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Linux
2080
linux环境新NVIDIA-GPU服务器进行压力测试
机型为:4卡GPU,GTX
2080
ti。新的服务器需要对其进行压力测试,测试服务器在显存满载的情况下,能否保证散热正常、计算精度正常等等。
毅强
·
2020-09-14 01:16
服务器安装
gpu_burn
压力测试
lotus 显卡 P2 C1 C2 计算时间
显卡计算时间1,`GeForceRTX
2080
Ti`2,`GeForceGTX1080Ti`2.1不使用显卡1,GeForceRTX
2080
Ti#nvidia-smi-LGPU0:GeForceRTX
2080
TiP16h35mP12020
mixboot
·
2020-09-14 01:28
#
lotus
lotus
2080
Ti
Ubuntu重装显卡驱动
本机环境如下:系统:ubuntu16.04GPU:RTX
2080
tiCUDA:10.1NVIDIAdriver:430.40不知为何,每用一段时间,显卡驱动就会崩。
木盏
·
2020-09-14 00:35
tools
shell
Linux
GPU
NVIDIA
2080ti
driver
nvidia-smi
详解yolo3-darknet使用voc数据在ubuntu下配置检测目标以及自定义目标检测
然后收敛速度太慢了,就是用rtx
2080
ti进行配置,也是一步一步就行配置过来的。1.显卡驱动在ubuntu中可以以下命令来检测
AlanDreamer
·
2020-09-13 19:10
机器学习
Ubuntu server 18.04安装nvidia显卡驱动
配置信息:RTX
2080
Ti显卡安装方式1:使用ppa2:使用runfile文件的形式安装1使用ppa源+apt-get命令安装这种方式安装一般不会出岔子(我在之前一个gtx1050ti显卡上用这种方式就安装成功了的
AlanDreamer
·
2020-09-13 19:37
软件安装问题
深度学习-YOLOv4网络结构详解
简介论文提出YOLOv4,从图1的结果来看,相对于YOLOv3在准确率上提升了近10个点,然而速度并几乎没有下降.论文主要贡献如下:提出速度更快、精度更好的检测模型,仅需要单张1080Ti或
2080
Ti
INFINALGEORGE
·
2020-09-13 07:46
深度学习
深度学习
tensorflow
神经网络
python
算法
curl的post请求文件上传(带请求头)
中curl中文件上传废话不多说,看代码备注(记得区分是面向对象编程还是过程化编程哦)$cfile);curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,"http://183.3.223.120:
2080
Vicky_secert
·
2020-09-13 06:23
CURL
戴尔工作站(Precision 7920)安装双系统win10+ubuntu18.04
一、工作站配置型号:dellPrecision7920塔式工作站内存:128G磁盘:4T*2机械;2TNVMe固态显卡:
2080
Ti*2CPU:xeonsilver4216磁盘阵列:无二、安装过程安装win10
jcsm__
·
2020-09-13 05:19
ubuntu/linux
【深度学习001】深度学习工作站组装—硬件篇—预算2万(20190401)
1.显卡的选择无脑Nvidia,我选择的是
2080
Ti。附上显卡天梯图。建议1080Ti或者
2080
Ti。选择显卡时要考虑几点:1.1内存如果数据量很大,模型复杂,尤其是训练卷积
zengquan_li
·
2020-09-13 02:08
Maching
Learning
linux RTX
2080
显卡驱动
安装RTX
2080
显卡驱动服务器配置#服务器型号:DELLPowerEdgeR730CPU:2*Intel(R)Xeon(R)E5-2650v4内存:8*32G磁盘:2*1.2T,raid0显卡:2*NvidiaRTX
2080
ShellCollector
·
2020-09-13 01:41
cuda
qt/vs
最新win10+
2080
Ti下安装TensorFlow-GPU(带各个版本的cuda cudnn)
