972信息检索

32.企业级开发进阶4：正则表达式

本节内容，要讲解的和我们的信息检索有关系，这一方面也是Python在目前非常流行的一个应用方向：爬虫。
大牧莫邪·2017-06-02 10:36

自然语言处理入门（1）——文本相似度计算

文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用。文本相似度常用的计算方法有TF-IDF、LSI、LDA等。
FlySky1991·2017-05-27 23:00

编辑距离的计算和过程打印

上学期选了王老师的《现代信息检索》的课程，在“词典及容错式检索”中说到了编辑距离，计算编辑距离使用了动态规划的方法，感觉很有意思，于是实现了一下。
m48o8gewuc·2017-05-27 11:27

准确率 召回率与数据归一化

1准确率召回率在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要，因此最近根据网友的博客做了一个汇总。
DaveBobo·2017-05-24 21:18

新唐Nuvoton NUC972 看门狗WatchDog(WDT)使用注意事项

  由于新唐系台湾厂商，NUC972ARMMPU资料不是足够完善，笔者认为，一般ARM处理器的TRM手册至少要3000页以上才能够足以详细描述各种寄存器在不同情况下的功能描述。
coding梦想_起点·2017-05-21 23:55

信息组织大纲

第一章1.1信息组织的环境与背景信息检索工具的变化手工检索时代：目录、题录、索引等。计算机检索时代：各种检索系统，核心是数据库。网络检索时代：检索型、目录型、混合型检索工具。
倾启君·2017-05-16 21:38

Recall, Precision, and Average Precision

原文出处：http://blog.csdn.net/pkueecser/article/details/8229166在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要
plane0654·2017-05-15 11:38

东南大学 崇志宏：信息融合和安全综述

它通过信息融合和安全融合技术以安全、可信的方式对来自城市传感器、交通、地理、医疗、媒体等结构化或非结构化的多模态信息进行语义和关系的自动提取，支持信息检索、挖掘分析以及预测，为公众、政府、企业组织提供服务
东南大学崇志宏·2017-05-09 17:05

Linux内核配置选项 （经典学习）

转载地址http://book.csdn.net/bookfiles/972/10097230254.shtml2.5Linux内核配置选项下面以最新的Linux2.6.20内核为例，介绍比较常用的一些
lh2016rocky·2017-04-28 08:12

毕业设计进度与论文框架

学生绑定账号：3、账号重复绑定判断：4、学生无权发布签到：5、教师授权后，发布签到：6、学生签到：7、签到表的查询：web端的功能实现：1、管理员——教师——学生的登录界面：2、教师管理界面：3、签到信息检索
PicZone·2017-04-25 15:00

【机器学习】多分类问题中查全率和查准率的理解(Precision-Recall)

查全率查准率是从信息检索来的，那么我们就得先看看原来的是怎么定义的：查全率——它是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的比率，是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度。
qq280929090·2017-04-24 15:00

【Natural Language Processing】TF-IDF及其Python实现

一、TF-IDF简介1.1TF-IDF概念TF-IDF（termfrequency-inversedocumentfrequency）：一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。
Lawe·2017-04-24 01:08

【笔记】数据挖掘导论（持续更新）

与信息检索不同。KDD:knowledgediscoveryindatabase数据库中知识发现。
徐徐徐徐大牙·2017-04-20 12:10

浅谈搜索引擎基础（上）

有人将搜索引擎分为三个时代：文本检索：采用经典的信息检索模型，如布尔模型、向量空间模型或概率模型来计算用户查询关键
我偏笑_NSNirvana·2017-04-19 11:46

python实现TF-IDF算法

TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。
AlanConstantineLau·2017-04-11 10:56

第十一章 K-Means(K均值)算法模型实现（下）

聚类主要应用于模式识别中的语音识别、字符识别等，机器学习中的聚类算法应用于图像分割，图像处理中，主要用于数据压缩、信息检索。聚类的另一个
H2016·2017-04-09 18:45

CIPS青工委学术专栏第11期 | 基于深度学习的聊天机器人综述

题目：基于深度学习的聊天机器人综述作者：宫叶云、张奇（复旦大学计算机与科学技术学院）作者简介：张奇，复旦大学计算机科学技术学院副教授，博士生导师，主要研究领域为自然语言处理与信息检索。
算法学习者·2017-04-09 15:35

2016年蓝桥杯省赛——凑算式

比如：6+8/3+952/714就是一种解法，5+3/1+972/486是另一种解法。这个算式一共有多少种解法？注意：你提交应该是个整数，不要填写任何多余的内容或说明性文字。
穿秋裤的兔子-·2017-04-06 16:11

