AI数智助理第5页

21.11 《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》

ChatGLM3-6B应用开发，Gradio界面集成，模型交互优化，Web服务容器化，多模态输入支持使用Gradio赋能ChatGLM3-6B图形化界面通过Gradio实现大模型服务的可视化交互，是生产级AI

少林码僧·2025-03-20 07:44

TDE透明加密技术：免改造实现华为云ECS中数据库和文件加密存储

在数字经济与云计算深度融合的今天，华为云ECS（弹性云服务器）已成为企业数字化转型的核心载体，承载着数据库、文件存储、AI训练等关键业务。

安当加密·2025-03-20 07:43

使用CRACO自定义 Webpack 配置

配置是隐藏的，如果你需要修改Webpack，比如：✅CDN配置✅配置alias（路径别名）✅修改Less/Sass变量✅添加Babel插件✅优化Webpack构建（如SplitChunks、CDN加载）✅支持TailwindCSS

黄毛火烧雪下·2025-03-20 07:42

uniapp的安卓app 定位权限被拒绝后，询问是否开启授权并跳转到手机设置页面

uni.getLocation({type:'gcj02',success:res=>{this.latitude=res.latitudethis.longitude=res.longitude},fail

绣****·2025-03-20 07:41

uniapp中使用webview并与原页面通信

/***接收页面返回参数*@param{Object}item*/htmlMessage(item){console.log('收到的消息',item)letdata=item.detail...},2

数学分析分析什么？·2025-03-20 07:10

python中datetime模块

参考大佬cmzsteven双手奉上大佬的网址https://blog.csdn.net/cmzsteven/article/details/64906245datetime模块中包含如下类：2、通过year

a1111111111ss·2025-03-20 06:36

AI 原生 IDE Trae 深度体验：SSHremote 功能如何重新定义远程开发与云原生部署

一、引言：AI原生IDE的革新意义在AI技术全面渗透软件开发的今天，编程工具正从“辅助工具”向“智能协作伙伴”转变。

芯作者·2025-03-20 06:35

DeepSeek 大模型落地成都高新区：科技赋能警务的创新变革

一、警用DeepSeek大模型落地的时代背景近年来，国产AI蓬勃发展，不断涌现出令人瞩目的成果

AGI大模型学习·2025-03-20 06:05

五、AIGC大模型_08Agent基础知识

0、概述根据知识的生命周期分类，我们通常会采取不同的方法（微调、RAG、Agent）来将知识融入到AI中0.1长生命周期知识这类知识通常具有较高的稳定性和通用性，不会因时间的推移而轻易改变。

学不会lostfound·2025-03-20 06:33

注意力机制：让AI拥有“黄金七秒记忆“的魔法----（点积注意力）

注意力机制：让AI拥有"黄金七秒记忆"的魔法–（点积注意力）注意⼒机制对于初学者来说有点难理解，我们⼀点⼀点地讲。现在先暂时忘记编码器、解码器、隐藏层和序列到序列这些概念。

y江江江江·2025-03-20 06:33

C语言之内存函数

在此之间，我们学过许多的字符函数，例如strcpy,strstr,strcmp等等，这里我们以strcpy函数进行举例：//实现将arr1拷贝到arr2中intmain(){intarr1[5]={1,2

从未止步..·2025-03-20 06:32

Java调本地接口重定向

deviceToService/up")@ApiOperationSupport(order=1)@ApiOperation(value="通用接口",notes="传入requestDTO")publicObjectdetail

唯他命·2025-03-20 06:01

字符函数和字符串函数

的就代表只要符合体条件就返回真我们以islower为例写一段代码实现一下功能:将小写字符改成大写字符#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#includeintmain

很会做人·2025-03-20 06:31

利用 HAI 平台进行 DeepSeek 模型训练的详细指南

摘要本文旨在为非专业用户提供在HAI平台上进行DeepSeek模型训练的详细步骤。从创建项目、上传数据集、配置训练参数到启动训练任务并监控训练过程，本文将逐步指导用户完成整个流程。

·2025-03-20 06:41

Pycharm2018 激活

测试条件：WIN10+JetBrainsPyCharm2018.2.2x64使用破解补丁激活方式可以使用很久。

Deng.Pan·2025-03-20 05:30

@RequestParam、@RequestBody、@PathVariable

必须使用该注释要点：可用于任何类型的请求（get请求数据在请求行中，post请求数据在请求体中）无论时在请求行还是请求体，格式都是：username=zhangsan&password=1234&email

YUELEI118·2025-03-20 05:00

【AI Agent教程】各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的？深入源码学习一下

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。驱动大模型有很多种方式，例如纯Prompt方式、思维链方式、ReAct方式等。

