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AVX
学习笔记~矩阵快速幂~
矩阵乘法矩阵快速幂就是把快速幂的函数内容换成3层循环的矩阵乘法就这样,完事留一个模板方便下次看#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("
avx
狐佑 怜
·
2020-08-20 11:11
学习笔记
矩阵快速幂
tensorflow去掉warning的方法
platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:
AVX
2FMA
denglun3214
·
2020-08-19 17:09
codeforces 1391D 状压dp
n=3的分类讨论,运用到状压dp的知识,我dp是真的菜代码如下:#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("
avx
acm123456789ctf
·
2020-08-17 21:17
codeforces
DP
EOJ2020.7C 二维前缀和+差分
#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("
avx
,sse2,sse3,sse4,mmx")#inclu
acm123456789ctf
·
2020-08-17 21:17
思维题
cf1333C 思维题+前缀和
代码如下:#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("
avx
,sse
acm123456789ctf
·
2020-08-17 21:17
codeforces
思维题
SSE/
AVX
/
AVX
2汇编技巧
处理除法分支,其它类似的分支也可通过mask去除staticconst__m128zero128_ps=_mm_setzero_ps();/*if(y!=0)returnx/y;elsereturnz;*/inline__m128div128_ps(__m128x,__m128y,__m128z){__m128mask=_mm_cmpneq_ps(y,zero128_ps);__m128xy=_m
weixin_42849849
·
2020-08-17 16:22
AVX
2整数向量运算
在C/C++程序中,使用
AVX
2指令有很多种方法。嵌入汇编是一般的方法,但是对于不熟悉汇编语言的人来说,有点勉为其难。gcc编译支持
AVX
2指令的编程。
海岛Blog
·
2020-08-17 15:47
大数
AVX
SSE 性能实验
AVXSSE性能实验代码···#include“math_function.h”floatMathMulAdd(constfloat*input1,constfloat*input2,intsize){floatoutput=0.0;for(inti=0;i#includeusingstd::default_random_engine;usingstd::uniform_real_distribu
sxk20091111
·
2020-08-17 15:35
编程
AVX
是什么?
AVX
指令集技术与应用解析
http://www.expreview.com/tag/
AVX
.html2007年8月,AMD抢先宣布了SSE5指令集(SSE到SSE4均为英特尔出品),英特尔当即黑脸表示不支持SSE5,转而在2008
东方灬传说
·
2020-08-17 15:50
编程
解决CPU版的Tensorflow不支持
AVX
2指令集的问题
目前大部分用户的cpu是支持
avx
2指令集的,四代以上的cpu都支持。用conda或者pip直接安装的CPU版的Tensorflow不支持
AVX
2指令集。
ltb000
·
2020-08-17 13:11
tensorflow
AVX
指令集矩阵乘向量算法
#include#include#includevoidmatmul_
avx
(constfloat*x,constfloat**w,float*y,constintcol,constintrow){constintcol_reduced
DCD_Lin
·
2020-08-17 13:04
AVX
入门-并行计算高维向量
介绍AVXAVX就是Intel提供的支持向量并行计算的C语言的一个库,所有的东西都在中.这个库跟正常的C标准库差不多.需要注意的是在编译
AVX
的时候一定要加编译参数-mavx和-mavx2.一般来说用到
杨湘睿
·
2020-08-17 11:52
NEON指令集综述
NEON是ARMCortexA系列处理器支持的数据并行技术,和SSE/
AVX
类似:一条指令以指令级SIMD的方式同时对多个数据进行操作,同时,操作的数据个数由向量寄存器的长度和数据类型共同决定。
老雷blog
·
2020-08-16 18:02
单线程、SSE、
AVX
运行效率对比——加法运算
使用Intrinsics函数操作SIMD指令集——头文件查找表头文件指令集描述intrin.hAllArchitecturesmmintrin.hMMXxmmintrin.hSSEemmintrin.hSSE2pmmintrin.hSSE3smmintrin.hSSE4.1nmmintrin.hSSE4.2immintrin.hAVXmath_function.h#pragmaonce#inclu
samylee
·
2020-08-16 01:19
C++优化-SIMD指令集
利用
AVX
指令集实现矩阵乘法
RecentIntelprocessorssuchasSandyBridgeandIvyBridgehaveincorporatedaninstructionsetcalledAdvancedVectorExtensions,orAVX.ThisnewadditiontothespectrumofSIMDinstructionsmakestheCPUevenfasteratcrunchinglar
晓风默语
·
2020-08-16 00:35
SIMD
单线程、SSE、
AVX
运行效率对比——乘法累加运算
前言_mm_fmadd_ps执行效率比_mm_mul_ps+_mm_add_ps快!同样_mm256_fmadd_ps也是如此!math_function.h#pragmaonce#include#includefloatMathMulAdd(constfloat*input1,constfloat*input2,intsize);floatSSEMulAdd(constfloat*input1,
samylee
·
2020-08-15 07:58
C++优化-SIMD指令集
效率对比:分别用 C++Amp,C++ PPL,SSE/
AVX
,Serial(串行)计算矩阵乘法。
1、C++Amp(GPU),2、C++PPL(多线程16核),3、SSE/
AVX
(单线程),4、
AVX
-Db(单线程,双精度),5、Serial(单线程串行)对于不同阶数的矩阵乘法运算,运行时间统计如下
夜雨清狂
·
2020-08-15 07:20
编程
C++
libyuv库的使用
x86、x64、arm架构上进行编译执行,支持SSE、
AVX
、NEON等SIMD指令加速。
weixin_33904756
·
2020-08-14 14:48
libyuv windows x64编译方法
它是跨平台的,,支持SSE、
AVX
、NEON等SIMD指令加速.VS2015WIN64等编译出来的库无法使用SIMD指令,效率大大降低!
