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smolagents学习笔记系列(十)Examples - Web Browser Automation with Agents
这篇文章锁定官网教程中Examples章节中的WebBrowserAutomationwithAgents文章,主要介绍了如何设计一个由Agent驱动结合
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An Introduction to Statistical Learning with Applicatio
它是机器学习、数据挖掘、计算机
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2025-03-04 02:30
Python实战
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此软件包是“用语言创造世界”的原型,它允许通过自然语言实时创建具有
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开心就好啦~
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图像算法工程师的技术图谱和学习路径
01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域,从基础知识到高级算法,涉及计算机
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效果和用户体验的小技巧
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杂谈
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【深度学习】Hopfield网络:模拟联想记忆
Transformer模型自2017年被提出以来,已经成为自然语言处理(NLP)领域的核心架构,并在计算机
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、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。
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深度学习
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清华DeepSeek全六版详细使用攻略
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我用trae写了个贪吃蛇
游戏初始化配置letisPlaying=false;constcanvas=document.getElementById('gameCanvas');constctx=canvas.getContext('
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探索办公自动化新高度:Aspose三大神器合辑
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基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-R1
目录一、算法介绍二算法部署三模型下载四算法测试五可视化脚本一、算法介绍VLM-R1:稳定且可通用的R1风格大型
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语言模型自从Deepseek-R1推出以来,出现了许多专注于复制和改进它的作品。
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深度学习宝典
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YOLO在PiscTrace上检测到数据分析
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领域,实时视频数据的检测与分析对于安全监控、交通管理以及智能制造等领域具有重要意义。
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2025-03-03 18:26
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创新引领的人工智能模型系列:MiniMax-01 系列震撼登场
这个系列模型中包含两个模型,基础语言大模型MiniMax-Text-01和
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多模态大模型MiniMax-VL-01。
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【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet
NeuralArchitectureSearchNetwork)是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索(NAS)方法,它通过自动化搜索神经网络的结构,找到了具有竞争力的神经网络架构,尤其在计算机
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2025-03-03 17:23
深度学习·命运
深度学习
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2024 最新计算机
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学习路线(入门篇)_计算机
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Python是机器学习项目中最流行的编程语言之一,因为与Java和C++等其他编程语言相比,它简单易读。Python附带了许多可以加快开发速度的库,其中一些重要的库是OpenCV、TensorFlow、PyTorch等,它们专门用于图像处理相关任务。本文旨在向初学者介绍这一领域,为他们提供有关涉及图像的机器学习应用程序背后概念的基本知识,并从高层次的角度深入了解这些库如何在底层协同工作,以便他们在
m0_60721823
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计算机视觉
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Llama 3.2入门基础教程(非常详细),Llama 3.2微调、部署以及多模态训练入门到精通,收藏这一篇就够了!
9月25日Meta发布了Llama3.2,包括11B和90B的
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|解锁视频理解三剑客——TimeSformer
视频理解作为计算机
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领域的重要研究方向,旨在让计算机能够像人类一样理解视频中的内容,包括识别视频中的物体、动作、场景,以及理解事件的发展过程和语义信息等。
紫雾凌寒
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自然语言处理(NPL)
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DeepSeek-R1 技术报告解读:用强化学习激发大模型的推理潜能
文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero:纯强化学习2.
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eepSeek-R1:冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接
跑起来总会有风
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AI编程
论文阅读
Python 编程题 第五节:落体反弹问题、求指定数列之和、求阶乘的和、年龄急转弯、判断回文数、判断星期几、矩阵主对角线元素之和
100sum=0foriinrange(0,10):ifi==0:sum+=helse:sum+=2*hh/=2print(sum,h)求指定数列之和a是一个暂时变量来储存之前的downsum=0up=
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JAVA学习|第二章 控制语句
目录1.程序块、循环和分支1.1程序块1.2循环结构1.2.1while循环1.2.
