AVX

windows版TensorFlow最优安装，使用AVX2指令集

通常我们运行TensorFlow会报告如下信息，意思是你的CPU支持AVX2指令集，但TensorFlow的二进制版本没有使用2019-02-1415:44:41.989265:IT:\src\github
robinspada·2020-08-22 03:38

为了编译AVX代码，升级Redhat 5.5 GCC到4.7.1

Redhat的GCC编译器是4.1版本，对于SSE4，AVX，AVX2的支持不够好，官方建议4.7以上。因此开始了GCC升级之路。
vbskj·2020-08-21 10:01

钽电容、铝电解、陶瓷电容作为DCDC输出电容的比较

http://www.avx.com/docs/techinfo/DC-DCConverterCapBenchmark.pdfP12钽电容在不同频率下容量表现非常稳定；陶瓷电容不足够稳定；铝电解很不稳定
mmhh3000·2020-08-21 09:41

人脸检测(libfacedetection,retinaface等)

尤其吸引人的是该项目使用C++编写且支持AVX2，在i7的CPU上就能跑出丧心病狂的1000FPS！下图为项
pcb931126·2020-08-21 01:48

学习笔记~矩阵快速幂~

矩阵乘法矩阵快速幂就是把快速幂的函数内容换成3层循环的矩阵乘法就这样，完事留一个模板方便下次看#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("avx
狐佑 怜·2020-08-20 11:11

tensorflow去掉warning的方法

platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMA
denglun3214·2020-08-19 17:09

codeforces 1391D 状压dp

n=3的分类讨论，运用到状压dp的知识，我dp是真的菜代码如下：#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("avx
acm123456789ctf·2020-08-17 21:17

EOJ2020.7C 二维前缀和+差分

#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("avx,sse2,sse3,sse4,mmx")#inclu
acm123456789ctf·2020-08-17 21:17

cf1333C 思维题+前缀和

代码如下：#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("avx,sse
acm123456789ctf·2020-08-17 21:17

SSE/AVX/AVX2汇编技巧

处理除法分支,其它类似的分支也可通过mask去除staticconst__m128zero128_ps=_mm_setzero_ps();/*if(y!=0)returnx/y;elsereturnz;*/inline__m128div128_ps(__m128x,__m128y,__m128z){__m128mask=_mm_cmpneq_ps(y,zero128_ps);__m128xy=_m
weixin_42849849·2020-08-17 16:22

AVX2整数向量运算

在C/C++程序中，使用AVX2指令有很多种方法。嵌入汇编是一般的方法，但是对于不熟悉汇编语言的人来说，有点勉为其难。gcc编译支持AVX2指令的编程。
海岛Blog·2020-08-17 15:47

AVX SSE 性能实验

AVXSSE性能实验代码···#include“math_function.h”floatMathMulAdd(constfloat*input1,constfloat*input2,intsize){floatoutput=0.0;for(inti=0;i#includeusingstd::default_random_engine;usingstd::uniform_real_distribu
sxk20091111·2020-08-17 15:35

AVX是什么？AVX指令集技术与应用解析

http://www.expreview.com/tag/AVX.html2007年8月，AMD抢先宣布了SSE5指令集(SSE到SSE4均为英特尔出品)，英特尔当即黑脸表示不支持SSE5，转而在2008
东方灬传说·2020-08-17 15:50

解决CPU版的Tensorflow不支持AVX2指令集的问题

目前大部分用户的cpu是支持avx2指令集的，四代以上的cpu都支持。用conda或者pip直接安装的CPU版的Tensorflow不支持AVX2指令集。
ltb000·2020-08-17 13:11

AVX指令集矩阵乘向量算法

#include#include#includevoidmatmul_avx(constfloat*x,constfloat**w,float*y,constintcol,constintrow){constintcol_reduced
DCD_Lin·2020-08-17 13:04

AVX入门-并行计算高维向量

介绍AVXAVX就是Intel提供的支持向量并行计算的C语言的一个库，所有的东西都在中．这个库跟正常的C标准库差不多．需要注意的是在编译AVX的时候一定要加编译参数-mavx和-mavx2．一般来说用到
杨湘睿·2020-08-17 11:52

