2070

十五天蜕变之旅十三天

图片发自App书写自己的墓志铭从终点反看自己的一生刘欣生于1969年8月25日，卒于2070年8月26日，她出生在临沂市河东区太平街道办事处的一个普通家庭，她上面有两个姐姐，一个哥哥，排行老四，因为自己挨着哥哥所以干啥都有和哥哥攀比不服输的心态
c74d1e71e7ce·2023-03-10 20:21

win10+cuda11.0+vs2019安装教程

第一步：检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidia2070super，支持的cuda版本是11.0图1cmd查看显卡支持的cuda版本
come_377e·2023-03-09 22:57

东南林氏之父系树家谱信息

O-CTS6987家谱O-CTS6987父系单倍群共祖于2070年前（汉代），有2个家谱信息，一是浙江台
祖缘树TheYtree·2023-03-09 03:48

中国历史极简资料

夏商周秦汉，魏晋南北隋，唐宋元明清1朝代2建立时间3开国之君4都城5重要事件6亡国之君7政治经济民族文化1.夏：公元前2070年；禹；阳城；史上第一个王朝（启继禹位，世袭制代禅让制）；桀；2.商：公元前
风叶飘铃·2023-02-19 04:45

记一次电脑选购

￥1699RMB板U套装一起买可以节省一点，链接在此，为￥7089RMB散热：酷冷至尊(CoolerMaster)冰神G360RGBCPU水冷散热器￥1099RMB显卡：技嘉(GIGABYTE)GeForceRTX2070SUPERGAMINGOC3X8G256bitGDDR6
leoxiaobei·2023-02-18 18:09

最长的朝代和最短的朝代

历史朝代存亡时间及建立者、建都址夏朝：约公元前2070-公元前1600年（禹），建都阳城（今河南登封市），共计471年；商朝：公元前1600-公元前1046年（汤），建都毫（今河南商丘市），共554年；
薛闻之·2023-02-18 16:30

吾空X5空妖，超性能电竞游戏本，激情一夏

X5空妖系列，搭载第三代AMD锐龙处理器，最高支持锐龙93900，显卡提供RTX2060oc与RTX2070可选，并配有15.6英寸144Hz全高清IPS电竞屏。
非凡愚乐·2023-02-06 12:46

七绝 一九九一年十二月厦门大桥通车（文/安黎明）

厦门大桥是当时全国第一座、也是最长的一座跨海大桥，全长达2070米，日通行能力达2.5万辆次。
b9aaa5430c5a·2023-02-05 20:18

第十二章 后羿代夏

夏朝，按照夏商周断代史研究的结果，大约确定它开始的时间为前2070年左右。历史上称夏朝这段时期为“夏”，这一称谓的来源至少有十种说法，其中较为可信的有以下几种。
介鸢·2023-02-03 20:25

关于《称霸：春秋国际秩序的建立》的读书心得

主要体现在夏商周的时间概念，从夏商周（公元前2070年）到当下的新中国（公元2022年），整整约3000年历史。春秋这段主要在公元前771年，平王东迁到三家分晋。
楔形文_2f80·2023-02-03 15:07

写给2070年的我

写下一封永远寄不出的青春时光，那时的我若依在，并能成为最好的自己，若能依旧靠自己活下去，那该多好，不是对自己说永别，而是写给未来的自己，应该很有意义吧！看世界仿佛在看心灵上的声音，无论你是来自哪里，最终一粒微尘尘埃落地，沉淀后的记忆中最深刻而又无法释怀，因为担当、因为害怕、因为面对、因为未来。但愿一切都能实现自己的心愿清单：从无到有；从内到外；从生到死。内心深处的强大的灵魂会给你无穷的力量，而让自
冰彤仙语·2023-02-03 11:14

2019年学习总结

01报名的课程001攀登读书会全年VIP，实听书51本，累计时长2070分钟；002混沌大学商学院、创新学院、研习社，创新训练营，总共学习218天，180节课；参加了教授的年度大课；003得到大学购买了心理学
蛮女子·2023-02-02 21:08

