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ACDC多分类
基于ERNIR3.0文本分类的开发实践
参考:基于ERNIR3.0文本分类:(KUAKE-QIC)意图识别
多分类
(单标签)-飞桨AIStudio星河社区(baidu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/574666812
wangqiaowq
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2024-03-07 03:54
人工智能
深度学习——第8章 深层神经网络(DNN)
8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5
多分类
Softmax8.6总结上一课是实战内容,我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型,只包含单层隐藏层。
曲入冥
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2024-03-06 01:23
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
机器学习
人工智能
【机器学习笔记】3 逻辑回归
分类问题分类问题监督学习最主要的类型,主要特征是标签离散,逻辑回归是解决分类问题的常见算法,输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1,其余数据为类型2;只需要分类1次,步骤:①->②
多分类
问题先定义其中一类为类型
RIKI_1
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2024-02-19 19:02
机器学习
机器学习
笔记
逻辑回归
【数据+代码】贝叶斯优化KNN算法
2、读取并理解数据本次使用某药物数据集进行
多分类
,首先从数据集中进行读取数据
小Z的科研日常
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2024-02-14 00:15
python
深度学习
机器学习
机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战
与线性回归不同,逻辑回归用于预测离散的类别标签,可以处理二分类和
多分类
问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:36
机器学习入门
机器学习
逻辑回归
分类
探索XGBoost:
多分类
与不平衡数据处理
但在处理
多分类
和不平衡数据时,需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish
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2024-02-13 05:19
Python算法
Python
笔记
分类
数据挖掘
人工智能
DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day12
混淆矩阵混淆矩阵常用于评估分类模型的性能,特别是在二分类或
多分类
问题中。它展示了实际类别与模型预测类别之间的关系。
wendyponcho
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2024-02-12 15:35
Data
Science
Machine
Learning
人工智能
python
机器学习
学习
笔记
2024牛客寒假算法基础集训营3
1.
多分类
讨论2.从特殊到一般,便于找规律。例如有一组数,有奇数和偶数,那我们可以构造一组数据全是偶数,观察其规律,然后插入一个奇数,再观察其规律。
clmm_
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2024-02-11 21:36
算法
这么
多分类
:当前账户余额,联通账户余额,实时话费,可用预存款
这么多的分类:账户可用余额,账户余额,实时话费,可用预存款……作为消费者,我也是看的一脸懵逼。。。关于中国联通,别的不说,文字游戏都能把人搞懵逼。本来以为自己小学毕业学问低,不懂城里人的文字游戏。后来网上一搜,我的天,大家都是看不懂联通的官方解释。好吧,我就搜集一下关于联通的名词介绍,用我们老百姓能够看的懂的文字,把联通的官方解释用百姓话再表达一遍。名词解释:实时话费:这个很好理解,每天使用联通服
陳龍超
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2024-02-11 10:08
机器学习2---逻辑回归(基础准备)
逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做
多分类
##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10
pyniu
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2024-02-11 06:40
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
【数据+代码】贝叶斯优化KNN算法
2、读取并理解数据本次使用某药物数据集进行
多分类
,首先从数据集中进行读取数据
小Z的科研日常
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2024-02-10 19:26
启发式算法
性能优化
机器学习
深度学习
机器学习(8)
本章节是对我学习完机器学习(周志华)第八章所做出来的总结第八章集成学习8.1个体与集成集成学习:通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为
多分类
器系统、基于委员会的学习等。
LY豪
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2024-02-10 03:24
多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matl
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数(Excel最后一列放类别)num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样
智能算法及其模型预测
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2024-02-09 07:12
cnn
支持向量机
分类
MySQL表设计的思考
多分类
图片识别的项目背景,用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集,压缩包中的子目录作为图片分类,机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集,使用训练集进行模型训练,使用验证集进行模型验证,如果验证结果符合用户需求
昙花未现
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2024-02-08 19:39
02.心电图心跳信号
多分类
预测挑战赛【数据分析】
1.导入数据科学及可视化包#coding:utf-8#导入warnings包,利用过滤器来实现忽略警告语句。importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdfrompandasimportDataFrame,Seriesimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimpor
Ai星辰大海
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2024-02-08 09:28
机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析
目录初识SVM算法SVM算法原理SVM损失函数SVM的核方法数字识别器(实操)初识SVM算法支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种经典的监督学习算法,用于解决二分类和
多分类
问题
亦世凡华、
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2024-02-07 21:19
#
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
svm
经验分享
机器学习-朴素贝叶斯【手撕】
朴素贝叶斯概述在许
多分类
算法应用中,特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说,我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来,那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。
alstonlou
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2024-02-07 11:07
机器学习
机器学习
人工智能
python