同学小张·2025-03-20 05:29

五、AIGC大模型_09手动实现ReAct_Agent

0、前言在上一章节中，我们了解到：create_react_agent是LangGraph提供的一个预构建方法（fromlanggraph.prebuiltimportcreate_react_agent），它可以将语言模型（LLM）和一组工具（Tools）结合起来，创建一个能够根据用户输入自动调用工具的智能代理，这个代理可以根据用户的请求，决定是否需要调用某个工具，并将工具的输出反馈给用户这个函

学不会lostfound·2025-03-20 05:59

基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类

数据集来源数据获取：通过开放API实时抓取（如OpenAQ、AirNow或国内公开的城市空气质量平台）。特征示例：PM2.5、PM10、SO2

云端.代码农夫CloudFarmer·2025-03-20 05:27

agent实现：通过prompt方式实现agent自定义使用

参看：https://github.com/TommyZihao/openvino_tonypihttps://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/examples/react_prompt.md

loong_XL·2025-03-20 05:27

使用MarkdownHeaderTextSplitter拆分Markdown文档

在AI驱动的应用中，如聊天机器人或问答系统，处理大型文档时，通过分片技术将文档拆分为更小的单元是必要的步骤。尤其是对于Markdown格式的文件，它们通常由各种层级的标题结构化组织。

scaFHIO·2025-03-20 05:56

力扣hot100——283.移动零

示例1:输入:nums=[0,1,0,3,12]输出:[1,3,12,0,0]示例2:输入:nums=[0]输出:[0]题解：对于此题可以从反方向来思考，需要将所有的零找出来则我们可以找出所有非零数，再将零添加到数组的末尾

码凡·2025-03-20 05:26

参加AIGC四级考试的，建议先看下我的备考经验

写在前面这是我2024年末看到AI快速发展，自己也想入局AI而准备的一个考试，但是真正考试下来发现这个考试真的特别简单，除了政府补贴，其他可能对自己没有任何的用处，我觉得这个在面试的时候也很难成为一个加分项

Tester_孙大壮·2025-03-20 05:55

数据中台（二）数据中台相关技术栈

Impala,Presto在线实时分析：ClickHouse，Kylin，Doris，Druid，Kudu等资源调度：YARN，Mesos，Kubernetes任务调度：Oozie，Azakaban，AirFlow

Yuan_CSDF·2025-03-20 05:25

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

DeepSeek作为新一代智能技术平台，凭借其强大的算法能力和灵活的部署方式，正在多个行业掀起效率革命。本文将从真实案例出发，解析DeepSeek在不同场景中的落地应用。‌场景一：金融风控建模‌在信贷风险评估领域，传统模型存在数据维度单一、更新滞后等问题。某银行引入DeepSeek的‌动态特征工程模块‌，通过实时整合用户行为数据、社交网络信息等100+维度特征，成功将坏账识别准确率提升至98.5%

2501_91189350·2025-03-20 05:54

理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器

在AI及自然语言处理任务中，选择与输入最相似的示例可以显著提升生成的质量和上下文相关性。

shuoac·2025-03-20 04:52

2024年09月中国电子学会青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级）答案 + 解析

青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级）分数：100题数：37点击前往在线模拟练习一、单选题(共25题，共50分)1.a=['甲','乙','丙','丁','子','丑']print(a[4]

伶俐角少儿编程·2025-03-20 04:52

【免费】中国电子学会2024年03月份青少年软件编程Python等级考试试卷二级真题(含答案)

2024-03Python二级真题分数：100题数：37测试时长：60min一、单选题(共25题，共50分)1.期末考试结束了，全班的语文成绩都储存在列表score中，班主任老师请小明找到全班最高分，小明准备用

Lemon Liu·2025-03-20 04:21

中国电子学会202309青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级）真题

青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级）分数：100题数：37一、单选题（共25题，每题2分，共50分）1、yyh = [2023, '杭州亚运会', ['拱宸桥', '玉琮''莲叶']]jxw

晴朗向上·2025-03-20 04:51

渗透工具分享

通过网盘分享的文件：exp链接:https://pan.baidu.com/s/1LenqUt7N3FYjeDLyrSAyeQ?

Werqy3·2025-03-20 04:50

在WINDOWS中如何运行VBS脚本，多种运行方式

欢迎来到涛涛聊AI，要运行VBS（VisualBasicScript）脚本，你可以按照以下步骤操作：编写VBS脚本：打开一个文本编辑器（如记事本）。输入VBScript代码。

涛涛讲AI·2025-03-20 04:49

使用LangSmith Chat Datasets微调模型

微调后，您可以在LangChain应用中使用微调过的模型。在深入探讨之前，我们需要安装一些前置条件。前置条件确保您已经安装了langchain>=0.0.311并准备好LangSmithA

scaFHIO·2025-03-20 04:49

DeepSeek爆火，背后模型竟藏着这些秘密！

DeepSeek是什么来头最近，AI圈可是被一个名字刷爆了屏，那就是DeepSeek！它就像一颗横空出世的超级新星，在全球范围掀起了一阵狂热的追捧潮，这热度，简直了！

qq_23519469·2025-03-20 04:49

决策树算法全解析：从零基础到Titanic实战，一文搞定机器学习经典模型

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-20 04:18

Java数组（基础）

packagecom.arbedu.array; publicclassArrayDemo01{ //变量类型变量名字=变量的值 //数组类型数组是相同数据类型的有序集合 publicstaticvoidmain

