AVX

条形码 BarCode (C# BarcodeLib.dll)

3System.Drawing.Imageimage;4intwidth=250,height=100;5byte[]buffer=GetBarcode(height,width,6BarcodeLib.TYPE.CODE128,"Avx
weixin_30508241·2020-09-11 17:07

x264的堆栈对齐 x264_stack_align

x264_stack_align为什么要对齐，因为AVX2指令需要32字节对齐。
chounuer2008·2020-09-11 14:08

Intel, AMD及VIA CPU的微架构（26）

支持新的AVX指令集。这对浮点向量操作，把16个128位XMM寄存器扩展为256位YMM寄存器。在AVX指令集
wuhui_gdnt·2020-09-11 06:50

Intel, AMD及VIA CPU的微架构（32）

它支持SSE4.2指令，但不支持AVX。流水线有14级，而之前的Atom设计有16级。3级用于指令获取，3级用于指令解码，2级用于寄存器分配与重命名，1级用于调度，1及用于
wuhui_gdnt·2020-09-11 06:50

TensorFlow学习过程记录 -- 问题解决

platform\cpu_feature_guard.cc:140]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2
AzureL_·2020-09-10 20:31

使用DeepFaceLab制作Deepfake

DeepFaceLab有以下三种类型：DeepFaceLabCUDA9.2SSE–——适用于GTX1080Ti的NVIDIAGTX系列视频卡DeepFaceLabCUDA10.1AVX——用于NVIDIARTX
50670225·2020-09-10 15:12

Keras学习(1)---安装Tensorflow,并在pyCharm中验证安装成功与否

tensorflow版本，因此找到以下版本：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/master/1.12.0/py37/CPU/avx2
galilajiao2006·2020-09-10 13:39

2020-08-19

00x00007f490f7cad8fin__memmove_avx_unaligned_erms()at..
张亦风·2020-08-31 19:56

AVX SSE openmp

分别对如下计算进行不同方式的处理x=abs(*(I2pData+i)/(sqrt(3.0)*(esp+*(I1pData+i))));原始的C版本costtime:32.7379costtime:33.2216costtime:33.1455costtime:32.8658costtime:32.8115costtime:35.0207costtime:33.7224costtime:32.723
sxk20091111·2020-08-26 23:41

Windows7下安装Tensorflow GPU碰到的坑

fo40225在github提供了CUDA/CUDNN，还有CPU支持的AVX2/SSE2指令的组合包，还有PYTHON版本。非常方便，按照组合准备环境就好。h
net_wolf·2020-08-26 22:57

Codeforces Round #641 (Div. 1) C

预处理一下每个点是从第几次迭代开始变色的就可以随便搞了代码附上:#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("avx
狐佑 怜·2020-08-25 04:46

centos升级之gcc 升级到 gcc-7.3.0

在做后端计算服务时，需要用到AVX512的计算指令集，当然首先需要服务器的CPU能够支持这种指令集，其次就是我们的gcc库需要7.3.0以上的版本来支持。那我们需要做的是安装升级gcc-7.3.0。
lawenliu·2020-08-24 14:33

TensorFlow中屏蔽warning的方法

platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMA
dianshu1593·2020-08-24 00:21

Tensorflow的离线安装包及安装成功测试代码

WELTest离线安装包安装如果是在外网，下载安装包，解压文件之后使用pip安装：pipinstalltensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl该包经过测试，不会报AVX2
WEL测试·2020-08-22 21:39

Faiss利用mkl加速,构建索引训练时出错。

IntelMKLFATALERROR:Cannotloadlibmkl_avx2.soorlibmkl_def.so.问题：利用英特尔mkl(MathKernelLibrary)库加速faiss。
luochenxi·2020-08-22 10:54

windows版TensorFlow最优安装，使用AVX2指令集

通常我们运行TensorFlow会报告如下信息，意思是你的CPU支持AVX2指令集，但TensorFlow的二进制版本没有使用2019-02-1415:44:41.989265:IT:\src\github
robinspada·2020-08-22 03:38

