AI大模型企业级应用开发实战第16页

Spring AI系列教程：从工业革命到人工智能的全面探索

在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从第一次工业革命的蒸汽机到今天的智能时代，技术的飞速发展不断推动着社会的进步。

king-agic·2025-01-19 10:32

Web3.0开发路线

区块链基础：区块、链式结构、哈希、公钥/私钥、UTXO模型、账户模型等。共识机

king-agic·2025-01-19 10:32

PVE和ESXi有何不同

1.技术基础PVE：基于DebianLinux发行版，支持KVM（Kernel-basedVirtualMachine）和LXC（LinuxContainers）两种虚拟化技术。

king-agic·2025-01-19 10:31

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集：GTZAN流派收

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

Databricks 利用 AI 推进癌症研究和澳大利亚的基础设施发展

在澳大利亚，PeterMacCallum癌症中心和基础设施建设公司JohnHolland集团，选择使用云数据和AI平台Databricks来解决严重的数据碎片化问题，这些问题阻碍了他们从业务数据中获取见解的能力

科技评论AI·2025-01-19 09:28

深度强化学习(DRL)原理与代码实战案例讲解

1.背景介绍1.1人工智能的演进：从符号主义到连接主义人工智能(AI)的发展经历了漫长的历程，从早期的符号主义到如今的连接主义，标志着人工智能从基于规则的推理演变到基于数据的学习。

AI大模型应用之禅·2025-01-19 09:27

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。

微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

7个顶级提示词指令，让你用ChatGPT写出的论文逻辑无懈可击

我是七哥，一个在高校里不务正业，折腾学术科研AI实操的学术人。

智写AI·2025-01-19 09:56

基于Android 看点新闻系统(源码+LW+部署讲解+数据库+ppt)

选题不知道怎么选不清楚自己适合做哪块内容都可以免费来问我避免后期給自己答辩找麻烦增加难度（部分学校只有一次答辩机会没弄好就延迟毕业了）会持续一直更新下去有问必答一键收藏关注不迷路源码获取：https://pan.baidu.com

西红柿计算机毕设·2025-01-19 09:55

AI Agent正在扛起云端协同的大旗

在AI领域有一个观点是：“中国AI看场景应用，美国AI看技术创新”。那么AI场景应用的落点在哪里呢？此前有一种打趣的说法，说AI的尽头在卖课。

科技前沿资讯·2025-01-19 09:54

立足西安，昇腾AI为开发者留下了脚印一串

4月23日，以“创未来，享非凡”为主题的昇腾AI开发者创享日首站

科技前沿资讯·2025-01-19 09:24

瞄准K12阶段，日本生成式AI会弯道超车吗？

12月26日，日本正式将生成式AI的教育下沉到K12教育阶段，初等和中等教育阶段。

科技前沿资讯·2025-01-19 09:24

AI歌手会成为主流吗？

AI歌手会成为主流吗？在如今这个科技迅猛发展的时代，AI歌手渐渐走入我们的视野。或许你会想，AI真的能够唱歌，它的歌声能与真实歌手相媲美吗？

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

[随笔] uniapp微信小程序端踩坑记2---input监听、点击事件、Wxml中不可使用this

处理：不使用watch()监听，对input标签绑定@input事件，方法中使用e.detail.value获取输入值。

"William'_·2025-01-19 09:23

el-tree树结构根据后端返回数据默认激活选中当前节点

{{data.name}}//获取后端数据asyncgetinitData(){constres=awaitmarkTaskDetailPoints({photoId:this.currentData.Id

风吹头皮凉·2025-01-19 09:20

无需卸载，降低python版本的方法

降低python版本的方法：1、打开anacondaprompt窗口；2、输入“condainstallpython=3.6”命令并回车；3、等待提示（y/n），输入y，再等待一段时间，当提示done则成功退回到

