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PyTorch数据并行（DP/DDP）浅析

由于还没遇到过一张显卡放不下整个模型的情况，本文的分布式训练仅限数据并行。主要从数据并行的原理和一些简单的实践例子进行说明。文章目录原理介绍DataParallel小样DistributedDataP

Miha_Singh·2024-01-08 10:53

[EFI]Thinkpad L380 Yoga电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

ThinkpadL380Yoga处理器1.7GHzIntelCorei5-8250UQuad-Core已驱动内存16GBDDR42400mhz已驱动硬盘m.2nvme256gbKingstonNV2已驱动显卡

黑果魏叔·2024-01-08 08:30

Forward Render VS Deferred Rendering

ForwardRender传统的渲染方式，你提供给显卡形状Mesh，它将其打散成一堆节点，接着经过一系列的变换和分割成为Fregment或者像素，在呈现在屏幕之前已经完成了所有的渲染处理。

Rayson·2024-01-08 08:24

搭建数据科学环境

搭建数据科学环境###本人硬件：cpui5-9400f，显卡：rtx2080ti>x960，内存32G###本人系统：Ubuntu20.041.installanaconda官网下载anaconda.sh

高锦-生信·2024-01-08 06:50

Ubuntu的安装和配置ssh

AI普惠大师·2024-01-08 06:16

pytorch集智-1安装与简单使用

所以如果要装带加速的pytorch，需要先装cuda，再装pytorch，如果不需用加速，即默认用cpu计算，可不用装cuda装cuda需要电脑有nvidia的显卡，如果你的网卡是amd，那么抱歉，windows

peter6768·2024-01-08 06:43

指定GPU无效

今天在进行模型训练的时候遇到这样一个问题：我想要模型在第1块显卡上进行训练，但是不论怎么指定GPU，模型始终是在第0块显卡上进行训练，很是不理解为什么这样？

Kelly_Ai_Bai·2024-01-08 06:39

60%到80%！麒麟软件虚拟GPU方案进一步提升3D渲染性能

麒麟软件研发中心虚拟化技术研发团队推出虚拟GPU方案V2.0，该方案采用vhost-user-gpu、3D渲染同步优化、基于动态数据的云桌面刷新等技术，将虚拟机GPU的3D渲染性能大幅提升到后端GPU3D渲染性能的80%以上，无需专业显卡支持

银河麒麟操作系统·2024-01-08 03:59

从千问Agent看AI Agent——我们很强，但还有很长的路要走

前言最近双十一做活动买了台新电脑，显卡好起来了自然也开始大模型的学习工作了，这篇文章可能是该系列的第一弹，本地私有化部署千问agent，后面还会尝试一些其他的大模型结合本地知识库或者做行业垂直模型训练的

周周的奇妙编程·2024-01-08 00:44

ubuntu 安装显卡驱动黑屏，自带屏幕和外接屏只能使用一个

2、xrandr命令只能识别一个屏幕设备按网上说法安装显卡驱动后自带屏幕黑屏。安装显卡驱动后，nvidia-smi驱动显示正常。

maxruan·2024-01-07 23:13

线程和进程

下面细说背景：CPU+RAM+各种资源（比如显卡，光驱，键盘，GPS,等等外设）构成我们的电脑，但是电脑的运行，实际就是CPU和相关寄存器以及RAM之间的事情。

只为此心无垠·2024-01-07 22:49

赛博朋克2077 解决程序挂起的问题

我的情况：最初：win10企业版2016version1607(Build14393)刚买的二手10708g黑龙显卡情况：从steam上购买安装了之后，一运行就报错，如下：image.png解决过程：按照官方的办法解决

vjHuang·2024-01-07 22:05

pytorch安装

pytoch安装1.准备工作1.1需要提前安装的软件2.安装pyTorch我遇到的问题3.显卡测试4.CPU与GPU切换方法4.1创建张量4.2第一种切换方法4.3第二种切换方法1.准备工作1.1需要提前安装的软件

