3D模型处理第21页

Win7本地化部署deepseek-r1等大模型详解

参考链接在Windows7操作系统，基于llama.cpp本地化部署deepseek-r1模型的方法2025-02-082G内存Windows7运行deepseek-r1:1.5b这两个链接写的可能不够详细

mygodalien·2025-02-14 04:20

ADF动态内容的使用：基于文件名过滤和增量加载

在使用AzureDataFactory(ADF)进行数据处理时，经常会遇到需要根据文件名中的日期进行过滤和增量加载的情况。本文将通过一个具体的例子，详细讲解如何在ADF中实现这一需求。

t0_54coder·2025-02-14 04:18

Linux 上使用 Rust、Golang 和 C++ 进行应用开发比较

这里从内存安全、性能、并发模型、生态系统、跨平台、开发体验这几个方面进行比较。1.内存安全语言内存安全Rust✅最安全（所有权&借用检查）Golang✅自动垃圾回收（GC

孽小倩·2025-02-14 04:17

使用OpenAI的API构建聊天机器人

构建一个高效的聊天机器人，离不开强大的自然语言处理模型。OpenAI提供的API为开发者简化了这一过程，本文将介绍如何使用OpenAI的API服务构建一个基本的聊天机器人。

dgay_hua·2025-02-14 04:16

数字科技3D全景展厅

项目效果：基于vue3+threejs展厅3D可视化项目介绍：数字科技3D全景展厅,实现展厅室内720度全景漫游观看，点击展厅内的展品弹出框，图片被放大显示，以及实现点击具体展品，实现飞行定位到该展品前观察

jnfy·2025-02-14 04:03

海光处理器与AMD Zen1的指令差异

通过lscpu拿到cpuflags字段，可以对比指令之间的差异。Cpuflags的定义，可以参考Linux内核的头文件：cpufeatures.h«asm«include«x86«arch-kernel/git/torvalds/linux.git-Linuxkernelsourcetree根据下表的对比，可以发现Hygon基于AMDZen1，在加解密、安全防护、性能加速等方面是有指令缺失的。海光

三水问海·2025-02-14 03:03

GPU（Graphics Processing Unit）详解

GPU（GraphicsProcessingUnit）详解1.GPU的定义与核心特性GPU（图形处理器）是一种专为并行计算和图形渲染优化的处理器。

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

RockChip MIPI Camera IMX214 调试过程总结

1.前言本文将通过详细的代码示例和调试技巧，在RockChip平台上集成IMX214MIPI摄像头模块，需要涉及设备树（DTS）配置、驱动程序修改、上电时序处理、寄存器配置、以及调试验证等多个方面，提供一个完整的开发和调试指南

一歲抬頭·2025-02-14 03:32

华为 MindStudio 安装指南

1.MindStudio介绍华为MindStudio是一款集成开发环境（IDE），用于AscendAI处理器的开发调试。

丰年稻香·2025-02-14 03:01

更上层楼！仅用2GB资源，让最火的DeepSeek-R1在本机上奔跑！

“一夜之间，中国AI大模型DeepSeek-R1横扫硅谷，迅速引爆全球科技圈，英伟达AI科学家JimFan发文感叹：“一家非美国公司，正在让OpenAI的初衷得以延续——真正开放、为所有人赋能的前沿研究

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

距离深度求索推理大模型DeepSeek-R1发布已经过去约一周时间。

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

快速了解AMD和英特尔

CPU产品线：AMD的锐龙（Ryzen）系列处理器是其面向主流桌面市场的产品，提供了从入门级到高端的多种选择。例如，AMDRyzen78745H是一款面向中高端市场的处理器

ordinary712·2025-02-14 03:01

【个人学习日志-前端】浏览器窗口大小改变后，超出视窗部分的导航栏div标签背景色丢失问题

如果导航栏的布局没有正确处理响应式设计，当窗口宽度较小时，布局可能会塌陷，导致背景色丢失。min-width属性用于设置元素的最小宽度，确保元素在窗口宽度较

雲海夢·2025-02-14 03:30

机器学习·逻辑回归

基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

订阅：https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的机器学习框架——ParetoQ，专门用于大型语言模型的4

