AIGC论文笔记第25页

论文笔记：Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks

ACL20151Intro1.1背景LSTM能够处理序列信息，但是无法处理带有树结构的数据依存句法分析树(DependencyTree)成分句法分析树(ConstituencyTree)1.2论文思路为了解决将树结构的数据作为输入训练RNN的问题，论文中提出了两种结构的Tree-StructuredLSTM：Child-SumTree-LSTMs(DependencyTree-LSTMs)适用于子

UQI-LIUWJ·2023-11-21 23:33

Stable Diffusion专场公开课

SD原理、本地部署到其二次开发分享时间：11月25日14：00-17：00分享大纲从扩散模型DDPM起步理解SD背后原理SD的本地部署:在自己电脑上快速搭建、快速出图如何基于SD快速做二次开发(以七月的AIGC

lanyzh0909·2023-11-21 19:30

论文笔记2：Deep Attention Recurrent Q-Network

DeepAttentionRecurrentQ-Network（本篇DARQN）[1507.06527v3]DeepRecurrentQ-LearningforPartiallyObservableMDPs（DRQN,可参见我上一篇笔记）目前网上我搜到的论文笔记参考

uuummmmiiii·2023-11-21 18:03

论文笔记：ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks

ReNet:ARecurrentNeuralNetworkBasedAlternativetoConvolutionalNetworks2018-03-0511:13:051.引言：本文尝试用基于四个方向的RNN来替换掉CNN中的convolutionallayer（即：卷积+Pooling的组合）。通过在前一层的feature上进行四个方向的扫描，完成特征学习的过程。Therecurrentla

weixin_34185364·2023-11-21 18:58

【论文笔记】Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting

最近在看一些关于图像修复的文献，针对最近看的文献分享一些自己的认识，不足之处还请在评论区指出。《RecurrentFeatureReasoningforImageInpainting》这是一篇2020年CVPR上的文献。原文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Li_Recurrent_Feature_Reasoning

woxinfeiyang6032·2023-11-21 18:58

论文笔记： BRITS: Bidirectional Recurrent Imputation for Time Series

2018NIPS0摘要时间序列在许多分类/回归应用程序中无处不在。但是，实际应用中的时间序列数据可能包含很多缺失值。因此，给定多个（可能相关的）时间序列数据，填充缺失值并同时预测它们的类标签很重要。现有的插补方法通常对基础数据生成过程进行强假设，例如状态空间中的线性动态。在本文中，我们提出了一种名为BRITS的新方法，该方法基于递归神经网络，用于时间序列数据中的缺失值插补。我们提出的方法直接学习双

UQI-LIUWJ·2023-11-21 17:48

论文笔记：DCRNN （Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting）

ICLR20180abstract交通预测是一项具有挑战的任务对道路网络的复杂空间依赖性随道路条件变化的非线性时间动态长期预测的固有困难——>将交通流建模为有向图上的扩散过程——>引入扩散卷积递归神经网络(DCRNN)使用图上的双向随机游走来捕获空间依赖性使用具有计划采样（scheduledsampling）的编码器-解码器架构来捕获时间依赖性1introduction1.1交通预测的挑战性复杂的

UQI-LIUWJ·2023-11-21 17:48

论文笔记1：SummaRuNNer: A RNN based Sequence Model for Extractive Summarization of Documents

引言自动文摘(autotextsummarization)在信息检索(IR)和自然语言处理(NLP)领域有很多应用，自动文摘主要分成extractive，抽取式，从原文中找到一些关键的句子，另一种是abstractive，摘要式，这需要计算机读懂原文内容，并用自己的意思将其表达出来。现在大多数的研究是基于抽取式的自动文摘，传统的抽取式自动文摘可分为三类：基于贪心算法的(greedyapproach

Jayson365·2023-11-21 17:46

AIGC 是通向 AGI 的那条路吗？

AIGC是通向AGI的那条路吗？

逆境清醒·2023-11-21 16:19

AIGC实战 - 使用变分自编码器生成面部图像

AIGC实战-使用变分自编码器生成面部图像0.前言1.数据集分析2.训练变分自编码器2.1变分自编码器架构2.2变分自编码器分析3.生成新的面部图像4.潜空间算术5.人脸变换小结系列链接0.前言在自编码器和变分自编码器上

