3D模型第15页

PyTorch 的 torch.nn 模块学习

任何神经网络模型都应该继承nn.Module，并实现其forward方法。使用场景：用于定义和管理神经网络模型，包括层、损失函数和自定义的前向传播逻辑。主要API和使用场景：__init__

·2025-07-07 11:10

目前最火的agent方向-A2A快速实战构建（二）： AutoGen模型集成指南：从OpenAI到本地部署的全场景LLM解决方案

引言：打破模型壁垒，构建灵活AI应用在AI应用开发中，大语言模型（LLM）的选择往往决定了系统的能力边界。

·2025-07-07 10:39

在 Dify 平台中集成上下文工程技术

1.提升LLM问答准确率的上下文构建与提示策略大语言模型在开放领域问答中常面临幻觉和知识过时等问题。为提高回答准确率，上下文工程的关键是在提示中注入相关背景知识与指导。

由数入道·2025-07-07 10:08

OpenStack入门体验

目录一.云计算概述1.什么是云计算2.云计算的服务模型（1）.laaS（2）.PaaS（3）.Saas3.OpenStack概述（1）.OpenStack起源（2）.什么是OpenStack（3）.OpenStack

ASDyushui·2025-07-07 10:37

大语言模型原理基础与前沿基于语言反馈进行微调

大语言模型原理基础与前沿基于语言反馈进行微调作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，自然语言处理

AI天才研究院·2025-07-07 10:03

顶点着色器：3D世界的魔法化妆师

摘要顶点着色器是3D图形渲染中的关键组件，负责将3D模型中的顶点数据转换为2D屏幕坐标，并传递颜色、法线、纹理等属性。

你一身傲骨怎能输·2025-07-07 10:03

大模型训练与微调（1）——优化器选择总结

大模型训练与微调（1）——优化器选择总结一、AdamW优化器：成熟稳定的主流选择二、Lion优化器：谷歌提出的高效替代方案三、其他优化器的补充应用四、优化器选择趋势与实验对比五、未来发展方向当前最新的大模型在优化器的选择上

John_今天务必休息一天·2025-07-07 10:32

Entity Framework 实体数据模型入门：从创建到实战应用

本文将由浅入深，带您一步步了解EF实体数据模型的创建、配置、开发与使用，即使是新手也能快速上手。一、EF与ADO.NET：为何选择EF？

Leon@Lee·2025-07-07 09:32

go-micro教程 — 第一章快速入门

go-micro教程—第一章快速入门1参考文档2所需依赖3安装micro3.1GoGet方式安装：3.2二进制版本3.3Docker镜像4运行micro服务4.1启动microserver服务4.2登录

·2025-07-07 09:01

新手必看：入行大模型前一定要知道的几件事！

大模型怎么转？适合哪些人？哪些方向对新手友好？又有哪些坑你必须避开？文章有点长，但全是我这几年观察下来最真实的经验，如果你真的想搞懂大模型、入场不踩坑，建议认真读完，或先收藏慢慢看。

和老莫一起学AI·2025-07-07 09:31

游戏引擎中顶点着色&像素着色

在接收到游戏端提交的Mesh,Shader数据后,渲染管线开始工作,将数据进行处理投射为2D屏幕中光栅图像.GPU硬件中着色单元有两类,分别为顶点着色器和像素着色器.二.顶点着色器完成Mesh网格中顶点(3D

霸王奉先·2025-07-07 09:00

10.2 ChatGPT自动生成训练数据实战：37.2%准确率提升秘籍

ChatGPT自动生成训练数据实战：37.2%准确率提升秘籍使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt在大模型微调场景中，高质量训练数据的获取往往是制约模型效果的核心瓶颈。

少林码僧·2025-07-07 09:30

Assistant API的原理及应用

AssistantsAPI允许开发者构建智能助手，这些助手可通过：instructions（指令）：设定助手行为；models（模型）：指定使用的GPT模型；tools（工具）：调用代码解释器、知识库

赛丽曼·2025-07-07 09:29

爆改RAG！用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南

——一位被RAG气哭的AI工程师前言：RAG的烦恼与AI炼丹师的自我修养在AI圈混久了，大家都知道RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是大模型落地的“万金油

许泽宇的技术分享·2025-07-07 09:58

Go 语言实现本地大模型聊天机器人：从推理到 Web UI 的全流程

接续Go-LLM-CPP专案，继续扩充前端聊天室功能一.专案目录架构：go-llm-cpp/├──bin/#第三方依赖│├──go-llama.cpp/#封裝GGUF模型推理（CGo）│└──llm-go

雷羿 LexChien·2025-07-07 09:55

「源力觉醒创作者计划」_文心大模型开源：开启 AI 新时代的大门

在人工智能的浩瀚星空中，大模型技术宛如一颗璀璨的巨星，照亮了无数行业前行的道路。自诞生以来，大模型凭借其强大的语言理解与生成能力，引发了全球范围内的技术变革与创新浪潮。

