408学习系列

云原生学习系列之基础环境准备（虚拟机搭建）

最近由于工作需要开始学习云原生相关内容，为方便学习操作，准备在外网搭建自己的环境，然后进行相关的练习，搭建环境的第一步便是虚拟机的安装。基础软件这里我用到的是CentOS-7-x86_64的操作系统。链接：https://pan.baidu.com/s/1WqBlPY-kr55NAkZs96wvwQ?pwd=abcd提取码：abcd安装虚拟机少不了VMware链接：https://pan.baid
shanshan3003·2024-01-03 07:47

中原焦点团队杨小杰坚持分享第408天2021-10-3第六期约练挑战第13周第3次共40

奇迹问句就是询问来访者，当奇迹发生，你的问题已经解决了，有哪些人、那些事见证了这个奇迹？生活将会怎样？奇迹问句的形式有一下六种:1、奇迹发生问句——如果有一天一觉醒来发现奇迹发生，你的问题都解决了，你会发现有什么不一样的地方。2、结构是问句——当50分钟后。你走出咨询室的门，如果您发现孩子的问题得到解决，那是因为我们在里面谈了什么？（如果课程结束时你觉得很有收获，那是因为我们在这几天的课程里学到了
yxjlady·2024-01-03 04:36

ChatGPT学习系列教程（一）—chatGPT简介

一、ChatGPT介绍ChatGPT是一种基于GPT（GenerativePre-trainTransformer）模型的大型语言模型，由OpenAI公司开发。它是目前世界上最先进的自然语言处理技术之一。二、ChatGPT发展历程ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI在2023年11月30日推出的一款人工智能技术驱动的语言模型应用。以下是ChatGPT的发展历程：三、ChatGPT的主
huazi99·2024-01-03 01:23

王道计算机考研 数据结构C语言复现-第四章-循环链表

此外，本博客可能会添加一些额外的代码（不仅限于王道考研），因为408考试中会频繁考察一些冷门的知识点，所以这篇博客会涵盖所有相关的代码。这也是我数据结构的第一轮复习，希望能与大家共同进步。
桃木山人·2024-01-02 21:52

王道计算机考研 数据结构C语言复现-第一章-顺序表

此外，本博客可能会添加一些额外的代码（不仅限于王道考研），因为408考试中会频繁考察一些冷门的知识点，所以这篇博客会涵盖所有相关的代码。这也是我数据结构的第一轮复习，希望能与大家共同进步。
桃木山人·2024-01-02 21:51

复试 || 就业day03(2023.12.29)算法篇

文章目录前言同构字符串存在重复元素有效的字母异位词丢失的数字单词规律前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业文章题目大多来自于leetcode，当然也可能来自洛谷或其他刷题平台欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408
辰chen·2024-01-02 19:12

【操作系统】2009年408真题第 46 题

文章目录题目描述1）依次访问上述三个虚地址，各需多少时间？给出计算过程2）基于上述访问序列，虚地址1565H的物理地址是多少？请说明理由原题&官方题解题目描述46（8分）请求分页管理系统中，假设某进程的页表内容见下表。页号页框号有效位（存在位）0101H1102254H1页面大小为4KB一次内存的访问时间为100ns，一次快表（TLB）的访问时间为10ns，处理一次缺页的平均时间为10810^81
灯笼只能来教室体验生活·2024-01-02 10:26

【操作系统】2011年408真题第 31 题

文章目录题目描述解析单缓冲区双缓冲区原题&解析题目描述31.某文件占10个磁盘块，现要把该文件磁盘块逐个读入主存缓冲区，并送用户区进行分析，假设一个缓冲区与一个磁盘块大小相同，把一个磁盘块读入缓冲区的时间为100μs，将缓冲区的数据传送到用户区的时间是50μs，CPU对一块数据进行分析的时间为50μs。在单缓冲区和双缓冲区结构下，读入并分析完该文件的时间分别是(B)A)1500μs、1000μsB
灯笼只能来教室体验生活·2024-01-02 10:26

王道计算机考研 数据结构C语言复现-第二章-单链表

此外，本博客可能会添加一些额外的代码（不仅限于王道考研），因为408考试中会频繁考察一些冷门的知识点，所以这篇博客会涵盖所有相关的代码。这也是我数据结构的第一轮复习，希望能与大家共同进步。
桃木山人·2024-01-02 06:59

gradle

Gradle学习系列之一——Gradle快速入门-无知者云-博客园Gradle学习总结——根本上看透AndroidStudio构建-
味123·2024-01-02 01:34

