ADP(自适应动态规划)

CVPR2024部分研究方向文章梳理（持续更新中）

DistillationStrikesBackforVisionTransformerTrainingonLong-TailedDatasets.全文地址：DeiT-LT\(rangwani-harsh.github.io\)领域自适应
路漫漫独求索·2024-08-26 14:12

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

数据结构与算法——动态规划

目录引言最优子结构重叠子问题打家劫舍（LeetCode198题）经典例题1.爬楼梯（LeetCode70题）2.斐波那契数列（LeetCode126题）3.最长公共子序列（LeetCode95题）引言动态规划
passion更好·2024-08-26 06:54

Android自适应屏幕方向和大小，Android开发技术总结

一：不同的layoutAndroid手机屏幕大小不一，有480x320,640x360,800x480.怎样才能让App自动适应不同的屏幕呢？其实很简单，只需要在res目录下创建不同的layout文件夹，比如layout-640x360,layout-800x480,所有的layout文件在编译之后都会写入R.java里，而系统会根据屏幕的大小自己选择合适的layout进行使用。二：hdpi、md
程序员狂喜·2024-08-25 23:12

0-1 背包问题及其 Java 实现

0-1背包问题及其Java实现概述0-1背包问题是动态规划领域的经典问题之一。
杰哥的编程世界·2024-08-25 20:23

Java 算法-背包问题 VI(动态规划)

  今天做了一道背包问题的变种问题，这个问题还是用动态规划来做，但是做法上跟原来的背包问题有很大的区别。题意给出一个都是正整数的数组nums，其中没有重复的数。
琼珶和予·2024-08-25 17:40

代码随想录算法训练营day45：动态规划part12：115.不同的子序列；583. 两个字符串的删除操作；72. 编辑距离

目录115.不同的子序列分析：583.两个字符串的删除操作72.编辑距离115.不同的子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个字符串s和一个字符串t，计算在s的子序列中t出现的个数。字符串的一个子序列是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。（例如，"ACE"是"ABCDE"的一个子序列，而"AEC"不是）题目数据保证答案符合32位带符号整数
树懒爱沙发·2024-08-25 16:57

代码随想录算法训练营第43天：动态规划part10：子序列问题

300.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因
树懒爱沙发·2024-08-25 16:27

Vue2前端实现数据可视化大屏全局自适应 Vue实现所有页面自适应 Vue实现自适应所有屏幕

Vue自适应所有屏幕大小，目前页面自适应，尤其是数据可视化大屏的自适应更是案例很多今天就记录一下使用Vue全局自适应各种屏幕大小的功能在Vue.js中创建一个数据大屏，并使其能够自适应不同屏幕大小，通常涉及到布局的响应式设计
HuiRonmantic·2024-08-25 14:15

Leetcode62：不同路径（Ⅰ和Ⅱ）

目录Leetcode62：不同路径Ⅰ题目描述思路分析Leetcode63：不同路径Ⅱ题目描述代码实现Leetcode62：不同路径Ⅰ题目描述思路分析解法一：动态规划publicintuniquePaths1
Sparky*·2024-08-25 12:33

单词拆分，动态规划

leetcode139.单词拆分给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true因为“leetcode”可以由“leet”和“code”拼
Cider瞳·2024-08-25 12:02

代码随想录训练营第四十三天 300最长递增子序列 674最长连续递增序列

子序列问题是动态规划解决的经典问题，当前下标i的递增子序列长度，其实和i之前
愤怒的小阿淇这就开摆·2024-08-25 07:29

城市中计算机控制系统的应用,城市污水处理厂计算机控制系统

计算机控制系统C语言程序设计阮学斌,邱淮基于改进Elman网络的自适应预测函数控制周洪煜,张坚电液比例阀在车辆换档离合器缓冲控制中的应用林峰;刘影;陈漫;利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制熊莹,曹柳林带预测的模糊
Hi纪·2024-08-25 04:09

通过智能温控系统介绍嵌入式中PID控制、模糊控制、自适应控制的算法（代码示例）

1.项目背景温控系统的重要性及应用场景温控系统在我们的日常生活和工业生产中扮演着至关重要的角色。在家庭中，智能温控系统能够提供舒适的居住环境，确保室内温度适宜；在工业生产中，温控系统则用于监控和调节设备工作环境，保证产品质量和设备安全。随着智能家居和工业自动化的普及，对高效、智能的温控解决方案的需求日益增加。传统温控系统的不足传统的温控系统通常依赖简单的开关控制和恒定的加热/冷却策略。这种方式存在
极客小张·2024-08-25 03:05