新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。

I_dyllic·2025-02-14 03:57

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个

AI天才研究院·2025-02-14 03:57

python中异常处理

异常处理#tryexcept结构#coding:utf-8try:num=int(input("intputscore"))ifnum<100:print("yes")exceptExceptionase

suanfa_student·2025-02-14 03:26

JavaScript 中处理 object 对象类型的常见方法

目录一、对象的基本操作1.创建对象2.访问和修改属性3.添加新属性4.删除属性5.检查属性是否存在二、对象的组合操作1.合并对象2.扩展运算符3.对象解构三、对象的深拷贝1.使用JSON.parse和JSON.stringify2.使用递归函数四、对象的遍历1.for...in循环2.Object.keys()3.Object.entries()五、常用对象方法1.Object.assign()2

像素检测仪·2025-02-14 02:55

CSS预处理器——SCSS的灵活语法

（一）变量（二）嵌套规则（三）混合器（Mixins）（四）继承（五）运算符（六）函数（七）条件语句（八）循环三、SCSS的优势四、SCSS的应用场景一、概述SCSS（SassyCSS）是一种CSS的预处理器

像素检测仪·2025-02-14 02:55

疯狂Node.js服务器篇：使用Node.js处理单片机数据

疯狂Node.js服务器篇：使用Node.js处理单片机数据在今天的物联网时代，单片机作为智能硬件的代表，被广泛应用于家庭自动化、工业控制等领域，如何对单片机数据进行高效快速处理是一个很重要的问题。

代码编织匠人·2025-02-14 02:55

DeepClaude：结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台，支持 API 调用和零延迟的即时响应

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-02-14 02:25

性能调优JVM参数优化方案有哪些

Feng.Lee·2025-02-14 02:24

计算机程序执行机制：指令获取、内存布局与管理

程序代码被编译后，存储在计算机的内存中，等待中央处理器（CPU）的调用和执行。指令存储位置：程序代码在编译后被转换成机器语言指令，这些指令存储在内存的代码段中。

森焱森·2025-02-14 02:24

使用Confluence进行知识管理和协作

它不仅是一个强大的知识库，还能高效处理内容管理任务，使团队协作更加便捷。核心原理解析Confluence允许团队创建、共享、存储和检索各种类型的文档。其核心功能包括页面创建、评论、标签、权限管理等。

eahba·2025-02-14 02:53

AI大模型

工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进，了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级

东坡大表哥·2025-02-14 02:53

大语言模型应用指南：以ChatGPT为起点，从入门到精通的AI实践教程

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！第一次是互联网时代的兴起，将世界各地连接在一起，改变了人们获取信息和交流的方式。

Python程序员罗宾·2025-02-14 02:23

Xtensa处理器系列介绍

介绍（一）：Xtensa处理器系列是由Tensilica公司（已被CadenceDesignSystems收购）开发的一款高度可配置的32位微处理器内核系列，以其独特的可定制化能力而著称。

小蘑菇二号·2025-02-14 02:22

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑

Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

DeepSeek为何如此厉害，先是横扫华尔街，又是引得国内三大运营商争相加入？普通人又该如何入局？

在DeepSeek诞生之前，全世界对于AI大模型的认知是：只有疯狂砸钱，堆算力才能做出类似于OpenAI这样强大的AI大模型；可在DeepSeek诞生之后，直接将AI大模型的训练成本降低为不到原先的1%

2501_90560745·2025-02-14 02:51

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

Aider: 人工智能辅助编程的革命性工具

Aider是一个强大的AI辅助编程工具,它能让开发者在终端中与大型语言模型(LLM)进行结对编程,极大地提升编码效率和质量。让我们深入了解这个令人兴奋的项目,看看它如何改变着软件开发的未来。

