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第5章计算机视觉与大模型5.1 计算机视觉基础5.1.3 迁移学习与预训练模型

1.背景介绍计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机对图像和视频等图像数据进行理解和处理的技术。随着大数据、深度学习等技术的发展，计算机视觉技术得到了巨大的发展。在这里，我们将关注一种非常重要的计算机视觉技术，即迁移学习与预训练模型。迁移学习是一种在已有的模型上进行微调的方法，它可以帮助我们更快地训练出高性能的计算机视觉模型。预训练模型则是在大量数据上进行预先训练的模型，它可以提供一

AI天才研究院·2025-05-11 12:00

openpi 入门教程

系列文章目录目录系列文章目录前言一、运行要求二、安装三、模型检查点3.1基础模型3.2微调模型四、运行预训练模型的推理五、在自己的数据上微调基础模型5.1.将数据转换为LeRobot数据集5.3.启动策略服务器并运行推理

强化学习与机器人控制仿真·2025-05-11 11:50

基于深度学习的100种中药材识别系统：YOLOv5与UI界面设计

项目目标2.2项目功能3.数据集准备3.1数据集简介数据集格式数据集样例3.2数据预处理4.YOLOv5模型训练4.1安装YOLOv54.2YOLOv5配置4.3开始训练4.4模型评估5.用户界面设计5.1UI

YOLO实战营·2025-05-11 06:16

JAVA实战开源项目：图书管理系统 (Vue+SpringBoot) 附源码

文末自助获取源码\color{red}{T178，文末自助获取源码}T178，文末自助获取源码目录一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1启动教程3.2讲解视频3.3二次开发教程四、功能截图五、文案资料5.1

揣晓丹·2025-05-11 00:35

一文了解Python中的requests库：网络交互的基础

requests库的适应场景4.requests库的基本使用4.1安装requests4.2发送第一个请求4.3常见HTTP请求方法4.4响应对象的属性4.5发送带参数的请求4.6处理请求和响应5.高级功能5.1

橙色小博·2025-05-10 13:25

【多条件控制生成模型综述】

3.1CLoRA3.2L2DM3.3STAMINA4权重融合4.1Cones4.2CustomDiffusion/Mix-of-Show4.3ZipLoRA4.4styleLoRAs5基于注意力的集成方法5.1Cones25.2Mix-of-Show6

雨休·2025-05-10 09:24

基于大模型的计划性剖宫产全流程预测与方案优化研究报告

数据收集与处理2.3模型训练与优化三、术前预测与准备3.1风险因素评估3.2大模型术前预测3.3术前准备方案四、术中预测与应对4.1术中流程概述4.2大模型术中预测4.3术中应对策略五、术后预测与护理5.1

LCG元·2025-05-09 21:35

基于大模型预测的产钳助产分娩全方位研究报告

适用情况与临床意义三、大模型预测原理与数据基础3.1大模型技术原理3.2数据收集与处理3.3模型训练与验证四、术前预测与准备4.1大模型术前风险预测4.2术前常规准备4.3根据预测结果的个性化准备五、术中预测与操作5.1

LCG元·2025-05-09 20:34

天生程序员鉴定宝典

抽象能力的层次分析第三章：性格特质的适配性研究3.1程序员性格特质的聚类分析3.2性格与职业发展的纵向研究第四章：学习能力的演进模式4.1程序员学习曲线的阶段性特征4.2持续学习的内在机制第五章：职业发展的路径优化5.1

百锦再@新空间·2025-05-09 11:28

【Pip】Pip：Python 包管理的利器

卸载包3.3列出已安装包3.4显示包的信息四、管理依赖关系4.1创建requirements.txt文件4.2安装依赖4.3生成requirements.txt4.4依赖冲突处理五、创建和管理虚拟环境5.1

丶2136·2025-05-09 09:20

Java详解LeetCode 热题 100(13):LeetCode 53：最大子数组和（Maximum Subarray）详解

暴力解法3.1.2O(n²)优化的暴力解法3.2分治法3.3动态规划（Kadane算法）3.3.1动态规划基本思路3.3.2Kadane算法（空间优化版本）3.4前缀和方法4.具体实例解析5.代码优化与技巧5.1

全栈凯哥·2025-05-09 09:17

什么是 Embedding？从原理到实战的全面解析

的基本原理2.1词嵌入（WordEmbedding）2.2句子嵌入（SentenceEmbedding）3.Embedding的应用4.Embedding的使用场景5.实战：用Word2Vec实现词嵌入5.1

