972信息检索

我是如何用1000元不到的价格买到巴厘岛往返机票的？（附廉价机票购买攻略）

就在下午，柯柯帮大家查了一下，从香港出发往返柬埔寨才972元，往返越南胡志明市才731元，往返吉隆坡才932元！1000元就能往
刺猬体验·2017-11-19 10:30

Trie树的构建和应用

所谓字典就是一个集合，这个集合包含了所有不重复的字符串，字典在对文本数据做信息检索系统时的作用我想毋庸赘述了。那么现
guoziqing506·2017-11-17 16:11

常见模式匹配（字符串匹配）算法

字符串匹配算法可以说是计算机科学中最古老、研究最广泛的问题之一，并且字符串匹配的应用也随处可见，特别是信息检索领域和计算生物学领域。  
圈圈_Master·2017-11-16 16:41

TF-IDF算法解析与Python实现方法详解

TF-IDF（termfrequency�Cinversedocumentfrequency）是一种用于信息检索（informationretrieval）与文本挖掘（textmining）的常用加权技术
白马负金羁·2017-11-16 10:38

威少92泡椒90甜瓜85！2K最新评分东尼桑真的有毒！

NBA开赛接近一个月，2K第一次对本赛季评分进行了更新联盟TOP10评分一共有25人（同分并列）1.詹姆斯972.杜兰特963.库里哈登小卡字母哥954.浓眉945.考神936.威少927.铂金保罗918
贵圈真乱·2017-11-16 00:00

TF-IDF算法——原理及实现

TF-IDF算法是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。
Drebander·2017-11-12 10:00

医学知识图谱构建技术与研究进展

此外，还介绍了医学知识图谱在信息检索、知识问答、智能诊断等医疗服务中的应用现状。最后，结合当
人机与认知实验室·2017-11-11 00:00

NER概念系统梳理，转载于《传送门》

作为自然语言的承载信息单位，命名实体识别属于文本信息处理的基础的研究领域，是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中必
f12105212·2017-11-10 15:32

情感类分析论文--读书笔记1

1、概述情感分析主要分为三个部分，信息抽取，信息分类，信息检索与归纳。如下通过概述总结一些常见的方法，便于以后用的到。
火星上的小沼泽·2017-11-09 19:09

【数据平台】python语言NLP库Gensim初识

它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。
fjssharpsword·2017-11-01 15:07

评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

准确率与召回率（Precision&Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。
your_blue_sky·2017-10-30 09:36

通俗理解Bag-of-words模型入门

总括Bag-of-words模型是信息检索领域常用的文档表示方法。
安静平和·2017-10-24 09:49

word2010自动弹出信息检索解决方法

二、Word2010一直都使用的好好的，突然有一天我在正常的使用过程中，随便点击就弹出信息检索，文档还不能编辑！解决方案入下：解决这个问题，只需要重新设置WORD2010信息检索项。
fantaxy025025·2017-10-23 10:37

强化学习用于发掘GAN在NLP领域的潜力

__biz=MzUzNTA1NTQ3NA==&mid=2247484192&idx=1&sn=55070a51c19535427efe11824140a947&chksm=fa8a1e3dcdfd972bfdbb5f9cc18944e94f28471e7ec49e13d6ace34170013ca240e127e5ff4a
Double_V_·2017-10-17 13:31

大数据分析：王者荣耀英雄背景下的分词报告

中文分词在中文信息处理中是最最基础的，无论机器翻译亦或信息检索还是其他相关应用，如果涉及中文，都离不开中文分词，因此中文分词具有极高的地位。NLP刚入门，想找个东西练练手，于是便看到了手边的农药。。。
乐投网·2017-10-16 15:22

Lucene 深入学习（1）全文检索

信息检索(IR)与全文检索(Full-textSearch)信息检索大约可以分为下面几类：全文
cj96248·2017-10-15 23:59

IKAnalyzer结合Lucene实现中文分词(示例讲解)

1、基本介绍随着分词在信息检索领域应用的越来越广泛，分词这门技术对大家并不陌生。
funnyboy0128·2017-10-13 09:51

知识图谱

中文知识图谱的构建对中文信息处理和中文信息检索具有重要的价值。
苟雨·2017-10-11 20:17

【机器学习实战】第14章 利用 SVD 简化数据

SVD场景信息检索-隐形语义检索（LstentSemanticIndexing,LSI）或隐形语义分析（LatentSemanticAnalysis,L
Joyyx·2017-10-11 17:39

【机器学习实战】第14章 利用 SVD 简化数据

SVD场景信息检索-隐形语义检索（LstentSemanticIndexing,LSI）或隐形语义分析（LatentSemanticAnalysis,L
Joyyx·2017-10-11 17:39

