于某一个特定事件的可能性的数值度量，且在0-1之间。我们抛一枚硬币，它有正面朝上和反面朝上两种结果，通常用样本空间S表示，S={正面，反面}，而正面朝上这一特定的试验结果叫样本点。对于样本空间少的试验，我们极易观察出他们样本空间的大小，而对于较复杂的试验，我们就需要学习

大数据技术派·2023-01-13 23:46

数据分析师必备的统计知识

重点关注：众数、平均数、中位数四分位数、四分位距、方差、标准差、贝塞尔矫正标准正态分布正态分布抽样分布估计假设检验T检验其实，世界上存在很多样本总体的分布是不清楚的，所以通过一些样本数据的分布参数去预估总体分布的参数，这就是估计。估计分为点估计和区间估计所谓点估计，就是将样本分布参数近似看作总体分布的分布参数，这种方法得到的总体分布参数与实际的总体分布参数是有差别的，但是通过大量的重复抽样，可以近

YUE.YUN·2023-01-13 23:16

CDA数据分析师 - 备考指南

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器**一、CDA简介****二、CDA数据分析师职业成长路线**新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中

wx1871428·2023-01-13 22:04

寻找下一个DeFi爆发点，链上数据还能带给我们什么洞察？

在加密货币热潮和财富吸引下，越来越多的机构，投资人，项目，投资机构，交易员以及数据分析师等参与到DeFi行业，探索更多DeFi的应用和财富的增长。

Footprint_Analytics·2023-01-13 12:41

数据分析，机器学习学习用数据集[1]-搜狗新闻行业分类数据集（已分好训练测试和验证集）

下面是简单说明：1.资源内容：大数据数据分析机器学习-搜狗新闻行业分类-数据集-训练集-验证集-机器学习数据分析师必备2.使用目标：数据分析，机器学习学习用数据集3.应用场景：数据

卿卿和笑·2023-01-13 10:48

通过hadoop + hive搭建离线式的分析系统之快速搭建一览

需要整合所有店铺的数据做一个离线式分析系统，曾经都是按照店铺分库分表来给各自商家通过highchart多维度展示自家的店铺经营状况，我们知道这是一个以店铺为维度的切分，非常适合目前的在线业务，这回老板提需求了，曾经也是一位数据分析师

weixin_34166847·2023-01-12 21:35

电子表格软件给你灵活的数据查询体验！

所以在报表开发前的取数过程，把需要的数据整合成一个数据集合，可以理解为我们基于数据库获取我们需要的数据，也是数据分析师和最终业务用户进行交互分析前的准备步骤。

·2023-01-12 15:01

股市盛宴，看这个Excel插件如何玩转行情数据分析

此外，金融资讯终端作为金融机构的标配，基金助理、总经理助理、调研员等数据分析师、业务分析师

思迈特Smartbi·2023-01-11 21:16

pandas打印某一列_一场Pandas与SQL的巅峰大战

作为一名数据分析师，平常用的最多的工具是SQL(包括MySQL和HiveSQL等)。

weixin_39540934·2023-01-11 10:33

pandas打印某一列_Pandas速查手册中文版

笑虎：Pandas速查手册中文版笑虎不想当产品的程序员不是好的数据分析师！本文翻译自文章：PandasCheatSheet-PythonforDataScience，同时添加了部分注解。

weixin_39622398·2023-01-11 10:03

《七周数据分析师》-万字总结

《七周数据分析师》总结本文是通过对秦路的课程七周成为数据分析师进行整体总结与补充。可以通过本文，对数据分析师这个职业有个基本的了解课程详细资料请自行查询。

weixin_30767921·2023-01-10 07:28

为什么我们要重视机器学习模型的调试？

作者|PatrickHallandAndrewBurt编译|CDA数据分析师了解和修复ML中的问题，对于模型的广泛采用至关重要。

CDA·数据分析师·2023-01-09 12:04

数据分析师都要具备以终为始的思考逻辑

职场中，需要的是「解决问题」的能力，对于数据分析师同样如此。数据分析解决业务问题有一套“标准化流程”：从明确需求、清洗数据，到分析原因、提出建议。

·2023-01-08 23:51

【数据分析师---数据可视化】第一章：Matplotlib绘图

第一章：Matplotlib绘图1Matplotlib概念与安装2Matplotlib使用2.1绘制折线图2.1.1最简单的图形2.1.2添加图形标记2.1.3设置图形颜色2.1.4设置图线宽度2.1.5单独设置图形和标记颜色2.1.6显示标题2.1.7同x轴多折线图2.1.8图形风格2.1.9格式化样式2.1.10保存图片2.2绘制柱状图2.2.1处理绘图数据2.2.2处理x轴标签过密问题2.2

百木从森·2023-01-08 19:07

Python机器学习建模的标准流程（特征工程+建模调参+模型评估+全流程可视化）

进击的西西弗斯·2023-01-08 09:03

解读 | 拥有一份数据分析师的工作是一种怎样的体验？

CDA数据分析师出品编译：Mika【导读】数据分析师实际上做什么？在本文中数据分析师AlexFreberg就给我们分享了，数据分析师的日常工作，成为数据分析师要什么要求，要什么技能以及薪资情况。

CDA·数据分析师·2023-01-07 19:01

数据分析师是做什么的？数据分析师岗位职责

数据分析师也变得炙手可热。那数据分析师是做什么的？数据分析师岗位职责又是什么呢？为了帮助您了解数据分析师的日常工作，学掌门为您提供了一些信息。没有典型的工作日首先，我们需要从免责声明开始。

学掌门·2023-01-07 19:30

转型到数据分析师（我的一些心得体会）

数据说·梦想季转型到数据分析师Transformationdataanalysis●●●●作者：红星简介：中国商业联合会数据分析专业委员会专业数据分析师，注册项目数据分析师，中国计算机学会专业会员，目前在国内五百强金融公司从事企业经营分析及规划战略分析工作

小飞象—木兮·2023-01-07 19:51

成为数据分析师要具备什么能力——招式篇

1、什么是数据分析师进入互联网某大厂一段时间了，目前在DS团队中任职，除了负责业务分析和数据建设工作，也会涉及到一些人员成长和招聘相关的工作，自己在边做边学中沉淀了一些思考，对数据分析师（DataAnalyst

狸克先生·2023-01-07 19:50

数据分析师的个人感悟

文章目录一、数据分析师特点二、技术要求2.1数仓2.2SQL2.3python数据分析2.4数据可视化2.5报告呈现2.6数据产品化2.7小结三、从业务角度看数分类型3.1运营岗3.2商业分析岗3.3产品分析

赵杰_2022·2023-01-07 19:48

练好数据分析基本功，掌握常用的统计学指标和六大分析方法

今天的分享我们是数据分析岗的最后一讲，着重于分享常用的统计学指标以及数据分析师的常用分析方法。

数据万花筒·2023-01-07 14:29

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