AWS深度学习部署第22页

Linux部署Tomcat无法访问

前言环境：RedHat7.0，Tomcat7，JDK7安装配置成功之后，启动tomcat服务，然后使用本地浏览器访问http://xx:xx:xx:xx:8080，无法访问。解决过程首先怀疑是配置问题，终端输出：echo$JAVA_HOMEecho$TOMCAT_HOME一切正常，排除然后怀疑是防火墙问题：RHEL7中使用了firewalld代替了原来的iptables，操作设置和原来有点不同：查

zb_3Dmax·2025-02-17 01:12

做其他的不好吗？别写代码了(4)

但同时AI也会创造新的IT工作机会,如AI系统的开发、部署和维护,以及利用AI技术进行创新和优化等。未来IT从业者需要更多掌握AI相关的技能,如机器学习、数据分析等,以适应A

chalmers_15·2025-02-17 01:39

chattts本地化python部署及采坑记录(2024年亲测可用)

ChatTTS是一个文本转语音的开源项目，短短2周左右的时间，在GitHub上已经斩获了24.4k的Star！官网：https://chattts.com/zh开源地址：https://github.com/2noise/ChatTTSChatTTS模型：https://huggingface.co/2Noise/ChatTTSChatTTS在线网页Demo：https://huggingface

Catformon·2025-02-17 00:05

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

以下是安装StableDiffusion的步骤，以Ubuntu22.04LTS为例子。显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）GPU驱动包含CUDADriver（需与CUDAToolkit版本匹配）CUDA与NIDIA：硬件指令集绑定：N

星星点点洲·2025-02-17 00:34

阿里云RDS到亚马逊云RDS的实时数据同步方案详解

2.方案概述我们将使用AWSKinesisDataAnalytics(KDA)作为核心组件来实现这个实时同步方案。KDA基于ApacheFlink,支持使用SQL或J

ivwdcwso·2025-02-17 00:33

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

定义与特点在深度学习领域，轻量化网络设计已成为一个重要的研究方向。LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。

清风AI·2025-02-17 00:02

英码科技基于昇腾算力实现DeepSeek离线部署

如果能够在边缘进行离线部署，不仅能发挥DeepSeek大模型的效果，还能确保数据处理的安全性和可控性。

英码科技·2025-02-16 23:58

AWS: ECS Fargate + ELB的使用(CDK)

AWS:ECSFargate+ELB的使用(CDK)一、ECS定义AmazonElasticContainerService(AmazonECS)是一种高度可扩展的快速容器管理服务，它又包含两种服务：使用

wucong60·2025-02-16 23:26

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）7.放置群组

启动新的EC2实例时，EC2服务会尝试以某种方式放置实例，以便将所有实例分布在基础硬件上以最大限度减少相关的故障。我们可以使用置放群组--一组相互依赖的实例，从而满足我们的不同工作负载需求。一、集群分区分布Cluster集群-将一个可用区中靠近的实例打包在一起。通过使用该策略，工作负载可以实现所需的低延迟网络性能，以满足HPC应用程序通常使用的紧密耦合的节点到节点通信的要求。Partition分区

F——·2025-02-16 23:56

Anaconda3 介绍和安装

它集成了大量常用的科学计算库（如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等），并提供了强大的包管理工具Conda和环境管理功能，适合快速部署和管理复杂的开发环境。

gorgor在码农·2025-02-16 23:25

15. k8s二进制集群之CoreDNS部署

coredns.yaml配置文件（参考原始配置创建）提前准备好CoreDNS镜像资源【可选】如何启动CoreDNS服务当服务异常，如解决coredns启动失败问题总结当我们搭建完k8s集群之后可以为此部署一个

沙漠绿州（IT追随者）·2025-02-16 23:24

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov,YujinChen,ShuaifengZhi,KaiXu,andMatthiasNießner论文创新点首次提出了一种基于深度学习的方法

小白学视觉·2025-02-16 23:54

AWS Fargate 部署流程图及说明

背景在云原生应用开发和部署过程中，容器化部署已成为主流选择。AWSFargate作为一种无服务器计算引擎，让开发团队能够专注于应用程序开发，而无需管理底层基础设施。

ivwdcwso·2025-02-16 22:50

python后端调用Deep Seek API

DeepSeekAPI需要依次下载●Ollama●DeepseekR1LLM模型●嵌入模型nomic-embed-text/bge-m3●AnythingLLM参考教程：DeepseekR1打造本地化RAG知识库:安装部署使用详细教程手把手教你

