ADP(自适应动态规划) 第15页

带素数和约束的二维网格最小代价路径问题

目录一、问题描述二、问题分析2.1路径规划基础2.2素数和约束三、算法设计3.1素数判断函数3.2动态规划求解3.3代码解释四、复杂度分析4.1时间复杂度4.2空间复杂度五、总结一、问题描述在许多实际场景中

欣傅·2025-04-13 04:00

数据结构与算法-动态规划3-状态压缩dp，数位dp

6：状态压缩dp：通过集合的形式去表达一个状态，实现将指数级的问题转化为更方便处理的形式例题：求把N×MN×M的棋盘分割成若干个1×21×2的长方形，有多少种方案。例如当N=2，M=4N=2，M=4时，共有55种方案。当N=2，M=3N=2，M=3时，共有33种方案。如下图所示：输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行，包含两个整数NN和MM。当输入用例N=0，M=0N=0，M=0时，表示

一个人在码代码的章鱼·2025-04-13 01:44

OpenIPC开源FPV之Adaptive-Link日志分析

信号扫描4.3简单分析5.深入分析5.1期望/实际比特率5.2芯片工作温度5.3RSSI/SNR评分5.4惩罚机制5.5信号质量评分5.6丢包/纠错/IDR6.总结7.参考资料1.源由鉴于当前OpenIPC自适应链路有一系列的算法

lida2003·2025-04-12 23:59

DTW算法（语音识别）

DTW主要是应用在孤立词识别的算法，用来识别一些特定的指令比较好用，这个算法是基于DP（动态规划）的算法基础上发展而来的。

编程大乐趣·2025-04-12 21:49

leetcode 264. Ugly Number II

动态规划解决。关键是理解如何生成新的丑数。这道题和经典的斐波那契数列问题其实是一样的。求第n个数，需要用第n个数前面的数来求。不同的是，斐波那契数列不会重复。而本题的丑数，会重复出现。

洞阳·2025-04-12 20:41

leetcode 322. Coin Change 零钱兑换(中等)

一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/coin-change给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。

okokabcd·2025-04-12 19:40

响应式宠物店网站模板设计：Bootstrap框架实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本模板基于Bootstrap前端框架，为宠物商店量身打造，提供高度自适应的网页设计，覆盖桌面、平板和移动设备。

AWS云计算·2025-04-12 07:10

算法训练最大的算式（动态规划）

问题描述题目很简单，给出N个数字，不改变它们的相对位置，在中间加入K个乘号和N-K-1个加号，（括号随便加）使最终结果尽量大。因为乘号和加号一共就是N-1个了，所以恰好每两个相邻数字之间都有一个符号。例如：N=5，K=2，5个数字分别为1、2、3、4、5，可以加成：1*2*(3+4+5)=241*(2+3)*(4+5)=45(1*2+3)*(4+5)=45……输入格式输入文件共有二行，第一行为两个

f_zyj·2025-04-12 03:47

Python 算法基础篇：斐波那契数列问题的动态规划解法

Python算法基础篇：斐波那契数列问题的动态规划解法引言1.斐波那契数列问题概述2.斐波那契数列问题的递归解法3.斐波那契数列问题的动态规划解法3.1定义状态3.2状态转移方程3.3边界条件和自底向上求解

挣扎的蓝藻·2025-04-12 01:05

P1049 装箱问题 P1048 采药P1040 加分二叉树

题解：装箱问题使用动态规划解决。dp[j]表示容量为j的箱子可以达到的最大体积。逆序遍历更新dp，最终输出V-dp[V]。#include#include#includeusingnamespaces

骑驴看星星a·2025-04-11 22:16

总结：查找子字符串出现次数

总结方法：题目一是动态规划思想，题目二是滑动窗口思想，但是本质都是动态统计：确定子串某个字符位置，统计前面配对次数，以此累加计算即可1.蓝桥字符题目链接：1.蓝桥字符【算法赛】-蓝桥云课#include

菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡·2025-04-11 22:14

LeetCode hot 100—最长回文子串

示例2：输入：s="cbbd"输出："bb"分析动态规划法使用动态规划来解决最长回文子串问题的核心思想是利用子问题的解来构建更大问题的解。

rigidwill666·2025-04-11 21:11

uniapp uni-collapse动态切换数据时高度不能自适应

需单独调用方法更新this.$nextTick(()=>{if(this.$refs.collapseBox){this.$refs.collapseBox.resize()}})

zhangyao940330·2025-04-11 21:07

NO.90十六届蓝桥杯备战|动态规划-区间DP|回文字串|Treats for the Cows|石子合并|248(C++)