小黄编程快乐屋·2025-07-07 08:24

SFT（监督微调）详解：零基础入门到精通，一篇详细的入门教程！

文章目录具体步骤如下：应用场景优点举例步骤1：预训练模型的选择步骤2：数据收集与标注步骤3：数据预处理步骤4：数据集划分步骤5：加载预训练模型步骤6：数据编码步骤7：创建数据加载器步骤8：定义训练过程步骤

AGI大模型老王·2025-07-07 08:23

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。

·2025-07-07 08:22

java类加载机制：Tomcat的类加载机制

类加载机制深度解析：打破双亲委派的Web容器实现Tomcat作为JavaWeb容器，其类加载机制为满足Web应用的隔离性、热部署和兼容性需求，对标准Java类加载机制进行了定制化扩展，核心是打破双亲委派模型并引入多层级类加载器

weixin_ab·2025-07-07 08:22

从新闻到知识图谱：用大模型和知识工程“八步成诗”打造科技并购大脑

一句话摘要：本文带你用现代NLP和知识图谱技术，把科技公司并购新闻变成结构化的知识大脑，过程全景揭秘，理论与实战齐飞，代码只用伪代码，干货与段子齐发，助你成为AI知识工程老司机！前言：为什么要把新闻变成知识图谱？想象一下，你是个投资分析师，老板让你一周内梳理全球科技并购大事件，找出谁在买谁、花了多少钱、背后有哪些大佬、涉及哪些新技术……你会怎么做？A.手动Ctrl+F，Excel狂敲，熬夜爆肝？B

许泽宇的技术分享·2025-07-07 08:52

Longformer: The Long-Document Transformer（2020-4-10）

模型介绍目前基于Transformer的预训练模型在各项NLP任务纷纷取得更好的效果，这些成功的部分原因在于Self-Attention机制，它运行模型能够快速便捷地从整个文本序列中捕获重要信息。

不负韶华ღ·2025-07-07 08:21

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

✅今日目标回顾整个本周数据分析&建模流程学会训练第二种模型：决策树（DecisionTree）掌握多模型对比评估的方法与实践输出综合对比报告：准确率、精确率、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一

蓝婷儿·2025-07-07 08:21

Docker 容器间通信：Link 与自定义网络

Docker容器间通信：Link与自定义网络关键词：Docker容器通信、容器网络模型、DockerLink、自定义网络、Bridge网络、Overlay网络、网络驱动摘要：本文深入解析Docker容器间通信的两种核心方式

·2025-07-07 08:20

Coze智能体开发：什么是提示词及其编写建议

提示词(Prompt)是AIAgent的核心，它决定了模型生成结果的质量和准确性。提示词不仅影响输出，还决定了模型对输入信息的理解深度。

王国平·2025-07-07 08:50

Coze智能体开发：如何批量生成和处理图片

在绘本制作、图片后期制作等场景中，往往需要使用模型来批量生成和处理图片。

王国平·2025-07-07 08:50

Django5.1（91）—— 如何删除一个 Django 应用

从相应的models.py文件中删除所有模型。通过运行makemigrations来创建相关的迁移。这一步会生成一个迁移，用于删除已删除模型的表，以及与这些模型相

小天的铁蛋儿·2025-07-07 08:49

纯CSS实现有趣emoji切换开关

本文将解析源码的核心实现逻辑，这个项目的核心是使用CSS变量、3D变换和过渡效果来实现一个动态的、响应式的用户界面元素。关键技术点CSS变量：用于动态调整样式。3D变换：用于创建翻转动画效果。

南城FE·2025-07-07 08:49

主流 3D 感知技术对比-iTOF、dTOF、结构光、激光雷达

主流3D感知技术对比-iTOF、dTOF、结构光、激光雷达四类主流3D感知技术对比表对比维度iToF相机dToF相机固态LiDAR+可见光融合结构光相机测距原理连续调制光→相位差计算激光脉冲→飞行时间测距激光扫描点云

moonsims·2025-07-07 08:48

搜索架构中的NLP技术：提升搜索准确性的关键

搜索架构中的NLP技术：提升搜索准确性的关键关键词：搜索架构、NLP技术、查询理解、语义搜索、相关性排序、意图识别、BERT模型摘要：本文将深入探讨现代搜索架构中NLP技术的核心应用，从查询理解到结果排序的全流程

搜索引擎技术·2025-07-07 08:47

60天python训练计划----day59

在之前的学习中，我们层层递进的介绍了时序模型的发展，从AR到MA到ARMA，再到ARIMA。

·2025-07-07 07:46

如何用 Python 实现模拟木星的运行轨道、自转、公转

VPython非常适合创建简单的3D物理场景和动画，它的语法直观，能够让我们快速地将物理概念转化为可视化的三维模型。在开始之前，请确保您已经安装了VPython。

wh3933·2025-07-07 06:11

C#安装使用教程

二、C#应用场景Windows桌面应用程序（WinForms、WPF）Web应用（ASP.NET）游戏开发（Unity3D）移动开发（Xamarin、MAUI）云服务、API开发控制台程序、自动化工具三