VUE3.0学习系列随笔（五）：自定义组件使用

VUE3.0学习系列随笔（五）：自定义组件使用VUE2.0和VUE3.0虽然在工程目录结构上存在较大差异，但是具体的代码实现逻辑相同，本文所使用的自定义组件方法，同样适用于VUE2.0。
一方通行00·2024-01-01 21:27

第三期笃行日志营结营（笃行者分享）

这一期，共有23位领读者参加，输出笃行文章408篇。本期黄楚婷和缪罗建，两位伙伴完成了全勤撰写，获得“精进不休”笃行者称号。在世界读书日期间，大家也在用自己的力量点亮他人。
林毓昕·2024-01-01 16:51

【深度学习】第一章：深度学习的入坑线路

所以在写深度学习系列文章之前，我觉得非常有必要先把深度学习的整个框架展示一下。这是我自己跌跌撞撞走了很多弯路，才略知一二
宝贝儿好·2024-01-01 12:26

408考研之数据结构的排序——冒泡排序和快速排序

本人参考王道考研视频写作，如有侵权会即刻删除。TIPS：交换排序中，冒泡排序基本上涉及不多；快排不管是大题小题都是高频考点：快排算法建议直接暴力解决，实在不会当成考研八股文背诵，一旦遇到排序算法直接背诵拿分。交换排序的定义：根据序列中两个元素关键字的比较结果来交换这俩个记录在序列中的位置。考研中交换排序可分为：冒泡排序和快速排序。冒泡排序——bubblesort：从前往后/从后往前，两两比较两相邻
Rukia0213·2024-01-01 06:34

奶茶店2018

奶油挤得不漂亮巧克力酱不会画图案2.寿司卷的不够密，切的不整齐不美观3.咖啡机操作不当没有及时清理残渣丢200图片发自App4.生意惨淡工资就低5.接水随用随关丢206.奶粉没搅匀丢107.美团付款二维码没看丢408
创作人李新钢·2024-01-01 05:05

HTML+JS好例子集锦

基础知识参见HTML5+CSS入门与提高学习系列https://blog.csdn.net/cnds123/artic
软件技术爱好者·2024-01-01 04:25

多次相亲失败告终，单身男生脱单攻略

mp403第三集KTV的第一次心动.mp404第四集在KTV里如何跟女生拉近关系.mp405第五集二人世界的浪漫攻略.mp406第六集如何测试你喜欢的人对你有没有好感.mp407第七集如何应付闺蜜.mp408
itsover·2024-01-01 02:09

复试 || 就业day05(2023.12.31)算法篇

文章目录前言找不同最长回文串找到所有数组中消失的数字下一个更大元素I键盘行前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业文章题目大多来自于leetcode，当然也可能来自洛谷或其他刷题平台欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408
辰chen·2023-12-31 23:03

MAML 源代码解释说明 (一)

元学习系列文章optimizationbasedmeta-learning《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》论文翻译笔记元学习方向
田小成plus·2023-12-31 23:30

【Python机器学习系列】一文带你了解机器学习中的Pipeline管道机制（理论+源码）

一、引言对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：背景知识1：机器学习中的学习器【Python机器学习系列】一文搞懂机器学习中的转换器和估计器（附案例）背景知识2：机器学习中的管道机制简介：转换器用于数据的预处理和特征工程
数据杂坛·2023-12-31 14:36

【vim 学习系列文章 3.1 -- vim 删除 ^M】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏之VIM专栏】文章目录^M来源^M删除^M来源在Vim中打开文件时，您可能会遇到行尾的^M字符，这通常是因为文件使用了Windows风格的回车换行符（CRLF），而不是Unix/Linux风格的换行符（LF）。在Vim中，^M实际上是回车符（CarriageReturn，CR）的可见表示。^M删除为了删除所有行尾的^M字符，您可以使用Vim的替换命令：:%s/\r$/
CodingCos·2023-12-31 13:55

复试 || 就业day04(2023.12.30)算法篇

文章目录前言两个数组的交集两个数组的交集II赎金信字符串中的第一个唯一字符前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业文章题目大多来自于leetcode，当然也可能来自洛谷或其他刷题平台欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408
辰chen·2023-12-31 11:11

