AI与安全

Java在物联网（IoT）中的应用研究

1.物联网简介与挑战物联网（IoT）通过将传感器、执行器等设备
向哆哆·2025-03-01 14:15

VMware NSX 4.2.1.3 下载 - 网络安全虚拟化平台

VMwareNSX4.2.1.3-网络安全虚拟化平台构建具有网络连接和安全性的云智能网络，跨多种云环境支持一致的策略、运维和自动化。
·2025-03-01 14:54

新一代信息技术：从技术范畴到未来趋势的全景洞察

它并非单一技术，而是一系列前沿信息技术的融合与集成，旨在推动数字化转型、智能化升级和经济社会高质量发展。
漫谈网络·2025-03-01 14:44

AI写代码新姿势：一个截图，代替千行代码

没错，就像这样，先随便找个网页，截取想要的那部分界面，然后“喂”给AI，并附上一句Prompt：参考这个页面，生成一个类似的HTML页面。只是一张图和一句话，AI就“唰唰唰”的把代码给写出来了。
·2025-03-01 14:24

Docker网络与数据卷持久化

由于格式和图片解析问题，为了更好的阅读体验，可以前往阅读原文docker中网络的概念也是非常重要，它对于容器资源的隔离也起着非常重要的作用。你有没有在启动一个容器后查看它的ip，假如你启动了一个nignx容器，你想在主机上访问它，首先得知道他的ip地址，可以通过以下方式获取：dockerinspectnginx|grep-A20Networks#..."Networks":{"bridge":{#
·2025-03-01 14:54

欧拉定理

欧拉定理：对于正整数N，代表小于等于N的与N互质的数的个数，记作φ(N)例如φ(8)=4，因为与8互质且小于等于8的正整数有4个，它们是：1,3,5,7欧拉定理还有几个引理，具体如下：①：如果n为某一个素数
GocNeverGiveUp·2025-03-01 14:44

场外个股期权有哪些交易策略？场外期权策略方向如何选择？

场外个股期权是指在非正式的交易场所，即场外市场上，老板们与特定对手方直接进行的个股期权交易。
财财有个期权懂·2025-03-01 14:44

adb打开系统设置的命令

adb命令打开手机设置页面如下：设置主页面adbshellamstartcom.android.settings/com.android.settings.Settings安全adbshellamstartcom.android.settings
画个太阳作晴天·2025-03-01 14:43

[持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!

补充细节：扩容机制、线程安全性等。示例回答：ArrayList基于动态数组实现，支持快速随机访问（时间复杂度O(1)），但在中间插入或删除元素时，需要移动后续元素，性能较差（平均O(n)）
八股文领域大手子·2025-03-01 13:43

第七章：结构体与复合数据

目录一、引言二、结构体基础2.1结构体定义2.2结构体变量的声明与初始化三、结构体对齐3.1结构体对齐的概念3.2影响结构体对齐的因素四、链表实现4.1链表的基本概念4.2单向链表的实现五、学生管理系统升级版实现
0720的IT库·2025-03-01 13:13

控制对文件的访问

文件系统权限是一种安全机制，用于控制用户和组对文件和目录的访问权限。它规定了不同用户角色（所有者、所属组、其他用户）对文件或目录可以执行的操作，如读取、写入和执行。
上邪o_O·2025-03-01 13:42

JAVA数组与集合相互转换

一简介在Java中，集合（如List、Set等）和数组是可以互相转换的。下面是两种数据结构之间相互转换的一些常用方法。二数组转集合1.使用Arrays.asList()方法Arrays.asList()方法是将数组转换为集合最常用的方式之一。它返回一个由指定数组支持的固定大小的列表，这意味着你不能对返回的列表进行添加或删除操作，但可以修改现有元素。如果数组是对象类型，可以直接使用Arrays.as
山高自有客行路·2025-03-01 13:42

Ruby基础入门

Ruby1.1Ruby的运行方法1.1.1hello.rbcdc:rubyhelloruby.rb1.1.2irb命令的执行方法>irbirb(main):001:0>print("Hello,Ruby
luluan_lin·2025-03-01 13:12

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器 提供软硬件资料及样品测试

T23N是一款由君正（Ingenic）推出的智能视频应用处理器（SoC），广泛应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域。该芯片采用创新架构，满足高性能计算和高质量图像视频编码的需求。
li15817260414·2025-03-01 13:42

什么是可重入，什么是可重入锁？ 它用来解决什么问题？

可重入（Reentrant）与可重入锁（ReentrantLock）详解1.可重入（Reentrant）定义：可重入指的是一段代码（如函数、方法或同步块）可以被同一线程多次安全地进入，而不会引发死锁或数据不一致问题
李恩11·2025-03-01 13:42

使用VSCode搭建Ruby on Rails集成开发环境

目录背景选择插件配置插件背景在windows平台下开发RubyonRails，之前使用的IDE是Rubymine，但是发现激活码失效了，于是怀着折腾的心思在VSCode上搭建一下RubyonRails集成开发环境
fredricen·2025-03-01 13:41