最新实测好用环境:Windows102080Ti显卡安装网上说的教程进行安装,需要的配置环境:cuda10+cudnn7.3.1版本这里谨记一点:不要进去下最新的版本,到目前发布为止,官网的cuda版本为10.1地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads但是这里的cuda10.0和10.1不一样,这里需要的配置版本为cuda10.0,在下面的链接中
herr_kun
·
2020-09-13 01:10
机器学习
ubuntu18.04+rtx
2080
安装cuda10.1+cudnn7+tensorflow-gpu
ubuntu18.04+rtx
2080
TI安装cuda10.1+cudnn7+tensorflow-gpu本次安装过程中未禁用nouveau驱动,最终结果也成功了。
xx_di
·
2020-09-13 01:18
深度学习
环境搭建
tensorflow
深度学习
Ubuntu安装RTX
2080
显卡驱动
Ubuntu安装RTX
2080
显卡驱动安装RTX
2080
显卡驱动#近日新购了一台DELL服务器,用于TensorFlow,由于显卡是另加的,需要安装显卡驱动。
YahamaTarGe
·
2020-09-13 01:06
环境配置
Ubuntu 18.04 +
2080
Ti 安装cuda
Ubuntu18.04+
2080
Ti安装CUDA10.1首先要保证在terminal中输入$nvidia-smi会有显卡信息输入,如果没有请移步上一篇博客下载CUDAToolkit10.1NV官网链接下载
JChowCUG
·
2020-09-13 00:54
习惯养成
开发环境配置
deeplearning
AMD RX6000系列显卡性能基准测试成绩曝光:打平RTX
2080
Ti
AMD即将在下个月正式发布新一代的CPU和显卡,而关于AMD新一代显卡的爆料最近可谓不少。毕竟其对手英伟达已经率先发布了新一代显卡,性能提升巨大并且价格实惠,不少人都在担心AMD的本代显卡能否与英伟达一战。而就在近日,有爆料人爆料了据称是AMD即将发布的BigNavi工程卡,该爆料人表示,这款显卡上有8个显存位,搭配三星的16Gb显存颗粒可以实现16GB的显存,但位宽只有256bit。显存位宽只有
科技美学
·
2020-09-13 00:00
技嘉 AORUS RTX
2080
显卡光线追踪技术详解
2018年是显卡及游戏发展史上的一个重要分水岭,因为这一年NVIDIA推出了RTX
2080
Ti/
2080
/2070三款显卡,它们使用了全新的图灵架构,除了继续提升显卡游戏性能之外,图灵GPU最大的变化是带来了
哎咦哟哈
·
2020-09-12 23:13
RTX
2080
Super正式发布:全面提升 功耗不变
除了RTX2060Super、RTX2070Super发布解禁,NVIDIA今天还揭开了更高端型号RTX
2080
Super的神秘面纱,提升幅度可谓全面性的。
菜鸟飞不动-公众号 读书ReadBook
·
2020-09-12 22:07
RTX
2080
实验 faiss
1.在服务器上面创建cuda10容器2.安装anaconda3.然后安装pytorch:condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.04.创建虚拟环境:condacreate-npytorch27python=2.7然后进入到创建的虚拟环境:condaactivatepytorch27然后在虚拟环境中安装pytorch:condainstallpyto
junjian Li
·
2020-09-12 21:30
非监督学习
Python
Ubantu18.04.3+RTX
2080
Ti+ CUDA10.1安装
一.安装Ubantu18.04.3系统二.安装RTX
2080
Ti驱动准备工作1.Nvidia官网下载显卡对应的驱动2.更新PCIIDsudoupdate-pciids3.检查是否能够识别当前显卡lspci
梦回清池畔
·
2020-09-12 21:43
Win10下Tensorflow+GPU的环境配置
主机的主要配置为CPU:i9-9900K、GPU:RTX-
2080
Ti因为版本在不断更新迭代的缘故,所以各个版本的对应问题是一个巨大的坑,经常性的会在一个版本tensorflow装好后,却
weixin_33736649
·
2020-09-12 20:04
新世代的体验——云游戏
,像英伟达最新推出的具有动态追光技术的RTX
2080