区间dp也是线性dp的⼀种，它⽤区间的左右端点来描述状态，通过⼩区间的解来推导出⼤区间的解。因此，区间DP的核⼼思想是将⼤区间划分为⼩区间，它的状态转移⽅程通常依赖于区间的划分点。常⽤的划分点的⽅式有两个：基于区间的左右端点，分情况讨论；基于区间上某⼀点，划分成左右区间讨论P1435[IOI2000]回文字串-洛谷先找重复⼦问题定义状态表⽰⼤问题是让整个字符串[1,n]变成回⽂串的最⼩插⼊次数；当

ChoSeitaku·2025-04-11 20:34

NO.89十六届蓝桥杯备战|动态规划-分组背包-混合背包-多维费用背包|通天之分组背包|排兵布阵|樱花|L国的战斗间谍(C++)

P1757通天之分组背包-洛谷因为⼀个组⾥⾯最多只能挑⼀个元素，所以我们就以⼀个组为单位。状态表⽰：dp[i][j]表⽰从前i组中挑选物品，总重量不超过j的情况下，最⼤的价值。那么dp[n][m]就是最终结果。状态转移⽅程：根据第i组选什么物品，可以分若⼲情况讨论。设选择的物品重量为a，价值为b，此时的最⼤价值就是dp[i-1][j-a]+b。因为要的是最⼤值，所以考虑所有物品之后，取所有情况的最

ChoSeitaku·2025-04-11 20:04

虎跃办公AI赋能的实时协同开发范式与神经符号系统突破

在软件工程向实时化、智能化演进的新阶段，虎跃办公平台通过构建**"神经符号系统+实时协同空间+自适应学习引擎"**的三元架构，开创了AI工具导航的新维度。

weixin_45788582·2025-04-11 19:27

某车联网面经+学习（动态规划，线段覆盖贪心算法；lambda匿名函数）

随风流_·2025-04-11 19:57

蓝桥杯算法课《算法最美》笔记——8.贪心策略和动态规划

8贪心策略与动态规划动态规划和贪心算法都是一种递推算法，均用局部最优解来推导全剧最优解。是对遍历解空间的一种优化当问题具有最优子结构时，可用动态规划，而贪心算法是动态规划的特例。

果壳clap·2025-04-11 19:54

【学习笔记】动态规划—各种 DP 优化

【数据结构】动态规划（DynamicProgramming）-CSDN博客https://blog.csdn.net/Hsianus/article/details/134802356?

脚步的影子·2025-04-11 19:22

学习算法笔记（7.5）-贪心算法（股票售卖问题）

学到这里的大家应该都非常清楚贪心算法到底是怎么一回事了，说白了就是动态规划的一种特例，没有动态规划的使用范围广，但是效率却比动态规划效率高，贪心算法不考虑之前的情况，只考虑当前的最优选择以期达到最优的结果

Serendipity-self·2025-04-11 18:52

蓝桥杯c ++笔记(含算法贪心+动态规划+dp+进制转化+便利等)

蓝桥杯+++#include#include#include#includeusingnamespacestd;//常使用的头文件动态规划小蓝在黑板上连续写下从11到20232023之间所有的整数，得到了一个数字序列

AaWeiAa·2025-04-11 18:21

【leetcode】动态规划刷题总结（三）-背包问题

背包问题有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。01背包是每件物品只能用一次；完全背包是每件物品数量无限。求解目标是将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。01背包问题-二维DP数组解法遍历顺序的选择：只要正序遍历背包容量即可，遍历物品、背包容量的顺序可以颠倒deftest_2_wei_bag_problem1(weight,val

zs1996_·2025-04-11 17:14

leetcode——背包问题

初识背包问题算法题也做了有200多题了，终于准备刷一波背包问题，花了点时间写了一题中等难度的，其实就是动态规划按题目类型来分有三种，完全背包，0-1背包0-1背包就是指货物只有两种状态，装或不装，不能多装

timathy33·2025-04-11 17:41

[leetcode]动态规划：斐波那契数列

一.线性dp1.0什么是线性dp线性DP就是指状态的转移具有线性递推关系，每个状态只依赖之前的状态，按照线性顺序一步步递推下去。1.1斐波那契数列问题#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intk;cout>k;//初始化向量dp并设置初始值vectordp(k);dp[0]=1;//当k大于1时，设置第二个元素的值if(k>1){dp[1]=1;

亓才孓·2025-04-11 17:11

从leetcode518学习动态规划的完全背包问题

完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件518.零钱兑换II-力扣（LeetCode）暴力枚举最直接的做法是dfs：intres=0;intchange(intamount,vector&coins){dfs(0,coins,amount);returnres;}voiddfs(intstartIdx,constvector&coins,intresidue){if(residu