NaclarbCSDN·2025-03-20 04:18

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

龙胥伯·2025-03-20 04:48

如何缓存聊天模型响应以提高效率

为了应对这一挑战，LangChain提供了一种可选的缓存机制，可以有效地减少API调用次数，从而节省费用并加速应用程序响应。核心原理解析缓存机制的基本原理是在第一次请求时，将响应存储在缓存中。

scaFHIO·2025-03-20 03:46

005 Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？

Redis中国-文档网址：Redis中国-文档地址或者看看书《Redis深度历险：核心原理和应用实践》1、Redis官网中介绍各种数据类型官方地址：RedisdatatypesRedisisnotaplainkey-valuestore

专注_每天进步一点点·2025-03-20 03:46

如何在一行代码中初始化各种AI模型

技术背景介绍在开发大语言模型(LLM)应用时，用户有时需要选择不同的模型提供商和具体模型。这通常需要一定的逻辑来根据用户配置初始化不同的聊天模型。为了简化这一过程，init_chat_model()方法被引入，让开发者能够轻松地初始化多种模型集成，而无需担心导入路径和类名。核心原理解析init_chat_model()方法通过传入模型名称及其提供商，自动推断并实例化对应的聊天模型。该功能在lang

qahaj·2025-03-20 03:16

使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入

主要内容1.Tiktoken介绍Tiktoken是由OpenAI创建的一个快速BPE（BytePairEncoding）to

bhawfgrcbtwny·2025-03-20 03:15

k8s1.3、containerd2.0部署实战

k8s1.3、containerd2.0部署实战参考博客containerd二进制安装与使用测试下载nerdctl-fullk8s安装参考博客containerd二进制安装与使用测试containerd

不明觉厉二十年·2025-03-20 03:12

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：设计智能任务处理流程

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：设计智能任务处理流程作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在当今的数字化时代

AI天才研究院·2025-03-20 03:10

98-二叉树-验证二叉搜索树

BST的定义左子树：节点的左子树只包含小于当前节点的数。右子树：节点的右子树只包含大于当前节点的数。递归性质：左子树和右子树本身也必须是二叉搜索树。

Hello_Git·2025-03-20 03:40

蓝桥杯练习-3.17

给定两个城市之间的距离D1、汽车油箱的容量C（以升为单位）、每升汽油能行驶的距离D2、出发点每升汽油价格P和沿途油站数N（N可以为零），油站i离出发点的距离Di、每升汽油价格Pi（i=1，2，……N）。

梨绘小棠·2025-03-20 03:40

洛谷P2678[NOIP2015]跳石头(二分算法)

题目：AC通过图如下简短的AC代码如下：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intl,n,m;cin>>l>>n>>m;intarr[50001];intnow

猪猪成·2025-03-20 02:09

SQL优化之MySQL执行计划（Explain）及索引失效详解

1、执行计划基础1.1、执行计划（Explain）定义在MySQL中可以通过explain关键字模拟优化器执行SQL语句，从而解析MySQL是如何处理SQL语句的。

一未道·2025-03-20 02:38

太翌氏:学术理论生成与AI增强系统框架设计

理论性能提升测算/知识图谱突破率测算/知识图谱重购率测算→学术价值评估→个人认知维度水平评估，这一系列流程产生的文献，组成了一个新学术理论的最基础文献库，这个也可以作为一个知识库过滤生成器来使用，也可以提升Ai

太翌修仙笔录·2025-03-20 02:08

2025实战指南：基于VMware 17与Linux的Dify私有化部署——从零构建企业级AI开发平台

一、环境准备与系统配置1.1VMware17虚拟机创建‌新建虚拟机‌：选择“典型”安装模式，指定CentOS7镜像文件（建议使用阿里云镜像源获取最新稳定版）‌1‌硬件资源配置‌：内存：≥4GB（推荐8GB）处理器：2核以上磁盘空间：≥40GB（选择“将虚拟磁盘存储为单个文件”）安装完系统使用远程工具连接centos，我这里使用的是华为的远程工具codearts,纯属个人习惯！！！其他工具也可以使用

Tec_Bit·2025-03-20 02:34

Qt实现远程桌面控制

QT工程文件中添加axcontainer模块放一个QAxWidget到UI中，双击放入的控件，选择MicrosoftRDPClientControl-version10，完成后，控件会有绿色虚线覆盖设置属性

flower980323·2025-03-20 02:02

使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分

本篇文章将介绍如何使用CharacterTextSplitter类对文本进行按字符拆分，并生成适用于下游任务的LangChainDocument对象。

bavDHAUO·2025-03-20 02:31

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