Unity子弹反弹效果实现

当子弹在物体发生碰撞时，要使得子弹沿着想要的方向上反弹需要获得子弹和物体在接触面的法向量，然后子弹的运动方向与法向量进行轴对称，然后将返回给过修改为子弹的运动方向即
什么奇怪的称昵·2025-03-01 13:41

合成复用原则

组合是一种强的“拥有”关系，体现了严格的部分和整体的关系，部分和整体的生命周期一样；聚合是一种弱的“拥有”关系，体现的是整体与部分的关系，部分可以脱离整体而单独存在。
倒霉男孩·2025-03-01 13:40

ZDZL首届吉祥杯季度赛双语说明&答疑

ACGO版本本贴用于ZDZL团队首届吉祥杯季度赛赛事说明与答疑。
ZDZL·2025-03-01 13:40

C语言习题~day38

1.添加逗号对于一个较大的整数N(1intmain(){intn=0;scanf("%d",&n);intk=0;inti=0;chararr[14];while(n){if(k!
TU^·2025-03-01 13:10

UniApp 中封装 HTTP 请求与 Token 管理（附Demo）

目录1.基本知识2.Demo3.拓展1.基本知识从实战代码中学习，上述实战代码来源：芋道源码/yudao-mall-uniapp该代码中，通过自定义request函数对HTTP请求进行了统一管理，并且结合了Token认证机制请求封装原理，request函数是对uni.request的一个封装：动态设置请求头：根据config的配置，决定是否需要在请求头中附加Authorization（Bearer
码农研究僧·2025-03-01 13:39

Android 开发使用 AI 提升效率

引言在当今快速发展的科技领域，人工智能（AI）正逐步渗透到各个行业。对于Android开发者而言，如何利用AI技术提升开发效率，已成为一个值得探讨的话题。
jiet_h·2025-03-01 13:09

WiFi定位：宠物安全的“秘密武器”

从「全网寻狗」到「实时掌控」的进化史凌晨三点收到邻居转发的「寻狗启事」，配图里的金毛犬项圈上赫然挂着某品牌定位器——这样的魔幻场景在养宠圈并不罕见。随着宠物经济突破3000亿规模，智能定位器早已从「小众玩具」变成「刚需装备」。但你知道吗？那些让主人安心的定位数据背后，WiFi技术正在悄悄扮演着「隐形守护者」的角色。一、WiFi定位：GPS盲区里的「精准刺客」传统GPS定位在开阔地带能精确到米级，但
2401_88540551·2025-03-01 13:09

ocp 之 Prometheus Operator ~Operator-Prometheus原理 -JG第一次-PrometheusRule - Prometheus断点每周

Prometheus默认的Prometheus.ymlgpt回答告警问题如果您没有收到Prometheus的告警恢复通知，请检查以下几个可能的原因：检查Alertmanager的配置文件中的group_wait
yuezhilangniao·2025-03-01 13:38

Meta：基于数据关系的LLM高效预训练

标题：Data-EfficientPretrainingwithGroup-LevelDataInfluenceModeling来源：arXiv,2502.14709摘要数据高效的预训练已显示出提高缩放定律的巨大潜力
大模型任我行·2025-03-01 12:37

Lazy Loading：高效资源管理的艺术

与传统的“即时加载”（Eager
Le0v1n·2025-03-01 12:07

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题，从而导致分割网络的性能下降--遇到的问题在本文中提出了一个区域感知融合网络（RFNet），它能够自适应和有效利用多模态的数据进行组合进行肿瘤分割，考虑到不同模态对不同的脑肿瘤区域的敏感
不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

【数字】reverse-path timing isolation反向打拍

例如：假设valid和ready都是一个cycle周期的脉冲时，此时数据与valid一起传输。
Lambor_Ma·2025-03-01 12:06

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weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

嵌入式的应用领域、现状及未来趋势

嵌入式的应用领域、现状及未来趋势随着科技进步，嵌入式的出现，以及人们对生活质量，产品的智能化，成本的要求等，以及国家对与物联网、电子、科技的扶持，大量的电子产品都促使嵌入式的快速发展。
Lemon__L·2025-03-01 12:06

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：三、Zero-shot与Few-shotLearning
⊙月·2025-03-01 12:06

揭秘DeepSeek信息差暴利玩法：普通人月入10万的7大野路子

就像当年有人靠倒卖义乌小商品到三四线城市发家，如今在AI时代，DeepSeek的开源属性让技术唾手可得，但99%的人根本不知道如何用它赚钱。
skyksksksksks·2025-03-01 12:35

PostgreSQL中的外键与主键

在PostgreSQL中，外键（ForeignKey）是一种用于建立表间关联的数据库约束机制，其核心作用与主键（PrimaryKey）有显著区别。
骐骥1月·2025-03-01 12:05

