2.数据结构：是计算机存储、组织数据的方式。（精心选择数据结构，可以带来更高效的运行或者存储效率，数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。）3.算法：解决问题的方法和思想。

在现代应用开发中，随着数据的多样化和复杂化，传统的关系型数据库有时难以应对数据结构的动态变化。为此，开发人员开始在数据库中使用JSON字段来存储具有动态结构的数据。

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题目描述：题号：146请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。

如何避免意见不统一上升成为争论的一些建议:1.欢迎赐教2.不要相信第一感3.控制情绪4.倾听是首要任务5.寻找彼此思维一致的范围6.诚实做人7.一定要考虑对手的意见，并努力研究他们8.为对手向你展示出来的兴趣表示真诚的感谢

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结

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8.如果继续直播路径，下一步探寻路径如何，具体目标和方案是什么样的？9.最近常用的产品是什么，对什么功能比较喜欢？10.如果你是这个产品的产品经理，如何进行功能优化和迭代？

Leetcode速攻题单一部分：1.算法入门100讲系列，C语言入门系列算法零基础100讲1.2的幂2.3的幂3.4的幂4.斐波那契数5.第N个泰波那契数6.剑指offer.求1+2+…+n7.单调数列8.

数据结构数据结构就是指从计算机存储，组织数据的结构常用的四种数据结构列表（List）元组（Tuple）字典（Dictionary）集合（Set）列表（List）---类比Javascript中的数组列表中的数据按顺序排列列表有正序

js学习之路（六）1.this指向2.改变this指向3.ES6定义变量4.04_变量的块级作用域5.ES6的箭头函数6.箭头函数的特性7.函数的参数默认值8.模板字符串9.点点点(...)运算符10.

《大学》2遍【经典名句分享】1.行有不得反求诸己2.你的能量超乎你想象3.天行健，君子以自强不息，地势坤君子以厚德载物4.六项精进5.高效能人士的七个习惯6.近朱者赤近墨者黑7.吃的苦中苦，方为人上人8.

今天上午组原的课又睡了，数据结构也没怎么好好听。树已经讲完了，接下来老师该讲哈希表了，看起来也挺难的。下午一下午一直到晚上都没课，挺爽的！

例子逆序打印数组#includeintmain(){inti=0;intarr[10];for(i=0;i=0;i--){printf("%d",arr[i]);}}冒泡排序#includeintmain(){inti=0;intarr[10]={34,67,90,43,124,87,65,99,132,26};printf("排序前:\n");for(i=0;iarr[j+1]){inttemp

树状数组能解决的问题树状数组，也称作“二叉索引树”(BinaryIndexedTree)或Fenwick树。它可以高效地实现如下两个操作：1、数组前缀和的查询；2、单点更新。下面具体解释这两个操作。1、数组的前缀和查询首先看下面这个例子，了解什么是数组的前缀和查询。例1：已知数组。1、求索引至索引的所有元素的和；2、求索引至索引的所有元素的和；3、求索引至索引的所有元素的和。分析：“前缀和”定义了

什么是树状数组？是用一种类似于二叉树的森林结构来模拟树形结构，顾名思义就是用数组模拟树形结构。这是一个可以让算法的时间复杂度下降至与n转化成二进制数中的“1”的有关。为什么不直接建树？当然是因为它具有简便性，能用树状数组就不建树树状数组的用途是？它的基本用途是维护序列的前缀和。简单来说就是可以用于求区间和，查询数，更新数等。树状数组的结构？这里介绍一种lowbit运算，lowbit(n)定义为非负

目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力

堆排序基于堆数据结构。为了正确理解堆排序，我们将首先深入研究堆及其实现方式。2.堆数据结构堆是一种**专门的基于树的数据结构。**因此，它由节点组成。我们将元素分配给节点：每个节点只包含一个元素。

B树（B-Tree）数据结构节点结构：每个节点包含多个键值和子节点指针。阶（Degree）：B树的阶定义了每个节点的最小和最大键值数。

8．

1.概述符号表最主要的目的就是将一个键和一个值联系起来，符号表能够将存储的数据元素是一个键和一个值共同组成的键值对数据，我们可以根据键来查找对应的值。符号表中，键具有唯一性,符号表在实际生活中的使用场景是非常广泛的，见下表：2.符号表的特性键值对存储：符号表通常以键值对的方式存储符号名和相关信息（如类型、值、作用域等）快速查找：符号表需要支持快速查找操作，以便在编译或执行期间快速获取符号的信息作用

Java语法，面向对象（包括类、对象、方法、继承、封装、抽象、多态、消息解析等），常见API，数据结构，集合框架，设计模式（包括创建型、结构型、行为型），多线程和并发，I/O流，Stream，网络编程。

背景介绍RedisStream是Redis5.0引入的一种新数据结构，旨在处理日志类消息。它不仅支持消息的生产与消费，还允许创建消费组，使得多个消费者

一：定义如果二叉树每个节点都具有相同的值，那么该二叉树就是单值二叉树。只有给定的树是单值二叉树时，才返回true；否则返回false。示例1：输入：[1,1,1,1,1,null,1]输出：true示例2：输入：[2,2,2,5,2]输出：false提示：给定树的节点数范围是[1,100]。每个节点的值都是整数，范围为[0,99]。/***Definitionforabinarytreenode.

