AIGC论文笔记

蓝桥杯专题-真题版含答案-【制作表格】【5位黑洞数】【泊松分酒】【亲密数】

特效百例案例项目实战源码Android-Unity实战问题汇总游戏脚本-辅助自动化Android控件全解手册再战Android系列Scratch编程案例软考全系列Unity3D学习专栏蓝桥系列ChatGPT和AIGC
芝麻粒儿·2023-12-16 13:33

新一代“垫图”神器，IP-Adapter的完整应用解读

导读不用训练lora，一张图就能实现风格迁移，还支持多图多特征提取，同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等，这就是IP-Adapter，一种全新的“垫图”方式，让你的AIGC
京东云技术团队·2023-12-16 11:04

人工智能增强的全流程测试在需求理解分析阶段和单元测试阶段的提效手段

AIGC（人工智能增强的全流程测试）在需求理解分析阶段和单元测试阶段的提效手段如下：1.需求理解分析阶段：(1)引入自然语言处理（NLP）技术，将需求文档转化为语义模型，以更好地理解需求，发现需求中的潜在问题
超级大超越·2023-12-16 11:08

基于YOLOv8深度学习的高精度车辆行人检测与计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2023-12-16 08:03

一句话生成 3D 人脸资产|ChatAvatar 角色生成 AI 登陆 Cocos

近几个月以来，AIGC一路高歌猛进，让我们见证了一场行业革命。然而AIGC在3D资产领域却仍是业内的难题，少有突破。小编今天给大家推荐一个3D角色AIGC利器ChatAvatar。
Cocos 引擎·2023-12-16 07:38

clean-label backdoor attacks 论文笔记

#论文笔记#1.论文信息论文名称Clean-LabelBackdoorAttacks作者AlexanderTurner(MIT)会议/出版社ICLR2019pdf本地pdf在线pdf代码trojanzoo-clean-label
wwweiyx·2023-12-16 06:10

【AIGC】prompt工程从入门到精通--用于破解LLM的prompt方法（大语言模型的黑客技术与防御）

破解提示（PromptHacking）是指通过操纵LLM的输入来利用LLM的漏洞的攻击类型。与通常利用软件漏洞的传统黑客攻击不同，破解提示依赖于精心设计的Prompt来欺骗法学硕士执行意想不到的操作。目前主要有三种（后续看到更多的再增加）：提示注入（promptinjection）：指将恶意或非预期内容添加到prompt中以诱导LLM的输出。即时泄露和越狱实际上是提示注入的特殊情况。即时泄露（pr
Code_LT·2023-12-16 02:18

【AIGC】大语言模型的采样策略--temperature、top-k、top-p等

总结如下：图片链接参考LLM解码-采样策略串讲LLM大模型解码生成方式总结LLM探索：GPT类模型的几个常用参数Top-k,Top-p,Temperature
Code_LT·2023-12-16 02:14

【起草】【第九章】ChatGPT 在文旅主题乐园的应用

希望主题乐园的数字化从业人员，可以在评论区下方留言，用于完善chatGPT的应用场景【9.1】场景：借助GPT思考如何通过AIGC技术赋能主题乐园，提升用户体验和满意度、重游率；1.欢迎信息：ChatGPT
数字化转型2025·2023-12-16 00:30

杂谈2——AIGC的反面思考 与AI生成图像检测技术

系列文章目录参考博客文章目录系列文章目录检测AI生成图像的挑战区分两者的挑战破解代码的技术1.反向图像搜索2.像素伪影分析3.元数据异常检测4.图像属性分析结论检测AI生成图像的挑战检测人工智能生成的图像的最大挑战之一是它们可能非常逼真，难以与真实图像区分开来。这是因为人工智能模型变得越来越复杂，并且能够生成与真实的图像在视觉上相似的图像。另一个挑战是，有许多不同类型的AI模型可用于生成图像，每种
RanceGru·2023-12-15 22:06

拒绝割韭菜，培养中国第一批AI大模型工程师！

前沿理论研究+严格现场实训，爆火的近屿智能AIGC大模型技术培训班【第五期】继续招生中！为什么选择和我们一起学习上海近屿智能科技有限公司是国内领先的AIGC大模型实践者。
OJAC·2023-12-15 19:10

AIGC与数据安全

数据安全可能导致以下几个方面的问题：✜数据泄露：AIGC可能泄露隐私信息，如姓名、地址、身份证号、银行账号等，危害用户安全和利益。AIGC可能生成包含个人信息的文本或图像，被不法分子用于诈骗或勒索。
安全方案·2023-12-15 18:41

