3D深度学习第42页

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

LLMs是一种基于深度学习的人工智能模型,能够从大量文本数据中学习语言模式和语义关系,从而生成看似人类写作的自然语言输出。随着计算能力和数据可用性的不断提高,LLMs的规模也在不

AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

python name is not defined_Python: name is not defined

D'aprèscequejevois,auniveauindentation,jeu=clHanoiTxt(h)estaumêmeniveauquedef__init__DoncpourPython,les3dernièrelignesdetonprogrammefontpartiedetaclasse.Ilfautqu'ilssoientendébutdeligne.Penseàbieninde

weixin_39654322·2025-01-26 15:27

一、深度学习的基本介绍

一、定义及基本概念深度学习，就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。它可以从海量的数据中自动学习，找寻数据中的特征。所以说，它的本质就是自动提取特征的能力。

关关钧·2025-01-26 14:52

CertiK《Hack3d：2024年度安全报告》（附报告全文链接）

CertiK《Hack3d：2024年度安全报告》现已发布，本次报告深入分析了2024年Web3.0领域的安全状况。

CertiK·2025-01-26 13:16

# AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCM SDXL加速生成解析

AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCMSDXL加速生成解析在现代AI绘图和深度学习中，涉及了多个复杂的概念和技术，这些技术在图像生成、训练加速以及多模态学习等方面起着至关重要的作用

迪小莫学AI·2025-01-26 12:11

显卡各种参数

显卡各种参数2011年04月10日常见的显卡参数分为以下三部分：一、显示核心（芯片厂商、代号、型号、架构、频率、象素渲染管线、顶点着色引擎数、3DAPI、RAMDAC频率及支持MAX分辨率等）。

iteye_17699·2025-01-26 12:39

Python文件操作(json、csv、tsv、excel、pickle文件序列化)

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-26 12:39

Unexpected WSL error Error code: Wsl/Service/0x8007273的解决

UnexpectedWSLerrorErrorcode:Wsl/Service/0x8007273的解决问题描述：在使用DockerDesktop时，遇到“UnexpectedWSLerrorErrorcode:Wsl/Service/0x8007273d

szial·2025-01-26 11:30

点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取

目录知识储备点云获取技术分类一、图像衍生点云二、LiDAR三、RGB-D深度图像传感器基于3D激光slam的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points

格图素书·2025-01-26 10:26

AI学习指南Ollama篇-Ollama简介

一、定义大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。

俞兆鹏·2025-01-26 10:20

Multi-Planar U-Net: 开源3D医疗图像分割项目推荐

Multi-PlanarU-Net:开源3D医疗图像分割项目推荐MultiPlanarUNetMulti-PlanarUNetforautonomoussegmentationof3Dmedicalimages

郝茜润Respected·2025-01-26 07:59

Pex 项目使用教程

Pex项目使用教程pexPexisajavascript3dlibrary/engineallowingforseamlessdevelopmentbetweenPlaskandWebGLinthebrowser

任翊昆Mary·2025-01-26 07:29

PEX 开源项目教程

PEX开源项目教程pexPexisajavascript3dlibrary/engineallowingforseamlessdevelopmentbetweenPlaskandWebGLinthebrowser

束静研Kody·2025-01-26 07:29

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中

倪澄莹George·2025-01-26 07:29

医学类使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

我们将使用几种流行的深度学习模型（如Tra

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

L8打卡学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置

无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。

小白学视觉·2025-01-26 05:38

如何解决VMware上Ubuntu显示黑屏问题

本问题版本：VMware为17.5Ubuntu为24.04解决方法：关闭3D图形加速原因为显卡驱动问题

长门有希的忧郁·2025-01-26 04:36

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计2.3DQN

二进制独立开发·2025-01-26 04:36

C语言条件语句if-else和switch-case练习

includeintmain(){if(-1)printf("1");elseprintf("2");if(0)printf("3");elseprintf("4");return0;}A.23B.24C.13D

Smoke filled ゞ away·2025-01-26 03:25

Windows系统安装Docker环境详细教程

Windows系统安装Docker详细教程一、相关名词解释1.1WSL2简介1.2WSL安装版本要求1.3Docker简介二、本次实践介绍三、启用虚拟机功能3.1打开以PowerShell3.2开启虚拟化四

江湖有缘·2025-01-26 03:22

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08

如是我闻：FeatureMap（特征图）的概念与ParameterSharing（参数共享）密切相关。换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。FeatureMap是卷积操作的核心产物，而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系：1.什么是FeatureMap？定义：FeatureMap是卷积操作生成的输出结

漂亮_大男孩·2025-01-26 02:46

探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统

探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于深度学习的开源电影推荐系统，由pojiezhiyuanjun开发并维护。

孟振优Harvester·2025-01-26 02:39

Topaz Video AI——视频修复

它利用深度学习技术对视频进行智能化处理，使得视频看起来更加清晰和流畅。TopazVideoAI特别适合那些需要修复旧视频、提升低分辨率视频质量的用户。

爱研究的小牛·2025-01-26 01:02

2.渲染管线——应用阶段

这个阶段由应用程序（如游戏引擎、3D建模软件）控制，开发者在这里定义场景中的物体、材质、灯光、相机等，并将这些数据传递给图形API（如OpenGL、DirectX、Vulkan），以便进入后续的渲染管线