一、算法和算法分析什么是算法：对特定问题的求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。算法的五个重要特性：有穷性确定性可行性输入输出算法设计的要求：正确性可读性健壮性高效率与低存储算法效率的度量：算法的执行时间需要依据该算法所编制的程序在计算机上运行所消耗的时间来度量，一般有两种方法：事后统计的方法：很多计算机内部都有计时功能，不同的算法的程序可通过一组或若干相同的统

Hostisblockedbecauseofmanyconnectionerrors;unblockwith‘mysqladminflush-hosts’简述mysql连接流程：根据mysql连接协议，发起握手，在网络层面里mysql服务器在内存上常见客户端连接的数据结构连接认证

ASP.NETCore集成Redis详解如下：目录一、Redis简介二、在ASP.NETCore中集成Redis三、Redis的高级用法四、注意事项一、Redis简介Redis是一个开源的内存数据结构存储系统

8.复盘。多完成：没有未完成：没有不足：没有早睡道理：势不可使尽，福不可享尽，便宜不可占尽，聪明不可用尽。盛极必衰，乐极生悲，人生最忌讳的，就是求圆满。事情一旦走到顶端，就会朝相反的方向发展。

2.完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构，完全二叉树是由满二叉树而引出来的。

7.你是夏日限定也是来日方长…8.左手牵你，右手做题，不负青春不负你。9.收到你发的消息，就能让我怦然心动10.忘不掉的人像是星星到了晚上才显得特别

以下是主要索引类型的总结、示例和注意点：1.B-Tree索引特点：基于B+树数据结构，支持等值查询、范围查询和排序。适用场景：通用型索引，适合大多数查询操作。

let和const关键字数组方法箭头函数新增数据类型Symbol新增数据结构set和map一、es6是什么？

虚方法表是一个类的内部数据结构，用于支持方法的动态绑定（即运行时多态）。每个类在加载时会生成一个虚方法表，其中包含了类中所有虚方法的地址。方法地址的存储：虚方法表存储了类的所有方法（包括继承自父类

中等原题链接今天继续更新Leetcode的剑指Offer（专项突击版）系列,大家在公众号算法精选里回复剑指offer2就能看到该系列当前连载的所有文章了,记得关注哦~题目描述设计一个使用单词列表进行初始化的数据结构

《思维导读》鸿雁编著8.《教育的目的》怀特海9.《我只愿面朝大海，春暖花开》海子著10.《园丁与木匠》美艾莉森·高普尼克著11.《教学勇气——漫步教

8.挑战初审校委义工第21天成功

SeqList.hSeqList.ctest.c图解难点头插函数（辅助理解插入函数）头删函数（辅助理解删除函数）插入函数的实现过程删除函数的实现过程什么是顺序表顺序表，又称为向量或动态数组，是一种常用的数据结构

left是索引，是左边界的柱子那第一个元素是8的时候，他的面积怎么求的，不就是宽度1*高度8.他的左边界应该是多少呢？根据公式可得：width=1

BloomFilter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集

实现布隆过滤器布隆过滤器基本概念布隆过滤器原理应用场景SpringBoot实现示例添加依赖示例代码解析总结手写SpringBoot启动器：实现布隆过滤器在大数据和高性能计算领域，布隆过滤器（BloomFilter）作为一种概率型数据结构

Linux下载安装Redis图文教程安装步骤1.检查服务器上是否安装了gcc2.下载redis安装包上传服务器并解压3.解压文件并安装4.启动并运行服务5.设置开机自启动6.连接Redis问题7.测试连接8.

简介Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。

目录一、什么是JavaScript队列数据结构二、创建一个JavaScript队列数据结构三、封装队列方法①向队列添加元素②检查队列是否为空③获取队列的长度④从队列移除元素⑤查看队列头元素⑥清空队列⑦创建

AVL树在C++中，高效的数据结构对于程序的性能至关重要。AVL树和红黑树都是强大的二叉搜索树变体，它们在保持搜索效率的同时，解决了普通二叉搜索树可能退化为单支树的问题。

查找字符串常用的数据结构有：前缀树后缀树常用的字符串算法：KMP算法，在字符串匹配时特别高效。时间复杂度字符串实际上就是一个字符数组，字符串操作和数组操作类似，所以复杂度也基本类似。

目录1、数据结构2、操作函数声明3、具体实现1、数据结构#defineHASH_TABLE_MALLOC(size)rt_malloc(size);#defineHASH_TABLE_REALLOC(p

文章目录1.数据结构——哈希表1.1哈希表的工作原理1.2哈希表的代码实现2.哈希算法2.1哈希算法介绍2.2C语言实现示例本文介绍一个常用的算法——哈希算法，哈希算法依赖于哈希表来实现，首先我会介绍一下哈希表

8.感恩下午4组分享及大家能量加

8.感恩孩子们对我的爱以及孩子们的可爱。9.感恩我们家的钱宝宝。10.感恩一切的发生。

Redis通常被称为数据结构服务器，因为值