Adaboost分类预测

vue2(4)之scoped解决样式冲突/组件通信/非父子通信/ref和$refs/异步更新/.sync/事件总线/provide和inject

2.组件之间如何通信3.组件关系分类4.通信解决方案5.父子通信流程6.父向子通信代
章小絮·2024-09-12 13:48

MySQL 常见关键字详解：初学者指南

为了帮助初学者更好地理解和记忆这些关键字，我们可以根据其功能将它们进行分类。关键字分类1.数据查询关键字用于从数据库中检索和查看数据。SELECT:用于选择和提取数据。WHERE:用于过滤查询结果。
Mr_Paizong·2024-09-12 12:44

C#使用TCP-S7协议读写西门子PLC(二)

PLC，西门子PLC作为Socket通信的服务端【TCP-Server】在读写PLC之前，我们先进行Socket-Client程序编写，用于连接TCP服务端【也就是西门子PLC】，为了方便进行，我们使用部分类
斯内科·2024-09-12 12:43

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广
花落指尖❀·2024-09-12 11:04

认识向量数据

标签管理的复杂性：随着分类和标签数量的增加，管理变得复杂，
追风2019·2024-09-12 11:03

决策树基础概论

它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。
Hello.Reader·2024-09-12 10:28

3DSMAX中英文对比大全(从A-Z分类)

AAbsoluteModeTransformType-in绝对坐标方式变换输入Absolute/RelativeSnapToggleMode绝对/相对捕捉开关模式ACISOptionsACIS选项Activate活动；激活ActivateAllMaps激活全部贴图ActivateGrid激活栅格。激活网格ActivateGridObject激活网格对象；激活网格物体ActivateHomeGrid
weixin_30587927·2024-09-12 10:57

R语言多项逻辑回归-因变量是无序多分类

因变量是无序多分类资料（＞2）时，可使用多分类逻辑回归（multinomiallogisticregression）。使用课本例16-5的数据，课本电子版及数据已上传到QQ群，自行下载即可。
医学和生信笔记·2024-09-12 09:22

愫愫的理财日记｜投资是什么?

从事投资业以来，我个人最反对的投资或者交易理念就是这句“市场是不可以被预测的”。如果这个市场不可以被预测，那我们加入到这个市场当中的行为与赌博无异，等同于抛硬币或比大小般毫无意义。
愫说成长·2024-09-12 08:35

【ML】支持向量机SVM及Python实现（详细）

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC###2.1加载数据样本加载样本数据及其分类标签
2401_84009698·2024-09-12 07:41

智能听诊器：打造宠物个性化健康生活

预测性维护与早期疾病预防是智能听诊器的另一大亮点。它通过分析宠物的健康数据趋势，预测潜在的健康问题，并提前发出预警，以实现早期疾病预防和及时治疗，减少疾病的发生和发展。智能听诊器的未来发展充满潜力，
萌宠心语·2024-09-12 07:40

cs寄存器 x86 特权模式_我们一起学RISC-V——01-了解处理器和寄存器

本期内容如下：形象认识处理器RISC-V处理器面貌处理器都能做什么RISC-V核对外接口一、形象认识处理器1.1指令集分类处理器指令集分为两类，CISC(ComplexInstructionSetComputers
黎贝卡·2024-09-12 06:06

计算机网络笔记分享（第四章 网络层）

文章目录四、网络层4.1网络层的几个重要概念网络层提供的两种服务虚电路服务数据报服务网络层的两个层面控制层面数据层面4.2网际协议IP虚拟互联网络IP地址IP地址及其表示方法分类的IP地址无分类编址CIDRIP
寒页_·2024-09-12 06:01

代码扫描常见问题盘点-并发处理类/异常类

作者:FIN技术铺文章分类:研发技术工具/SONAR扫描投稿日期:2024-7-19SONAR系统基于项目配置的扫描规则识别交付代码当中存在的问题。
FIN技术铺·2024-09-12 05:59

java设计模式---中介者模式

首先我们了解下设计模式的总览：GoF提出的设计模式总共有23种，根据目的准则分类分为三大类：创建型模式，共五种：单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式。
奔跑的扫地僧·2024-09-12 03:45