显卡,售价高达6499,这显然不是所有玩家都能负担的起。而
bingbob
·
2020-09-12 15:09
Ubuntu 18.04+RTX
2080
Ti+CUDA10.1+CUDNN7.6.5+Pytorch1.3环境部署(详细教程)
修正:Ubuntu18.04+RTX
2080
Ti建议安装cuda10.0,cudnn7.5.1,pytorch1.4.0+cu100/torchvision0.5.0+cu100,tensorflow-gpu1.14.0
王张飞
·
2020-09-12 12:52
Ubuntu18.04环境配置
cuda
ubuntu
linux
安装pytorch (RTX
2080
Ti+cuda10.1+cudnn7.5.0)
1、linux修改源镜像地址修改镜像文件:https://blog.csdn.net/maizousidemao/article/details/79127695cp/etc/apt/source.list/etc/apt/source.list.backupsudogeditsources.list打开https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubunt
zqun817
·
2020-09-12 12:38
Installation
for
deep
learning
梦想cad控件 2018.4.11最新更新
下载地址:http://www.mxcad.net:
2080
/MxDraw5.2(20180410)TryVersion.exe1.增强右键菜单功能,增加绘制pl线右键弹出菜单闭合功能2.修改个别图纸OLE
u013725001
·
2020-09-12 11:28
MxCAD更新
RTX 3060 Ti或将在10月下旬发布,性能能否与
2080
一战?
这三款显卡相比RTX20系在性能上有着质的飞跃,官方称RTX3070就能够比RTX
2080
Ti更快,3080更是等于两块
2080
。
科技美学
·
2020-09-12 00:00
戴尔T640服务器使用nvidia显卡风扇转速百分之百解决方案
话说戴尔的T640的本身是不兼容nvidia的显卡的,而我们的服务器使用的是gtx
2080
显卡,出现了一连串的问题,其中一个就是每次服务器断电以后,所有风扇转速都会到百分之百,特别响。
全村狗子的希望
·
2020-09-11 22:14
服务器
服务器
T1042/T
2080
vxworks7 开发笔记(一)
vxworks7为WindRiver推出的新一代版本,相比较6.9特别是驱动部分有很大的改变,vxworks7和linux很像,有设备树的概念,所以从linux移植驱动到vxworks7会方便很多。新建VSB工程。新建VIP工程,编译生成vxworks使用库里的dts文件替换bsp里面的dts文件。网络加载vxworks,可以启动但是没有shell为解决此问题,添加shell组件,rebuild工
yhcs1213
·
2020-09-11 18:00
vxworks7_PPC
T1042/T
2080
vxWorks7开发笔记(二)
本章节主要讲解如果根据组件或根据设备树查找对应的驱动网口驱动设备树&fman0{ethernet@f0000{compatible="fsl,fman-memac";reg=;};mdio@f1000{#address-cells=;#size-cells=;compatible="fsl,fman-memac-tbi";reg=;};MAC名称为fman-memac,在内核组件查询memac可以
yhcs1213
·
2020-09-11 18:00
vxworks7_PPC
T1042
T2080
PPC
vxWorks7
T1042/T
2080
U-BOOT 移植阶段(四)调试网口问题不通解决
本次设计中,我们采用MEMAC4(RGMII)接口作为调试接口,但是发现网口并不通1.首先排查PHY的问题,phy有没有解复位结果:CPLD已经对PHY解复位,且插上网线后,phy'灯link亮,说明phy确实已经解复位2.使用mii命令,读取phy寄存器,插拔网线后观察寄存器的变化,是否正常反应出phy的down和up拔掉网线时phy的状态=>miidump111.(7969)--PHYstat
yhcs1213
·
2020-09-11 18:29
移植
linux开发
linux系统移植