MechMaster·2024-01-07 19:41

动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(3)

一、深度学习硬件-CPU和GPU芯片：IntelorAMD内存：DDR4显卡：nVidia芯片可以和GPU与内存通信GPU不能和内存通信1.CPU能算出每一秒能运算的浮点运算数（大概0.15左右）1.1

一天的大太阳·2024-01-07 18:46

[YOLOv8] 缺陷检测之(CUDA、cuDNN、TensorRT)介绍，安装与验证

前提条件：CUDA，cuDNN，TensorRT都是针对NVIDIA显卡的软件，因此在执行安装之前，先确认你的电脑有没有安装有NVIDIA的独立显卡。

老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

Windows 11 安装要求检测失败

Windows11硬件要求：CPU：现代1Ghz64bit双核处理器内存：4GBRAM存储：64GB硬盘显示：9英寸720p分辨率固件：UEFI,SecureBoot&TPM2.0compatible显卡

攻城狮_正·2024-01-07 17:10

2020-12-09-win10下GTX3060TI+CUDA+cudnn+pytorch1.7.0安装

最近公司新配置了一台AI工作站，显卡用的刚发售的3060Ti，之前做的深度学习环境镜像中的cuda是10.1的，没法用了，就重新配置了一下环境，在这里做个记录，顺便给有需要的朋友看。

RoterDL·2024-01-07 15:56

[技术杂谈][转载]vulkan是什么?

Vulkan是Khronos组（以OpenGL闻名）的一个新API，它提供了对现代显卡更好的抽象。

FL1623863129·2024-01-07 14:46

[技杂谈][原创]Dell G3-3590安装ubuntu18.04系统教程

电脑配置：CPUi7-9750H六核12线程GTX1660Ti6GB显卡首先制作U盘启动，用UtralISO或者ventoy都行，这里不在介绍，重点是怎么设置的问题重启电脑，按F2键进入BIOS界面，然后只需要做

FL1623863129·2024-01-07 14:16

浏览器B站显示高级弹幕的卡顿问题

小结在前：win10需要单独的到设置软件的显卡使用，在NVIDIA控制面板设置的貌似没有起作用用笔电逛bilibili的时候在这个链接的时候浏览器异常的卡顿，看了一下高级弹幕并不是很多，打开任务管理器>

小菜鸡·2024-01-07 10:24

记录Ubuntu20.04系统安装后立刻安装无线网驱动

记录Ubuntu20.04系统安装后立刻安装无线网驱动ubuntu安装无线网卡驱动查看电脑对应版本的网卡型号查找驱动及对应内核版本安装驱动我的电脑显卡为RTX3070Ti。

sugardisk·2024-01-07 06:39

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装文章目录记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装1、安装必须的软件和依赖2、查看对应的产品GPU型号，因为知道显卡后可以到官网查询

sugardisk·2024-01-07 06:39

Kaldi单步完美运行AIShell v1 S5之四：DNN (nnet3、xent、MPE)

Kaldi单步完美运行AIShellv1S5之四：DNN（nnet3、xent、MPE）致谢机器配置问题：显卡设备老旧，一个GPU，想跑tdnn模型，如何破？

aiXpert·2024-01-06 19:28

【Win10安装Tensorrt和torch2trt】

TensorRT资源包中的3个whl文件2.1.3复制tensorrt的库到CUDA安装目录的指定文件夹2.2安装torch2trt2.3验证是否安装成功1前言1.1实验环境（1）主机系统：Win10（2）显卡