坠金·2025-04-11 17:40

安全厂商安全理念分析

即把安全能力内置到信息化环境中，通过信息化系统和安全系统的聚合、业务数据和安全数据的聚合、IT人才和安全人才的聚合，让安全系统像人的免疫系统一样，实现自主、自适应和自成长2。

heardlover·2025-04-11 17:39

[日记]LeetCode算法·十七——动态规划② 01背包问题

101背包问题背包问题是动态规划的经典问题，而其中01背包又是基础中的基础。01背包问题:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。

Leafing_·2025-04-11 17:07

[leetcode]01背包问题

一.问题描述01背包问题是一个经典的组合优化问题，属于动态规划算法的典型应用场景。其问题描述如下：有一个容量为C的背包，以及n个物品，每个物品都有重量w[i]和价值v[i]。

亓才孓·2025-04-11 16:06

HTML5开发手机项目-个人总结

来自http://hi.baidu.com/welan/item/9206c0336b665abf134b14c2，很不错的总结让网页的宽度自适应屏幕1）html上加入发确保网页的效果2）加上以下语句可使网页在苹果设备上运行更好

saberKai·2025-04-11 15:28

【动态规划】深入动态规划：连续子结构的算法剖析

文章目录前言例题一、最大子数组和二、环形子数组的最大和三、乘积最大子数组四、乘积为正数的最长子数组五、等差数列划分六、最长湍流子数组七、单词拆分八、环绕字符串中唯一的子字符串结语前言什么是是动态规划连续子数组

努力也学不会java·2025-04-11 10:56

数据结构与算法-动态规划-区间dp,状态机dp,树形dp

3-区间DP介绍通常用(dp[i][j])表示区间([i,j])上的某种最优值，比如(dp[i][j])可以表示从下标(i)到(j)的元素进行某种操作所得到的最大收益、最小花费等。状态转移方程：这是区间DP的关键。它描述了如何从较小的区间的最优解得到较大区间的最优解。例如，对于一个表达式求值问题，可能有(dp[i][j]=max{dp[i][k]+dp[k+1][j]+text{合并操作}(i,k

一个人在码代码的章鱼·2025-04-11 04:49

蓝桥杯补题状态压缩DP

一开始一点头绪都没有，看了别人的题解发现是压状DP动态规划博大精深。。。。

qq_40164879·2025-04-10 23:46

NO.86十六届蓝桥杯备战|动态规划-01背包|采药|小A点菜|Cow Frisbee Team(C++)

背包问题是动态规划中最经典的问题，很多题⽬或多或少都有背包问题的影⼦。它的基本形式是：给定⼀组物品，每个物品有体积和价值，在不超过背包容量的情况下，选择物品使得总价值最⼤。

ChoSeitaku·2025-04-10 22:40

动态规划 —— 打家劫舍问题及其变式总结

前言除了爬楼梯类问题外，入门DP的另一大类即是打家劫舍问题。198.打家劫舍740.删除并获得点数2320.统计放置房子的方式数1608213.打家劫舍II3186.施咒的最大总伤害1841题单⬆️（0x3F总结版，特别鸣谢）例题：Leetcode198.打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间

Northern Light.·2025-04-10 20:58

【轨迹后端优化】PiecewiseJerkPathOptimizer多项式速度优化

系列文章目录文章目录系列文章目录PiecewiseJerkPathOptimizer多项式速度优化PiecewiseJerkPathOptimizer多项式速度优化算法理论：1、S-T图离散，动态规划（

RoboticsTechLab·2025-04-10 19:19

LeetCode——518. 零钱兑换 II(Coin Change 2)[中等]——分析及代码（Java）

LeetCode——518.零钱兑换II[CoinChange2][中等]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.动态规划（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、题目给你一个整数数组coins

江南土豆·2025-04-10 17:11

LeetCode动态规划之贪心算法

LeetCode动态规划之贪心算法贪心算法可以认为是动态规划算法的一个特例，相比动态规划，使用贪心算法还需要满足【贪心选择性质】什么是贪心选择性质呢，简单说就是：每一步都做出一个局部最优的选择，最终的结果就是全局最优

yyistiger·2025-04-10 17:41

518. Coin Change 2 [Medium]

本题当amount为0时，无论有没有硬币、几个硬币，都算有一种方案当没有硬币时，除非amount为0，否则0种方案//背包问题空间优化的动态规划，2ms，fasterthan100%classSolution

汋灼·2025-04-10 17:37

代码随想录算法训练营第三十三天|Day33 动态规划

62.不同路径https://programmercarl.com/0062.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B7%AF%E5%BE%84.html视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1ve4y1x7Eu思路int**initDP(intm,intn){int**dp=(int**)malloc(sizeof(int*)*m);inti,j;fo