为了编译AVX代码，升级Redhat 5.5 GCC到4.7.1

Redhat的GCC编译器是4.1版本，对于SSE4，AVX，AVX2的支持不够好，官方建议4.7以上。因此开始了GCC升级之路。
vbskj·2020-08-21 10:01

钽电容、铝电解、陶瓷电容作为DCDC输出电容的比较

http://www.avx.com/docs/techinfo/DC-DCConverterCapBenchmark.pdfP12钽电容在不同频率下容量表现非常稳定；陶瓷电容不足够稳定；铝电解很不稳定
mmhh3000·2020-08-21 09:41

人脸检测(libfacedetection,retinaface等)

尤其吸引人的是该项目使用C++编写且支持AVX2，在i7的CPU上就能跑出丧心病狂的1000FPS！下图为项
pcb931126·2020-08-21 01:48

学习笔记~矩阵快速幂~

矩阵乘法矩阵快速幂就是把快速幂的函数内容换成3层循环的矩阵乘法就这样，完事留一个模板方便下次看#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("avx
狐佑 怜·2020-08-20 11:11

tensorflow去掉warning的方法

platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMA
denglun3214·2020-08-19 17:09

codeforces 1391D 状压dp

n=3的分类讨论，运用到状压dp的知识，我dp是真的菜代码如下：#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("avx
acm123456789ctf·2020-08-17 21:17

EOJ2020.7C 二维前缀和+差分

#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("avx,sse2,sse3,sse4,mmx")#inclu
acm123456789ctf·2020-08-17 21:17

cf1333C 思维题+前缀和

代码如下：#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("avx,sse
acm123456789ctf·2020-08-17 21:17

SSE/AVX/AVX2汇编技巧

处理除法分支,其它类似的分支也可通过mask去除staticconst__m128zero128_ps=_mm_setzero_ps();/*if(y!=0)returnx/y;elsereturnz;*/inline__m128div128_ps(__m128x,__m128y,__m128z){__m128mask=_mm_cmpneq_ps(y,zero128_ps);__m128xy=_m
weixin_42849849·2020-08-17 16:22

AVX2整数向量运算

在C/C++程序中，使用AVX2指令有很多种方法。嵌入汇编是一般的方法，但是对于不熟悉汇编语言的人来说，有点勉为其难。gcc编译支持AVX2指令的编程。
海岛Blog·2020-08-17 15:47

AVX SSE 性能实验

AVXSSE性能实验代码···#include“math_function.h”floatMathMulAdd(constfloat*input1,constfloat*input2,intsize){floatoutput=0.0;for(inti=0;i#includeusingstd::default_random_engine;usingstd::uniform_real_distribu
sxk20091111·2020-08-17 15:35

AVX是什么？AVX指令集技术与应用解析

http://www.expreview.com/tag/AVX.html2007年8月，AMD抢先宣布了SSE5指令集(SSE到SSE4均为英特尔出品)，英特尔当即黑脸表示不支持SSE5，转而在2008
东方灬传说·2020-08-17 15:50

解决CPU版的Tensorflow不支持AVX2指令集的问题

目前大部分用户的cpu是支持avx2指令集的，四代以上的cpu都支持。用conda或者pip直接安装的CPU版的Tensorflow不支持AVX2指令集。
ltb000·2020-08-17 13:11

AVX指令集矩阵乘向量算法

#include#include#includevoidmatmul_avx(constfloat*x,constfloat**w,float*y,constintcol,constintrow){constintcol_reduced
DCD_Lin·2020-08-17 13:04

AVX入门-并行计算高维向量

介绍AVXAVX就是Intel提供的支持向量并行计算的C语言的一个库，所有的东西都在中．这个库跟正常的C标准库差不多．需要注意的是在编译AVX的时候一定要加编译参数-mavx和-mavx2．一般来说用到
杨湘睿·2020-08-17 11:52

NEON指令集综述

NEON是ARMCortexA系列处理器支持的数据并行技术，和SSE/AVX类似：一条指令以指令级SIMD的方式同时对多个数据进行操作，同时，操作的数据个数由向量寄存器的长度和数据类型共同决定。
老雷blog·2020-08-16 18:02

