机器学习概念总结笔记(三)——分类决策树C4.5、集成学习Bagging算法Boosting算法随机森林算法迭代决策树算法、
原文:https://cloud.tencent.com/community/article/16187312)分类决策树C4.5C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进:1)用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足;2)在树构造过程中进行剪枝;3)能够完成对连续属性的离散化处理;4)能够对不完整数据进行处理。C4.5算法有如下优