shore1000
·
2020-08-14 14:54
Win10 VS2015 libyuv编译
它是跨平台的,可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统,x86、x64、arm架构上进行编译运行,支持SSE、
AVX
、NEON等SIMD指令加速。
流媒体程序员
·
2020-08-14 13:15
FFMPEG分析系列
libyuv在windows平台下的编译
它是跨平台的,,支持SSE、
AVX
、NEON等SIMD指令加速一,本机环境win10+VS2008+cmake二,下载源码,谷歌官网下载地址:https://code.google.com/p/libyuv
lcyw
·
2020-08-14 13:39
C++
音视频编解码
yolo训练自己的数据及测试(C++版本)
/github.com/AlexeyAB/darknet(C++版本)二、多GPU配置C++版本的yolo修改makefile文件如下:GPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=1OPENCV=1
AVX
jiao_mrswang
·
2020-08-14 13:32
OpenCV 4.2.0 环境下 AlexeyAB/darknet 编译和链接
docs.opencv.org/4.2.0/index.html1.pjreddie/darknet-Makefile-OpenCV2.x/3.xGPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=0OPENCV=1
AVX
Yongqiang Cheng
·
2020-08-14 13:34
Darknet
OpenCV
2
-
OpenCV
3
-
OpenCV
4
音视频入门-10-使用libyuv对YUV数据进行缩放、旋转、镜像、裁剪、混合
它是跨平台的,可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统,x86、x64、arm架构上进行编译运行,支持SSE、
AVX
、NEON等SIMD指令加速。
binglingziyu
·
2020-08-14 13:55
音视频基础
编译google libyuv so库
支持在Windows、Linux、Mac、等平台和x86、x64、arm架构上进行编译执行,支持SSE、
AVX
、NEON等SIMD指令加速。
Lammyzp
·
2020-08-14 13:05
android
android libyuv库的使用
它是跨平台的,可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统,x86、x64、arm架构上进行编译运行,支持SSE、
AVX
、NEON等SIMD指令加速。
Ryan_田震
·
2020-08-14 13:17
libyuv
libyuv
libyuv库的使用
它是跨平台的,可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统,x86、x64、arm架构上进行编译运行,支持SSE、
AVX
、NEON等SIMD指令加速。
fengbingchun
·
2020-08-14 13:19
Image
Processing
libYUV汇编加速初学记录【1】
1、libYUV是一个开源的实现各种YUV,RGB色彩之间的转换、旋转、缩放2、支持windows、linux系统,支持x86、arm架构3、支持SSE、
AVX
、NEON加速,在编译时会根据硬件平台旋转使用的实现方式一
cmsbupt
·
2020-08-14 13:18
汇编YASM
C++编程
C编程
NDK编译Libyuv
它是跨平台的,可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统,x86、x64、arm架构上进行编译运行,支持SSE、
AVX
、NEON等SIMD指令加速。
abcdnml
·
2020-08-14 12:44
android
jni
图片处理
libyuv官方编译步骤
它是跨平台的,可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统,x86、x64、arm架构上进行编译运行,支持SSE、
AVX
、NEON等SIMD指令加速。
OnionLam
·
2020-08-14 12:44
目前能想到自己最厉害的样子
双目匹配3D算法3、相机标定算法4、pcl点云库运用5、多视图几何知识三、机器学习和深度学习1、机器学习算法2、深度学习算法四、实用编程工具1、QT2、GPU加速(cuda)3、cpu加速(tbb、sse、
avx
易码码的祎次元
·
2020-08-14 03:45
祎次元
【队伍训练】Codeforces Round #660 (Div. 2)
A思维#pragmaGCCtarget("
avx
,sse2,sse3,sse4,popcnt")#pragmaGCCoptimize("O2,O3,Ofast,inline,unroll-all-loops
zha_zha_wei
·
2020-08-13 18:49
c
c++
gcd
向量相加其一(Python & Numpy速度对比)
加速的其中向量加是最基础的今天先给向量相加开个头,是向量相加的纯python和numpy实现先给出测试机的的信息硬件信息CPU厂家:Intel型号:Intel®Pentium®CPU5405U核数:4频率:2.3GHz2.3GHz指令集:不支持
AVX
2
鸣王星U+2647
·
2020-08-13 18:11
分布式与并行计算
Python
AVX
/
AVX
2 指令编程 带例子 推荐优质文章
特别推荐:https://www.codeproject.com/Articles/874396/Crunching-Numbers-with-
AVX
-and-
AVX
1.查看自己cpu支持指令集:直接去官网查
连任
·
2020-08-13 12:00
SIMD函数整理:00 索引贴(2012-07-31更新)
作者:zyl910关于SIMD(MMX、SSE、
AVX
)编程的资料一直很零散,于是我试图进行收集整理,便于随时翻阅学习。
weixin_34407348
·
2020-08-12 18:56
操作系统
人工智能
c/c++
Intel 平台编程总结----SIMD技术
目前Intel处理器支持的SIMD技术包括MMX,SSE,
AVX
.MMX提供了8个64bit的寄存器进行SIMD操作,SSE系列提供了128bit的8个寄存器进行SIMD指令操作。