机器学习系列 - 3. 数据预处理

一.KNN优缺点及KD-Tree1)KNN优缺点：KNN的主要优点有：理论成熟，思想简单，既可以用来做分类也可以用来做回归天然解决多分类问题，也可用于回归问题和朴素贝叶斯之类的算法比，对数据没有假设，准确度高，对异常点不敏感由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，KNN方法较其他方法更为适合KNN的主要缺点有：
小蘑菇1962·2023-12-31 07:31

2022-09-11

张雲芳焦点解决网络课程学习坚持分享第1245天20220911（约练总408）今天一早就来学生，参加物联网的学习培训，虽然不太懂，不太会，但尽力去学，一点是一点，做自己能做的。
2018心如止水·2023-12-31 06:12

复试 || 就业day02(2023.12.28)算法篇

文章目录前言罗马数字转整数环形链表相交链表多数元素快乐数前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业文章题目大多来自于leetcode，当然也可能来自洛谷或其他刷题平台欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408
辰chen·2023-12-31 04:08

＜数据结构与算法＞效率分析专项总结

前言我们在这之前已经学了一些数据结构与算法，如何评价一个算法的好换，不同类型的算法的评价指标不一样，例如针对排序算法我们有稳定性的判断，对于数据结构我们有存储结构方式不同导致的效率不同，今天在这里博主针对考研408
墨城烟柳ベ旧人殇·2023-12-31 03:39

助力孩子成长日记第408天

2019年1月15日星期二天气晴转雪明天是儿子期末考试的日子，今天儿子放学回家进门就写作业，我一边做饭一边收拾儿子的学习桌，把桌上的摆设换了一下，毕竟用了一年了，看着就厌倦了，隔段时间换一下看着有新鲜感，对儿子也是一种吸引。爱人回来我让他爷俩先吃饭，我说我收拾完再吃，可爱人叫儿子好几遍吃饭，儿子也不去吃，我进屋看儿子坐在我的电脑桌前背书，我说:不早了，已经六点半了先去吃饭吧，吃完饭再背吧！儿子说:
宋胤鋆妈妈·2023-12-31 01:57

机器学习系列11：减少过拟合——L1、L2正则化

如果我们注意到模型在训练集上的表现明显优于模型在测试集上的表现，那么这就是模型过拟合了，也称为highvariance。产生的过拟合的原因是对于给定的训练集数据来说，模型太复杂了。有几种可以减少过拟合的方法：收集更多的训练数据（通常可行性不大）通过正则化引入对模型复杂度的惩罚选择一个含有较少参数的简单模型减少数据的维度假设模型的参数是向量w，那么L1和L2正则化的定义如下。L1正则化通常会产生更稀
加百力·2023-12-30 18:04

机器学习系列06：决策树

如果你很关心模型的可解释性，那么决策树（DecisionTree）算法当之无愧为首选。决策树算法如何工作套用西瓜书上的一个图来说明决策树算法是如何工作的：我们挑选西瓜时，都会考虑西瓜脐部、色泽、根蒂以及敲一敲听声音等因素（特征），决策树就是对这些考虑因素进行逐个拆解，从而判断西瓜（样本）是好瓜还是坏瓜（类别）。从上面来看，这些特征好像都是离散型的，对于Iris数据集中数值特征来说，我们可以设定一个
加百力·2023-12-30 07:00

机器学习系列13：通过随机森林获取特征重要性

你可能需要参考：《机器学习系列06：决策树》这种方法无需对特征做归一化或者标准化预处理，也不假设数据集是否线性可分。以红酒数据集为例。我们可以直接通过feature_impor
加百力·2023-12-30 07:58

机器学习系列12：减少过拟合——降维（特征选择）

对于不支持正则化的模型来说，我们可以通过降低数据的特征维度来减小模型复杂度，从而避免过拟合。有两种降维方法：特征选择（featureselection）：从原始特征集中选择一部分特征子集。特征抽取（featureextraction）：从现有的特征集中抽取信息形成新的特征空间。顺序特征选择是一种贪心算法，它通过自动选择与问题最相关的特征子集来提升计算效率，剔除不相关的特征或噪声数据来降低模型泛化误
加百力·2023-12-30 07:32

机器学习系列10：数据预处理——特征缩放

这里我们要换使用UCI上面的红酒数据集了。下载地址：https://archive.ics.uci.edu/dataset/109/wine这个数据集含有三种不同的红酒，共178个样本，每个样本由13个不同化学属性。我们首先将数据集分层采样划分70%出来作为训练集，剩余30%用作测试集。特征缩放（featurescaling）是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。除了决策树和随机森林这两种不需要
加百力·2023-12-30 07:02