WEB安全：网站域名被劫持的原因分析和应对方法

搜索引擎是我们日常进行网络信息检索的一个重要的工具，大家只需要输入关键词就可以检索到需要的信息了，这些信息其实都是搜索引擎对于网站的一个快照，而快照本身其实就存在安全问题，因此我们会发现有些网站的快照上面网站标题和描述其实和
qq370079140·2017-04-06 03:00

WEB安全：网站域名被劫持的原因分析和应对方法

搜索引擎是我们日常进行网络信息检索的一个重要的工具，大家只需要输入关键词就可以检索到需要的信息了，这些信息其实都是搜索引擎对于网站的一个快照，而快照本身其实就存在安全问题，因此我们会发现有些网站的快照上面网站标题和描述其实和
qq370079140·2017-04-06 03:00

旅游推荐系统的演进

这些特点导致传统的信息检索并不能很好的满足用户需求，我们迫切需要建设旅游推
javastart·2017-03-28 19:50

浪潮之巅（四）

在信息检索的学术界有两个衡量搜索质量好坏的客观标准即查全率(Recall)和查准率(Precision)。
濯君·2017-03-26 20:17

Mean Average Precision（MAP）

在信息检索领域用的比较多，和正确率一块出现的是找回率Recall。对于一个查询，返回了一系列的文档，正确率指的是返回的结果中相关的文档占的比例，定
mazhu1079·2017-03-19 15:47

转载 Recall(召回率);Precision（准确率）;F1-Meature（综合评价指标）

blog.csdn.net/t710smgtwoshima/article/details/8215037Recall(召回率);Precision（准确率）;F1-Meature（综合评价指标）;在信息检索
lee813·2017-03-15 04:21

产品经理的知识体系

运营数据2、机制建设：需求流程设计、责任到人；建设需求归总文档、竞争对手数据库、运营数据分析文档、行业趋势记录分析3、分析方法研究：重要紧急研究法、产品战略层次发（基础/期望/兴奋）、原始追踪法调研分析1、信息检索
A小蚊子·2017-03-10 23:33

【机器学习理论】第6部分 准确率Accuracy，精确度Precision，召回率Recall，F-Score

准确率和召回率是用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用于评价结果的质量，在机器学习中对于数据进行预测的过程中，同样的使用这些指标来评价预测的结果的质量。
墨竹 | kevinelstri·2017-03-09 14:39

评估指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)以及F值(F-Measure)

Precision)、召回率(Recall)以及F值(F-Measure)为了能够更好的评价IR系统的性能，IR有一套完整的评价体系，通过评价体系可以了解不同信息系统的优劣，不同检索模型的特点，不同因素对信息检索的影响
Johline·2017-03-06 15:22

搜索引擎原理及使用

此项目是自己学习搜索引擎过程中的一些心得，在使用go语言的时候，发现了悟空这个搜索引擎项目，结合此项目代码以及《信息检索导论》，自己对搜索引擎的原理是实现都有了一个初步的认识，然后结合工作中可能遇到的场景
dapangzi88·2017-03-05 13:37

[转][转]OKapi BM25 算法

BM25（BestMatch25）是在信息检索系统中根据提出的query对document进行评分的算法。
heiyeshuwu·2017-02-18 22:00

人人上网的时代，提高信息检索能力的几点方法

图片来自Aerolab记得刚工作的时候，日常内容的一个主要事项，就是帮领导整理数据，同时找一些参考资料。有一次，boss让我去调研一下中国普通白领的薪资结构分布情况。拿到问题，我当时的第一反应就是去百度和google。结果到各大机构站点一顿折腾，差点淹死在信息海洋中，也没找到合适的参考资料。整整一天，我都泡在浏览器中，却依然没有交出有价值的成果。从那时起，我就深感信息搜集能力，对于工作一族的重要性
凌晨四点半·2017-02-10 13:50

国内自然语言处理研究组

学术界清华大学清华大学自然语言处理与人文计算实验室：清华计算机系前院长孙茂松教授是他们的leader清华大学智能技术与系统国家重点实验室信息检索组北京大学北京大学计算语言学教育部重点实验室：北大计算机学科比较有实力的一个研究方向之一北京大学计算机科学技术研究所语言计算与互联网挖掘研究室中科院中科院计算所自然语言处理研究组
孙彦辉·2017-01-19 11:10

【CSDN AI 周刊】No. 007 | SIGIR 2016信息检索精选论文

【CSDNAI周刊】每周一早八点为您奉上新鲜出炉的AI早餐。订阅请点击这里。若您有希望与业界分享的AI实施案例、资料整理、学习笔记、趣闻妙谈，请发送邮件至[email protected]，期待您的声音。孙剑亲自撰文：我在Face++的这半年2016年，就我个人来讲，所做出的最重大抉择，就是在已经工作了十三年的微软研究院（以下简称MSR），和一个成立不过几年的创业公司——Face++旷视科技（以下简称
qunnie_yi·2017-01-17 14:12