是糖不是唐·2025-04-10 16:01

NO.83十六届蓝桥杯备战|动态规划-基础线性DP|台阶问题|最大子段和|传球游戏|乌龟棋(C++)

线性dp是动态规划问题中最基础、最常⻅的⼀类问题。

ChoSeitaku·2025-04-10 16:31

2024 信息安全专业毕业设计(论文)选题题目推荐合集选题指导

基于机器学习的网络入侵检测与防御系统基于对抗性机器学习的网络入侵检测系统支持零知识证明的交易数据隐私保护方案基于图神经网络的门级硬件木马检测系统基于隐私风险评估的脱敏算法自适应系统基于区块链的电商诚信问答关键技术研究基于文本的网络安全事件检测系统与探索基于区块链的医疗数据分类加密共享系统用于缝纫设备远程维护的系统及加密系统基于联邦学习的分布式虚假新闻检测系统基于人脸识别技术的实验室身份验证系统基于

面试题开源·2025-04-10 15:25

每日一题（小白）动态规划篇9

遇见难题最主要是什么？最重要的就是读懂题意我们可以这样想，相当于大叔卖包子，每个笼子放的数量不同，顾客可能提出各种各样的要求，现在我们已经知道大叔一共有多少种笼子数目，要我们去求出大叔能不能满足的顾客，如果不能满足的顾客无限多就输出INF。类似于此如果有1肯定是满足所有的，如过是2和3肯定能满足2+2，2+3，3+3，2+2+2，2+2+3。。。等，也就是说我们永远是在满足的条件上依次去加接下来的

烁347·2025-04-10 13:41

数据结构 leetcode 刷题顺序

然后再开始尝试实现对应类型的算法题目，如回溯算法，贪心算法，动态规划，图论；基础的数据结构，推荐卡尔的：代码随想录：https://programmercarl.com/；算法部分，卡尔的内容结合：https

ZhengXinTang·2025-04-10 11:31

Codeforces Round 946 (Div. 3)Codeforces Round 946 (Div. 3) 动态规划dp 01背包

Problem-E-Codeforces从第二天开始每天加x块钱。一共m天，每天都有一个商品，价格c[i]，价值h[i]。问最后最多买多少h。本题就是在01背包上限制了个我们有的钱数。那这怎么办呢？其实我们可以问题分离，先把所有最优状态求出来，然后检查是否可行即可。dp[i]表示购买价值到i时，消耗的最少钱数。那么i-h[j]就是买这个商品j前的总价值，dp[i-h[j]]就是已经花的钱，而总钱数

DBWG·2025-04-10 09:16

【leetcode hot 100 118】杨辉三角

解法一：动态规划classSolution{publicList>generate(intnumRows){LinkedList>result=newLinkedListrow=newLinkedList

longii11·2025-04-09 19:38

深度学习模型优化与行业应用新突破

以自适应学习优化和超参数调优为代表的动态调整机制，显著降低了模型训练对人工经验的依赖。

智能计算研究中心·2025-04-09 15:11

模型优化技术驱动行业应用创新

从底层框架演进看，TensorFlow、PyTorch与MXNet等主流工具通过自适应学习机制与参数化建模能力，显著提升了模型训练效率；而在技术融合层面，联邦学习与边缘计算的协同部署方案，为解决数据隐私与算力瓶颈提供了新范式

智能计算研究中心·2025-04-09 15:41

【蓝桥杯】动态规划：路径问题+经典模型

1.网格路径计数（含障碍物）1.1.问题描述给定一个mxn的网格，其中某些格子有障碍物不能通过。机器人从左上角(0,0)出发，每次只能向右或向下移动一步，问到达右下角(m-1,n-1)有多少条不同的路径？输入格式：第一行：两个整数m和n（1≤m,n≤100），表示网格的行数和列数接下来m行：每行n个整数（0或1），0表示可通过的空格子，1表示障碍物输出格式：一个整数，表示不同路径的数量示例输入：3

是Winky啊·2025-04-09 09:09

【附源码】Python ：打家劫舍

系列文章目录Python算法学习：打家劫舍问题文章目录系列文章目录一、算法需求二、解题思路三、具体方法+源码方法1：动态规划（自底向上）方法2：动态规划（自顶向下）方法3：优化的动态规划方法4：递归总结一

爱吃饭团的饭桶·2025-04-09 04:05

【附源码】Python ：斐波那契数列（10种方法计算第n项）

系列文章目录Python算法学习：斐波那契数列（10种方法计算第n项）文章目录系列文章目录一、算法需求二、方法+源码方法1：递归方法2：迭代方法3：动态规划方法4：生成器方法5：矩阵快速幂方法6：闭包方法