诗歌：《看周公怎样为梦解释》

周公，周公，大家都知道你最会预测人们生活中所做的许多梦；但是也还得请我从睡梦中醒来，把我梦中所发生的事记录下来并讲给你听，你的那些远见卓识才能让我慢慢听懂。
琳琅小神·2024-09-12 03:59

如何修改电脑网络ip地址呢？

在讲如何做IP地址修改之前，首先要给大家普及一下IP地址的分类。
快解析·2024-09-12 02:57

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。
救救孩子把·2024-09-12 02:33

惩罚线性回归模型

在惩罚线性回归中，除了最小化预测值与实际值之间的平方误差（或其他损失函数）外，还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中，以限制模型参数的大小。
媛苏苏·2024-09-12 01:31

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。语言：python实现方式：pytorch框架,CPU关键词:CIFAR-10数据集、Dataset和Dataloader、SummaryWriter画图、网络模型搭建、混淆矩阵、统计所
难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

【每日一题】LeetCode 2708.一个小组的最大实力值（一次遍历、分类讨论、动态规划）

【每日一题】LeetCode2708.最大实力值小组（一次遍历、分类讨论、动态规划）题目描述给定一个整数数组nums，表示一个班级中所有学生在一次考试中的成绩。
Chase-Hart·2024-09-12 01:56

品牌在营销中利用AI的6种方式

从预测分析到客户服务自动化，最新的AI进展正在重塑营销领域。以下是品牌在其营销策略中利用AI的六种方式，以及实际例子和实施建议。
AI科研视界·2024-09-12 01:55

[Triacontane（トリアコンタン）]AddSubCategoryWeapon追加武器类PartA

点这里返回总目录点这里返回Triacontane（トリアコンタン）插件介绍与笔记总目录题记作者：Triacontane（トリアコンタン）版本：1.0.1简介：可以多加一个武器分类概况这个插件应该是双武器插件
燃鲤Kuma_苦猫甜鱼·2024-09-12 00:35

面霜哪个牌子好 我们按照高中低分类给大家介绍好用的面霜排行榜

全球最好用的十大面霜排名面霜什么牌子的效果好提起护肤，可能很多人将水乳放在最重要的位置，觉得面霜是可有可无的。但作为护肤的最后一步，面霜补水锁水的功效是不容忽视的。可以说，没有面霜的防护，你用再好的水乳可能皮肤到最后也吸收不了多少。那么你知道面霜什么牌子的效果好？下面小编为大家带来了全球最好用的十大面霜排名，一起来看看。高省APP，是2021年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更
高省APP珊珊·2024-09-12 00:31

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。
weixin_39848097·2024-09-12 00:22

Python的情感词典情感分析和情绪计算

一.大连理工中文情感词典情感分析(SentimentAnalysis)和情绪分类(EmotionClassification）都是非常重要的文本挖掘手段。
yava_free·2024-09-12 00:51

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制
eeee~~·2024-09-11 23:16

55.有一种精神叫陆游

常见的诗歌按题材分类有：送别诗、羁旅思乡诗、边塞战争诗、闺怨诗、山水田园诗、咏物诗、哲理诗。但有两类常常被人忽略：即景诗和即事
素素老师的语文·2024-09-11 23:07

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示
西笑生·2024-09-11 22:06

NineData云原生智能数据管理平台新功能发布｜2024年8月版

重点发布数据库DevOps-敏感数据保护功能大幅升级敏感数据保护全新升级，新增支持敏感数据等级，方便进行分类分级管控，加入数据类型概念，用于智能识别数据源中的敏感字段并支持自动添加。
NineData·2024-09-11 21:33

今天又出错了

01错误的分类在我平时的生活工作中，主要将错误分为主观性错误和客观性错误；影响大的错误和影响小的错误。02错误的原因
安静的叶子2020·2024-09-11 21:39

