2080

OpenCV4.2 版本 DNN模块使用CUDA加速教程 VS2017 Window10

目录CUDA安装与配置cuDNNCMake编译运行测试总结CUDA安装与配置根据自己的GPU选择合适的版本，我的是RTX2080Ti，选择CUDA10.0版本，按照默认地址安装就好，安装完之后看是否有环境变量
紫蝶侠·2020-07-06 10:27

英伟达RTX 2080 Ti值得买么？深度学习测试来了！

LambdaLab出品伊瓢编译量子位报道|公众号QbitAI英伟达新发布的RTX2080Ti跑深度学习怎么怎么样？美国人工智能公司Lambda用TensorFlow测试了RTX2080Ti。
量子位·2020-07-06 09:38

Detectron2 安装填坑通过-2020.05.14

我的GPU是NvidiaRTX2080I,UBUNTU16.04,安装了对应的驱动，cuda10.1和cuDNN。
维民所止1226·2020-07-06 09:20

神舟 承运 W208T

神舟承运W208T主要性能CPU类型Intel奔腾双核T2080(1.73GHz)最高主频1.73GHz前端总线533MHz二级缓存1MB内存大小1024MB内存类型DDRII神舟承运W208T存储性能硬盘大小
wuhuiran·2020-07-06 07:53

RTX2080Ti-深度学习环境配置

最近新购置了一台服务器，被环境折腾了半天，在这里纪念一下安装的心酸历程。环境配置：ubuntu18.04，cuda10.0，cudnn7.3.1，tensorflow-gpu1.12.01.下载显卡驱动、cuda、cudnncuda10、cudnn、nvidia2.安装显卡驱动2.1禁止系统默认的显卡驱动打开系统黑名单sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf将
丶谢尔·2020-07-06 02:11

BZOJ2080 : [Poi2010]Railway

如果存在$k$使得$ia[i]$的$j$连边，还要向$a$在$[b[i]+1,a[i]-1]$里所有位置$constintN=100010,M=262150;intn,i,j,a[N],b[N],c[N],f[N],va[M],vb[M],pos[N],tmp,col[N],bit[3][N];inlinevoidread(int&a){charc;while(!(((c=getchar())>=
weixin_33834137·2020-07-05 23:39

YOLO---Darknet下的 GPU vs CPU 速度

Darknet-yolov3三、CPU下测试四、GPU下测试五、测试速度对比结论正文一、基础环境当前的运行环境为：Ubuntu16.04.5LTSCUDA10.0cuDNN7.6.1NVIDIAGTX2080TI11G1
weixin_30443075·2020-07-05 20:09

英伟达RTX 2080/2080Ti发布及UltraLAB采用最新turing图灵架构深度学习硬件配置推荐

英伟达在今晚的发布会上正式公布了全新的RTX2070、RTX2080以及RTX2080Ti显卡，TuringGPU基于台积电12nm+工艺，完整的TU102核心（QuadroRTX8000）面积为754mm2
wdf8088·2020-07-05 20:54

先马涡轮，基于ATX-air结构全新散热结构机箱

硬件性能有了质的提升，可是玩家对那些高端显卡和顶级CPU又爱又恨的“小情绪”就出来了，机箱的散热总是无法完美解决啊，面对i9CPU、2080显卡这样的顶级玩物，各种“滚烫”实在
是萌主呀·2020-07-05 19:18

英伟达合作伙伴选择RTX 2080Ti作为深度学习-人工智能解决方案

Scientific在9月6日发布新闻称，英伟达（Nvidia）全球服务器供应商之一AMAX将最新的GeForceRTX2080Ti图形卡集成到深度学习-人工智能以及HPC高性能计算服务器的解决方案阵容中
u014522363·2020-07-05 18:27

ContextCaptureMaster/Smart3D集群设置经验分享

基本要求1.多台计算机配置需要相同，不然拉后腿反而没效率，案例：A主机平台是I78700K64GB2080Ti，B主机是i38
梁勇强·2020-07-05 18:46

笔记本外接RTX 2080显卡

设备列表笔记本k680e(w650kk)显卡RTX20808G外置显卡坞ADT-Link(m.2接口Mkey)线长45cm具有32G带宽电源DELL460W安装将外置显卡坞的m.2接口接到笔记本电脑的m.2座上，显卡坞接上24p电源，有4p辅助电源接上，显卡接上电源8p+6p电源，上电安装显卡驱动英伟达官网下载最新驱动，我当前下载的是NVIDIA-Linux-x86_64-390.48.run安装
neophack·2020-07-05 16:48