三轮驱动，助力美图设计生态建设

AIGC浪潮下，越来越多人正在使用这项强大的技术来提高生产效率，如开发者使用AI来提高开发效率和代码质量，编辑使用AI来生成提纲、标题，以往人们认为艺术、设计等门槛较高，如今凭借AI，设计小白也能创作出艺术作品
CSDN云计算·2023-12-15 17:20

大模型时代丨电商内容营销的AIGC式进化

以大模型为驱动的AIGC应用指数级迭代在各应用领域，不同的任务需求、数据集、算法，带来了巨大的AIGC应用差异。在电商内容营销领域，最终用户关注什么？如何针对任务需求持续优化调整？
京东云开发者·2023-12-15 16:02

python 实现 AIGC 大模型中的概率论:生日问题的基本推导

在上一节中，我们对生日问题进行了严谨的阐述：假设屋子里面每个人的生日相互独立，而且等可能的出现在一年365天中的任何一天，试问我们需要多少人才能让某两个人的生日在同一天的概率超过50%。处理抽象逻辑问题的一个入手点就是先形象化，简单化和实例化。首先不难理解一年只有365天，如果屋子里有366人，那么一定有两个人的出身日期在同一天，此时概率是100%。如果屋子里只有1个人，那么有两个人同一天生日的概
tyler_download·2023-12-15 15:41

【小聆送书第二期】人工智能时代AIGC重塑教育

个人主页：聆风吟系列专栏：网络奇遇记、数据结构少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。文章目录正文活动参与规则参与活动方式文末详见。正文    AI正迅猛地改变着我们的生活。根据高盛发布的一份报告，AI有可能取代3亿个全职工作岗位，影响全球18%的工作岗位。在欧美，或许四分之一的工作可以用AI完成。另一份Statista的报告预测，仅2023年，AI就将创造230万个工作岗位，同时消除180万个工作岗
聆风吟_·2023-12-15 14:49

Stable Diffusion AI绘画系列【24】:古代名家水墨画鉴赏

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2023-12-15 14:10

基于YOLOv8深度学习的吸烟/抽烟行为检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2023-12-15 14:10

基于YOLOv8深度学习的血细胞检测与计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战、智慧医疗

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阿_旭·2023-12-15 14:09

基于YOLOv8深度学习的舰船目标分类检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2023-12-15 14:39

Stable Diffusion AI绘画系列【25】:3D可爱风格系列图片

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阿_旭·2023-12-15 14:59

Soul 推出“SoulX”AI人工智能模型，已应用于旗下 App“苟蛋”AI聊天机器人

Soul社交平台最近发布了名为”SoulX“的AI人工智能模型，SoulX将作为Soul“AIGC+社交”布局的重要基建，具备prompt驱动、条件可控生成、上下文理解、多模态理解等能力，垂直应用于平台上多元社交互动场景
喜好儿aigc·2023-12-15 13:22

[论文笔记] 大模型主流Benchmark测试集介绍

自然语言处理（NLP）的进步往往通过在各种benchmark测试集上的表现来衡量。随着多语言和跨语言NLP研究的兴起，越来越多的多语言测试集被提出以评估模型在不同语言和文化背景下的泛化能力。在这篇文章中，我们将介绍几个主流的多语言NLPbenchmark测试集，包括ARCChallenge、HellaSWAG、MMLU、Multi-taskingTestGeneration(MTG)、PAWS-X
心心喵·2023-12-15 12:43

geolife笔记：比较不同轨迹相似度方法

这里采用论文笔记：DeepRepresentationLearningforTrajectorySimilarityComputation-CSDN博客中的方法：2收集每一个id对应的轨迹2.1经纬度转
UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

论文笔记：Dual Dynamic Spatial-Temporal Graph ConvolutionNetwork for Traffic Prediction

IEEETRANSACTIONSONINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMS20221intro1.1背景GCN和TCN被引入到交通预测中GCN能够保留交通网络的图结构信息TCN能够捕获交通流的时间特征基于GCN的交通预测方法依赖于如何构建图或邻接矩阵将道路段的交通测量作为节点通过不同道路段的直接连接来构建图道路段上的交通流量测量及其相关性在空间和时间上会动态变化（eg交通
UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

AIGC：初学者使用“C知道”实现AI车牌号识别（Java）

Java自动识别车牌号需要使用图像处理和模式识别技术。以下是一个简单的流程：1.获取图像：使用网络摄像头或者从本地文件中读取图像。2.车牌定位：使用图像处理技术，例如边缘检测和形态学操作，找到图像中的车牌位置。3.字符分割：将车牌图像中的字符分割出来，可以使用基于连通区域的方法或者基于投影的方法。4.字符识别：使用光学字符识别算法，例如基于模板匹配的方法或者基于神经网络的方法，对每个字符进行识别。
Aimin2022·2023-12-15 09:50