樽酒ﻬق·2025-05-09 09:45

读书笔记--＞《精益数据分析》第二部分：找到当前的正确指标 | 5-7章|数据分析框架、第一关键指标与商业领域

第五章数据分析框架5.1AARRR模型——海盗指标5.1.1海盗指标框架与长漏斗框架一样，侧重于获取和转化用户的行为五个成功创业的关键元素：Acquisition（获取用户）：用户如何得知你的存在？

「已注销」·2025-05-09 03:11

第四十五篇 CRM数据仓库建模终极指南：维度建模实战与深度优化

2.1权重桥接表设计2.2微型维度高级应用三、客户行为分析的超大规模实现3.1时序事件表分区策略3.2实时行为分析管道四、性能调优黄金手册4.1索引深度优化指南4.2资源隔离方案五、企业级数据治理框架5.1

随缘而动，随遇而安·2025-05-09 02:29

Lua从字符串动态构建函数

在Lua中，你可以通过load或loadstring（Lua5.1）函数从字符串动态构建函数。

东北豆子哥·2025-05-08 22:35

MySQL 常用函数（详解）

数学函数1.1四舍五入函数1.2求绝对值函数二、日期时间函数2.1获取当前日期和时间三、字符串函数3.1字符串拼接函数3.2提取子字符串函数四、聚合函数4.1计算平均值函数4.2计算最大值函数五、转换函数5.1

Java皇帝·2025-05-08 19:49

基于大模型的子宫腺肌病全流程预测与诊疗方案研究报告

3.1大模型简介3.2在医疗领域的应用现状3.3适用于子宫腺肌病预测的可行性分析四、大模型预测子宫腺肌病的方案设计4.1数据收集与预处理4.2模型选择与构建4.3训练与优化过程五、术前预测与手术方案制定5.1

LCG元·2025-05-08 10:54

【jvm】堆空间分代思想

对象生命周期差异2.2分代策略3.新生代（YoungGeneration）3.1区域划分3.2对象分配3.3晋升条件4.老年代（OldGeneration）4.1对象存放4.2垃圾回收5.分代垃圾回收算法5.1

王佑辉·2025-05-08 09:47

大模型之大模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、低秩分解），推理（vllm）

目录前言一、模型量化（quantization）1.量化概念2.模型量化优点3.什么情况下应该/不应该使用模型量化4.落地挑战5.量化方法5.1量化训练(QuantAwareTraining,QAT)原理

大模型八哥·2025-05-08 01:22

基于 PyTorch 的权限授权时间预测模型

目录1.引言2.数据准备与预处理3.因果分析4.构建一个简单的线性回归模型来预测权限授权时间5结果与分析5.1模型训练结果5.2模型参数5.3模型性能评估5.4数据可视化6讨论6.1局限性6.2未来方向

梦弦18·2025-05-07 23:12

Part3-DOM学习笔记-操作元素

5.操作多个元素5.1排他思想前面所述均为操作一个元素，给一个元素注册事件，如果是一组元素，就需要用循环的方式给元素注册事件。

m0_63165331·2025-05-07 22:07

正则表达式与文本三剑客grep、sed、awk

分组或其他二、扩展正则表达式三、grep四、awk4.1、常用命令选项4.2、工作原理4.3、基础用法4.4、内置变量4.5、模式4.6、条件判断4.7、awk中的循环语句4.8、数组4.9、脚本五、sed5.1

zai.zai·2025-05-07 22:05

ROS2从入门到精通2-4：Rviz2插件制作案例(以工具栏和多点导航插件为例)

目录0专栏介绍1Rviz2插件2项目配置3案例一：工具栏插件4案例二：多点导航插件5综合演示5.1添加插件5.2多点巡航0专栏介绍本专栏旨在通过对ROS2的系统学习，掌握ROS2底层基本分布式原理，并具有机器人建模和应用

Mr.Winter`·2025-05-07 14:47

【软考速通笔记】系统架构设计师⑤——软件工程基础知识

2.1软件危机2.2软件生命周期三、软件过程模型（论文）3.1瀑布模型3.2原型模型3.3螺旋模型3.4敏捷模型3.5软件统一过程模型3.6软件成熟度模型3.7软件成熟度模型集成四、需求工程五、软件测试5.1

小康师兄·2025-05-07 13:09

论文翻译：3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

文章目录1介绍2.1传统场景重建与渲染2.2神经渲染与辐射场2.3基于点的渲染和亮度表示3概览4可微高斯抛雪球5带有自适应密度控制的3D高斯优化5.1优化5.2高斯的自适应控制6高斯的快速可微光栅化器7