NEON指令集综述

NEON是ARMCortexA系列处理器支持的数据并行技术，和SSE/AVX类似：一条指令以指令级SIMD的方式同时对多个数据进行操作，同时，操作的数据个数由向量寄存器的长度和数据类型共同决定。
老雷blog·2020-08-16 18:02

单线程、SSE、AVX运行效率对比——加法运算

使用Intrinsics函数操作SIMD指令集——头文件查找表头文件指令集描述intrin.hAllArchitecturesmmintrin.hMMXxmmintrin.hSSEemmintrin.hSSE2pmmintrin.hSSE3smmintrin.hSSE4.1nmmintrin.hSSE4.2immintrin.hAVXmath_function.h#pragmaonce#inclu
samylee·2020-08-16 01:19

利用AVX指令集实现矩阵乘法

RecentIntelprocessorssuchasSandyBridgeandIvyBridgehaveincorporatedaninstructionsetcalledAdvancedVectorExtensions,orAVX.ThisnewadditiontothespectrumofSIMDinstructionsmakestheCPUevenfasteratcrunchinglar
晓风默语·2020-08-16 00:35

单线程、SSE、AVX运行效率对比——乘法累加运算

前言_mm_fmadd_ps执行效率比_mm_mul_ps+_mm_add_ps快！同样_mm256_fmadd_ps也是如此！math_function.h#pragmaonce#include#includefloatMathMulAdd(constfloat*input1,constfloat*input2,intsize);floatSSEMulAdd(constfloat*input1,
samylee·2020-08-15 07:58

效率对比：分别用 C++Amp，C++ PPL，SSE/AVX，Serial（串行）计算矩阵乘法。

1、C++Amp（GPU），2、C++PPL（多线程16核），3、SSE/AVX（单线程），4、AVX-Db（单线程，双精度），5、Serial（单线程串行）对于不同阶数的矩阵乘法运算，运行时间统计如下
夜雨清狂·2020-08-15 07:20

libyuv库的使用

x86、x64、arm架构上进行编译执行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
weixin_33904756·2020-08-14 14:48

libyuv windows x64编译方法

它是跨平台的，，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速.VS2015WIN64等编译出来的库无法使用SIMD指令,效率大大降低!
shore1000·2020-08-14 14:54

Win10 VS2015 libyuv编译

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
流媒体程序员·2020-08-14 13:15

libyuv在windows平台下的编译

它是跨平台的，，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速一，本机环境win10+VS2008+cmake二，下载源码，谷歌官网下载地址：https://code.google.com/p/libyuv
lcyw·2020-08-14 13:39

yolo训练自己的数据及测试（C++版本）

/github.com/AlexeyAB/darknet（C++版本）二、多GPU配置C++版本的yolo修改makefile文件如下：GPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=1OPENCV=1AVX
jiao_mrswang·2020-08-14 13:32

OpenCV 4.2.0 环境下 AlexeyAB/darknet 编译和链接

docs.opencv.org/4.2.0/index.html1.pjreddie/darknet-Makefile-OpenCV2.x/3.xGPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=0OPENCV=1AVX
Yongqiang Cheng·2020-08-14 13:34

音视频入门-10-使用libyuv对YUV数据进行缩放、旋转、镜像、裁剪、混合

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
binglingziyu·2020-08-14 13:55

编译google libyuv so库

支持在Windows、Linux、Mac、等平台和x86、x64、arm架构上进行编译执行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
Lammyzp·2020-08-14 13:05

android libyuv库的使用

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
Ryan_田震·2020-08-14 13:17

libyuv库的使用

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
fengbingchun·2020-08-14 13:19

libYUV汇编加速初学记录【1】

1、libYUV是一个开源的实现各种YUV，RGB色彩之间的转换、旋转、缩放2、支持windows、linux系统，支持x86、arm架构3、支持SSE、AVX、NEON加速，在编译时会根据硬件平台旋转使用的实现方式一
cmsbupt·2020-08-14 13:18

NDK编译Libyuv

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
abcdnml·2020-08-14 12:44

libyuv官方编译步骤

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
OnionLam·2020-08-14 12:44

目前能想到自己最厉害的样子

双目匹配3D算法3、相机标定算法4、pcl点云库运用5、多视图几何知识三、机器学习和深度学习1、机器学习算法2、深度学习算法四、实用编程工具1、QT2、GPU加速（cuda）3、cpu加速（tbb、sse、avx
易码码的祎次元·2020-08-14 03:45