C++开源界面库duilib的使用细节与实战技巧总结（实战经验分享）

目录1、使用CEditUI编辑框2、使用CLabelUI或CTextUI的Html文本效果3、使用CTextUI控件对文字宽度自适应的特性4、CRichEditUI富文本控件使用注意点4.1、指定CRichEditUI
dvlinker·2024-08-24 17:41

Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图

要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型
亚图跨际·2024-08-24 07:33

不同分辨率下vue页面的高度自适应

1.使用视口单位.element{height:100vh;/*使得元素高度等于视口高度的100%*//*可以减去一部分高度以适应页眉或页脚*/height:calc(100vh-100px);}2.使用百分比（%）高度.parent{height:100vh;/*父元素高度等于视口高度*/}.child{height:50%;/*子元素高度为父元素高度的50%*/}3.使用Flexbox或Gri
Abao·2024-08-24 06:24

代码随想录算法训练营第三十五天| 121. 买卖股票的最佳时机，122.买卖股票的最佳时机II，123.买卖股票的最佳时机III

今天是动态规划算法学习的第八天，也是买卖股票的一天。涉及到了使用多维数组来表示不同的状态，然后进行状态转移。
无敌的平衡步兵·2024-08-22 17:42

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。
SEU-WYL·2024-08-22 13:48

华为OD-C卷D卷-音乐小说内容重复识别[200分][Python/C++/Java]两种解法实现（并查集+动态规划）

题目描述实现一个简易的重复内容识别系统，通过给定的两个内容名称，和相似内容符号，判断两个内容是否相似；如果相似，返回相似内容；如果不相似，返回不相似的内容。初始化：给出两个字符串，一些相似字符对，如顿号和逗号相似，的和de相似，猪和潴，给出两个字符串的相似判断结果输入：两条语句，给出是否相似，对于相似的语句，返回True和相似的字符对；对于不相似的内容，则返回第一个内容的不相似信息，方便后续补充注
梅花C·2024-08-22 11:36

【C++】01背包问题暴力，记忆，动态规划解法

0-1背包问题详解与实现目录0-1背包问题详解与实现问题描述问题分析状态定义状态转移方程边界条件算法实现暴力搜索记忆化搜索动态规划空间优化总结思维导图C++学习资源问题描述在算法领域，0-1背包问题是一个经典的优化问题
吃小南瓜�·2024-08-22 06:30

代码随想录算法训练营Day47||动态规划part13

今天累了，动态规划总结就先不写了，
傲世尊·2024-08-22 06:59

代码随想录算法训练营Day43||动态规划part10

300.最长递增子序列：要注意dp数组的定义，dp[i]指包括nums[i]的最长子序列长度，因此最后的result是dp数组里元素的最大值。其次，初始化要注意，所有元素初始化为1，因为最起码升序数组可以包含元素本身。674.最长连续递增序列：达成不看视频就解答的成就。仅仅就是把递推公式逻辑变成，当前元素大于前一个元素即可。718.最长重复子数组：最难的部分在于定义dp数组，是我想不到的定义方式了
傲世尊·2024-08-22 06:28

代码随想录算法训练营Day38||动态规划part06

322.零钱兑换：完全背包之装满一个背包的最少物品件数是多少。由于取最小值，数组初始化时，除了dp[0]都初始化为最大值。遍历顺序和组合排列无关，先遍历哪个都可以。注意顺序是从前到后，是一维数组的正常从前往后递推。279.完全平方数：和上面一题本质一模一样。注意边界即可。139.单词拆分：可以用回溯算法章节分割回文串的暴力搜索方式。这题必须先遍历背包再遍历物品，因为所求结果和排列有关。这题类似背包
傲世尊·2024-08-22 06:58

代码随想录算法训练营Day40|| 动态规划part07

本题综合了二叉树的遍历和动态规划，经典的二叉树后序遍历，状态一步一步向
傲世尊·2024-08-22 06:58

代码随想录算法训练营Day41|| 动态规划part08

动态规划方法注意dp数组的含义，持有为0，不持有为1。由于只能购买一次，一旦持有股票，要么是首次买入，值为-prices[i]，要么是维持前一天。这个点会体现和其他股票题的区别！
傲世尊·2024-08-22 06:58