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-MeasureyuCode15Comments机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估
走出自动化坑的程序猿·2017-10-09 22:36

五、各类证书

应用测试、打包过程会用户各种证书，可以通过以下链接先了解下http://www.jianshu.com/p/cb6c5f1c972b此处分为Android和IOS两部分说明1.Android部分可以通过
芒果的理财·2017-09-26 17:05

空间向量模型和tf-idf

向量空间模型向量空间模型是一个把文本文件表示为标识符（比如索引）向量的代数模型，它应用于信息过滤、信息检索、索引以及相关排序。1定义文档和查询都用向量来表示：每一维都对应于一个个别的词组。
致Great·2017-09-21 16:27

TensorFlow架构系统理解

TensorFlow简述：TensorFlow可以用于表达各种各样的算法，包括深层神经网络模型的训练和推理算法，并且已被用于进行研究和将机器学习系统部署到十多个领域计算机科学等领域，包括语音识别，计算机视觉，机器人，信息检索
Rogel_Liu·2017-09-16 12:34

庆永思维968期——972期【风向标品牌策划】

庆永思维【第968期】都说读万卷书，行万里路，同样一本书，不同人看，是完全不同的收获，同样一段旅行，不同人体验，更有完全不同的感知，有人没看书却能写书给别人看，有人没旅行心却常在四方，用心体会，比用嘴、用脚、用相机来的深刻——不知风向，何来方向庆永思维【第969期】想到很多培训课程，三天给你领导力，二十天成就书法家，一个月教你做杨丽萍，速成，捷径，是所有人心里都想要的，因此成了商机，但这个商机背后
风向标策划·2017-09-15 08:59

tfidf算法+余弦相似度算法计算文本相似度

TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。
JAVA_Drious·2017-09-13 16:56

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

/my.oschina.net/hblt147/blog/15350462019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>yuCode15Comments机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索
weixin_34050519·2017-09-11 11:00

Precision & Recall

下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标：1、准确率与召回率（Precision&Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。
sky00093·2017-09-01 10:27

Atitit管理学课程表 管理学体系

图书档案学类图书馆学文献学概论电子文献检索信息系统信息咨询与信息服务数据库知识库可视化现代信息检索图书档案学类档案学图书档案学类情报学管理科学与工程类管理科学线性规划模型数据包络分析非线性规划目标规划风险型决策分析时间序列分析相关周期分析与回归分析模拟分析管理科学与工程类
attilax·2017-09-01 00:55

TF-IDF算法和TextRank算法的分析比较

该算法在数据挖掘、文本处理和信息检索等领域得到了广泛的应用，如从一篇文章中找到它的关键词。TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他
小白的进阶·2017-08-31 15:50

NUC972DF62Y NuWriter 1.1改版 实现一键烧写镜像

新唐提供的NuWriter烧写linux系统镜像，比较费劲，每次都要选择eboot和kernel然后还要输入对应的nandflash地址，很是费劲，如果能改成一次选择所有的文件，一键烧写，就比较省事，调试起来也比较方便，经过努力，已经实现，原始版本是1.0，修改后的就暂定1.1吧。NuWriter1.1下载地址。修改后的NuWriter1.1烧写界面，只需要点击文件选择按钮，选择所有需要烧写的文件
coding梦想_起点·2017-08-30 11:59

【转载】最全的计算广告资料，广告算法工程师入门

.在线广告相关行业协会2.计算广告基础2.1.在线广告的技术特点2.2.计算广告核心问题2.2.1.在线广告技术课题2.2.2.在线广告计费模式2.3.计算广告系统架构2.4.基础知识准备2.4.1.信息检索
大头雨山·2017-08-23 23:36

数据库SQL之DDL语句的使用

作者：叁念数据库SQL之DDL语句的使用1.SQL概述概念：SQL指的是结构化查询语言，它是使用关系模型的数据库应用语言，实现了关系数据库中的信息检索类别：sql语句主要可以划分为以下3个类别：DDL数据定义语言这些语言定义了不同的数据段
叁念·2017-08-22 19:08

NLP 的应用

分词是信息检索、文本分类、情感分析等多项中文自然语言处理任务的基础。2.词性标注Part-of-speechTagging,POS.给句子中每个词标注一个词性。
yichudu·2017-08-20 18:11

分类器性能度量指标-ROC、AUC、查准率、查全率与F1

在信息检索中，查准率就是检索出的信息有多少比例是用户感兴趣的；查全率则是用户感兴趣的信息有多少被检索出来。查准率
wzhixin·2017-08-13 23:02