【队伍训练】Codeforces Round #660 (Div. 2)

A思维#pragmaGCCtarget("avx,sse2,sse3,sse4,popcnt")#pragmaGCCoptimize("O2,O3,Ofast,inline,unroll-all-loops
zha_zha_wei·2020-08-13 18:49

向量相加其一（Python & Numpy速度对比）

加速的其中向量加是最基础的今天先给向量相加开个头，是向量相加的纯python和numpy实现先给出测试机的的信息硬件信息CPU厂家：Intel型号：Intel®Pentium®CPU5405U核数：4频率：2.3GHz2.3GHz指令集：不支持AVX2
鸣王星U+2647·2020-08-13 18:11

AVX / AVX2 指令编程 带例子 推荐优质文章

特别推荐：https://www.codeproject.com/Articles/874396/Crunching-Numbers-with-AVX-and-AVX1.查看自己cpu支持指令集：直接去官网查
连任·2020-08-13 12:00

SIMD函数整理：00 索引贴（2012-07-31更新）

作者：zyl910关于SIMD（MMX、SSE、AVX）编程的资料一直很零散，于是我试图进行收集整理，便于随时翻阅学习。
weixin_34407348·2020-08-12 18:56

Intel 平台编程总结----SIMD技术

目前Intel处理器支持的SIMD技术包括MMX,SSE,AVX.MMX提供了8个64bit的寄存器进行SIMD操作，SSE系列提供了128bit的8个寄存器进行SIMD指令操作。
无敌三角猫·2020-08-12 18:54

SIMD学习笔记整理（索引贴）

【转载】：SIMD函数整理：00索引贴（作者：zyl910）关于SIMD（MMX、SSE、AVX）编程的资料一直很零散，于是我试图进行收集整理，便于随时翻阅学习。
凌风探梅·2020-08-12 16:20

使用yolov4训练自己的数据集

github.com/AlexeyAB/darknet下载2，编译；①修改makefile文件GPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=0#这里如果显卡计算能力小于7.0，不需要改为1OPENCV=1AVX
倾心Wx·2020-08-12 13:21

[Intel CPU中的安全指令集].01.如何检测

IntelCPU中有很多不同的指令集，如：MMX，SSE，SSE2，AVX，AES，VT-x等。
aces005·2020-08-12 01:00

如何在C语言中使用tensorflow（二）配置

>5.0）2.libstdc++.so.6需要支持：GLIBCXX_3.4.20GLIBCXX_3.4.21CXXABI_1.3.8libm.so.6需要支持：GLIBC_2.23二.硬件指令集要求（AVX
深水幽蓝sy·2020-08-12 01:28

【openvino系列教程（三）】浮点数例外——broadwell架构无法获取cpu cores

一、问题描述A机器上可以使用openvinoB无法使用openvino二、原因broadwell架构（支持avx-512）的cpu机器，系统配置文件/proc/cpuinfo中获取不到cpucores字段
Kindle君·2020-08-11 19:30

【Arm端算法优化笔记】一，一步步优化盒子滤波算法

我入门移动端的时间其实很短，也是今年刚开始接触Neon优化并尝试用Neon来做一些算法加速工作，之前我做过系列的X86上的SSE/AVX算法加速文章分享。
just_sort·2020-08-11 03:48

CentOS安装eclipse

1、将linux上使用的eclipse放入opt目录中linux上使用的eclipse的链接：https://pan.baidu.com/s/1aVX93dmg4xeSlXpZn-yyzQ密码：8yva2
努力成为大神的菜鸟·2020-08-11 01:06

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2问题解决

出现YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2问题：解决方案：在代码里加入importosos.environ
辰辰辰辰辰Y·2020-08-10 06:45

centos6.9上安装opencv3.3.0版本问题解决

[25%]BuildingCXXobjectmodules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/convert.avx2.cpp.o/tmp/cc0khDpe.s:Assemblermessages
名字重复又重复·2020-08-09 15:12

Tensorflow 使用时cpu编译报错your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to

YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2
西门大盗·2020-08-09 03:03
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