考研408每周一题（2019 41）

2019年(单链表）41.(13分)设线性表L=(a1,a2,a3,...,a(n-2),a(n-1),an)采用带头结点的单链表保存，链表中的结点定义如下：typedefstructnode{intdata;structnode*next;}NODE;请设计一个空间复杂度为O(1)且时间上尽可能高效的算法，重新排列L中的各个结点，得到线性表L'=(a1,an,a2,a(n-1),a3,a(n-2
WhispFlow·2023-12-30 03:42

408模拟卷复习1

1、发现一个坑，题目里面有时候会把“领接表”写成“临接表”，就很坑，这两个是一个东西！2、拓扑排序和拓扑结构不是一个东西。拓扑结构一般是指网络结构。拓扑排序一般是用在有向图里面，把入度为0的，节点挑出来排序。
买橘子送洗面奶·2023-12-29 21:01

Open3D学习系列一：轻松安装Open3D

文章目录前言python安装安装步骤常见问题及解决方案c++安装安装步骤常见问题及解决方案总结前言欢迎来到“Open3D学习”系列的第一篇文章：“轻松安装Open3D”。在这个系列中，我们将一起深入探索Open3D——一个强大的、开源的三维数据处理库，它正在逐渐成为三维视觉和图形领域的热门工具。Open3D提供了丰富的功能，包括点云处理、三维重建、几何学分析和三维数据可视化等。无论您是一名研究人员
梦想的理由·2023-12-29 18:04

408数据结构常考算法基础训练

408相关：408数据结构错题知识点拾遗408数据结构常考算法基础训练408计算机组成原理错题知识点拾遗408操作系统错题知识点拾遗等待完善408计算机网络错题知识点拾遗408计算机网络各层协议简记等待完善该训练营为蓝蓝考研
Giperxr·2023-12-29 12:34

算法学习系列（十四）：并查集

目录引言一、并查集概念二、并查集模板三、例题1.合并集合2.连通块中点的数量引言这个并查集以代码短小并且精悍的特点，在算法竞赛和面试中特别容易出，对于面试而言，肯定不会让你去写一两百行的代码，一般出的都是那种比较短的，而且还不好想考验思维的那种题，那并查集就将这两点全占了，所以重要性很大，而且竞赛的话也就是将多个知识点合并起来考察，这个也很可能成为一个点，所以话不多说就开始吧。一、并查集概念并查集
lijiachang030718·2023-12-29 02:21

算法学习系列（十三）：Trie树

目录引言一、Trie概念二、Trie树模板三、例题引言这个Trie还是比较有用的，主要的功能就是高效的存储和查找字符串的数据结构。一、Trie概念假设这个Trie只存储小写字母的话：这个大概就是这么个概念，就是头结点是0号，然后每个结点都可以有26个儿子，然后每个儿子又有它们的儿子插入操作：先看0号结点的儿子有没有插入字符串的第一个字符，如果有那就进入下一个结点，如果没有那就创造出来，然后进入下一
lijiachang030718·2023-12-29 02:51

算法学习系列（十五）：最小堆、堆排序

目录引言一、最小堆概念二、堆排序模板（最小堆）三、模拟堆引言这个堆排序的话，考的还挺多的，主要是构建最小堆，并且在很多情况下某些东西还用得着它来优化，比如说迪杰斯特拉算法可以用最小堆优化，然后面试和考研用的也是挺多的，总之开始吧。一、最小堆概念本文只讲述最小堆，其一这个用的最多，而且跟最大堆来说其实都是差不多的，就一个小于一个大于最小堆：首先是一个完全二叉树，然后每个结点都小于或等于其两个儿子，性
lijiachang030718·2023-12-29 02:18

考研复习408计算机网络——物理层

物理层通信相关内容奈奎斯特定理，香农定理编码与调制数据交换方式传输介质物理层设备物理层接口的特性中继器集线器hub通信相关内容这部分根据我的复习，感觉和通信的内容紧密联系，而且还是刚开始的内容，容易劝退很多人。实际上把握住信道，码元，传输速率等概念的本质，这部分的题目就很好理解了。信道：就是将物理的电路给抽象化了。实际上电路有不同规格和特性，但使用信道就可以统一描述这些不同的电路，即逻辑描述码元：
LANGZHIZHEN·2023-12-28 22:40

gRPC学习之一：在CentOS7部署和设置GO

Docker、Kubernetes、DevOPS等；关于《gRPC学习》系列《gRPC学习》是欣宸最新创作的实战风格原创，旨在通过一系列实战操作与读者一同掌握基于golang的gRPC开发基础知识；gRPC学习系列文章链接在
程序员欣宸·2023-12-28 21:01