调整学习内容

根据：语文周计划：10.31-11.6《声律启蒙》：完成五微《诗词75+80》：两首每天阅读：1《云南》《广东》《甘肃》每天听故事：《凯叔讲历史》听完夏商周（公元前2070-公元前771）语文：完成53
老狗钱钱·2023-02-01 21:12

如果科学证实鬼真的存在的话

在2070年的时候，人类科学家通过几十年对物质颗粒的研究终于得到了一个震惊世界的结论——鬼是真实存在的！当他兴奋的站在众人面前宣布这一结论时，一只阿飘正趴在他的头顶数着他为数不多的头发。
边边秋·2023-02-01 18:50

伊甸之子：第四节

第四节冰期2070年，世界性大地震，灾难到处都在上演。大陆漂移，陆地像蓄势的弹簧，而奇点是火山。全世界火山如捉对厮杀，一场比一场喷发的激烈，汹涌的火山灰涌入大气层，一连数月暗无天日。
早睡早起M先森·2023-02-01 03:20

显卡超频，显卡刷BIOS的时候注意

RTX2080Ti/2080/2070各有两套对应的设备ID，一个是超频版一个是非超频版，比如我的2080是核心是TU104-400，PCIDeviceID1E82，这个核心的bios都是固定的240W
爱吃萝卜的小蘑菇·2023-01-30 18:01

NVIDIA CUDA TensorFlow TensorRT openVINO FFmpeg openCV等编译安装 Linux C++

FFmpegopenCVThriftTensorFlowbazelprotobufPyTorchTensorRTopenVINOCaffe一、环境系统：ubuntu16.04LTS配置：内存：15.5GiBCPU：Intel®Core™i7-8700CPU@3.20GHz×12显卡：GeForceRTX2070
Tosonw·2023-01-27 08:41

未来50年胡思乱想的呓语

未来50年，到2070，我正在冲刺百岁老人打卡。我想起最近闺蜜的终极目标：无疾而终。我觉得和这个目标相比，其它人生目标都黯然失色。暗暗为她点赞！最近的50年，中国的变化，可见可感可触。
欢迎来BBUS·2023-01-26 18:27

windows 10 tensorflow-gpu 2.2.0安装

记录一下windows安装tensorflow-gpu2.2.0过程查看自己的显卡驱动版本及支持的cuda版本首先我的电脑显卡配置是rtx2070super，相应的驱动程序版本为如下图所示（建议要手动去官网安装最新的几个版本的显卡驱动
tutouxueshugou·2023-01-19 11:54

InternalError (see above for traceback): Blas SGEMM launch failed : m=5329.......

后来终于解决了，原来是兼容性问题，我用的显卡是RTX2070，CUDA版本9。原始的CUDA程序有BUG，需要打补丁才能正常运行，补丁可以去官网找CUDA补丁网址
吃了亏还皮·2023-01-14 21:56

Diffusion预训练成本降低6.5倍，微调硬件成本降低7倍！Colossal-AI完整开源方案低成本加速AIGC产业落地

在个人电脑的RTX2070/3050上即可快速完成微调任务流程，让StableDiffusion等AIGC模型的触手可及。
潞晨科技官方·2023-01-13 08:37

Diffusion预训练成本降低6.5倍，微调硬件成本降低7倍！Colossal-AI完整开源方案低成本加速AIGC产业落地...

在个人电脑的RTX2070/3050上即可快速完成微调任务流程，让StableDiffusion等A
机器学习与AI生成创作·2023-01-13 08:06

全流程Segmap编译复现指南（Ubuntu16.04+cuda9.0+Cudnn7）

本次复现设备配置为：Ubuntu16.04CPU：AMDR73700xGPU：RTX2070super内存：16Gsegmap具体文献与代码如下：segmap代码:https:
吴五物·2023-01-13 00:28

关于模型推理速度

实际测试发现在GPU（GTX2070）上，ghostnet的推理速度比resnet慢40%在CPU（i7-10700）上，ghostnet的推理速度比r
墨水兰亭·2023-01-05 01:09

fp16和fp32

float：1个符号位、8个指数位和23个尾数位利用fp16代替fp32优点：1）TensorRT的FP16与FP32相比能有接近一倍的速度提升168，前提是GPU支持FP16（如最新的2070,2080,2080ti
hi我是大嘴巴·2023-01-03 22:52