从李文星案谈找工作之信息检索（北漂篇）

李文星这个事情最近说的比较多，穷苦少年李文星，重点大学，今年才毕业，他在“Boss直聘”上找工作，结果误入传销组织，最后惨死他乡，尸体漂在一荒郊池塘。杀人凶手目前依然逍遥法外。对新闻还不了解的网友，可以看他新闻http://tech.163.com/17/0802/17/CQRN541H00097U7R.html针对他这个案件，严肃的问题老李也不懂。老李来谈谈找工作怎么防止被骗吧，希望年轻人少碰到
所未2017·2017-08-06 00:17

信息检索导论（第二章） 词项词典及倒排记录表

文档字符生成过程中存在编码识别问题，一般通过启发式的机器学习手段来识别或者手工选择方式来解决；文档的“单位”：文档单位即“索引粒度”的设定往往需要根据实际情况的需求设定，粒度过大或者过小都有弊端，粒度过小，词汇都被包含在篇幅很小的段落中，遗漏了其余相关的段落后导致正确率高召回率低，粒度过大，正确率低召回率高；词条化：将给定的字符序列拆分成一系列的子序列的过程，其中的每个子序列称作词条；词条类：相同
TqHzBw·2017-07-26 15:58

停车+

车位已满先看下面三段材料：1.根据国家统计的数据显示，2014年年末全国民用汽车保有量达到1.5447亿辆（包括三轮汽车和低速货车972万辆），比上年末增长12.4%，其中私人汽车保有量1.2584亿辆
程德山·2017-07-24 10:04

日本书家临王羲之，已入妙境！

藤原行成（972年—1028年），是平安时代中期的朝臣。一条帝时代四纳言之一。右少将藤原义孝的儿子，藤原伊尹之孙，官居正二位。尤以书法闻名东瀛。
菠萝味的猫仙女·2017-07-23 10:50

信息检索导论（第一章） 布尔检索

第一章布尔检索信息检索（IR）：是从大规模非结构化数据（通常是文本）的集合（通常保存在计算机上）中找出满足用户信息需求的资料（通常是文档）的过程，其中根据用户需求进行的文本聚类，分类也属于信息检索的范畴
TqHzBw·2017-07-20 11:11

跨模态基本概念整理

而我们在信息检索的需求往往不只是同一事件单一模态的数据，也可能需要其他模态的数据来丰富我们对同一事物或事件的认知，此时就需要跨模态检索来实现不同模态数据之间的检索。2.什么是子空间学习(
SmartDazhi·2017-07-19 00:00

超简易——bootstrap可关闭tab选项卡

产品制作产品管理>产品制作信息检索产品制作信息检索1产品制作1信息检索产品制作信息检索产品制作$('.tab-close').on('click',function(ev){varev=window.event
FinGet_·2017-07-08 20:39

信息检索导论要点整理

这是在准备期末考试的时候根据王斌博士翻译的《信息检索导论》（人民邮电出版社出版）和山东大学信息检索实验室的陈竹敏老师的授课课件进行整理的。、归一化计算笔记繁琐。
麦克斯韦的妖精·2017-07-07 10:24

IRGAN（学习笔记part一）

，感觉很多地方会存在用词错误…）1.信息检索具有很广泛的应用，主要有文本检索，网页搜索，和推荐系统，以及问答系统和个性化广告(
yAN_GUO_KAi·2017-07-06 14:08

一个简单的站内搜索引擎的实现

这学期的信息检索课程的实验要求做一个简单的站内搜索引擎，用来搜索山东大学新闻网（http://www.view.sdu.edu.cn/）的新闻内容。
麦克斯韦的妖精·2017-07-05 20:19

python 文章摘要自动提取的方法

近年来，自动摘要、信息检索、信息过滤、机器识别、等研究已成为了人们关注的热点。自动摘要（AutomaticSummarization）的方法主要有两种：Ext
甘尼克斯_·2017-06-17 14:49

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率
Lecol_leng·2017-06-12 17:21

推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标：1、准确率与召回率（Precision&Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。
北漂～·2017-06-12 01:50

Python写一个简单的爬虫样例（不超过50行代码）

然后，时间来到4年后的研二，在做信息检索作业时，老师让选择一个自己感兴趣的主题，于是，第二次不期而遇。这次相遇，我本以为自己不会轻易放手，结果依然是无疾而终。
逍遥易晓生·2017-06-10 10:59

文本挖掘系列之文本信息抽取

文本挖掘在很多应用中都扮演重要角色，例如智能商务（例如客户关系管理）、信息检索（例如互联网搜索）等。文本数据挖掘需要从三个层面进行理解。其一，底层技术，文本挖掘作为数据挖掘的一个
星火缘2016·2017-06-07 12:31
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