无敌最俊朗@·2025-01-26 00:55

小马模拟器-第三方全街机游戏模拟器

pwd=44v7#1.小马模拟器是一款完全免费的游戏模拟器软件，支持街机（FBA,MAME,PGM2）,3DS,WII,NGC,DC,SS,DOS,MD,WSC,NDS,JAVA,PCE,FC,SFC,

私人珍藏库·2025-01-26 00:51

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）文章目录【深度学习|变化检测孪生网络

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPC Loss）如何计算？以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

浏览器中实现3D全景浏览

如果你用过网页版的百度地图，你大概3D全景图浏览是一种怎样的酷炫体验：在一个点可以360度环顾周围的建筑、景色，当然也可以四周移动，就像身临其境。

snawy·2025-01-25 22:39

three.js+WebGL踩坑经验合集总目录

(1):THREE.Line无故消失的元凶(2):3D场景被相机裁切后，被裁切的部分依然可以被鼠标碰撞检测得到（射线检测）目录更新中...

iloveas2014·2025-01-25 21:06

修改 Go 版本后不生效？深入排查与解决方案

goversion却发现版本未改变：goenvversionssystem*1.19.13(setby/Users/xxx/.goenv/version)goversiongoversiongo1.21.3darwin

阿狸远翔·2025-01-25 21:06

QT 笔记

本文详述了QT的基础应用，其中包括基础控件应用、多线程等工具类使用、以及显示2D、3D图像等功能，适用于C++和计算机视觉领域的开发者。

繁缕怀夕·2025-01-25 21:03

WPF常见面试题解答

它支持2D和3D图形、动画、数据绑定、多媒体等功能。WPF支持哪些类型的文档？WPF支持流格式和固定格式文

源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-25 21:03

2025数学建模美赛B题完整建模思路——管理可持续旅游业

本文的撰写将综合运用多元的数学模型、算法以及机器学习/深度学习的方法，并在必要时给出题外假设与可行的创新性思路，以期为参赛者提供较为系

鹿鹿数模·2025-01-25 20:25

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8

QQ_767172261·2025-01-25 20:53

Three.js学习笔记

1.three.js的引入进入官网Three.js–JavaScript3DLibrary，下载文件解压文件，复制three.js-master\build\three.min.js文件在项目中，引入该文件

癫狂de痴梦·2025-01-25 17:00

AlphaFold2的思路总结（十五）

2021SC@SDUSC这学期的代码分析工作接近尾声了，我想简单总结一下AlphaFold2的总体思路具体来看，AlphaFold2主要利用多序列比对（MSA），把蛋白质的结构和生物信息整合到了深度学习算法中

xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像

方安乐·2025-01-25 16:57

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

近年来，基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步，这为提高舆论分析的准确性和效

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

panda3d python_Panda3D

Panda3DPanda3Disagameengine,aframeworkfor3DrenderingandgamedevelopmentforPythonandC++programs.Panda3Disopen-sourceandfreeforanypurpose

weixin_39994949·2025-01-25 16:54

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

深度学习数据预处理是一个关键步骤，旨在提高模型的性能和准确性。通过数据加载、预处理和增强，可以显著提高深度学习模型的性能和准确性。在实际应用中，需要根据具体的数据和任务来选择合适的预处理和增强技术。

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

【深度学习】搭建PyTorch神经网络进行气温预测

第一步数据加载与观察①导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlibinline②加载数据features=pd.read_csv("te

睡不着还睡不醒·2025-01-25 15:19

使用Python进行3D游戏开发

Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，它也可以用于开发3D游戏。虽然Python在游戏开发方面可能不如其他专门的游戏引擎和语言，但它仍然提供了许多库和工具，可以帮助您构建简单的3D游戏。

2301_79366332·2025-01-25 15:18

Python知识点：如何使用Panda3D进行3D游戏开发

使用Panda3D进行3D游戏开发是一个相对复杂但功能强大的过程。Panda3D是一个基于Python和C++的开源引擎，专为3D游戏开发而设计。

杰哥在此·2025-01-25 15:17

安全可靠测评结果公告（2024年第1号）

级3飞腾腾锐D3000飞腾信息技术有限公司Ⅱ级4龙芯3A5000（DA版）龙芯中科技术股份有限公司Ⅱ级5龙芯3A6000龙芯中科技术股份有限公司Ⅱ级6龙芯3C5000龙芯中科技术股份有限公司Ⅱ级7龙芯3D5000

Kunpeng_Ascend小白·2025-01-25 13:36

PointNet++改进策略：模块改进 | OA-CNNs | ，全自适应3D稀疏卷积神经网络（OA-CNNs），超越基于Transformer的模型，同时显著降低计算和内存成本

ARConv）网络整体架构设计训练和验证实验与评估如何改进PointNet++引入空间自适应感受野引入自适应关系学习利用自适应聚合器论文题目：OA-CNNs:Omni-AdaptiveSparseCNNsfor3DSemanticSegmentation

我是瓦力·2025-01-25 12:59

PointNet++改进策略：模块改进 | PointCAT，使用交叉注意力机制来提升3D点云任务中提升模型精度

论文题目：PointCAT:Cross-AttentionTransformerforPointCloud通讯地址：南京理工大学代码地址：https://github.com/xincheng-yang/PointCAT.PointCAT架构：PointCAT提出了一种基于交叉注意力机制的Transformer网络，专门用于点云表示。它通过两个不同的多尺度特征分支，利用交叉注意力机制来交换信息。通