如何理解 CRUD 与 REST

全文2070字阅读时间约6分钟本文首发于码匠技术博客CRUD和REST是应用开发领域中两个比较常见的概念，但由于二者之间概念存在重叠而常常被混淆。
·2023-01-03 15:11

windows下安装mmdetection

是个非常好用的目标检测工具包，提供了大量的预训练模型，服务器上开发实在是太麻烦了，所以我尝试在我的windows电脑上安装了mmdetection，最终成功跑出了demo，如下：版本信息如下：显卡：RTX2070S
肆十二·2023-01-01 02:38

【深度学习】Yolov5训练意外中断后如何接续训练详解；yolov5中断后继续训练

文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下1.配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：11.4Pytorch版本：1.9.0TorchVision版本：0.7.0IDE：PyCharm硬件：RTX2070S
别出BUG求求了·2022-12-31 14:34

Yolov5如何在训练意外中断后接续训练

3.2设置训练代码4.原理5.结束语1.配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：11.4Pytorch版本：1.9.0TorchVision版本：0.7.0IDE：PyCharm硬件：RTX2070S
普通网友·2022-12-31 14:03

Maskrcnn_benchmark最新安装教程以及错误解决方法（Ubuntu16.04）——目标检测、目标识别

一、电脑配置如下系统：Ubuntu16.04显卡：NVIDIARTX2070cu
maxuba·2022-12-29 20:21

ubuntu18.04 GeForce2070配置cuda 11.3+TensorRT 8环境

1.安装方式nvidia的cuda、cudnn和tensorRT的安装文件有tar、deb和tar压缩包三种，分别对应三种安装方式。tensorRT的安装方式必须和cuda安装方式保持一致，不然会出类似下面的错误：Thefollowingpackageshaveunmetdependencies:python3-libnvinfer:Depends:libnvinfer8(=8.2.2-1+cud
Markov746·2022-12-29 12:55

Tensorflow-gpu 2.4.0+cuda11.1缺失cusolver64_10.dll‘

硬件及环境:2070s+win10+py3.6+tensorflow-gpu2.4.0+cuda11.1问题：检查tf-gpu版本以及可用性时出现缺失cusolver64_10.dll的情况importtensorflowastf
naiyang12138·2022-12-26 09:29

[人工智能-深度学习-65]：环境搭建 - Nvidia最新显卡性能排名

博客本文网址：[人工智能-深度学习-65]：环境搭建-Nvidia最新显卡性能排名_文火冰糖（王文兵）的博客-CSDN博客从理论测试来看，RTX3060的性能定位应该是介于RTX2060Super和RTX2070
文火冰糖的硅基工坊·2022-12-24 15:29

[Unicode] Unicode的上标与下标

上标(superscript)Codepoint字符NameU+2070⁰SUPERSCRIPTZEROU+00B9¹SUPERSCRIPTONEU+0
虎猫_EICHO·2022-12-15 00:10

台式选购

人工智能偏视觉方向的台式配置指南（仅供参考）我的配置CPU：Inteli7-9700k；主板：华硕z370-PLUSGAMING二代；电源：美商金牌650w全模组；显卡：七彩虹IGameGeForcePTX2070
是蓝天白云也是希望·2022-12-11 10:54

CPU与CUDA(GPU)的计算能力对比之二: Keras Resnet 运算效率比较

CPU与CUDA(GPU)的计算能力对比之二:KerasResnet运算效率比较结论：CUDA(GPU:NVIDIARTX2070MQ笔记本版本)启动后，效率将近是CPU单独运行的17倍左右:每个EPOCH
马拉喀什·2022-12-10 10:07

深度学习机器配置 装机指南：从GPU到显示器，全套硬件推荐

做深度学习不用GPU只用CPU显然是不明智的，慢的如乌龟，跑个模型等几天，难熬，但适合摸鱼使用16bit的RTX2070或者RTX2080Ti性价比更高。
studyer_domi·2022-12-10 03:06

深度学习训练时间过长，GPU显存占用很多但是占用率过低问题

结论附录配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：10.2Pytorch版本：1.6.0TorchVision版本：0.7.0mmdet版本：2.5.0mmcv版本：1.1.5IDE：PyCharm硬件：RTX2070S
Hurri_cane·2022-12-09 01:26