CSS的综合练习2
2.分析思路3.代码实现3.1html文件壹心理网页首页阅读问答今日精华99+FM测试课程成为咨询师心理咨询倾诉鲸选V登录最新热文鲸选心理科普婚恋情感家庭关系人际社交自我察觉更
多分类
发布文章过度独立是一种创伤反应吗
满分观测网友z
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2024-02-07 09:36
CSS
css
前端
【推荐系统】YoutubeDNN召回
以及本文将推荐问题转为
多分类
问题,那么这个
多分类
指的是什么?train和serve的不同之处?重读Youtube深度学习推荐系统论文,字字珠玑,惊为神文-王喆的文章-知乎YouTub
sdbhewfoqi
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2024-02-06 19:55
推荐系统
G7-Semi-Supervised GAN解读
同学啊|接辅导、项目定制我的环境:1.语言:python3.72.编译器:pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111论文地址一、理论理解半监督生成对抗网络(SGAN)的鉴别器是
多分类
器
我也不太懂
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2024-02-06 18:18
生成对抗网络
人工智能
神经网络
ISBI
ACDC
challenge 赛后反思
比赛链接:https://
acdc
-lunghp.grand
涂山容容
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2024-02-06 17:54
深度学习本科课程 实验3 网络优化
一、在
多分类
任务实验中实现momentum、rmsprop、adam优化器1.1任务内容在手动实现
多分类
的任务中手动实现三种优化算法,并补全Adam中计算部分的内容在torch.nn实现
多分类
的任务中使用
11egativ1ty
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2024-02-06 12:20
深度学习
本科课程
深度学习
人工智能
Logistic回归分析实例
Logistic回归分析的因变量是:0、1,或者是否(二分类);自变量可以是连续的也可以是分类的,通过Logistic回归分析得到自变量的权重Logistic回归属于概率型非线性回归,分为二分类和
多分类
的回归模型
橘猫吃不胖
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2024-02-06 00:23
ML:2-2-3
多分类
问题multicalss
文章目录1.
多分类
问题的定义2.softmax3.神经网络的softmax输出【吴恩达机器学习65-67】1.
多分类
问题的定义classification问题可能的output大于2种。
skylar0
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2024-02-05 18:34
分类
机器学习
人工智能
ML:2-2-3
多分类
2
文章目录1.softmax的改进实现2.多个输出的分类multi-labelclassification1.softmax的改进实现在logisticregression里面,计算loss的两种方法里,直接把a放进式子的计算更加的精确。那么在代码里的实现:将outputlayer的activation改成linear,再明确logstic里填写z。最后,代码的计算会变得更精确,虽然看起来麻烦一点。
skylar0
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2024-02-05 18:03
分类
数据挖掘
人工智能
梯度提升树系列2——如何使用GBDT解决分类问题
目录写在开头1.GBDT在二分类问题中的应用详细解析1.1算法流程1.2实现方法1.3优化策略和常见问题1.4具体场景实现2.GBDT在
多分类
问题中的应用2.1背景介绍2.2实现代码3.参数调整和模型优化
theskylife
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2024-02-05 13:05
数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
python
XGBoost和LightGBM的参数以及调参
比如我们要做分类还是回归,做二分类还是
多分类
噶噶~
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2024-02-04 21:45
机器学习
深度学习入门笔记(二)神经元的结构
二分类问题我们一般采用Sigmoid函数,
多分类
问题我们采用Softmax函
zhanghui_cuc
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2024-02-04 16:30
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
scikit-learn 1.3.X 版本 bug - F1 分数计算错误
这个错误可能会显著地影响到
多分类
问题中常用的宏平均F1指标,从而可能导致对分类器性能
叶庭云
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2024-02-04 15:08
装库
报错
异常解决等
scikit-learn
bug
Python
F1
分数
分类任务
机器学习——集成学习
有时也被称为
多分类
器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等。
三三木木七
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2024-02-04 09:37
机器学习
集成学习
人工智能
机器学习_14_
多分类
及多标签分类算法
文章目录1单标签二分类问题1.1单标签二分类算法原理1.2Logistic算法原理2单标签
多分类
问题2.1单标签
多分类
算法原理2.2Softmax算法原理2.3ovo2.4ovr2.5OvO和OvR的区别
少云清
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2024-02-04 07:23
机器学习
pytorch
多分类
多标签分类
单标签多分类
机器学习:Softmax回归(Python)
Softmax回归(
多分类
)logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass
捕捉一只Diu
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2024-02-04 04:27
机器学习
回归
python
笔记
pix2pix图像着色学习记录(pytorch实现)
经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1,然后通过如下公式计算得到:不同分类问题用到的激活函数和损失函数有所不同:分类问题名称输出层使用卷积函数对应的损失函数二分类sigmoid函数二分类交叉熵损失函数
多分类
欧拉雅卡
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2024-02-03 19:17
pytorch
微信公众平台开发JAVA(三)公众号上传图片等素材
备注:测试基于微信公众平台测试号编写,真实开发环境基本适用微信公众号上传素材有很
多分类
,比如图片、视频等,也有永久素材和临时素材的分类,其实调用接口过程大同小异,方法是可以复用的,在这里不再多说,详细的分类描述可以参考微信开放平台的文档
胡晓天o0
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2024-02-03 18:41
微信公众平台开发(JAVA)
java
微信
公众号
微信开发
白铁时代 —— (监督学习)原理推导
来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA
多分类
LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道
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2024-02-03 07:46
2020年
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面试笔记
人工智能
知识分享|三节课互联网运营P1系列课程学习一周后的感悟
一、对互联网运营工作有了初步的了解互联网运营职位有很
多分类
,越是成熟的互联网公司,分工就越细致,比如用户运营、内容运营、渠道推广运营、活动运营、新媒体运营、社群运营等等。
腿萌少女
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2024-02-02 19:50
TSNE图(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)的调用方式,和对TSNE图进行分析
2.对数据
多分类
的TSNE图进行分析1.在python中如何调用TSNE图?