cmake编译caffe:nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_75'
运行MobileNet-YOLO(https://github.com/eric612/MobileNet-YOLO)时由于博主显卡为RTX
2080
,计算能力为7.5,所以需要在cmake/Cuda.cmake
xunan003
·
2020-09-10 21:31
问题解决
RuntimeError: CUDA error: out of memory
服务器使用的是Ubuntu,
2080
Ti,pytorch1.3,CUDA=10.0的程序在0,1卡正常运行,当换到2,3卡时出现了RuntimeError:CUDAerror:outofmemory。
混吃等死的学混子
·
2020-09-10 11:17
2080
元收
2080
,3070元收3070!一脸问号【云友热议】
9月2日凌晨,游戏玩家们和AI科研工作者们,手拉手看完了一场老黄厨艺表演秀。3080是刀具后面拿出来的,3090是烤箱下面端上来的,对于新卡的性能和价格,大家表示很满意,尤其是后者。为了表扬老黄这次牙膏跺得好,朋友圈里“英伟达YES”飘呀飘,而知乎氛围却有点诡异,最高赞回答居然是“AMDYES"。英伟达和AMD的竞争关系,大家都知道,前阵子AMD要被英伟达收购的消息,传得沸沸扬扬,但还是被老黄否定
极链AI云
·
2020-09-10 09:05
热议话题
gpu
nvidia
深度学习
机器学习
人工智能
【推仔说新闻】NV公布RTX3080实机演示 4K全特效帧数过百
大家之前开玩笑一般说的
2080
收
2080
,已经不是一个玩笑话了,毕竟虽然说目前显卡并没有发售,大家也没有办法看到真正的成绩,但是从NV正式公布的规格和性能来看,大家对于这代的显卡还是充满了信心的。
笔吧评测室
·
2020-09-07 00:00
RTX 3080跑分曝光 性能真的相当于两块RTX
2080
在上周举行的RTX30系显卡发布会上,英伟达CEO黄仁勋表示全新的RTX3080性能等于两张RTX
2080
显卡,但价格却并没有涨,因此很多人质疑英伟达所称的“两张”有夸大其词的成分在其中。
科技美学
·
2020-09-07 00:00
卖显卡的商家们,度过了难忘的一天
但需要特别作出说明的是,3080在诸如CUDA核心数量、晶体管数量等多个方面几乎达到了
2080
的两倍,同时也轻松超越了
2080
Ti,而其售价不过是699美元
哎咆科技
·
2020-09-07 00:00
算法中的数学---卡特兰数(解析+代码实现)
2.6满二叉树个数2.7圆划分问题2.8填充问题一、简单介绍 卡特兰数是一个数列,其前几项为(从第零项开始):1,1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,16796,58786,
2080
Cyril_KI
·
2020-09-05 11:13
lanqiao
Algorithms
and
Mathematics
卡特兰数
算法
RTX
2080
Ti和RTX
2080
Super 那个好
RTX
2080
Ti采用了三星8nm制程工艺。280亿晶体管、68个SM单元加上8704个CUDA核心,配合新一代的RT内核和张量内核。让它轻松用1.71Ghz主频碾压了
2080
Ti的1.5Ghz主频。
sinat_50517307
·
2020-09-05 09:01
显卡
2020年是升级电脑的最佳时机吗?
699美元的中高端3080能把999美元的
2080
打的找不到北。
DoNews
·
2020-09-05 00:00
英伟达新发三千价位神卡吊打
2080
ti
(为上周万把块买
2080
ti的Jr落泪)该讲的还是要先和你们讲的大家都是老直男了,上数据必须要流处理器方面有了三星8nm
虎扑体育
·
2020-09-03 00:00
看完英伟达牛批爆炸的新显卡发布会,AMD吹心情沉重。
原因很简单,穷价格和隔壁2060显卡相同的5700XT显卡,在超频之后能跟丐版的RTX
2080
打的有来有回。AMD:什么叫极致性价比啊!不过今天,托尼要叛变了。
差评
·
2020-09-03 00:00
卖显卡的商家们,度过了难忘的一天
但需要特别作出说明的是,3080在诸如CUDA核心数量、晶体管数量等多个方面几乎达到了
2080
的两倍,同时也轻松超越了
2080
Ti,而其售价不过是699美元
游戏研究社
·
2020-09-03 00:00
英伟达卡皇来了,你要买新显卡还是再等等?