盼小辉丶·2023-11-21 16:45

6个你必须要知道的AI写作工具合集，各种AI写作软件类型超全整理！

今年无疑是AIGC元年，各种AI工具也如雨后春笋般蹦出来，其中最重要的一类AI工具是AI写作工具，可以在多个方面辅助我们的内容创作。

智能写作max·2023-11-21 09:09

AIGC：如何使用Stable Diffusion生图

文生图1.正反向Prompt使用文字Prompt，正向和反向词的添加来生成图片，通过对应参数调节和添加更多的Prompt来让AI更清晰的感知我们想要的场景图片、添加更多的Prompt之间使用英文,分隔。提示词使用英文，完全不需要语法这里有个通用的正反向咒语，在生成图片时可以使用的到，为了使我们生成的土图片更加的生动，人物场景更加的清晰，更符合我们描述的样子参考-正向(masterpiece:1,2

油条　·2023-11-21 07:48

AIGC之Stable Diffusion

AIGC是什么？AIGC：ArtificialIntelligenceGeneratedContent，生成式人工智能。

不务正业的猿·2023-11-21 07:39

AIGC ChatGPT4对Gbase数据库进行总结

ChatGPT4用一个Prompt完成Gbase数据库的总结。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战，ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集，Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集，

阿里数据专家·2023-11-21 05:26

AIGC ChatGPT4 读取接口文件并进行可视化分析

数据分析的过程中，对数据文件进行可视化分析是每个数据分析师必备的技能。如下图数据源。现在需要对各地区的销量进行汇总，使用Python来进行分析。但是又不想写代码，或者不会Python代码，可以用ChatGPT4来帮我们完成代码的编写。完整的Python代码：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_manager

阿里数据专家·2023-11-21 02:19

AIGC ChatGPT 4 将数据接口文件使用Python进行入库Mysql

数据分析，数据处理的过程，往往将采集到的数据，或者从生产库过来的接口文件，我们都需要进行入库操作。如下图数据：将这样的数据接口文件，进行入库，插入到Mysql数据库中。用Python代码来完成。ChatGPT4来完成代码输入。ChatGPT4完整内容如下：这个任务可以使用`pandas`和`sqlalchemy`库来完成。我们首先读取Excel文件，并创建一个DataFrame，然后使用sqlal

阿里数据专家·2023-11-21 02:15

【AIGC】从零手写一个GPT

手写一个GPT在GPT，确切的说是Transformer，出现之前，一个问题长久地困扰着人们——如何让两句内容不同、但语义相近的句子得到较为接近的表示。比如我们有两句话我喜欢你吾中意你它们作为句子内容并不一样，但是表达的含义却是一样的。如果将句子作为f(x)输入，进行情感分析或者翻译，最后得到的特征向量x也应该一样(至少距离较近)的。对于文本来说，如何找到一种表达方式使得相似的文本得到相似的文本，

Hellespontus·2023-11-21 00:13

AIGC 技术在淘淘秀场景的探索与实践

机器学习社区·2023-11-21 00:47

中国智能音箱市场销量下降，百度稳居第一 /中国即评出10个大模型创新案例｜魔法半周报

我有魔法✨为你劈开信息大海❗高效获取AIGC的热门事件，更新AIGC的最新动态，生成相应的魔法简报，节省阅读时间中国智能音箱市场销量下降，百度稳居第一中国即将评选出10个最具代表性的大模型创新案例，你不容错过

我有魔法WYMF·2023-11-20 19:39

AIGC创作系统ChatGPT源码，支持最新GPT-4-Turbo模型，支持DALL-E3文生图

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！本系统使用Nestjs+Vue+T

白云如幻·2023-11-20 12:37

GCN论文笔记

1.SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS(GCN)解决的是图结构上的半监督分类问题，只有一部分结点有标签归一化后的拉普拉斯矩阵,下式中L表示拉普拉斯矩阵，D为度矩阵，A是领接矩阵：元素级别定义正则化的拉普拉斯矩阵，Λ是特征值对角矩阵，U为拉普拉斯矩阵L的特征值矩阵。L=D−AL=D−1/2LD−1/2=D−1/2(D