Dymc·2024-01-06 11:49

使用gpu_burn对显卡进行压测

什么是gpu_burn?GPUBurn是一个用于测试图形处理器（GPU）性能和稳定性的工具。通过向GPU发送大量的计算任务来测试其性能。通过利用GPU进行大量计算，GPUBurn可以在短时间内使GPU处于高负载状态，从而测试其在高负载下的温度、稳定性和性能表现。这种工具通常被用于评估GPU的散热性能、检查GPU的稳定性以及测试超频设置是否稳定。尤其在进行超频测试、GPU散热解决方案的评估或者简单地

zhaoyqcsdn·2024-01-06 06:19

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程（GPU版）

配置环境os:win11Anaconda:3pycharm:2022.3.2(ProfessionalEdition)CUDA:11.7注意：显卡必须是英伟达且显存6G及以上为佳，否则Pytorch安装在

RinceK·2024-01-06 06:29

想学3D建模？适合安装3dsmax软件的笔记本配置

一、CPU3dsmax建模、实时预览除了依靠显卡，也依靠CPU单核的运算能力。CPU频率越低，越复杂贴图，预览越卡顿，甚至死机。光线跟踪、光能传递都需要大量计算，这些运算由CPU负担。

游戏3d建模教程·2024-01-06 03:55

复现zeronvs全过程

zeronvs.git分为windows下配置环境与ubuntu下配置环境，windows下可参考下面一些资料以下为ubuntu下的配置简述前置步骤：安装系统18.04（制作启动盘，分配空间，安装），安装显卡驱动

math_top·2024-01-06 01:17

（Nerf学习）GaussianEditor

2311.14521.pdf原码链接https://github.com/buaacyw/GaussianEditor一、安装（WIN失败，求解决方法）我使用的环境是：Win11+python3.8+CUDA11.8+显卡

噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

对Stable Diffusion做fine-tune时遇见的bug

由于我的显卡比较垃圾(3050),加载模型时都用的torch.dtype=float16后来用下列方式保存模型：pipeline=StableDiffusionPipeline(text_encoder

幼稚的云锣·2024-01-05 21:03

Linux系统Nvidia显卡驱动安装方法

Linux系统Nvidia显卡驱动安装方法快速下载驱动工具我编写的一个脚本工具继承了显卡驱动下载命令选项。

悟空的修行笔记·2024-01-05 17:52

新电脑验机步骤（2）

工具一般情况下我们仅使用CPU-Z和AIDA64进行测试CPU-ZCPU：查看内存CPU各项基本信息，包含名字、工艺、频率、核心、线程等重要信息内存：查看内存的类型、频率、速度、通道数等信息GPU：查看显卡

John Tao·2024-01-05 14:51

【驱动序列】C#获取电脑硬件基本组合以及基础信息

目录前言硬件信息输出信息CPU效果代码显卡效果代码查询工具前言用过驱动软件的小伙伴应该都可以，有一定流量后普通

全栈小5·2024-01-05 13:37

OpenGL如何基于glfw库进行点线面已解决

GLEW是和管理OpenGL函数指针有关的库，因为OpenGL只是一个标准/规范，具体的实现是由驱动开发商针对特定显卡实现的。

PHP代码·2024-01-05 12:24

查看ubuntu对应的适合的驱动

＃查看显卡设备和显卡驱动sudoubuntu-driversdevices然后提示你输入密码。

weixin_44119674·2024-01-05 09:32

Ubuntu16.04安装GT 750M显卡驱动

卸载原有nvidia显卡驱动的方法如果原来显卡驱动是通过apt-get方式安装的sudoapt-getremove--purgenvidia*如果原来显卡驱动是通过runfile安装的以run文件存放的

凝紫暮·2024-01-05 06:07

Stable Diffusion好用的显卡推荐

然而，在沉浸体验之前，有必要验证您的计算机（显卡）是否符合最佳功能所需的严格规范。今天我们将介绍三款高性价比显卡供您考虑，以方便您在本地系统上开始运行StableDiffusion。

赞奇超高清设计师云工作站·2024-01-05 01:22

部署清华ChatGLM-6B(Linux版）

「部署环境」：CUDAVersion11.0，机器内存32G以上或者机器8G内存+8G显卡内存。安装Miniconda，1.1获取安装包因为Miniconda自带p