无敌三角猫
·
2020-08-12 18:54
SIMD学习笔记整理(索引贴)
【转载】:SIMD函数整理:00索引贴(作者:zyl910)关于SIMD(MMX、SSE、
AVX
)编程的资料一直很零散,于是我试图进行收集整理,便于随时翻阅学习。
凌风探梅
·
2020-08-12 16:20
SIMD
使用yolov4训练自己的数据集
github.com/AlexeyAB/darknet下载2,编译;①修改makefile文件GPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=0#这里如果显卡计算能力小于7.0,不需要改为1OPENCV=1
AVX
倾心Wx
·
2020-08-12 13:21
目标检测
[Intel CPU中的安全指令集].01.如何检测
IntelCPU中有很多不同的指令集,如:MMX,SSE,SSE2,
AVX
,AES,VT-x等。
aces005
·
2020-08-12 01:00
如何在C语言中使用tensorflow(二)配置
>5.0)2.libstdc++.so.6需要支持:GLIBCXX_3.4.20GLIBCXX_3.4.21CXXABI_1.3.8libm.so.6需要支持:GLIBC_2.23二.硬件指令集要求(
AVX
深水幽蓝sy
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2020-08-12 01:28
机器学习
【openvino系列教程(三)】浮点数例外——broadwell架构无法获取cpu cores
一、问题描述A机器上可以使用openvinoB无法使用openvino二、原因broadwell架构(支持
avx
-512)的cpu机器,系统配置文件/proc/cpuinfo中获取不到cpucores字段
Kindle君
·
2020-08-11 19:30
openvino
【Arm端算法优化笔记】一,一步步优化盒子滤波算法
我入门移动端的时间其实很短,也是今年刚开始接触Neon优化并尝试用Neon来做一些算法加速工作,之前我做过系列的X86上的SSE/
AVX
算法加速文章分享。
just_sort
·
2020-08-11 03:48
AI移动端优化
CentOS安装eclipse
1、将linux上使用的eclipse放入opt目录中linux上使用的eclipse的链接:https://pan.baidu.com/s/1
aVX
93dmg4xeSlXpZn-yyzQ密码:8yva2
努力成为大神的菜鸟
·
2020-08-11 01:06
Linux学习
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use:
AVX
2问题解决
出现YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:
AVX
2问题:解决方案:在代码里加入importosos.environ
辰辰辰辰辰Y
·
2020-08-10 06:45
Tensorflow相关
centos6.9上安装opencv3.3.0版本问题解决
[25%]BuildingCXXobjectmodules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/convert.
avx
2.cpp.o/tmp/cc0khDpe.s:Assemblermessages
名字重复又重复
·
2020-08-09 15:12
解决问题
Tensorflow 使用时cpu编译报错your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to
YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的
AVX
2
西门大盗
·
2020-08-09 03:03
ubuntu编译tensorflow 支持
AVX
,
AVX
2等指令集
1.下载安装bazel$sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstallbazelhttps://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html2.克隆代码$gitclonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow如果想编译某一个版本:以1.13版本为例$gitclone-b
king的江鸟
·
2020-08-09 01:24
深度学习
人工智能
compiler
人脸关键点检测 ubuntu 16.04 + DLib + GPU(CUDA9 + cudnn7.0.5)
blog.csdn.net/tintinetmilou/article/details/76587088根据dlib的文档,默认使用$sudopipinstalldlib安装的dlib库,由于对具体硬件的要求(CPU需要支持
AVX
水果先生
·
2020-08-08 19:53
深度学习
人脸识别
人脸识别matlab代码
ubuntu
gpu
cuda
dlib
【整理】SIMD、MMX、SSE、
AVX
、3D Now!、neon
SIMDSIMD单指令流多数据流(SingleInstructionMultipleData,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器,同时对一组数据(又称“数据向量”)中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。在微处理器中,单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元,例如Intel的MMX或SSE以及AMD的3DNow!技术。-----------------
iteye_18365
·
2020-08-08 16:07
vmware虚拟机ubuntu开机黑屏问题解决
查看内核情况:#dmesg[6.065797]cryptd:max_cpu_qlensetto1000[6.094021]NET:Registeredprotocolfamily40[6.148656]
AVX
2versionofgcm_enc
zhang0peter
·
2020-08-08 01:16
linux
操作系统
行走的问题解决机
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