好脾气先生·2025-05-07 08:11

Java详解LeetCode 热题 100(11):LeetCode 239. 滑动窗口最大值（Sliding Window Maximum）详解

3.2Java代码实现3.3代码详解3.4复杂度分析3.5适用场景4.解法二：优先队列（最大堆）4.1思路4.2Java代码实现4.3代码详解4.4复杂度分析4.5适用场景5.解法三：双端队列（Deque）5.1

全栈凯哥·2025-05-07 08:36

基于论文的大模型应用：基于SmartETL的arXiv论文数据接入与预处理（四）

5.基于Kafka的任务解耦设计5.1.存在问题由于arXiv论文数量庞大、解析处理流程复杂，实际应用中可能会遇到不少问题。主要包括：持续采集问题。数据集需要定期下载更新，每篇新论文需要进行完整处

计算所陈老师·2025-05-07 08:36

【中间件】brpc_基础_rwlock

核心方法实现3.1读锁获取(`lock_shared()`)3.2读锁释放(`unlock_shared()`)3.3写锁获取(`lock()`)3.4写锁释放(`unlock()`)4性能优化与特性5关键代码5.1

CodeWithMe·2025-05-07 06:54

基于论文的大模型应用：基于SmartETL的arXiv论文数据接入与预处理（三）

5.流程开发5.1.简单采集流程从指定时间（yy年mm月）开始，持续采集arXiv论文。基于月份和顺序号，构造论文ID，进而下载论文PDF文件，保存到本地。

计算所陈老师·2025-05-07 00:56

WPF之TextBlock控件详解

TextBlock的常用属性3.1文本内容相关属性3.2字体相关属性3.3外观相关属性3.4布局相关属性4.TextBlock文本格式化4.1使用Run元素进行内联格式化4.2其他内联元素5.处理长文本5.1

冰茶_·2025-05-07 00:53

WPF之CheckBox控件详解

基本属性与用法2.1主要属性2.2主要事件2.3基本用法示例3.三态CheckBox3.1三态模式说明3.2三态CheckBox示例4.自定义内容4.1包含富文本4.2包含图像和文本4.3包含多种控件5.数据绑定5.1

冰茶_·2025-05-07 00:53

Python 爬虫实战：爬取淘宝直播带货数据，剖析主播销售技巧

项目背景与需求分析1.1淘宝直播数据的重要性1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取直播间信息3.1获取直播间信息四、爬取商品信息4.1获取商品信息五、实时获取弹幕数据5.1

西攻城狮北·2025-05-06 23:13

五子棋大师：博弈树与模式识别的智能交响

哈希加速策略第二章胜利条件判断2.1方向检测算法2.2模式匹配优化第三章搜索算法核心3.1极大极小算法3.2Alpha-Beta剪枝第四章现代AI技术4.1蒙特卡洛树搜索4.2神经网络评估第五章性能优化5.1

闲人编程·2025-05-06 15:28

UDP协议：原理、应用与实践

协议的基本概念2.1定义与特点2.2工作原理3.UDP协议的适应场景3.1实时性要求高的应用3.2对数据完整性要求不高的应用4.UDP编程示例4.1UDP服务器端代码4.2UDP客户端代码5.UDP协议的优缺点5.1

橙色小博·2025-05-06 13:11

Python中的JSON库，详细介绍与代码示例

4.2将Python对象转换为JSON字符串4.3将JSON字符串转换为Python对象4.4将Python对象写入JSON文件4.5从JSON文件读取数据4.6json的其他方法5.json库的高级用法5.1

橙色小博·2025-05-06 12:10

备忘录模式（Memento Pattern）详解

3.备忘录模式的核心概念4.备忘录模式的结构5.备忘录模式的基本实现5.1简单的文本编辑器示例6.备忘录模式的进阶实现6.1游戏角色状态保存示例6.2备忘录模式的不同实现方式黑箱模式白箱模式7.备忘录模式的复杂实现

全栈凯哥·2025-05-06 08:10

【人工智能数学基础】——卷积神经网络数学原理：从像素到智慧的视觉之旅

Python实现二维卷积2.2卷积核的可视化实验三、池化层：信息蒸馏的数学艺术3.1最大池化的数学原理四、反向传播中的卷积梯度计算4.1卷积层的梯度推导4.2PyTorch自动微分验证五、CNN架构的数学进化论5.1

Sonal_Lynn·2025-05-06 07:02

Python（24）Python数据压缩全解析：从基础操作到异常处理实战

2.2TAR文件处理（tarfile模块）三、第三方库高级应用3.1高性能压缩（zlib+gzip）3.27z格式处理（py7zr）四、六大核心异常处理方案4.1文件损坏检测4.2内存优化策略五、企业级应用案例5.1