【持续学习系列(三)】《Less-forgetting Learning in Deep Neural Networks》

一、论文信息1标题Less-forgettingLearninginDeepNeuralNetworks2作者HeechulJung,JeongwooJu,MinjuJung,JunmoKim3研究机构KoreaAdvancedInstituteofScienceandTechnology,RepublicofKorea二、主要内容这篇论文主要探讨了深度神经网络（DNNs）在学习新数据时出现的灾难
ZedKingCarry·2023-12-28 21:17

Android JetPack学习系列——Navigation

写在前面Google在2018年就推出了Jetpack组件库，但是直到今天我才给重视起来，这真的不得不说是一件让人遗憾的事。过去几年的空闲时间里，我一直在尝试做一套自己的组件库，帮助自己快速开发，虽然也听说过Jetpack，但是压根儿也没去了解，但是其实自己已经无形之中用到过很多Jetpack中的库了，只是自己不知道，比如说databinding、viewmodel、camerax等等所以我打算推
邵旺运·2023-12-28 20:41

【持续学习系列(四)】《Lifelong-RL》

一、论文信息1标题Lifelong-RL:LifelongRelaxationLabelingforSeparatingEntitiesandAspectsinOpinionTargets2作者LeiShu,BingLiu,HuXu,andAnniceKim3研究机构DepartmentofComputerScience,UniversityofIllinoisatChicago,USACente
ZedKingCarry·2023-12-28 20:10

复试 || 就业day01(2023.12.27)算法篇

II好数对的数目总持续时间可被60整除的歌曲前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业文章题目大多来自于leetcode，当然也可能来自洛谷或其他刷题平台欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408
辰chen·2023-12-28 17:02

机器学习系列--R语言随机森林进行生存分析（1）

随机森林（Breiman2001a）（RF）是一种非参数统计方法，需要没有关于响应的协变关系的分布假设。RF是一种强大的、非线性的技术，通过拟合一组树来稳定预测精度模型估计。随机生存森林（RSF）（Ishwaran和Kogalur，2007；Ishwaraan，Kogalur、Blackstone和Lauer（2008）是Breimans射频技术的延伸从而降低了对时间到事件数据的有效非参数分析。R
天桥下的卖艺者·2023-12-28 16:59

【数据结构入门精讲 | 第十三篇】考研408、公司面试树专项练习（二）

在上一篇中我们进行了树的判断题、选择题、填空题专项练习，在这一篇中我们将进行编程题的相关练习。目录编程题R7-1目录树R7-1是否同一棵二叉搜索树R7-2二叉搜索树的结构R7-3平衡二叉树的根R7-1完全二叉搜索树R7-1修理牧场R7-2嘴强王者R7-3房屋分拆R7-4动态区间求和R7-1哈夫曼编码编程题R7-1目录树在ZIP归档文件中，保留着所有压缩文件和目录的相对路径和名称。当使用WinZIP
秋说·2023-12-28 16:58

操作系统 内存管理篇

程序的装入和链接装入方式：链接方式：二.进程的内存映像三.内存的分配1.连续分配分配方式：2.不连续分配分页：页面大小一致引入快表（和cache处理思路一致）升级到二级页表分段：段大小不一致分页和分段区别：段页式：参考：408
djykkkkkk·2023-12-28 12:01

Java I/O系统学习系列一：File和RandomAccessFile

I/O系统即输入/输出系统，对于一门程序语言来说，创建一个好的输入/输出系统并非易事。因为不仅存在各种I/O源端和想要与之通信的接收端(文件、控制台、网络链接等)，而且还需要支持多种不同方式的通信(顺序、随机存取、缓冲、二进制、按字符、按行、按字等)。Java类库的设计者通过创建大量的类来解决这个难题，比如面向字节的类(字节流，InputStream、OutputStream)、面向字符和基于Un
编程小世界·2023-12-28 09:02

Spring MVC学习(11)—跨域的介绍以及使用CORS解决跨域问题

SpringMVC学习系列文章SpringMVC学习(1)—MVC的介绍以及SpringMVC的入门案例SpringMVC学习(2)—SpringMVC中容器的
刘Java·2023-12-28 08:54
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