AI知识图谱大本营·2024-01-05 01:49

Ubuntu显卡及内核更新问题

显卡安装（2023.12.04）#查看显卡型号lspci|grep-invidia#卸载原nvidia显卡驱动sudoapt-get--purgeremovenvidia*#禁用nouveau（nouveau

丶看我会发光·2024-01-04 22:52

解决方法：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB

解决方法：1.直接上大显存显卡，当然能上就不在这了，哈哈，看下面的方法；2.调小batch_size，1都不行，再看看下面；3.在验证模型代码前面，插入withtorch.no_grad():因为在验证和测试的时候

是人间一只财·2024-01-04 21:20

ubuntu卡顿

电脑硬件型号适配的ubuntu版本误删lisns文件系统会崩溃需要重装重装残留的东西会影响检查更新显卡驱动，更新系统：确保系统和驱动程序是最新的，可以通过运行sudoaptupdate和sudoaptupgrade

代码写着写着就会了·2024-01-04 19:37

混合精度训练支持什么显卡_混合精度训练

混合精度训练支持什么显卡DiscoverawaytoefficientlyutilizeyourGPU探索有效利用GPU的方法涵盖的清单(Listofthingscovered)WhatisMixedPrecisionTraining

yuan xiong·2024-01-04 18:25

认识CUDA

CUDACUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。

兔子牙丫丫·2024-01-04 18:23

Pytorch技法：混合精度训练（一）

写在前面：由于近期实验室显卡供不应求，同步的训练进程过多，导致训练和推理速度太慢，遂进行了混合精度训练的相关尝试。

几夏经秋·2024-01-04 18:51

debian 9-GeForce GTX 1060-nvidia-docker 安装深度学习环境

环境安装介绍安装之前去官网上查一下需要什么版本的cuda和cudnn显卡驱动安装去官网下载对应的驱动程序https://www.nvidia.cn/Download/index.as

鱼香土豆丝·2024-01-04 17:52

BTM显卡（N卡）挖矿教程（乌班图系统）

BTM显卡挖矿教程（乌班图系统），现在收益颇丰，赶紧上车教程如下：BTM教程1.下载系统刻录U盘http://t.cn/RuBbD0Y2.下载钱包下载钱包：http://t.cn/RuBbD0T生成bm

Blockchain探秘·2024-01-04 15:32

vmware如何使用nvidia显卡

回答1：要在VMware虚拟机中使用Nvidia显卡，需要执行以下步骤：确保您的计算机具有兼容的Nvidia显卡和VMware软件版本。您可以在Nvidia和VMware的官方网站上找到这些信息。

非常颜色·2024-01-04 15:44

Intel MediaSDK

硬件加速是指通过显卡，FPGA等硬件进行视频编解码，由于硬件有专门优化，所以性能高，能耗低，非硬件加速编解码是指通过CPU进行视频编解码，性能就没那么高（虽然有相关CPU指令优化），由于视频编解码计算量很大

gykimo·2024-01-04 15:45

Linux服务器内存、CPU、显卡、硬盘使用情况查看

查看内存使用情况使用命令：free-m大致结果类似下图：image参数解释：Mem行（单位均为M）：total：内存总数used：已使用内存数free：空闲内存数shared：当前废弃不用buffers：缓存内存数（Buffer）cached：缓存内舒数（Page）(-/+buffers/cache)行：（-buffers/cache）:真正使用的内存数，指的是第一部分的used-buffers-

Seurat_·2024-01-04 14:43

intel Graphics Command Center

如果显卡对画面进行了处理或者增强，那么显示器上显示的画面就是显卡和显示器两部设备的叠加效果。有的时候，我们需要让显卡输出不做任何处理的视频信号（bypass状态）给显示器。

温中志·2024-01-04 12:26

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