360度全景图像第10页

网站是怎么实现HTTPS访问的？SSL证书在中间起到什么作用？

网站实现HTTPS访问的步骤与配置指南实现HTTPS访问是提升网站安全性和用户信任度的关键一步。

·2025-01-17 14:31

2024年开发语言热度排名

本文将基于多个因素，包括行业需求、社区支持、流行度以及新兴趋势，对2024年的开发语言热度进行排名和分析。

码上飞扬·2025-01-17 13:00

SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息

SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息使用的工具和库步骤和代码示例添加依赖图像预处理和文字识别信息提取使用OpenCV对图像进行预处理OpenCV图像预处理示例集成到OCR服务中在SpringBoot

一名技术极客·2025-01-17 13:59

javascript取随机数_javaScript中的随机数方法

例如，需要在屏幕上的一个随机位置显示一幅图像，编写的小游戏要扔骰子等。

weixin_39827905·2025-01-17 12:29

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

Java 静态代理和动态代理

优点：将调用者与被调用者分离，保护被调用者，降低耦合度扩展被调用者功能时比较方便缺点：增加较多的代理类，类的设计数量会上升，增加系统复杂度请求经过代理类，整体的运行响应速度会有影响静态代理只能指定单一的被代理类

Bou_Cher·2025-01-17 12:55

数据库管理系统（DBMS）与数据库系统（DBS）有什么区别？

它具有数据独立性、低冗余度和紧密联系的特点。数据库管理系统（DBMS）：是一种软件系统，用于创建、管理和维护数据库。

破碎的天堂鸟·2025-01-17 11:50

华为OD机试 - 查找一个有向网络的头节点和尾节点 - 拓扑排序（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

说明：入度为0是首节点，出度为0是尾节点。二、输入描述第一行为后续输入A的键值对Q数量(N≥0)第二行为

哪吒·2025-01-17 10:38

Qt小例子学习53 - 使用resizeEvent调整窗口大小时调整Qlabel的图像大小

Qt小例子学习53-使用resizeEvent调整窗口大小时调整Qlabel的图像大小testsize.h#ifndefTESTSIZE_H#defineTESTSIZE_H#includeclassQLabel

虾球xz·2025-01-17 10:35

2025最新的陪玩小程序系统有哪些开源架构?如何完全的实现安全交付？

*通过这些前端框架，用户可以轻松地浏览陪玩师资料、下单、支付以及进行实时通信等操作，从而提高用户满意度和忠诚度。实时通信技术：*WebSocket实时通信技术实现了用户与陪玩师之间的即

D矜持·2025-01-17 10:02

编码必看！智能代码助手帮你快速解释代码、解释函数

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。

·2025-01-17 10:56

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

python 爬虫学习

目录requst库访问HTML语言常用HTML标签结构性标签文本格式化标签超链接与图像列表标签HTML练习BeautifulSoup处理数据requst库访问fromrequestsimport*response

lally.·2025-01-17 09:00

Docker里的泰拉瑞亚，来开黑！！！

泰拉瑞亚服务端文件，下载地址泰拉瑞亚服务端，如果链接失效，可以百度泰拉瑞亚官网找下载。构建准备一个临时文件夹，将下载的服务端文件解压后，只需要copylinux版本进来就行。

·2025-01-17 09:47

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

内核详细知识

不要与Compute内核，内核方法或内核（图像处理）混淆。该内核是一个计算机程序是计算机的核心操作系统，拥有系统的一切完全控制。

「已注销」·2025-01-17 08:50

在Ubuntu16.04配置Nginx1.10.3

其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有：百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。Nginx由内核和一系列模块

monisiter·2025-01-17 08:49

代码随想录 Day 8 | 344.反转字符串、541. 反转字符串II、卡码网：54.替换数字

：本题是字符串基础题目，就是考察reverse函数的实现，同时也明确一下平时刷题什么时候用库函数，什么时候不用库函数题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录1.看到这道题的第一想法因为题目要求时间复杂度为