Bruce-XIAO·2023-11-20 11:23

【2023云栖】大模型驱动DataWorks数据开发治理平台智能化升级

Data+AI双轮驱动进入AIGC时代，AIf

阿里云大数据AI技术·2023-11-20 11:22

【论文笔记】SimplE Embedding for Link Prediction in Knowledge Graphs

摘要张量因子分解方法已被证明对此类链路预测问题很有前途。1927年提出的正则多元分解（CP）是最早的张量分解方法之一。CP通常在链路预测方面表现不佳，因为它为每个实体学习两个独立的嵌入向量，而它们实际上是并列的。我们提出了一个简单的CP增强（我们称之为SimplE），允许独立地学习每个实体的两个嵌入。背景一种张量因子分解方法是正则多变量（CP）分解。该方法为每个关系学习一个嵌入向量，为每个实体学习

CodingJazz·2023-11-20 08:16

【论文笔记】Holographic embeddings of knowledge graphs

github代码摘要提出全息嵌入（HOLE）来学习整个知识图的组合向量空间表示。背景现有的能够捕获关系数据中丰富交互的嵌入模型通常在可伸缩性方面受到限制。反之亦然，可以有效计算的模型通常表达能力要低得多。1.本文引入全息嵌入（HOLE），它使用实体嵌入（向量表示）的循环关联来创建二进制关系数据的组合表示。通过使用相关性作为组合运算符，HOLE可以捕获丰富的交互，但同时保持计算效率高、易于训练、可扩

CodingJazz·2023-11-20 08:15

【论文笔记】Relation Embedding with Dihedral Group in Knowledge Graph

摘要提出了一个新的模型称为二面体，以二面体对称群命名。这种新模型学习知识图嵌入，可以自然地捕获关系组合。此外，我们的方法对离散值参数化的关系嵌入进行建模，从而大大减少了解空间。背景关系组合的一个关键特性是，在许多情况下，它可以是非交换的。例如，在的父母和配偶之间交换顺序将导致完全不同的关系（父母与法律中的父母）。我们认为，为了在链接预测任务中学习关系组合，这种非交换属性应该被显式地建模。在本文中，

CodingJazz·2023-11-20 08:15

【论文笔记】EMBEDDING ENTITIES AND RELATIONS FOR LEARN-ING AND INFERENCE IN KNOWLEDGE BASES

摘要提出了一个准确率更高的双线性公式，一个利用学习到的关系嵌入来挖掘逻辑规则的方法。背景在可扩展到大型知识库的关系学习方法上有张量因子分解和基于神经嵌入的模型两种流行的方法。它们学习使用实体与关系的低维来表示编码关系。本文重点研究了基于能量目标的神经嵌入模型。最近的嵌入模型TransE比RESCAL等张量因子分解方法预测性能更好。本文贡献：(1)提出了一个通用的多关系学习框架，该框架统一了过去开发

CodingJazz·2023-11-20 08:45

ChatGPT简介及基本概念

案例项目实战源码点击跳转专栏=>游戏脚本-辅助自动化点击跳转专栏=>Android控件全解手册点击跳转专栏=>Scratch编程案例点击跳转=>软考全系列点击跳转=>蓝桥系列点击跳转=>ChatGPT和AIGC

芝麻粒儿·2023-11-20 07:37

Deep Learning for Image and Point Cloud Fusion in Autonomous Driving: A Review（自动驾驶图像点云融合深度学习综述）论文笔记

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2004.05224.pdfII.深度学习的简要回顾B.点云深度学习本文将点云深度学习方法分为5类，即基于体素、基于2D视图、基于点、基于图以及基于索引/树的方法。（2）基于索引/树的方法引入树状数据结构（如kd树、八叉树），自适应地划分分辨率，减小计算量。通过建立不平衡的树，可以根据点云密度划分区域。这样，点密度低的区域可以有低分辨率。根据树

byzy·2023-11-20 07:35

MVSNet论文笔记

知识推荐号·2023-11-20 03:40

扩散模型实战（十）：Stable Diffusion文本条件生成图像大模型

采样过程扩散模型实战（六）：DiffusersDDPM初探扩散模型实战（七）：Diffusers蝴蝶图像生成实战扩散模型实战（八）：微调扩散模型扩散模型实战（九）：使用CLIP模型引导和控制扩散模型在AIGC

wshzd·2023-11-20 01:21

什么是 AIGC，只能用于 AI 绘画吗？

2023年，像是技术井喷的一年，在上半年的时间里，尤其是人工智能领域，大模型ChatGPT的爆火，随之让普罗大众了解到AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent

两年半的AI练习生·2023-11-19 23:45

AIGC降临家装：未来盒子“赶进度”，东易日盛“勤专研”