DOT Manager·2025-01-19 08:49

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。

KeyPan·2025-01-19 08:49

python的总结与心得词云设计理念_Python词云展示十九大报告

十九大召开已过去近一个月，我国社会主要矛盾已经转变，中国特色社会主义进入了新时代，中国人民实现了从站起来，富起来到强起来，我们国家已经走近世界舞台的中央。国家强盛，民族自豪，为了中国梦，戮力前行。

weixin_39633054·2025-01-19 08:17

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

深度思考我是一名在汽车行业工作的嵌入式系统工程师，现在我想进入人工智能领域，特别是大型语言模型。说到人工智能，我是一个完全的新手，所以我需要弄清楚从哪里开始。让我们把它分解一下。

aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

K210视觉识别模块

K210视觉识别模块是一款功能强大的AI视觉模块，以下是对其的详细介绍：一、核心特性强大的视觉识别功能：K210视觉识别模块支持多种视觉功能，包括但不限于人脸识别、口罩识别、条形码和二维码识别、特征检测

LS_learner·2025-01-19 08:42

AIGC与劳动力市场：技术进步与就业结构的重塑

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，尤其是生成式AI（AIGC），劳动力市场正经历前所未有的变革。从内容创作到自动化生产线，几乎每个行业都在经历一场技术的洗礼。

蒙娜丽宁·2025-01-19 08:41

Java开发提速秘籍：巧用Apache Commons Lang工具库

无论是大型企业级应用、互联网平台，还是移动应用后端，都能看到Java的身影。然而，Java开发者们在享受其强大功能与稳定性的同时，也常常面临开发效率方面的挑战。

myshare2022·2025-01-19 07:39

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。

cxr828·2025-01-19 07:09

大模型训练显卡选择

大模型训练显卡对比大模型训练时A100是首选，A40用于推理，目前还推出了H100为下一代替换A100的产品。大模型的训练用4090可以吗？

kcarly·2025-01-19 07:39

使用Simulink来模拟EPR对的生成、传输、测量以及纠缠态验证过程，并研究其在量子计算中的应用

目录基于Simulink的EPR对纠缠态验证算法实现背景介绍系统架构仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型2.添加EPR对生成模块生成纠缠态在Simulink中实现EPR对生成模块3.添加量子信道模块模拟量子信道传输在

小蘑菇二号·2025-01-19 07:08

MongoDB 客户端工具(图)

转自:http://hi.baidu.com/shepherdnewage/blog/item/962368f05d1f427fdcc4747c.htmlhttp://www.javabloger.com

IT古董·2025-01-19 07:08

为AI聊天工具添加一个知识系统之50 从形态学简约到纯粹的思维再映射到AI操作系统之1

本文要点形而上学探究本文开始开出的话题：形而上学探究目的：为本项目（为使用AI聊天工具的聊天者加挂一个知识系统）探索形而上学的奠基大体想到要讨论的方面：排比的“势”--Respect九宫格【社会形态：治理

一水鉴天·2025-01-19 07:07

golang map探究

int]int)fmt.Println(m1)//map[]m2:=make(map[int]int,1)make初始化的时候，可以不指定map容量，也可以指定容量判断map是否存在某个值packagemainimport"fmt"funcmain

APuddding·2025-01-19 07:37

逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析：20250115

逐笔成交逐笔委托下载链接:https://pan.baidu.com/s/1uRCmUTFoUZShauQ0gJYFiw?

银河金融数据库·2025-01-19 07:05

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception

计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

Python 潮流周刊#78：async/await 是糟糕的设计（摘要）

以下是本期摘要：文章&教程①游乐场智慧：线程击败Async/Await②Python真的很慢吗？③DjangoAsync：准备好用于生

·2025-01-19 06:02

高考十年了，聊聊挣钱这件事

在这种大背景下，许多大厂，纷纷缩减业务，一些不赚钱的业务也砍掉。向社会输出

·2025-01-19 06:01

golang map

Go语言中的map是一种内置的数据结构，用于存储键值对（key-valuepairs）。它类似于其他语言中的字典（Python）、哈希表（Java）或关联数组（PHP）。