Accept17·2025-01-17 07:14

代码随想录 Day 7 | 454.四数相加II、383. 赎金、15. 三数之和、18. 四数之和

一、454.四数相加II建议：本题是使用map巧妙解决的问题，好好体会一下哈希法如何提高程序执行效率，降低时间复杂度，当然使用哈希法会提高空间复杂度，但一般来说都是舍空间换时间，工业开发也是这样。

Accept17·2025-01-17 07:44

RV1126+FFMPEG推流项目(6)视频码率及其码率控制方式

视频的质量与码率有密切关系，通常来说，码率越高，视频的清晰度和精度也越高。高码率的视频与原始的YUV文件更加接近，但同时也意味着更大的文件体积和更高的带宽要求。视频码率与分辨

学习嵌入式的小羊~·2025-01-17 06:59

Zookeeper 的 java 客户端都有哪些？思维导图代码示例（java 架构)

ZooKeeper提供了多种Java客户端库，以满足不同层次的需求和复杂度。以下是几种常见的ZooKeeperJava客户端，以及它们的特点、思维导图结构描述和一个简单的代码示例。

用心去追梦·2025-01-17 05:51

白鲸开源即将在Doris Summit Asia 2024展示新议题！

一年一度的ApacheDoris峰会再次启航，DorisSummitAsia2024现已开启报名，将于2024年12月14日在深圳正式举办。

·2025-01-17 05:01

读书笔记（SRE：Google运维解密）：第17章测试可靠性

对服务质量的自信可以用过去的系统可靠度和未来的系统可靠度来衡量。前者可以通过抓取和分析历史性监控信息来获得，后者可以用基于历史数据的预测来量化。

github_37320188·2025-01-17 04:45

探秘6-DoF GraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成

面向对象操纵的变分抓取生成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch_6dof-graspnet在人工智能和机器人领域，我们正逐步接近让机器模拟人类的手部动作，实现精准的六自由度（

庞锦宇·2025-01-17 04:15

如何在众多券商中挑选出能提供最佳开户佣金优惠的券商？有哪些关键因素要考虑

一些大型券商可能由于品牌知名度和广泛的服务网络，在佣金率上相对较高。而一些小型券商为了吸引客户，可能会推出较低的佣金率。有的大型券商的股票交易佣金率

股票程序化交易接口·2025-01-17 04:44

短期气候Python绘图——EOF（经验正交函数分解）大气环流基本状况

经验正交函数分解）大气环流基本状况；熟悉EOF方法和程序的应用，气象绘图；二、资料说明NCEP/NCAR1948－2008年（61年）的500百帕月平均高度场资料，资料范围为（900S-900N,00-3600E

安载寿·2025-01-17 03:08

短期气候Python绘图——欧亚遥相关指数以及站点数据绘图

二、资料说明（1）格点资料NCEP/NCAR1948－2012年（65年）的500百帕月平均高度场资料资料范围为（900S-900N,00-3600E)网格距为2.50×2.50,纬向格点数为144，经向格

安载寿·2025-01-17 03:08

OpenCV相机标定与3D重建(54)解决透视 n 点问题（Perspective-n-Point, PnP）函数solvePnP()的使用

cv::solvePnP是OpenCV库中的一个函数，用于解决透视n点问题（Perspective-n-Point,PnP），即通过已知的3D点及其对应的2D图像点来估计物体的姿态（旋转和平移）。

jndingxin·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

【Python Tips】多线程池加速独立运行程序——ThreadPoolExecutor

这种时间复杂度的问题可以尝试使用多线程来处理加速。下面记录使用Python标准库中的高级接口——concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来实现多线程加速。

机器白学·2025-01-17 02:25

python3安装教程

1.下载python百度网盘下载python-3.12.3-amd64.exe链接：https://pan.baidu.com/s/1MV3kvVdjCdS_G-_KgefwLw?