基于YOLOv8深度学习的水稻害虫检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2023-12-15 07:51

基于主动安全的AIGC数据安全建设

面对AIGC带来的数据安全新问题，是不是就应该一刀切禁止AIGC的研究利用呢？答案是否定的。要发展AIGC，也要主动积极地对AIGC的数据安全进行建设。让AIGC更加安全、可靠的为用户服务。
安全方案·2023-12-15 07:16

2023云栖大会议程&体验攻略

送上一份参会指南给所有参会者&开发者&AI创业者2023云栖大会明天，不见不散✨视频云&边缘云&云通信Session@开发者攻略@AI创业者指南此外，云栖小镇B馆：人工智能+馆视频云将呈现两大展台「数字人×智能剪辑合成」「AIGC
阿里云视频云·2023-12-15 07:44

亚马逊云科技发布企业生成式AI助手Amazon Q，助力企业迈向智能化时代

其中，生成式人工智能（AIGC）作为一项前沿技术，在代码编写、艺术创作、内容生成等领域，正逐渐崭露头角。然而，尽管目前已经出现了很多功能强大的大模型，我们仍然在寻找更加
袁袁袁袁满·2023-12-15 07:10

论文笔记：使用多角度高光谱数据估算冬小麦垂直方向叶片叶绿素浓度

本文简单介绍使用多角度高光谱数据估算冬小麦垂直方向叶片叶绿素浓度的方法和实践，论文基本信息：Wu,Bin;Huang,Wenjiang;Ye,Huichun;Luo,Peilei;Ren,Yu;Kong,Weiping.2021."UsingMulti-AngularHyperspectralDatatoEstimatetheVerticalDistributionofLeafChlorophyl
HenryYanWhu·2023-12-15 07:27

1211 | 和PAI一起，每周玩转AI，活动开始了

人工智能平台PAI提供近万元免费云上资源，助力开发者们体验AIGC能力。参与每周AIGC主题活动，有机会赢取小米手环8、小米充电宝等多重好礼！加入AIGC活动钉群，及时了解每周最新AI活动!
阿里云大数据AI技术·2023-12-15 06:48

分子生成领域的stable diffusion - GEOLDM

大语言模型，AIGC概念于是兴起。
wufeil·2023-12-15 06:40

【论文笔记】HetGNN

HeterogeneousGraphNeuralNetwork2019KDD论文链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3292500.3330961官方代码：https://github.com/chuxuzhang/KDD2019_HetGNN个人实现：https://github.com/ZZy979/pytorch-tutorial/tree/maste
zzy979·2023-12-15 05:33

论文笔记：详解GraphSAGE

论文的阅读笔记背景相关工作模型推导前向传播扩展GraphSAGE算法框架到minibatch模型训练聚合器的设置实验对GraphSAGE表达能力的理论分析（讨论其如何学习图结构）参考论文对节点嵌入不明白的可以先看这篇：论文笔记
图学习的小张·2023-12-15 05:32

论文笔记：www2019 层次图视角的半监督图分类

Semi-SupervisedGraphClassification:AHierarchicalGraphPerspective（层次图视角的半监督图分类）是层次图提出的第一篇文章，也是我组会讲的第一篇文章，整理了我的笔记，对论文中的SAGE模块做了比较详细的介绍模型概述损失函数SAGE模块（SelfAttentionGraphEmbedding）算法描述与解释实验参考文献模型概述  所谓层次图指
图学习的小张·2023-12-15 05:32

论文笔记：详解DeepWalk与Node2vec

最近读了DeepWalk和Node2vec这两篇图学习的经典文章，对自己的笔记进行了整理。DeepWalk算法笔记应用背景功能描述基本概念随机游走（RandomWalks）幂律分布（Connection:Powerlaws）词嵌入学习的经典方法（Word2vec）DeepWalk模型与损失函数推导算法描述与解释（伪代码）时间复杂度分析DeepWalk的改进算法（Node2vec）算法描述与解释（伪
图学习的小张·2023-12-15 05:02

2023年AI领域行业洞察，看这30个统计数据就够了！

随着AIGC的爆火，企业越来越多地开始采用生成式人工智能、自然语言处理(NLP)和神经网络来扩展功能，增强用户体验。
PrimiHub·2023-12-15 05:51