小奇JAVA面试·2025-07-07 06:40

ASP.NET Web Pages - 教程

ASP.NET支持三种不同的开发模式：WebPages（Web页面）、MVC（ModelViewController模型-视图-控制器）、WebForms（Web窗体）：本教程介绍WebPages。

samFuB·2025-07-07 06:09

Kafka

Kafka实现了一套非常高效的一种发布订阅模型，应用场景非常广泛，比如日志聚合（收集日志）、数据流处理、数据仓库集成（传输数据到数据仓库）、应用程序集成（作为消息中间件来实现异步通信）、流媒体处理（列如实时监控

小熊哥^--^·2025-07-07 06:38

排查 DeepSeek API HandshakeFailure 错误的全景式指南

在Chatwise中调用DeepSeek模型时，reqwest抛出的AlertReceived(HandshakeFailure)通常意味着TLS握手阶段被服务器中止。

·2025-07-07 05:06

Git通讲-第二章（4）：分布式版本控制

前言也是到第二章的第四篇了，这篇我希望能结合前面讲到的快照模型、不可变数据对象、分支模型的知识，来探讨Git是如何实现分布式这件事情的，或许会捎带嘴的提一下Github之类远程托管仓库平台的兴起。

焦糖酒·2025-07-07 05:04

机器学习20-线性网络思考

机器学习20-线性网络思考针对线性网络的基础问题，使用基础示例进行解释1-核心知识点1-线性模型家族的线性回归和逻辑回归分别是什么，线性模型家族还有没有其他的模型线性模型家族是一系列基于线性假设的统计模型

坐吃山猪·2025-07-07 05:31

文心一言插件：使用插件探索无限可能

文心一言作为一款强大的语言模型，为我们提供了丰富的功能和应用场景。而文心一言插件的出现，进一步拓展了其功能，为用户带来了更多的便利和可能性。

·2025-07-07 04:37

巧用云平台API实现开源模型免费调用的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法工程师一职，获得CSDN博客之星第一名，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-07-07 04:29

线性回归 python代码

下面是一个线性回归模型的Python代码示例：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#训练数据x=np.array([

黄涵奕·2025-07-07 03:21

【数据分析】Python实现线性回归和多元线性回归（全代码）

因变量：逻辑回归模型中的目标变量，即我们试图预测的变量。逻辑函数：用于表示自变量和因变量之间关系的公式。逻辑函数将输入变量转换为0到

干了这一碗BUG·2025-07-07 03:50

python实现多元线性回归算法 (附完整源码)

这个实现利用了numpy进行矩阵运算，并展示了如何训练模型、进行预测以及评估模型性能。为了更全面，代码中还包含了一个使用梯度下降法（GradientDescent）优化参数的实现。多元

源代码大师·2025-07-07 03:20

深度学习篇---简单果实分类网络

下面我将提供一个使用Python从零实现果实分类模型的完整流程，包括数据准备、模型构建、训练和部署，不依赖任何深度学习框架，仅使用NumPy进行数值计算。

·2025-07-07 03:20

交互式模式下启用 SAI（SoC 架构信息）的操作解析

一、交互式模式启用SAI的核心逻辑与流程在交互式模式下启用SAI（SoCArchitectureInformation）是通过命令行逐行输入指令，动态构建芯片架构模型并实时查看反馈的操作方式。

·2025-07-07 03:49

利用 SoC 架构信息 (SAI) 创建自动网表的解析

以下是核心功能与实现逻辑的详细说明：一、SAI自动网表生成的技术背景与目标当设计早期缺乏RTL或门级网表时，SAI自动网表生成通过抽象模型具体化的方式，将架构描述转换为物理设计工具可识别的网表结构，实现

weixin_45371279·2025-07-07 02:45

Python+AI十分钟自动生成小说！程序员：这工具让我月入5万+

随着GPT-4、Claude3等大语言模型的成熟，结合Python强大的自动化能力，任何人都可以在十分钟内生成一部完整的小说初稿。AI

小筱在线·2025-07-07 02:45

计算三维空间中AOA定位的 CRLB（Cramér–Rao 下界，克拉美罗下界）公式与MATLAB例程

文章目录适用条件✅符号定义✅CRLB计算基本框架1.方向向量定义2.雅可比矩阵（Jacobian）3.Fisher信息矩阵（FIM）4.Cramér–RaoLowerBound✅例程中文注释版`aoa_crlb_3d_demo.m

MATLAB卡尔曼·2025-07-07 01:13

DeepSeek Chat

SpringAI支持DeepSeek的各种AI语言模型。您可以与DeepSeek语言模型交互，并基于DeepSeek模型创建多语言会话助手。

虾条_花吹雪·2025-07-07 01:42

5、Spring AI（MCPServer+MCPClient+Ollama）开发环境搭建_第一篇

用到了后端持久化，主要改造的地方为数据库把email字段改为height（身高），该开发环境主要是设计了一个灌篮高手篮球经理对球队成员简单的查询，通过这个场景把MCPServer、MCPClient、大模型

虾条_花吹雪·2025-07-07 01:12

Chat Memory

大型语言模型（LLM）是无状态的，这意味着它们不保留有关以前交互的信息。当您想在多个交互中维护上下文或状态时，这可能是一个限制。

虾条_花吹雪·2025-07-07 01:11

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