@小左·2025-01-17 01:49

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。阿里云通义千问团队近日发布的QVQ-72B-Preview模型，就是一个极具代表性的例子。

·2025-01-17 00:46

圈子交友app小程序公众号/圈子社群创建必须要注意的几个点

这有助于提升用户的满意度和忠诚度。交互流程：优化

·2025-01-17 00:44

2025最新搭建交友平台/交友系统源码-支持H5小程序+带安装说明+可封装APP

推送消息和通知：APP可以实时推送消息和通知，提高用户活跃度和粘性。

·2025-01-17 00:13

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比，

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

【第四天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站然后打开B站-切换B站窗口在B站搜索框中搜索Selenium-复习XPATH详细语法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、先复习昨天的XPATH语法，然后学习怎么切换窗口二、详细代码1.对本节代码XPath表达式的解释2.在百度的首页上搜索B站后打开

Long_poem·2025-01-17 00:36

leetcode 面试经典 150 题：快乐数

链接快乐数题序号202题型数组解题方法哈希表难度简单熟练度✅✅✅✅题目编写一个算法来判断一个数n是不是快乐数。[快乐数]定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。

码流怪侠·2025-01-17 00:34

https证书获取的方法及好处

获取HTTPS证书不仅能提升网站的安全性，还能增强用户信任度和提升搜索引擎排名。本文将详细介绍获取HTTPS证书的几种常见方法及其各自的优势，并通过图表和流程图帮助理解其工作原理。

·2025-01-16 23:29

年末冲刺KPI目标，如何选择高效的外贸订单管理工具提升业绩

企业在这个时期不仅要应对旺季订单的增加，还需要确保达成年度KPI目标，维持客户满意度，提高生产效率，并控制成本。在这一过程中，外贸订单管理的高效性和精确度显得尤为重要。

·2025-01-16 23:22

手撕deque源码，解密双端队列的设计艺术

deque是一种类似list的线性表，但它在两端插入删除数据的时间复杂度都是，因而可以作为队列来使用。from collections imp

叶玄哥·2025-01-16 22:50

零中频接收机的问题以及设计解决方案

零中频接收机在几十年前被提出来，工程中经历多次的应用实践，但是多以失败告终，近年来，随着通信系统要求成本更低，功耗更低，面积更小，集成度更高，带宽更大，零中方案能够很好的解决如上问题而被再次提起。

五味书屋·2025-01-16 22:48

【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合杂草智能识别与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统

博主介绍：✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围：我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod

程序员阿龙·2025-01-16 21:46

C++：实现聚类算法（附带源码）

项目介绍聚类是无监督学习中一种常用的算法，用于将数据集中的对象分组（称为簇），使得同一簇中的对象相似度较高，而不同簇之间的对象相似度较低。

Katie。·2025-01-16 21:15

零中频接收机探讨

随着信息技术的发展，数字及模拟对信号带宽要求越来越高，传统超外差结构复杂，成本高昂，且带宽增加对带内平坦度带来巨大挑战，大规模数字FPGA的发展，使得采用零中频技术可实现大带宽信号处理，降低硬件成本。

xfaxisss·2025-01-16 21:42

MySQL 事务

目录一、什么是事务二、事务的特性三、事务使用案例四、事务并发问题五、设置事务的隔离级别（解决读的问题）一、什么是事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。

画船听雨眠aa·2025-01-16 20:35

【LeetCode面试150】——21合并两个有序列表

题目难度：简单默认优化目标：最小化时间复杂度。Python默认为Python3。目录1题目描述2题目分析3算法框架以及代码实现3.1递归3.2迭代参考文献1题目描述将两个升序链表合并为

沈小农学编程·2025-01-16 20:33

Java - 文字识别；示例代码基于SpringAI和国产大模型

文字识别在Java开发中的应用在Java开发中，将图像中的文字进行识别能力被广泛应用于多种场景，比如自动审核图片内容、商品搜索分析等。

沈询-阿里·2025-01-16 19:24

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