YY_oot·2025-02-16 22:20

【python学习】深度解析 Python 的 .env配置与最佳实践：温格高的环境变量配置之道

1.文章简介在开发和部署Python项目时，环境变量配置对于管理敏感信息如数据库连接字符串、API密钥至关重要。

NLP仙人·2025-02-16 21:16

spiking neural network概念学习

实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。你不需要现

yyc_audio·2025-02-16 21:41

【Stable Diffusion部署至Google Colab】

GoogleColab中快速搭建带GPU加速的StableDiffusionWebUIfromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive')!mkdir/content/drive/MyDrive/sd-webui-files!pipinstalltorch==1.13.1+cu116torchvision==0.14.1+cu116tor

星星点点洲·2025-02-16 21:40

Flink 安装阿里云docker compose部署及相关组件

Flink安装脚本文件version:"2.2"services:jobmanager:image:flink:1.15.2-java11expose:-"6123"ports:-"8081:8081"command:jobmanagervolumes:-/home:/homeenvironment:-JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanagerprivileged:tru

vellerzheng·2025-02-16 21:08

docker compose部署zookeeper集群

networks:net:name:netservices:zookeeper1:image:zookeeper:3.7.0restart:alwayscontainer_name:zookeeper1hostname:zookeeper1privileged:trueports:-'2181:2181'environment:ZOO_MY_ID:1ZOO_SERVERS:server.1=zoo

现实、太残忍·2025-02-16 21:07

私有AI对话系统实战：基于Ollama+OpenWebUI的DeepSeek-R1本地化部署手把手教学（可共享访问）

引言：为什么选择本地部署大模型？在数据隐私日益重要的今天，云端AI服务的局限性逐渐显现——敏感信息泄露风险、网络延迟依赖、定制化能力不足。

Developer-YC·2025-02-16 21:36

deepseek本地部署指南（解决下载速度慢）

很多人都照着网上的教程去下载，但是网上的下载Ollama模型都下载不了，所以我打算写一篇不同的deepseek本地部署指南。

灶龙·2025-02-16 20:04

Wiki.js 集成 Artalk 评论系统配置指南

核心优势开源性质采用MIT许可证的自托管评论系统，支持全平台集成数据控制评论数据存储在自有服务器，避免第三方服务依赖轻量化架构Go语言开发的后端服务，内存占用低于50MB二、DockerCompose部署方案部署文件

运维小弟| srebro.cn·2025-02-16 20:03

理论一、大模型—概念

随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。这些大模型往往需要大量的数据和计算资源来训练，并且在实际应用中通常表现出色。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

解决Deepseek服务器繁忙的两种高效方案：本地部署与平替平台实测

方案一：本地化部署核心优势说白了就是模型部署在自己本地，只有自己一个人用了没人挤了，但是对电脑硬件要求高部署步骤详解环境准备系统要求：Linux/Windows10+（推荐Ubuntu20.04）硬件配置

小真—·2025-02-16 18:52

docker部署dify结合deepseek构建知识库

序本文主要研究一下本地docker部署dify结合deepseek构建知识库步骤difygitclonehttps://github.com/langgenius/dify.gitgitcotags/0.15.3

·2025-02-16 18:49

YOLOv11 火焰识别：智能时代的火灾预警新利器

从最初的传统算法到如今的深度学习模型，图像识别在准确性和效率上提升令人惊叹。而在这场技术革命中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型无疑扮演举足轻重的角色。

星际编程喵·2025-02-16 18:48

如何使用DeepSeek训练模型

目录准备工作硬件要求软件环境数据收集与预处理数据收集数据预处理模型构建与训练模型构建模型训练模型评估与调优评估指标调优方法部署与应用部署方式应用集成✍️相关问答DeepSeek模型在医疗领域的具体应用案例有哪些

LCG元·2025-02-16 18:17

【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术

从基础的机器学习算法到先进的深度学习模型，AI的算法生态系统丰富多样，涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术，揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。

云博士的AI课堂·2025-02-16 18:46

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。

roxxo·2025-02-16 17:10

Docker 数据卷的使用与数据持久化（一）

引言在容器化技术的广阔天地里，Docker无疑是一颗璀璨的明星，它以轻量级、高效部署等特性，彻底改变了应用程序的交付和运行方式。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-16 17:09

AWS上基于Llama 3模型检测Amazon Redshift里文本数据的语法和语义错误的设计方案

一、技术栈选型核心服务：AmazonRedshift：存储原始文本和检测结果AmazonBedrock：托管Llama370B模型AWSLambda：无服务计算（Python运行时）AmazonS3：中间数据存储

weixin_30777913·2025-02-16 15:30

rustdesk远程桌面使用

文章目录简介1.客户端rustdesk使用2.基于S6-overlay的镜像服务端部署3.声明简介为什么使用rustdesk，因为向日葵，todesk，免费版本的有各种各样的坑，比如限制你的登录，需要你重新登录使用

m0_74823388·2025-02-16 14:19

本地DeepSeek模型GGUF文件转换为PyTorch格式

接前文，我们在本地Windows系统上，基于GGUF文件部署了DeepSeek模型（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.gguf版本），但是GGUF是已经量化的版本，我们除了对其进行微调之外