代码随想录算法训练营Day42||动态规划part09

188.买卖股票的最佳时机IV：就是把买卖股票III换成了更加通解的模式，想清楚递归和初始化的逻辑，注意二维dp数组大小不要定义反即可。309.买卖股票的最佳时机含冷冻期：需要具体分为四个状态，最主要在于拆分“不持有股票/卖出股票”这个状态，以便在数组中展示出冷冻期的操作。理解递推原理之后并不难，不强求压缩数组了。714.买卖股票的最佳时机含手续费：基本就是买卖股票II的变换，在递推公式里扣除手续
傲世尊·2024-08-22 06:58

leetcode64.最小路径和 Python

思路：动态规划可以直接在矩阵上修改，减小时间复杂度，把当前位置的数改为到当前位置的最小路径，起始位置不用变，直接跳过进行后面的运算
小栗子pola·2024-08-22 02:33

ACC自适应巡航为什么不能识别静止物体

ACC自适应巡航为什么不能识别静止物体针对这个，我从以下三点阐述下ACC为什么不能识别静止物体。附赠自动驾驶最全的学习资料和量产经验：链接一、何为ACC？
adsdriver·2024-08-21 20:25

el-dialog宽度自适应

最近在自适应上做了很多功夫其中有一个是，在使用element-plus的el-dialog时，在pc端和在手机端打开，由于屏幕宽度的不同，我希望el-dialog的宽度是不一样的。
STATICHIT静砸·2024-03-29 07:39

搜索，动态规划，二叉树的时间复杂度计算通用公式

动态规划的时间复杂度：O(状态总数*计算每个状态的时间复杂度)举例：triangle，数字三角形的最短路径，状态总数约O(n^2)个，计算每个状态的时间复杂度为
鸭蛋蛋_8441·2024-03-29 05:26

【No.15】蓝桥杯动态规划上|最少硬币问题|0/1背包问题|小明的背包1|空间优化滚动数组(C++)

DP初步：状态转移与递推最少硬币问题有多个不同面值的硬币(任意面值)数量不限输入金额S，输出最少硬币组合。回顾用贪心求解硬币问题硬币面值1、2、5。支付13元，要求硬币数量最少贪心:(1)5元硬币，2个(2)2元硬币，1个(3)1元硬币，1个硬币面值1、2、4、5、6.，支付9元。贪心:(1)6元硬币，1个(2)2元硬币，1个(3)1元硬币，1个错误!答案是:5元硬币+4元硬币=2个硬币问题的正解
ChoSeitaku·2024-03-26 12:59

系统设计之缓存（Caches）和内容分发网络（CDNs）设计

Caches）和内容分发网络（CDNs）设计目录系统设计之缓存（Caches）和内容分发网络（CDNs）设计缓存不同的缓存策略1.浏览器缓存缓存命中和缓存未命中2.服务器缓存缓存失效淘汰策略：缓存的决策制定者自适应策略自定义策略淘汰策略的影响
小涵·2024-03-25 13:01

LeetCode_32_困难_最长有效括号

文章目录1.题目2.思路及代码实现详解（Java）2.1动态规划2.2不需要额外空间的算法1.题目给你一个只包含'('和')'的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。
Lins号丹·2024-03-25 10:28

AcWing 3417.砝码称重

思路：动态规划的选择问题思路：有点像01背包，但是又不像，因为这里的状态分为三个，并不是两个，也就是说，这是一个很好的01背包变形问题。状态有三个，也就是放到左边，放到右边，或者说不选择它。
是小Y啦·2024-03-25 02:17

【算法 & 动态规划 & 斐波那契数列模型】解码方法

解码方法题目链接解题思路:动态规划状态表示:dp[i]表示前i个字符,可以解码方法的总数状态转移方程以i位置为结尾的字符,可以有两种情况进行解码单独解码如果该字符不为0,就可以解码成功,就相当于在区间[
杰深入学习计算机·2024-03-24 01:16

编程之美_目录

数据结构之数组2）1.2数据结构之字符串3）1.3数据结构之链表4）1.4数据结构之队列5）1.5数据结构之栈5）1.6数据结构之二叉树6）1.7数据结构之BFS7）1.8数据结构之DFS8）2.1算法之动态规划
wangwangmoon_light·2024-03-22 02:17