伴随人工智能行业持续升温，大模型和AIGC（生成式人工智能）落地浪潮汹涌，成了家装品牌的必争之地。近期，未来盒子宣布连续完成数千万元天使+轮、Pre-A轮融资，两轮融资分别由天奇创投、盛景嘉成投资。

liukuang110·2023-11-19 23:01

AIGC算法需求

AIGC技术专家职位描述1、负责多模态生成/GAN等图像生成相关算法研发与优化,跟进计算机视觉领域的前沿技术研究；2、参与技术规划制定,把握图像生成技术最新发展趋势；3、推动技术在特效/素材生成/辅助设计等领域的应用

insist0114·2023-11-19 23:00

什么是chatGPT, AIGC

2022年AIGC高速发展，这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。

gaoweifeng·2023-11-19 23:59

AIGC消息天天不断，到底什么是AIGC？

最近，AIGC领域的新消息可以说是日新月异，今天国外某IT大佬推出一个新模型，明天国内某大厂推出一个新平台。说来说去，到底什么是AIGC呢？

程序员小灰·2023-11-19 23:59

AIGC技术解析、提示词工程高级技巧、AI绘图、ChatGPT/GPT4应用

WangYan2022·2023-11-19 23:27

aigc是什么

一、AIGC的基本概念AI生成内容（AIGC），是指运用人工智能技术，尤其是深度学习技术，创建各类数字内容的新型内容创作模式。

夕小瑶科技说·2023-11-19 23:56

什么是AIGC

1定义"AIGC"代表“人工智能生成内容”（ArtificialIntelligenceGeneratedContent），它指的是使用人工智能（AI）技术自动生成的内容，这些内容可以包括文本、图像、音乐

智慧医疗探索者·2023-11-19 23:23

AIGC创作系统ChatGPT源码，AI绘画源码，支持最新GPT-4-Turbo模型，支持DALL-E3文生图

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！本系统使用Nestjs+Vue+T

白云如幻·2023-11-19 22:09

网络空间安全论文笔记3——缺陷

Asystematicliteraturereviewonsoftwaredetectpredictionusingartificialintelligence:Datasets,DataValidationMethods,Approaches,andTools软件缺陷预测的系统文献综述：从数据集、数据验证方法、缺陷检测和预测方法、工具以及对未来研究人员的建议几个角度展开缺陷预测方法框架发现缺陷的

TARO_ZERO·2023-11-19 21:53

云积天赫AI全域营销系统，为品牌营销注入新活力

AIGC（生成式人工智能）的出现，标志着人工智能已经进入了一个全新的时代，它与传统的人工智能不同，可以更好地理解品牌的需求，并提供更精准的答案。

消息快传·2023-11-19 20:13

【时间序列综述】Transformer in Time Series：A Survey 论文笔记

文章全名：TransformersinTimeSeries:ASurvey文章链接：[论文地址]([2202.07125v2]TransformersinTimeSeries:ASurvey(arxiv.org))来源：IJCAI2023完成单位：阿里巴巴达摩院、上海交通大学摘要Transformer在自然语言处理和计算机视觉领域都取得了诸多成果，Transformer的捕获长距离依赖和交互的能力

Henry_Zhao10·2023-11-19 19:03

【RL+Transformer综述】A Survey on Transformers in Reinforcement Learning论文笔记

文章题目：ASurveyonTransformersinReinforcementLearning论文地址：论文地址来源：arxiv完成单位：清华大学、北京大学、BAAI、腾讯IntroductionTransformer结构能够建模长期的依赖关系，并且具有良好的伸缩性（可处理不同长度的序列数据）最初将Transformer运用到强化学习，是通过将自注意力应用到表征学习，来提取实体间的关系，从而更

Henry_Zhao10·2023-11-19 19:56

如何将 Docsify 项目部署到 CentOS 系统的 Nginx 中

服务器第六步：重启Nginx服务器拓展：使用HTTPS部署如何将Docsify项目部署到CentOS系统的Nginx中☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是IT·陈寒✨博客主页：IT·陈寒的博客该系列文章专栏：AIGC

IT·陈寒·2023-11-19 14:46

最强人工智能ChatGPT引领AIGC发展

编程广角镜·2023-11-19 12:13

Android问题笔记四十六：解决open failed: EACCES (Permission denied) 问题