搏博·2025-02-16 14:48

什么是 Ollama？如何安装运行？一文讲清

Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46kstar。

程序员老冉·2025-02-16 13:16

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的卡片（Card）

DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的卡片（Card）前言进入安装好的DeepSeek页面效果指令输入think代码生成改进建议（可根据需要选择实现）：使用示例：组件特性说明：代码测试页面效果自己部署

宝码香车·2025-02-16 13:15

“告别服务器：5步在AWS S3部署静态网站，费用低至每月4刀？

AWSS3（SimpleStorageService）作为全球领先的云存储服务，提供了一种革命性的静态网站托管方案，将成本、性能和易用性完美结合。

AWS官方合作商·2025-02-16 12:08

第1章大型互联网公司的基础架构——1.5 服务发现

业务HTTP服务在处理请求的过程中免不了与其他下游服务通信——可能会调用其他业务服务，可能需要访问数据库，可能会向消息中间件投递消息等，所以业务HTTP服务必须知道下游服务部署的可用地址。

卷心菜不卷Iris·2025-02-16 12:04

Java面试突击3(3)：Java基础面试--JVM

0000000141EndFragment:0000003844集合、并发、spring框架，期待着我对这些基础的东西做⼀些很深⼊的，很⽜X的讲解，基于框架写⼀些代码，完事⼉了之后，就会把代码进⾏⼀个部署

CodingALife·2025-02-16 11:02

使用 pip 和 conda 的安装深度学习环境

在决定使用pip和conda安装包时，了解这两个包管理器之间的主要区别非常重要。以下是细分：1.在使用conda安装的过程中，可以先参考另外一台机器中对应虚拟环境配置成功的，所设置的镜像源，使用condacofig--show,进行查看，2.设置，将网络下载时，连接时间加长condaconfig--setremote_connect_timeout_secs60condaconfig--setre

ZhengXinTang·2025-02-16 11:30

5G应用创新发展策略研究

主要分析了5G应用发展环境、国内外现状以及产业融合应用发展存在的问题，并给予产业应用创新发展相关建议，推动网络快速部署，加速行业数字化转型升级，实现数字经济社会新变革。

米朵儿技术屋·2025-02-16 11:54

红队视角出发的k8s敏感信息收集——持久化存储与数据泄露

攻击链示例：攻击者通过容器逃逸进入Pod→发现挂载的EBS卷并创建快照→共享快照至攻击者AWS账户→还原快照窃取数据库凭据→

周周的奇妙编程·2025-02-16 10:51

Openshift或者K8S上部署xxl-job

本案例以版本2.3.0为例1.packagejarbysourcecodesourcecode:https://github.com/xuxueli/xxl-job/blob/2.3.0/2.initmysqldatabasesqlcode:https://github.com/xuxueli/xxl-job/blob/2.3.0/doc/db/tables_xxl_job.sql3.buildi

RedCong·2025-02-16 10:20

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、

飞300·2025-02-16 10:15

docker容器部署jar应用导入文件时候报缺少字体错误解决

如题，在导入文件时候报错如下：Handlerdispatchfailed;nestedexceptionisjava.lang.NoClassDefFoundError:Couldnotinitializeclasssun.awt.X11FontManager经查是缺少对应字体，解决办法有两张：第一种：重新在初始镜像里面安装对应字体，以后每次使用就行，具体方法可参考第二种方法第二种：如果不想在初始

懒惰的毛毛虫·2025-02-16 09:44

不安装python怎么运行py_如何不用安装python就可以运行.py文件？

直接运行py文件\u2026为了方便部署,您需要编译Python源代码到一个可执行文件,和编译后的可执行文件可以运行的Python环境。你好!这是你第一次使用欢迎页面显示

weixin_39632471·2025-02-16 09:11

GitHub 热点项目介绍

Oumi-端到端的基础模型平台项目简介Oumi是一个全开源平台，旨在解决大模型在各个阶段面临的复杂问题，提供构建先进端到端基础模型所需的一切，涵盖数据准备、训练、评估和部署等环节。

tomlone·2025-02-16 08:34

Selenium WebDriver自动化测试(扩展篇)--Jenkins持续集成

文章目录一、引言二、Jenkins简介三、安装部署Jenkins安装部署四、集成Git与Maven安装必要的插件配置Git配置Maven五、创建Job创建自由风格的项目配置源码管理配置构建触发器配置构建环境配置构建步骤配置

职说测试·2025-02-16 08:34

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

一、人工智能的发展形势1.深度学习：深度学习是当前AI领域的热门话题。通过模拟人脑神经元之间的相互作用，深度学习算法能够从大量数据中提取出

空青726·2025-02-16 08:02

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