关于ubuntu16.04，python3.7，RTX2080，caffe最后一步的踩坑攻略

从0开始到安装openCV均可参考https://blog.csdn.net/pengchengliu/article/details/90749483这篇博客本文主要对caffe编译，配置，以及python接口的成功调用做补充一、安装Nvidia显卡驱动1.到官网上下载自己GPU对应版本的显卡驱动。下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?la
thomaswu1992·2020-07-05 14:32

深度学习设备购置RTX 2080Ti + i7 9700k+ Z390 A主板

购置清单硬件型号数量参考价格CPUI7-9700k12899GPURTX2080ti18999内
不一样的雅兰酱·2020-07-05 12:45

InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10...解决方法

环境windows10、tensorflow-gpu1.9.0、keras2.2.0、cuda9.0、cudnn7、显卡2080Ti报错：InternalError:BlasGEMMlaunchfailed
不爱读书的小孩·2020-07-05 09:46

Yolov3 darknet训练后检测不出物体（不能框选）已解决！

两台机器显卡的配置：RTX2080TiGTX960MYolov3darknet训练后的权重，我刚开始用显卡为RTX2080Ti来做识别，结果如下图：没有下图这种识别度，识别成功的话会出现这个：然后我用显卡为
robot Zeg·2020-07-05 09:37

16-20

1224-274人用我们账号邮箱[email protected]总价4005付2600欠上家2080挣520❌16.2。
caoliang·2020-07-05 04:37

mmdetection入坑日记（一） 环境安装

首先先介绍安装之前的系统环境Ubuntu16.04.6LTSNVIDIAGTX2080cuda：10.0（此处一定注意检查自己的环境，关乎到后面cudatoolkit版本的安装问题）PS：官网上给出的教程默认是安装
pandsu·2020-07-04 23:19

王爽《汇编语言》实验9：显示字符 解答

偏移量为11*160=1760,12*160=1920,13*16=2080;16个字符，加上颜色属性，算出列偏移量为(160-16*2)/2=64d
lixiang0522·2020-07-04 22:39

现金流游戏3rd丨 引导市场—游戏里的责任感

时间：20180225职业：律师，现金流2080（中上收入）。结果：出圈。过程：总体还是自给自足模式，没有在市场上买卖机会。做慈善三次。
黄小小茶·2020-07-04 17:17

Ubuntu18.04上外接显卡扩展坞安装Nvidia驱动和CUDA10.0及cuDNN

-------软硬件信息--------------------电脑：thinkpad笔记本，自带Intel集显操作系统：Windows10+Ubuntu18.04双系统显卡扩展坞：技嘉RTX2080Ti
TracelessLe·2020-07-04 08:02

Ubuntu 18.04 源码编译安装 OpenCV 4.0 步骤 【自用】

安装环境OS：Ubuntu18.0464bit显卡：NVidiaRTX2080TiCUDA：10.1cnDNN：7.5cmake:3.10.2目标源码编译安装OpenCV3.4.5安装依赖$sudoaptinstall-ybuild-essentialcmakegitpkg-configlibgtk2.0
HuanCaoO·2020-07-04 05:42

BZOJ2080 POI2010 Railway

ProblemBZOJ数据范围为10510^5105的双栈排序。Solution为了方便讲述，令L[i]L[i]L[i]表示比aia_iai小的最靠右的位置。那么对于所有的i<j<L[i]i<j<L[i]iai，它们显然都不能放在同一个栈中。仍然可以沿用弱化版的二分图模型，我们把不能放在一起的连一条边，然后看能不能二分图染色。但这里我们会发现边数可能达到O(n2)O(n^2
Rayment_cc·2020-07-04 04:52

RTX 2080时代，如何打造属于自己的深度学习机器

选自timdettmers作者：TimDettmers机器之心编译深度学习是计算密集型的领域，搭建深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在并非必需的硬件上。本文中，华盛顿大学博士生TimDettmers将一步步带你了解搭建一个高性能经济系统所需的硬件。作者曾在2015年写过一版深度学习硬件推荐的文章，但如今计算机硬件的迭代速度非常快，因此作者在近期将原来的文章进行了大幅改动，写出了第二版深度
weixin_33670786·2020-07-04 02:04