报告！这里捕获一个双鱼座的迷宫独行者

强哥的大脑正在进行星座信息检索中！双鱼座男生，典型的风流才子范，有着丰富的想象力，大部分的时间都花在如何把梦做的更完美一点，然后美梦成真。这不正是我们的迷宫独行者于湛么！
最强大脑·2017-01-16 00:00

凑算式

比如：6+8/3+952/714就是一种解法，5+3/1+972/486是另一种解法。这个算式一共有多少种解法？注意：你提交应该是个整数，不要填写任何多余的内容或说明性文字。
KASH_SHADOW·2017-01-15 14:59

跬步系列 - Metrics

准确率与召回率(Precision&Recall)准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量.其中准确率,也就是精度,是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率
BlackPoint_CX·2017-01-12 10:17

nlp基础科普（一）

涉及：对话(Dialogue)篇章(Discourse)评测(Eval)信息抽取(IE)信息检索(IR)语言生成(LanguageGen)语言资源(LanguageRes)机器翻译(MT)多模态(Multimodal
传奇石头110·2017-01-04 20:28

（三）语音识别概述

以语音识别开发出的产品应用领域非常广泛，有声控电话交换、语音拨号系统、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、声控智能玩具、医疗服务、银行服务、股票查询服务、计算机控制、工业控制、语音通信系统、军事监听、信息检索
胡瓜_·2016-12-26 00:00

自然语言处理系列之TF-IDF算法

该算法在数据挖掘、文本处理和信息检索等领域得到了广泛的应用，如从一篇文章中找到它的关键词。TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他
leo_fengj·2016-12-16 23:39

Lucene 或者 solr 有什么不一样

阅读更多首先Solr是基于Lucene做的，Lucene是一套信息检索工具包，但并不包含搜索引擎系统，它包含了索引结构、读写索引工具、相关性工具、排序等功能，因此在使用Lucene时你仍需要关注搜索引擎系统
weitao1026·2016-12-14 10:00

Lucene 或者 solr 有什么不一样

阅读更多首先Solr是基于Lucene做的，Lucene是一套信息检索工具包，但并不包含搜索引擎系统，它包含了索引结构、读写索引工具、相关性工具、排序等功能，因此在使用Lucene时你仍需要关注搜索引擎系统
weitao1026·2016-12-14 10:00

如何写好毕业论文

文:漂洋的海图片发自App工作之后，因为专业的缘故，讲过几年文献信息检索课程，这两年也在做本科毕业论文写作指导相关的专题讲座，最近因为毕业班的学生已经确定了课题，陆陆续续的开始查找资料了，过段时间将要做开题报告
飘扬的海·2016-12-13 20:57

Q\u0026A: 用Elasticsearch和Solr做相关性搜索

\\t设计的未来是信息检索。\\t对Elasticsearch和Solr的改进使得发开推荐系统不再令人望而生畏。
昵称4·2016-12-08 16:00

数据爬虫综述

搜索引擎根据预定的策略从互联网上发现和抓取数据，存入本地；对数据进行去噪、抽取和生成索引等处理，最终为用户提供信息检索服务，将相关信息展示给用户的系统。
leveretz·2016-11-23 11:54

现代信息检索的考点整理

博客已迁移到：https://arabelatso.github.io/这里啦～欢迎大家去新博客一起学习，讨论～方向：形式化验证、模型检测、机器学习语言：python、murphi现代信息检索的考点整理教材
arabela_tso·2016-11-12 19:22

minigui3.0.12之初体验-移植篇

1.6版本，硬件平台使用的是s3c2440+64M内存，界面上做了很多功能，但整体运行还是十分流畅，我想要是换成QT在上面跑流畅度应该是比不上minigui的了；前段时间从朋友那拿到一块基于新塘nuc972
潜水企鹅·2016-11-07 21:07

ubuntu db2 安装 解决创建数据库不成功

#解压安装包$tar-zxvfdb2exc_972_LNX_x86.tar.gz$cdexpc#检查环境变量$sudo.
ildiodoro·2016-11-04 08:18

第九章 综合练习 游戏网页

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qq_36074233·2016-10-24 18:15

推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛

推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛：李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRAWebSearchandMiningGroup高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索
Do_Your_Best·2016-10-23 12:54

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率
CVchina_BUAA·2016-10-10 11:39

TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词

这个问题涉及到数据挖掘、文本处理、信息检索等很多计算机前沿领域，但是出乎意料的是，有一个非常简单的经典算法，可以给出令人相当满意的结果。它简单到都不需要高等数学，普通人只用10分钟就可以理解，这
u013378306·2016-09-28 09:00
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