小桥流水---人工智能
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2024-02-02 19:36
机器学习算法
Python程序代码
embedding
python
几种开源NOSQL数据库
几种开源NOSQL数据库2017年06月30日23:36:13lm_y阅读数13655更
多分类
专栏:javaNoSQL数据库一天天变得越来越流行。以下是最好的,免费,开源NoSQL数据库的一个列表。
weixin_30276935
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2024-02-02 13:12
java
神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归 笔记
3.Softmax回归模型概述及其在
多分类
问题中的应用4.Softmax运算在
多分类
问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归
砍树+c+v
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2024-02-02 09:14
深度学习
神经网络
pytorch
人工智能
python
回归
笔记
利用支持向量机SVM做二分类和
多分类
预测建模
利用支持向量机SVM做二分类和
多分类
预测建模。程序注释详细直接替换数据就可以用。程序语言为matlab。程序可以直接可以出分类预测图,混淆矩阵图,ROC曲线图。
oKEzspzn
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2024-02-01 23:37
机器学习
人工智能
基于支持向量机SVM的图像
多分类
,SVM的详细原理
目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论SVM应用实例,SVM图像
多分类
代码结果分析展望参考支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2024-02-01 23:07
支持向量机
分类
机器学习
交叉熵损失函数的计算公式
对于
多分类
问题:L=-∑y_ilog(p_i)其中:L为交叉熵损失函数的值,y_i为真实标签,p_i为模型对第i类的预测概率。
滚菩提哦呢
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2024-01-31 22:58
机器学习
深度学习
人工智能
python
概率论
Alternating Compressed/DeCompressed
DeCompressedTrainingofDeepNeuralNetworks论文链接:https://arxiv.org/pdf/2106.12379.pdf源码链接:https://github.com/IST-DASLab/
ACDC
qgh1223
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2024-01-30 15:11
模型压缩
计算机视觉
人工智能
剪枝
1.24ANN神经网络(BP)(激活函数的类型,选择,构建不同的ANN网络(二分类,
多分类
,多标签,线性回归),实例)
0.25tanh函数relu在输入小于0时LR问题实例这里主要就是输出层的搭建,搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid返回落在0和1之间,就是可以体现概率,依据它的输入
多分类
问题多标签问题就是说这里和
多分类
的神经网络框架都是一样的
CQU_JIAKE
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2024-01-30 09:45
数学方法
机器学习&神经网络
数模
机器学习
人工智能
Softmax分类器
文章目录回顾使用Sigmoid构建
多分类
器?
chairon
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2024-01-30 05:37
PyTorch深度学习实践
pytorch
深度学习
人工智能
线性回归
深度学习:Softmax回归
因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型,该模型是针对
多分类
问题所提出的。下面我们将从softmax回归模型的原理开始介绍,最后我们同样会基于PyTorch来实现基本的softmax模型。
AAI机器之心
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2024-01-29 15:46
深度学习
回归
人工智能
YOLO
机器学习
数据挖掘
AI
深度学习之
多分类
问题
多分类
问题:我们在解决的时候会使用到一种叫做SoftMax的分类器。前面我们在做糖尿病问题的时候,我们做出一个二分类网络,我们得到的是y=1(即一年后发病)它的概率是多少,即P(y=1)。
丘小羽
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2024-01-28 15:04
深度学习
分类
人工智能
第3章-python深度学习——(波斯美女)
你将进一步巩固在第2章第一个示例中学到的知识,还会将学到的知识应用于三个新问题,这三个问题涵盖神经网络最常见的三种使用场景:二分类问题、
多分类
问题和标量回归问题。
weixin_42963026
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2024-01-28 05:14
python
深度学习
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【MATLAB第93期】基于MATLAB的集成聚合
多分类
预测方法(Bag、Subspace、AdaBoost、LPBoost、RUSBoost、TotalBoost)含贝叶斯优化超参数和敏感性分析功能
【MATLAB第93期】基于MATLAB的集成聚合
多分类
预测方法(Bag、Subspace、AdaBoost、LPBoost、RUSBoost、TotalBoost)含贝叶斯优化超参数和敏感性分析功能往期参考文章
随风飘摇的土木狗
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2024-01-27 23:25
matlab
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Boost
多分类
超参数优化
敏感性分析
集成聚合
深度学习入门笔记(7)—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression
首先介绍一个非常著名的
多分类
数据集MNIST,也就是0到9的手写数字数据集。
cnhwl
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2024-01-27 14:20
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
人工智能
pytorch
算法
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