宏碁推出掠夺者刀锋 500 游戏本：8 核 i7+ RTX 2080 Super Max-Q

本文转自：IT之家作者：孤城宏碁新款的掠夺者刀锋500游戏本现已上架，最高可选十代八核i7+RTX2080SuperMax-Q，首发价19999元，八核i7+RTX2070Super版本首发价14999
笔吧评测室·2020-07-03 00:00

Ubuntu16.04下Cython编译出现command 'gcc' failed with exit status 1

之前一直在1080Ti上执行FasterR-CNN的gpu_nms等函数（这些函数是用C/C++写的，是对python的扩展，需要利用Cython进行编译），但最近转移到2080Ti上后，重新编译这部分
走的那么干脆·2020-07-02 16:28

连续播放2080个周末的cult片鼻祖，你敢看吗

无论从什么方面看来，《洛基恐怖秀》都是一部货真价实的cult电影(邪典电影)。在1975年上映时并未引起关注，而后在午夜场长期放映，拥有一大批狂热追求的受众。甚至在观影时“一些观众主动模仿影片中角色的对话，跟随音乐鼓掌，又唱又跳。这种影迷自发性的互动慢慢地成为了一种传统，最后成为了一种特殊的仪式。每当影院在午夜时段播放该片时，整个剧场就会变成一个狂欢的海洋。观众们会自行盛装化妆成自己喜欢的片中人物
秦小篆·2020-07-02 09:29

当我78岁的时候

绕去菜场买点爱吃的，回到空荡荡的房子，躺下看几十年前的老经典偶像剧，刷刷微博2080版。简单粗糙
Bogummy_Bubble·2020-07-02 03:17

如何在没有配备显示器的深度学习服务器上调整GPU的风扇速度

我搭建的深度学习的服务器中，配置了1块NVIDIA1070Ti和1块2080Ti的显卡，系统是Ubuntu16.04，通过NVIDIA-SMI命令查看，其中的1070Ti的风扇转速为0,另一块的转速平时是
gzroy·2020-07-02 01:15

2080 Problem H 整数奇偶排序

问题H:整数奇偶排序时间限制:1Sec内存限制:32MB题目描述输入10个整数，彼此以空格分隔。重新排序以后输出(也按空格分隔)，要求:1.先输出其中的奇数,并按从大到小排列；2.然后输出其中的偶数,并按从小到大排列。输入任意排序的10个整数（0～100），彼此以空格分隔。输出可能有多组测试数据，对于每组数据，按照要求排序后输出，由空格分隔。样例输入056198159483590837517867
漫浸天空的雨色·2020-07-01 16:02

【mmdetection】使用心得

关于使用环境截止到2019年底，一共三台机器在跑：1、第一台台式机：anaconda+1080ti+python3.7+cuda9.0+pytorch1.2跑起来ok2、第二台台式机：anaconda+2080ti
Mr_health·2020-07-01 12:46

Caffe：学习第一天

3.1trainval.prototxt文件解析3.2solver.prototxt文件参数解析3.2.1学习策略(lr_policy)解析正文：1.Caffe框架的安装：安装环境：Ubuntu16.04显卡资源：2080ti1
放下扳手&拿起键盘·2020-07-01 06:27

Ubuntu+YOLOV3+安全帽检测

背景介绍1.为了检测安全帽，数据集大考试2200+1000左右吧，用的服务器是Ubuntu2080ti和1080ti今天都试了2.服务器平台：智慧星3.算法：YOLOV3+Darknet网络感想：本科的时候学习了
weixin_44580808·2020-06-30 22:47

各种BUG

THCudaCheckFAILfile=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cppline=383error=11:invalidargumentSolution：显卡用的最新的RTX2080Ti
zerothy·2020-06-30 12:55

自我管理的29个工具

2080原则：80%的时间在20%的重要事情上。要事第一ABC控制法：ABC三类划分事情，最重要，重要，不重要。然后进行时间分配。2、目标管理。
yyfaith·2020-06-30 11:02

T1042/T2080 内核移植阶段（一）串口乱码问题解决

u-boot起来之后，通过网络加载内核、文件系统及设备树，发现加载过程中串口出现乱码，并死机。串口驱动：/driver/tty/serial.c打印出自：/kernel/printk.cintunregister_console(structconsole*console){structconsole*a,*b;intres;pr_info("%sconsole[%s%d]disabled\n",
yhcs1213·2020-06-30 07:28

springboot框架mybatis多数据源整合

1、创建springboot项目，设置配置文件server:port:2080logging:level:cn.mrxionge.bootdemo:debugorg.springframework.web
我是鹏哥·2020-06-30 06:56