2401_87189860·2025-02-14 02:20

系统架构师-软考-第一章笔记

事件驱动架构，四个部分：时间队列，分发器，时间通道，事件处理器微核架构，又称插件架构：插件是相互独立的，插件之间的通信应用减少到最低，避免相互依赖微服务架构，服务导向架构，三种模式：RESTfulAPI

面试2024·2025-02-14 02:19

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释

weixin_50291342·2025-02-14 01:17

fpga原理和结构 pdf_FPGA最小系统的设计方法

如果需要使用SOPC软嵌入式处理器还要包括SDRAM和Flash。一般以上这些组件是FPGA最小系统的组成部分。本文以EP2C8Q208C8为主芯片进行FPGA最小系统的设计。

weixin_39998795·2025-02-14 01:47

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D

weixin_40941102·2025-02-14 01:47

Python面试宝典：Python中与Django相关的面试笔试题（1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer）

Python面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分：Python高级特性：第十六章：Web开发：第二节：Django】第十六章：Web开发第二节：DjangoMTV架构（模型

脑洞笔记·2025-02-14 01:17

【Python】简单的Python滑块验证码处理

Python系列文章目录Python系列前言一、技术要点二、使用步骤1.引入库2.构建方法前言该代码可解决登录验证的普通滑块验证码验证过程，分享仅为技术探讨。一、技术要点cv2.matchTemplate是OpenCV库中的一个函数，用于在一幅图像中查找与模板图像匹配的部分。二、使用步骤1.引入库代码如下：importbase64fromPILimportImagefromioimportByte

FelixStudio·2025-02-14 01:46

商汤大装置上架DeepSeek系列模型，限免体验、服务升级！

即日起，企业客户和开发者可在商汤大装置万象平台中，快速部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型，可享受3个月内1000万tokens免费使用权益。

·2025-02-14 01:01

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【

·2025-02-14 01:01

183、Django实战：掌握表单处理与数据安全

Python开发框架Django之表单（Form）：处理用户输入与验证大家好，今天我将向大家介绍Python开发框架Django中的一个重要组成部分——表单（Form）。

多多的编程笔记·2025-02-14 01:46

R 语言必备十大资源

·2025-02-14 01:30

数据分析的 10 个最佳 Python 库

引言Python因其简洁、灵活以及功能强大的库，在数据分析界备受青睐，这些库使得Python成为了处理数据、制作图表和进行复杂分析的利器。

·2025-02-14 01:30

Claude 3.5发布：全新Sonnet和Haiku功能介绍及API Key价格详情

Claude3.5重磅发布：全新Sonnet与Haiku功能上线，APIKey价格揭晓Anthropic公司近日宣布推出两款全新AI模型：升级版Claude3.5Sonnet和全新Claude3.5Haiku

·2025-02-14 01:59

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

3.1线性回归的概念在现实生活中，许多事情都遵循某种线性关系，比如：房价vs面积：房子的面积越大，价格通常越高。工资vs工作经验：工作经验越多，薪资往往更高。汽车油耗vs车速：在一定范围内，车速越快，油耗可能越高。线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性

山海青风·2025-02-14 01:45

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

清洗和预处理数据：处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。

山海青风·2025-02-14 01:14

SRE体系17----复盘与定责

这是SRE或运维工程师在故障处理完毕后必然要面对的工作。也是比较棘手的环节复盘复盘环节要在故障处理完毕后尽快展开，因为大家对当时的故障细节和处理过程还能记住，时间久了就会遗忘。

·2025-02-14 01:58

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

AI编程技术要点分享一、AI编程技术要点分享1.代码解释2.编写代码2.1提供关键参考资料2.2明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试

灵境引路人·2025-02-14 01:14

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链

过滤器可以把对资源的请求拦截下来，从而实现一些特殊的功能过滤器一般完成一些通用的操作，比如：权限控制，统一编码处理，敏感字符处理等等....二、Filter入

夏志121·2025-02-14 01:44

推荐频道

3D模型处理