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

用ChatGPT做软件测试随着人工智能（AI）和大规模语言模型（LLM）在软件测试领域的应用日益广泛，测试效率和质量的提升成为业界关注的焦点。
测试者家园·2025-03-01 12:05

django数据查询

在Django中，模型（Model）是与数据库表进行交互的桥梁。通过模型，你可以执行数据的增删改查（CRUD）操作。以下是对Django模型操作的详细扩展，包括数据查询的高级用法。
jay丿·2025-03-01 12:34

Layui页面粘贴的方法

@Autowired就相当与之前new的全局的serviceImpl的方法4.在写每个方法的时候,都要写一个RequestMapping()和@ResponseB
mubeibeinv·2025-03-01 12:34

一文速通MongoDB

MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统，与传统的关系型数据库（如MySQL）不同，MongoDB存储数据的方式更加灵活，不需要固定的表结构和模式。
C__C..·2025-03-01 12:33

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

大模型训练与微调（4）——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样**
John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

从时间同步到智能调度：TSN时间敏感网络如何提升工厂安全性

在当今智能制造蓬勃发展的时代，工业设备和生产系统高度互联，让工厂运营效率显著提升的同时，也让网络安全成为不容忽视的挑战。
光路科技·2025-03-01 12:02

多VLAN支持与高效管理：GVRP与MVRP的技术探讨

VLAN的基本功能是将物理网络划分为多个逻辑子网，这样可以提高网络的安全性、管理性和性能。然而，随着VLAN数量的增加，传统的静态配置方式变得越来越不可行，尤其是在动态变化的网络环境中。
光路科技·2025-03-01 12:02

工业以太网的核心：数据链路层如何支撑智能制造与自动化

随着工业自动化的快速发展，工业以太网成为了支撑工业控制和通信系统的重要组成部分。为了保证工业网络中的数据能够高效、稳定地流动，数据链路层发挥着不可或缺的作用。在工业环境中，数据链路层不仅关乎设备间的通信质量，还直接影响到网络的整体性能。下面我们将从数据链路层的角度，探讨它如何助力工业以太网满足现代工业对实时性和可靠性的高要求。数据链路层的基本职能数据链路层位于OSI模型的第二层，它位于物理层和网络
光路科技·2025-03-01 12:02

SQL 大厂面试题目（由浅入深）

1.基础查询与过滤题目：查询employees表中所有薪资（salary）大于10000且部门编号（dept_id）为5的员工姓名（name）和入职日期（hire_date）。
egekm_sefg·2025-03-01 12:02

Python pathlib中Path用法

Path对象可以表示文件路径或目录路径，并且可以执行各种与路径相关的操作，例如连接路径、检查路径是否存在、创建路径等。
bj_zhb·2025-03-01 12:32

uniapp 系统学习，从入门到实战（五）—— 组件库与常用 UI 组件

全篇大概7000字(含代码)，建议阅读时间30minUniApp基于Vue.js的跨平台特性，提供了丰富的内置组件和灵活的扩展能力。本文将从内置组件、扩展组件库和自定义组件开发三个维度，系统解析UniApp的组件生态，并结合实际开发场景提供实践建议。目录内置组件扩展组件库自定义组件开发总结1.内置组件UniApp内置组件经过多端适配，可自动转换为原生控件，确保一致性和性能。以下是核心分类及使用要点
小那同学·2025-03-01 12:32

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考请赏析：Uni-app与Taro复杂电商项目选型对比指南一、核心选型维度速记技术栈匹配→跨端能力→性能优化→开发效率→生态支持
向贤·2025-03-01 12:31

python汽车数据分析可视化系统 Django框架 爬虫+Vue框架 Echarts可视化大屏 懂车帝（源码） ✅

Echarts可视化大屏（源码）✅1、项目介绍技术栈：Python语言Django框架vue框架mysql数据库requests爬虫Echarts可视化HTML该系统的技术栈包括：Python语言：用于数据分析与处理
Q_2564007092·2025-03-01 12:00

Stable Diffusion在中国的生态分析报告

一、技术演进与产业布局‌核心技术突破‌国内企业已深度参与StableDiffusion生态，例如北京灵动天地于2024年8月申请了模型融合专利，通过动态权重插值技术提升生成效果‌。
Liudef06·2025-03-01 12:00

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与Stable Diffusion（SD）对比分析

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）对比分析腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）作为当前文生图领域的两大代表模型
Liudef06·2025-03-01 12:00

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成
9命怪猫·2025-03-01 12:30

浅析eBPF

目录一、eBPF原理二、eBPF已可投入使用的场景三、eBPF与Jaeger/Zipkin的区别及先进性四、使用eBPF的开源软件五、开源软件的局限性或待实现功能猫哥说一、eBPF原理eBPF(extendedBerkeleyPacketFilter
9命怪猫·2025-03-01 12:29
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