m0_46521579·2025-01-19 06:31

AI技术架构：从基础设施到应用

人工智能（AI）的发展，正以前所未有的速度重塑我们的世界。了解AI技术架构，不仅能帮助我们看懂AI的底层逻辑，还能掌握其对各行业变革的潜力与方向。

fuqinyijiu·2025-01-19 06:31

嵌入机械手高分辨率触摸功能可实现自适应类人类抓握

24年12月来自北大、北京通智、北大武汉AI研究院和英国QueenMary大学的论文“Embeddinghigh-resolutiontouchacrossrobotichandsenablesadaptivehuman-likegrasping

硅谷秋水·2025-01-19 06:30

单层感知机----或门实现

文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-训练集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、学习率4.前向传播定义5.训练过程(更新权重和偏置)6.训练模型一、前言—感知机感知机

翔翔子1号·2025-01-19 06:30

c语言初级指针详解（图片加解析通俗易懂）

直接上代码#includeintmain(){inta=10;//在内存中开辟一块

欧杨小枫·2025-01-19 06:29

把研发中心建到德国慕尼黑！中国智能车的诺曼底登陆开始了

这次出海，理想将联合德国研发团队，共同完成四大领域的下一代技术研究。不久前的理想AITalk上，李想称要“做一家人工智能企业”，当前大规模的技术加码，就是在一步步兑现。

·2025-01-19 06:00

Ansys Fluent流体仿真计算分析、硬件配置分析

它具有丰富的物理模型、先进的数值计算方法和强大的前后处理功能，在航空航天、汽车设计、石油、天然气、涡轮机设计等方面都有着广泛的应用。

深度学习服务器·2025-01-19 06:59

[UWP]实用的Shape指南

在UWPUI系统中，使用Shape是绘制2D图形最简单的方式，小到图标，大到图表都用到Shape的派生类，可以说有举足轻重的地位。

weixin_34195364·2025-01-19 06:27

第二课堂笔记——大语言模型

part1——qwen在这一部分中需要完成初步运行通义千问，流式输出与在网页窗口进行对话。1.环境准备首先配置满足需求的环境。配置环境代码中：!pipinstalltransformers==4.37.0-U用于安装或更新Python的transformers库到特定版本4.37.0。‌这里的-U参数表示如果已安装transformers库，‌则将其更新到指定的版本。‌!pipinstallstr

skna_·2025-01-19 06:26

SnowNLP 情感分析

#-*-coding:utf-8-*-importsysfromsnownlpimportSnowNLPfromjiebaimportanalysefromjiebaimportpossegtxt=u'

Taichi呀·2025-01-19 06:26

大模型-Qwen2.5 技术报告解读

Abstract主要是在介绍通义千问2.5（Qwen2.5）这一大型语言模型系列，涵盖了它在不同训练阶段的改进、多样化配置、可获取途径以及在各项性能评测中的出色表现等多个方面，旨在展示其先进性与实用性。

数据分析能量站·2025-01-19 06:55

Python 遍历文件夹下的文件

importosdeffindAllFile(base):forroot,ds,fsinos.walk(base):forfinfs:fullname=os.path.join(root,f)yieldfullnamedefmain

码破苍穹·2025-01-19 06:52

第八讲 SPU密态引擎

模型对用户加密提示词对公司加密同时保护模型和提示词为什么要隐私计算？

huang8666·2025-01-19 06:51

数据入湖的前提条件：数据标准之数据质量评估

1.1确保数据可靠性含义：数据质量直接影响分析结果和业务决策，低质量数据会导致错误的模型输出或策略失败。原因：如果入湖数据质量不佳，后续数据分析、

goTsHgo·2025-01-19 05:20

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话（十）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-01-19 05:50

Java 大视界 -- Java 大数据物联网应用：数据处理与设备管理（八）