一个天蝎座白勺程序猿·2025-05-05 23:11

Python（27）Python字符串方法全解析：从基础操作到高效处理技巧

格式处理三剑客2.2查找替换全家桶2.3类型判断方法组三、五大高级应用场景3.1多语言文本处理3.2日志格式处理3.3模板字符串生成四、性能优化指南4.1方法性能对比4.2高效处理技巧五、常见错误与调试5.1

一个天蝎座白勺程序猿·2025-05-05 23:11

数据结构——堆排序

目录引言堆排序1.算法思想2.算法步骤3.代码实现3.1构建堆(1)小堆(2)大堆3.2交换与调整3.3重复上述过程4.复杂度分析5.完整代码5.1算法实现代码5.2示例6.堆排序的优势结束语引言本篇博客

qing_040603·2025-05-05 22:11

DeepSeek部署避坑指南：问题与解决方案全解析！

下载速度慢或频繁中断2.2内网部署困难三、环境配置与兼容性问题处理3.1依赖库缺失/版本冲突3.2操作系统/硬件不兼容四、模型运行与性能优化4.1模型启动失败/报错4.2显存不足/响应缓慢五、服务可用性与故障排查5.1

gadiaola·2025-05-05 19:46

音视频开发技术总结报告

波长人耳听觉范围：20Hz-20kHz声音三要素：音调、音量、音色数字音频基础采样率：常见44.1kHz、48kHz、96kHz量化位数：8bit、16bit、24bit、32bit声道数：单声道、立体声、5.1

DecentX·2025-05-05 17:04

C++， STL容器 forward_list：单向链表深度解析

迭代器设计二、核心操作与API解析2.1基础操作示例2.2高效合并操作三、性能分析与优化策略3.1时间复杂度对比表3.2内存优化方案四、典型应用场景4.1内存敏感型缓存4.2无锁队列实现五、工程实践指南5.1

智驾·2025-05-05 16:28

C# 创建基于TCP、HTTP协议的JsonRpc 2.0（可跨平台、跨语言）

2.2Demo位置三、安装四、创建JsonRpc服务器4.1创建服务4.2创建基于TCP协议的JsonRpc解析器4.3创建基于HTTP协议的JsonRpc解析器4.4注册服务、启动RPC服务器五、简单调用5.1

若汝棋茗·2025-05-05 14:16

Python精进系列：bisect_left 函数实现高效插入与有序列表管理

的词根拆解3.1词根解析词根扩展3.2词根扩展：`sect`的家族成员四、`bisect_left`的使用场景4.1维护有序列表4.2自定义排序规则4.3实现优先级队列五、`bisect_left`源码解析5.1

进一步有进一步的欢喜·2025-05-05 12:35

命令模式（Command Pattern）详解

3.命令模式的核心概念4.命令模式的结构5.命令模式的基本实现5.1简单的灯光控制示例5.2家电控制示例6.带有撤销功能的命令模式6.1修改命令接口6.2实现可撤销的灯光命令6.3实现可撤销的风扇命令6.4

全栈凯哥·2025-05-05 06:19

Python 爬虫实战：抓取下厨房美食菜谱浏览量，挖掘热门菜品

一、概述二、技术选型三、目标网页分析3.1数据定位3.2请求方式分析四、构造爬虫代码4.1安装必要的库4.2发送HTTP请求4.3解析网页内容4.4数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗5.2数据分析

西攻城狮北·2025-05-04 18:33

Python 虚拟环境管理：venv 与 conda 的选择与配置

三、venv的配置与最佳实践3.1基础工作流3.2多版本Python管理四、conda的进阶应用4.1环境创建与通道配置4.2混合使用conda与pip的风险控制4.3跨平台环境导出五、工具选型决策树5.1

内网渗透·2025-05-04 13:31

Python（26）Python数据验证终极指南：从基础校验到高级技巧全覆盖

八大核心验证方法详解2.1数字验证三剑客2.2格式验证方法组三、六大实战验证场景3.1用户注册验证3.2金融数据清洗3.3多语言文本处理四、高级验证技巧4.1装饰器验证模式4.2组合验证策略五、常见错误与调试5.1

一个天蝎座白勺程序猿·2025-05-04 12:55

【C/C++】Linux的futex锁

LinuxFutex1.概述2.核心设计思想3.Futex系统调用接口4.核心操作4.1阻塞等待(`FUTEX_WAIT`)4.2唤醒线程(`FUTEX_WAKE`)4.3进阶操作5.Futex的使用场景5.1

CodeWithMe·2025-05-04 12:50

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第5章 计算机视觉与大模型5.1 计算机视觉基础5.1.3 迁移学习与预训练模型