论文笔记：详解图注意力网络（GAT）

整理了GAT（ICLR2018GraphAttentionNetwork）论文的阅读笔记背景图注意力网络的构建模块与其他模型对比实验背景  图神经网络的任务可以分为直推式(Transductive)学习与归纳(Inductive)学习：Inductivelearning，翻译成中文可以叫做“归纳式学习”，就是从已有数据中归纳出模式来，应用于新的数据和任务。在图学习的训练过程中，看不到没有标注的节点
图学习的小张·2023-12-15 05:16

生成式人工智能笔记-AIGC笔记

生成式人工智能笔记-AIGC笔记十多年前，人工智能还只是一个不被人看好的小众领域，但是现在，它却已经成了街头巷尾的热点谈资，几乎任何事情都可以和人工智能联系在一起。人工智能包括基础层、技术层和应用层。
碳学长·2023-12-15 04:37

一览科技创始人罗江春：AI涌现，文娱迎来黄金十年

编者荐语：一览科技创始人兼CEO罗江春先生在11月28日的极新AIGC峰会上发表了以“AI涌现，文娱迎来黄金十年”为题的演讲，关于AIGC对文娱行业的加持以及AI创业公司的方向和基本点，罗江春先生给出了未来的方向
极新·2023-12-15 04:35

极新AIGC行业峰会 | 圆桌对话：探索中国AGI迭代之路

整理|周梦婕编辑|小白出品｜极新2023年11月28日，极新AIGC行业峰会在北京东升国际科学院拉开帷幕，峰会上午的圆桌环节由凡卓资本合伙人王梦菲主持，深势科技战略副总裁何雯、Zilliz合伙人郭人通、
极新·2023-12-15 04:34

2024年度AI投资策略报告：AI三要素共振，AIGC云到端加速推进

今天分享的AI系列深度研究报告：《2024年度AI投资策略报告：AI三要素共振，AIGC云到端加速推进》。
人工智能学派·2023-12-15 04:30

探索AIGC未来：CPU源码优化、多GPU编程与中国算力瓶颈与发展

★人工智能；大数据技术;AIGC;Turbo;DALL·E3;多模态大模型；MLLM；LLM；Agent；Llama2；国产GPU芯片；GPU;CPU；高性能计算机；边缘计算；大模型显存占用；5G;深度学习
高性能服务器·2023-12-15 04:30

AIGC专题报告：生成式人工智能人人可用的新时代

今天分享的AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题报告：生成式人工智能人人可用的新时代》。
人工智能学派·2023-12-15 04:29

【AIGC】prompt工程从入门到精通

注：本文示例默认“文心大模型3.5”演示，表示为>或w>（wenxin)，有时为了对比也用百川2.0展示b>（baichuan)有时候为了模拟错误输出，会用到m>（mock)表示（因为用的大模型都会给出正确答案）有时候直接贴网络来源的示例，不重跑大模型，就用o>（original)表示本文持续更新中…一、提示工程介绍1.1提示词使用提示词(prompt)来指导AI执行任务的过程称为提示（promp
Code_LT·2023-12-15 04:59

【论文笔记】Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models——细看Gemini

Gemini【一句话总结，对标GPT4，模型还是transformer的docoder部分，提出三个不同版本的Gemini模型，Ultra的最牛逼，Nano的可以用在手机上。】谷歌提出了一个新系列多模态模型——Gemini家族模型，包括Ultra，Pro，Nano（1.5BNano-1，3.25BNano-2）三种尺寸（模型由大到小）。在图像、音频、视频和文本理解方面都表现出现，GeminiUlt
Yulki·2023-12-15 01:40

自动数据增广论文笔记 | AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data

谷歌大脑出品paper:https://arxiv.org/abs/1805.09501这里是个论文的阅读心得，笔记，不等同论文全部内容文章目录一、摘要1.1翻译1.2笔记二、(第三部分)自动增强:直接在感兴趣的数据集上搜索最佳增强策略2.1翻译2.2笔记三、(第四部分)实验与结果3.1翻译3.2笔记四、跳出论文，转入应用——timm包3.1timm包的自动增强搜索策略3.2随机增强参数解释3.3
Thomas_Cai·2023-12-15 01:29

Pika：AIGC新秀，视频生成产业或迎来GPT时刻

今天分享的AIGC系列深度研究报告：《Pika：AIGC新秀，视频生成产业或迎来GPT时刻》。
人工智能学派·2023-12-15 00:15

AIGC专题报告：ChatGPT纪要分享

今天分享的AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题报告：ChatGPT纪要分享》。
人工智能学派·2023-12-15 00:15
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