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觉醒:深度学习如何革新视频标注,释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统
目录引言:被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境:效率、成本与瓶颈深度学习:视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测(ObjectDetection)行为识别(ActionRecognition)视频分割(VideoSegmentation)代码实践:基于YOLOv5的目标检测视频标注示例挑战与未来展望结语:AI赋能,释放视频数据的无限可能引言:被忽视的视频
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AI理论探索与学术前沿
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【MySQL篇】表的操作
1,创建表语法:createtable(field1datatype,field
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小鬼yalo
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基于YOLOv5的无人超市商品检测:食品、饮料、零食与家居用品
引言随着人工智能技术的快速发展,尤其是计算机
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的提升,无人超市的概念逐渐成为现实。在无人超市中,商品的智能化管理和检测是其顺利运行的关键。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-03 03:33
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一周一个Unity小游戏
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反弹球游戏 - 球反弹的方向
实现球板的反弹方向逻辑首先给SpringBoard游戏物体添加上
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的刚体,并设置好对应的参数,锁定球板Y的位置和旋转角度,如下。
HahaGiver666
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一周一个Unity小游戏开发
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自学微信小程序的第七天
DAY71、canvas组件用于自定义绘制图形,该组件支撑
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微信小程序
小程序
ECCV2024|底层
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(超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码)【持续更新】
ECCV2024|底层
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相关论文汇总(如果觉得有帮助,欢迎点赞和收藏)相关整理(RelatedCollections)**参考或转载请注明出处**1.超分辨率(Super-Resolution)AcceleratingImageSuper-ResolutionNetworkswithPixel-LevelClassificationAdaDiffSR
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Vulkan:Vulkan与现代GPU架构Vulkan简介Vulkan的历史与发展Vulkan是一个跨平台的
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chenjj4003
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基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统:猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析
1.引言随着人工智能技术的飞速发展,尤其是深度学习在计算机
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深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-03 01:19
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实战:YOLOv8在工业质检中的应用(附完整代码+数据集)
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实战:YOLOv8在工业质检中的应用(附完整代码+数据集)摘要:本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理,基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。
emmm形成中
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2025-03-03 00:03
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如何学习训练大模型——100条建议(附详细说明)_如何训练自己的大模型_大模型如何训练
通过不断探索新方法、参与项目和保持热情,并将其应用于各种领域,从自然语言处理到计算机
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和自动驾驶。
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2025-03-02 21:18
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毕业设计选题推荐:建议指导篇
亲爱的同学们,转眼间我们已经迎来了大四,这一年充满了挑战与机遇。大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证,或是寻找实习机会,同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计,很多同学可能会感到陌生,不知道从何下手,也不确定自己适合哪些方向的课题。为此,我整理了一个毕业设计选题专栏,希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问,欢迎随时来问我哦!对毕设有任何疑问都可以问学长哦!前言在计算机专业的
微光DeepLearning
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Transformer模型详解
导读Transformer在许多的人工智能领域,如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机
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Yuki-^_^
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unity shader 处理圆角矩形进度条
Shader"Custom/BloodShader"{Properties{_MainTex("Base(RGB)",
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手摸手,带你实现移动端H5瀑布流布局
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初见雨夜
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图片产生深度效果的6种方式
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清华出品DeepSeek使用手册全六版,AI学习必备宝典
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清华出品DeepSeek保姆级超实用手册,AI进阶之路的宝藏指南
DeepSeek资料大全」资源链接:https://pan.quark.cn/s/1352425b0645「完整版Dee...键整合包」链接:https://pan.quark.cn/s/7e851bca
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3.2.2-增加 + 缓冲区显示结果 openmv巡线 循迹黑线 循迹红线 循迹 openmv循迹小车 openmv+STM32循迹小车 循迹赛道
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3.2.2-增加+缓冲区显示结果非常详细的视频和文字教程,讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD上面的代码识别后结果输出在串行终端还是不够直观,我们可
好家伙VCC
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频域分析:利用傅里叶变换(Fourier Transform)对图像进行深度解析
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领域,傅里叶变换(FourierTransform)是一项基础而强大的工具。
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OpenCV应用
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DINO-X:一种用于开放世界目标检测与理解的统一
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OAK相机的抗震性测试
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相机必须具备与工作环境同等的坚固性。鉴于部分客户会将我们的相机应用于恶劣环境(例如安装在重型机械上),我们依据EN60068-2-6:2008标准对相机进行了振动耐受性测试。
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:::tip核心亮点本组件实现了选中项自动居中、平滑滚动动画和优雅的
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反馈,适用于各类需要日期选择的移动应用场景。:::1.功能特点1.1核心功能✨支持左右滚动选择日期选中日期自动
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uni-app
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「已注销」
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AI在农业中的应用:精准农业的新时代
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从零到一:利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析
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人工智能前沿与实践
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网格中的峰值是指那些严格大于其相邻格子(
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二、表的操作1.创建表语法:CREATETABLEtable_name(field1datatype,field
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