长安链正式发布三周年，技术更迭支撑产业变革

长安链1.0阶段1.0长安链正式发布3周年2021年1月长安链正式对外发布1.0版本，首次提出打造自主可控的区块链软硬件技术体系和动态自适应、可装配的技术理念。时值国内主流
长安链开源社区·2024-03-20 17:58

代码随想录day50:动态规划｜买卖股票的最佳时机III&IV

123.BestTimetoBuyandSellStockIII股票问题就是分清有几个状态，然后弄清每个状态是由哪个状态转化而来的。其实和背包问题很类似，背包问题是物品装与不装，股票就是买与不买。不同点在于，股票在买与不买的基础上，还有卖与不卖的另一种状态！无操作=当日买入+当日再卖出代码随想录中dp包含5种状态，他是4种状态+1种操作（无操作）。我这里给出和之前121题、122题背包问题，一致的
凌十一·2024-03-19 09:20

牛客刷题|HJ24 合唱队，HJ25 数据分类处理 , HJ26 字符串排序

寻找最长递增序列可以用动态规划实现。但测试用例只通过了2/20，我使用其它用户发的代码并作了些格式上的修改，依然只能通过2/20。有没有人能告诉为什么：（代码（未通过所有测试案例）
Huiwen_Z·2024-03-19 07:47

【JavaEE -- 多线程进阶 - 面试重点】

多线程进阶1.常见锁策略1.1乐观锁和悲观锁1.2轻量级锁和重量级锁1.3自旋锁和挂起等待锁synchronized具有自适应能力1.4普通互斥锁和读写锁1.5公平锁和非公平锁1.6可重入锁和不可重入锁
水冠7·2024-03-19 00:37

扣初级算法-32-动态规划-最大子序和

学习目标：本次学习目标为力扣初级算法-动态规划，其中主要的LC如下：最大子序和学习内容：最大子序和-----（[链接](https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions-easy
N廿一·2024-03-18 22:34

代码随想录算法训练营第四十七天｜198.打家劫舍， 213.打家劫舍II ， 337.打家劫舍III

198.打家劫舍https://leetcode.com/problems/house-robber/description/思路：经典的动态规划问题，首先确定dp数组记录的是打劫到第i家时的收获，dp
Samuel_88·2024-03-18 16:56

11月小非农ADP超预期但不及前值，金价维持震荡走势

消息面：周三公布的美国11月ADP就业人数录得53.4，高于市场预期52.5，前值为57.1.评论称，就业市场在上个月的挑战中继续强劲复苏，11月新增就业人数带动三个月平均增长人数达到54.3万人，较今年早些时候略有上升
8d70f24393c4·2024-03-18 09:29

Codeforces Round 927 (Div. 3)（A~E)

CodeforcesRound927(Div.3)(A~E)目录：ABCDEA题：ThornsandCoins标签:动态规划（dp）贪心（greedy）实现问题，编程技巧，模拟（implementation
叶域·2024-03-17 10:16

动态规划矩阵

文章目录动态规划矩阵动态规划矩阵接下来我们深入一下，看几道矩阵类型的题目：62.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。
turbolove·2024-03-15 22:27

【力扣hot100】刷题笔记Day24

前言组会前一点不慌，反正跑不出好东西，能应付就行，早上直接刷题70.爬楼梯-力扣（LeetCode）动态规划classSolution:defclimbStairs(self,n:int)->int:dp
小涛44·2024-03-14 03:24

CSS样式中长度单位含义解析：rpx、px、vw、vh、em、rem、pt

在CSS样式中，有几种常见的长度单位，包括rpx、px、vw和vh等，含义解析如下：1.rpx（响应像素）：是微信小程序中的一种相对长度单位，可以根据屏幕宽度进行自适应缩放。
挣扎的蓝藻·2024-03-13 08:31

算法训练营day46,动态规划14

funcmax(a,bint)int{ifa>b{returna}returnb}//392.判断子序列//本题与求最长公共子序列相似，区别在于，如果s是t的子序列，那么最长公共子序列的长度等于s的长度，否则s不是t的子序列funcisSubsequence(sstring,tstring)bool{n:=len(s)ifn==0{returntrue}h:=len(t)dp:=make([][]
weixin_50253985·2024-03-12 03:47

算法训练营day47,动态规划15

funcmin(a,bint)int{ifa
weixin_50253985·2024-03-12 03:47
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