单线程、SSE、AVX运行效率对比——加法运算

使用Intrinsics函数操作SIMD指令集——头文件查找表头文件指令集描述intrin.hAllArchitecturesmmintrin.hMMXxmmintrin.hSSEemmintrin.hSSE2pmmintrin.hSSE3smmintrin.hSSE4.1nmmintrin.hSSE4.2immintrin.hAVXmath_function.h#pragmaonce#inclu
samylee·2020-08-16 01:19

利用AVX指令集实现矩阵乘法

RecentIntelprocessorssuchasSandyBridgeandIvyBridgehaveincorporatedaninstructionsetcalledAdvancedVectorExtensions,orAVX.ThisnewadditiontothespectrumofSIMDinstructionsmakestheCPUevenfasteratcrunchinglar
晓风默语·2020-08-16 00:35

单线程、SSE、AVX运行效率对比——乘法累加运算

前言_mm_fmadd_ps执行效率比_mm_mul_ps+_mm_add_ps快！同样_mm256_fmadd_ps也是如此！math_function.h#pragmaonce#include#includefloatMathMulAdd(constfloat*input1,constfloat*input2,intsize);floatSSEMulAdd(constfloat*input1,
samylee·2020-08-15 07:58

效率对比：分别用 C++Amp，C++ PPL，SSE/AVX，Serial（串行）计算矩阵乘法。

1、C++Amp（GPU），2、C++PPL（多线程16核），3、SSE/AVX（单线程），4、AVX-Db（单线程，双精度），5、Serial（单线程串行）对于不同阶数的矩阵乘法运算，运行时间统计如下
夜雨清狂·2020-08-15 07:20

libyuv库的使用

x86、x64、arm架构上进行编译执行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
weixin_33904756·2020-08-14 14:48

libyuv windows x64编译方法

它是跨平台的，，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速.VS2015WIN64等编译出来的库无法使用SIMD指令,效率大大降低!
shore1000·2020-08-14 14:54

Win10 VS2015 libyuv编译

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
流媒体程序员·2020-08-14 13:15

libyuv在windows平台下的编译

它是跨平台的，，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速一，本机环境win10+VS2008+cmake二，下载源码，谷歌官网下载地址：https://code.google.com/p/libyuv
lcyw·2020-08-14 13:39

yolo训练自己的数据及测试（C++版本）

/github.com/AlexeyAB/darknet（C++版本）二、多GPU配置C++版本的yolo修改makefile文件如下：GPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=1OPENCV=1AVX
jiao_mrswang·2020-08-14 13:32

OpenCV 4.2.0 环境下 AlexeyAB/darknet 编译和链接

docs.opencv.org/4.2.0/index.html1.pjreddie/darknet-Makefile-OpenCV2.x/3.xGPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=0OPENCV=1AVX
Yongqiang Cheng·2020-08-14 13:34

音视频入门-10-使用libyuv对YUV数据进行缩放、旋转、镜像、裁剪、混合

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
binglingziyu·2020-08-14 13:55

编译google libyuv so库

支持在Windows、Linux、Mac、等平台和x86、x64、arm架构上进行编译执行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
Lammyzp·2020-08-14 13:05

android libyuv库的使用

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
Ryan_田震·2020-08-14 13:17

libyuv库的使用

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
fengbingchun·2020-08-14 13:19

libYUV汇编加速初学记录【1】

1、libYUV是一个开源的实现各种YUV，RGB色彩之间的转换、旋转、缩放2、支持windows、linux系统，支持x86、arm架构3、支持SSE、AVX、NEON加速，在编译时会根据硬件平台旋转使用的实现方式一
cmsbupt·2020-08-14 13:18

NDK编译Libyuv

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
abcdnml·2020-08-14 12:44

libyuv官方编译步骤

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
OnionLam·2020-08-14 12:44

目前能想到自己最厉害的样子

双目匹配3D算法3、相机标定算法4、pcl点云库运用5、多视图几何知识三、机器学习和深度学习1、机器学习算法2、深度学习算法四、实用编程工具1、QT2、GPU加速（cuda）3、cpu加速（tbb、sse、avx
易码码的祎次元·2020-08-14 03:45
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