ONNXRuntime与PyTorch运行时间对比

系统：Ubuntu18.04CPU:Intel8750H显卡：2070模型选择最常用的ResNet50importtorchimporttorchvision.modelsasmodels#importmodel
一个机器视觉工程师的自我修养·2022-12-08 04:37

ubuntu18.04详尽编译DS_SLAM流程（推荐收藏）

本次复现设备配置为：Ubuntu18.04CPU：AMDR73700xGPU：RTX2070super内存：16GDS-SLAM具体原理与代码如下：DS-SLAM代码:https://github.com
吴五物·2022-12-06 17:29

大数据练习环境部署(0) - 写在前面

重新部署自己练习大数据的环境，为了兼容深度学习将会使用的环境，将初步设计环境如下：在计算机中加装一根新的固态，用于Ubuntu桌面系统安装，计算机配置：AMD3600X，32G，2070S，1T固态；在新安装的
OzupeSir·2022-12-06 17:41

mmdetection使用方法（使用mmdetection搭建faster-RCNN模型）

文件训练模型使用训练好的模型做预测参考链接附录配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：10.2Pytorch版本：1.6.0TorchVision版本：0.7.0mmdet版本：2.5.0mmcv版本：1.1.5IDE：PyCharm硬件：RTX2070S
Hurri_cane·2022-12-05 23:17

ubuntu18编译安装opencv3.4.3

安装依赖库2.3编译opencv3.4.32.4配置环境变量测试3.编译opencv踩坑记录1.配置基本配置版本号CPUIntel®Core™i5-8400CPU@2.80GHz×6GPUGeForceRTX2070SUPER
王二小、·2022-11-30 00:28

WIN10+RTX2070 tensorflow-gpu环境搭建

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>参考tensorflow-windows-wheel我选择了：1.12.0\py37\GPU\cuda100cudnn73sse2前置环境VisualStudio2017Anaconda3这两个我都安装的最新版。VisualStudio2017不装会导致安装CUDA时"VisualStudioIntegration"组件安装失败，我在此处卡了几
weixin_33716941·2022-11-27 16:00

ubantu18.04 RTX2070使用anaconda3安装tensorflow-gpu

版本问题：RTX2070是nvidia出的新一代20系列显卡，都是图灵架构。要配合cuda10的版本，而且tensorflow也要选择1.13版本。
jasonxu666·2022-11-27 16:20

Win10下 anaconda3 + cuda11.3 + TensorFlow_GPU2.6.0 + Pytorch_GPU1.10.1

Anaconda第三步：CUDA、cuDNN的安装CUDA11.3的安装cuDNN8.2.1的安装验正安装结果第四步：安装TensorFlow_GPU第五步：安装Pytorch_GPU相关参考软件版本个人N卡2070sup
xiao_yun_zi·2022-11-25 16:02

预训练成本直降85%，微调只需单张RTX 2070，这个国产开源项目又上新了...

现在，预训练的速度被提升到6.5倍，成本直降85%；微调只需RTX2070/3050即可搞定，硬件成本直降近九成。这就是国产项目Colossal-AI最新开源的加速方案。
QbitAl·2022-11-25 08:31

「炼丹」AutoDL炼丹日记

题外话讲下博主为啥选择AutoDL，其实最开始的时候，博主有一台2070和3080Ti，但是显存都略小，一个8G一个12G，对于稍微大点的模型，Batchsize都很小，复现论文效果很都难，特别是在自己小论文需要的时候
ViatorSun·2022-11-24 01:32

YOLOv5旋转目标框项目使用记录

一、项目来源GitHub-BossZard/rotation-yolov5:rotationdetectionbasedonyolov5二、环境Windows10RTX2070cuda_10.2.89_
Larry酷睿·2022-11-20 21:28

【Ubuntu系统安装显卡驱动 & opencv& qt】

Ubuntu18.04系统安装显卡驱动+opencv一.nvidia驱动安装二.CUDA10.2安装三.cuDNN安装四.Qt5.14.2安装五.opencv3.4.11安装显卡：RTX2070super
XTX_AI·2022-11-20 10:02
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