老黄说,其中最低配的RTX3070性能也超越了上代卡皇RTX
2080
Ti。且499美元的定价不及后者一半。
果壳网
·
2020-09-03 00:00
次世代“核弹显卡”显真容,天花板级别硬件究竟有多恐怖?
RTX3070价格不到RTX
2080
Ti的一半,但是性价
游戏陀螺
·
2020-09-02 00:00
RTX 3070/3080/3090 显卡正式发布,RTX
2080
价格闪崩!
该视频来源:数毛社英伟达发布上一代旗舰显卡,几乎是两年前的事情了。今日凌晨,英伟达创始人黄仁勋,在自家厨房发布了新一代的旗舰显(hé)卡(dàn),一共三款新品,分别是甜品级中杯RTX3070、旗舰级大杯RTX3080、猛兽级超大杯RTX3090。三款显卡采用英伟达第二代安培架构,三星定制的8nm工艺打造,配备镁光最新的GDDR6X显存,在性能上带来了巨大的飞跃,大杯RTX3080的性能甚至直接达
ZEALER
·
2020-09-02 00:00
RTX 3090/3080发布后:大量玩家低价抛售二手
2080
Ti
既然新显卡发布了,那么一些玩家就开始行动,低价抛售掉
2080
Ti,为回血换上新款RTX3090、3080。
笔吧评测室
·
2020-09-02 00:00
英伟达发布会汇总:新一代RTX性能震撼价格喜人
RTX3070性能与上代旗舰RTX
2080
Ti平起平坐,售价499美元/3899元20Shader-TFlops40RT-TFlops163Tensor-TFlops8G
游戏时光VGtime
·
2020-09-02 00:00
深度学习GPU加速环境配置:Ubuntu16.04+RTX
2080
(440)+CUDA10.0+cudnn7.3+Ananconda3+Tensorflow1.13
文章目录安装前的准备Linux所需命令简介装显卡驱动(VM虚拟机安装不了NVIDIA显卡驱动)删除原有的NVIDIA驱动并关闭系统自带驱动安装显卡驱动需要关闭Ubuntu的图形显示界面安装CUDA10.0安装cudnnAnacnonda3安装安装Tensorflow-gpu-1.13安装前的准备首先要明白自己的需求,自己需要跑的代码是tensorflow的什么版本的,因为不同的tensorflow
UEVOLIshy
·
2020-08-31 19:20
RL
cuda
ubuntu
RTX
2080
显卡与pytorch兼容问题:cuda9.2
由于RTX
2080
显卡支持的主流cuda版本是10.0及以上,pytorch0.4支持的最高版本cuda是9.2,而很多时候运行别人的代码需要用到pytorch0.4(pytorch1.0及以上版本不兼容
CvBeginner
·
2020-08-26 15:21
2080
ti的各种问题
1、循环登录https://blog.csdn.net/miclover_feng/article/details/792018652、多版本cuda切换https://blog.csdn.net/maple2014/article/details/78574275/3、查看CUDA、cudnn版本nvcc--versioncat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|gr
weixin_33720452
·
2020-08-26 15:35
ubuntu16.04下
2080
Ti显卡配置 cuda10.0 + cudnn7.4.2 + tensorflow 1.13.1
ubuntu16.04下
2080
Ti显卡配置cuda10.0+cudnn7.4.2+tensorflow1.13.1+pytorch1.0.0+pytorch1.0.0友情提醒,没有一个环境配置只看一个文档就能解决的
志朋先森
·
2020-08-26 14:53
深度学习
环境配置
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