深度学习环境搭建指南

深度学习环境搭建指南深度学习一般需要显卡支持，现在市面上常见的显卡有GeForceGTX1080Ti、GeForceGTX2080Ti。
snailshaw·2020-06-30 01:20

Ubuntu下安装Monitorix

正文软硬件条件:Ubuntu12.10,HP2080Monitorix是一款功能非常强大的免费开源轻量型工具，使用Perl编
xiajian2010·2020-06-29 23:39

想要搞深度学习，我来推荐几款免费的GPU平台

1080，2080型号都有，价格挺便宜。只需要绑定邮箱。缺点：不免费，但是价格的确挺便宜。………………………我一共找到了三个DBC免费使用，每个都可以免费试用三天左右。
iTensor·2020-06-29 20:51

Ubuntu 18.04安装NVIDIA（英伟达） RTX2080Ti显卡

Ubuntu18.04安装NVIDIA（英伟达）RTX2080Ti显卡在安装显卡之前请先把ubuntu18.04系统提前安装好。
FlyWine·2020-06-29 17:58

深度学习环境搭建

本文的显卡是RTX2080super、cudnn7+cuda10.1N卡显卡驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?
刘炳辉·2020-06-29 08:24

yolov4训练自己的数据集

参考:主要参考博客辅助参考博客评价参考博客环境：本人电脑ubuntu系统，2080ti，cuda10.0，cudnn7.6，python3.6最开始电脑的cuda是9.0，cudnn7.6，参考博客：主要参考博客的时候在测试预训练好的模型的时候发生错误
dlut_yan·2020-06-29 08:01

爬虫——爬取京东评价

在这里我给大家推荐一篇文章：https://www.cnblogs.com/sss4/p/7809821.html首先，我们拿一件商品的链接来作为例子（这是一个2080ti的链接，博主已经沉浸在暴富的粪坑里了
竹溪听风·2020-06-29 05:04

Ubuntu 18.04重装及配置

今天实验室的老师给换了一块新的GTX2080Ti，然后换了机箱以后，干脆重装系统，在此记录一下全部的过程。
会飞的鱼_1112·2020-06-29 04:36

【001】配置深度学习GPU加速环境（win10系统+pytorch-GPU框架+GPU2080 Ti+NVIDA显卡驱动+CUNA+cuDNN）

1、实验环境【1】基础操作系统win10、Anaconda3.5.1、Python：base环境是Python3.7，可以创建独立环境编译器：Pycharm2019.2【2】GPU：NVIDIARTX2080Ti
BG大龍·2020-06-29 01:53

【002】配置深度学习GPU框架（Win10TensorFlow-GPU框架+pytorch-GPU框架）

说在前面的话：一定要记住，安装前一定要确认好每个软件的版本是否相互支持GPU加速环境——见博客：【001】配置深度学习GPU加速环境（win10系统+GPU2080Ti+NVIDA显卡驱动+CUNA+cuDNN
BG大龍·2020-06-29 01:22

Redis-Cluster 集群部署详细教程，实践出真知！

这套部署方案是我测试过，并且我们正在使用的教程，网上其它例子也很多，找到适合自己的才是最好的，还请大家多多包涵，互相学习探讨，关于linux的一些高级教程，可以加我q329570036或者v(wqx2080
我们一起学猫叫·2020-06-28 22:06

2080ti，驱动安装，CUDA安装，CUDNN安装，CUDA10.1的不兼容问题

-发现问题：哎呦，我跑的是CPU，不是GPU-解决问题：Tensorflow目前不支持CUDA10.1-继续解决问题：哎呦，驱动被不小心删掉了，那就全部重新安装吧！-最终解决好了，跑起来了！–看似GPU，其实跑的是CPU：之前写了代码发现，能跑起来，而且感觉像成功的调用了GPU。然后我的模型开始跑，但是我发现了？虽然我每次跑模型，但是我的GPU的显存占用很低，感觉只是存取数据的，而且利用率是0%。
阿猫的自拍·2020-06-28 20:16

《一言力》－读后感

阴谋初现公元2080年，人称小google的科学家在第99代阿尔法狗的基础上，研制出了数据压缩光传器(一种将电信号，结合地热量子光，转换成暗黑子流的设备)。
笔_尖·2020-06-28 16:20
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