LeetCode刷题分类之摩尔投票 169. 多数元素

169.多数元素题目给定一个大小为n的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大n/2的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。思路候选人(cand_num)初始化为nums[0]，票数count初始化为1。当遇到与cand_num相同的数，则票数count=count+1，否则票数count=count-1。当票数count为0时，更换候选人，并将票数coun
逍遥白亦·2024-09-11 21:34

一分钟了解网络安全风险评估！

资产识别和分类
亿林科技网络安全·2024-09-11 20:25

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

简介图像分类对网络结构的要求，一个是精度，另一个是速度。这两个需求推动了网络结构的发展。resneXt：分组卷积，降低了网络参数个数。densenet：密集的跳连接。
dfj77477·2024-09-11 20:55

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak
zhangbin_237·2024-09-11 20:51

理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标

在结尾，我们抛出了一个问题：在之前的kNN算法（分类问题）中，使用分类准确度来评价算
木东居士·2024-09-11 20:49

#每天一本书+一页笔记# 1204《情绪的重建》

#一生一万本计划#10000/1204【阅读日期】20210703【书名】情绪的重建【作者】曾旻【关键词】如何应对情绪困扰【分类】心理学【简评】作者是心理咨询师，心理学硕士，知乎心理学优秀回答者，擅长科普心理学知识
May终身阅读者·2024-09-11 17:45

改变—我怎么变得不一样

对于改变的分类还可以从时间的长短来认识，有的
走廊公考·2024-09-11 17:14

STM32学习笔记（二、初识stm32单片机）

二、stm32的分类CPU位数内核系列描述32Cortex--M0STM32F0入门级STM32L0
藏，捉·2024-09-11 17:02

可控硅的工作原理、分类、作用与三极管的区别、与场效应管区别、典型应用接线图

可控硅（SCR，SiliconControlledRectifier）是一种电子器件，其工作原理基于半导体的导电性可控特性。以下是可控硅的工作原理：结构：可控硅由四个半导体层组成，通常是三个N型半导体层和一个P型半导体层。这些层被两个金属接触的电极所夹在中间。触发：当施加一个正向电压到可控硅的阳极（A）和阴极（K）之间时，将不会导通，因为P-N结是反向偏置的。但是，一旦在另一个电极（称为门极或触发
2301_79716471·2024-09-11 16:54

明天股市大盘走势预测

明天股市大盘走势预测：今天沪深二市走出低开冲高回落窄幅震荡整理的走势，截至收盘均收出缩量小阳。盘中看，早盘上证在三十天线处获得支撑后上拉，下午在3380上方受阻回落。
05ccd5c4766a·2024-09-11 15:52

Web安全与网络安全：SQL漏洞注入

本文将从SQL注入的原理、分类、危害及防御策略等方面进行
hong161688·2024-09-11 14:41

XPER: 揭示预测性能的驱动力

敏感AI系统的信任度和可接受性很大程度上取决于用户理解相关模型，或者至少理解其预测结果的能力。
AI甲子光年·2024-09-11 14:07

Python 入门的60个基础练习

input05-输入输出基础练习06-字符串使用基础07-列表基础08-元组基础09-字典基础10-基本判断11-条件表达式、三元运算符12-判断练习：用户名和密码是否正确13-猜数：基础实现14-成绩分类
金汤肥牛面.·2024-09-11 13:29

行家是如何挑选奇楠沉香的？

奇楠的分类根据奇楠
沉香收藏品鉴孙光明·2024-09-11 13:25

Web安全与网络安全：SQL漏洞注入

本文将从SQL注入的原理、分类、危害及防御策略等方面进行
bigbig猩猩·2024-09-11 12:57

毕设项目 基于特征熵值分析的网站分类系统实现（源码+论文）

文章目录0项目说明1研究目的2研究方法3研究结论4各模块介绍4.1爬虫模块功能与技术4.2网页处理模块功能与技术4.3特征提取与文本特征表示模块功能与技术4.4分类器模块功能与技术5项目源码6论文目录7
iuidfds·2024-09-11 12:55

机器学习和深度学习区别

一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支，它让计算机能够在没有明确编程的情况下，通过观察和分析大量数据来学习并做出预测或决策。机器学习起源于20世纪50年代，随着算
hong161688·2024-09-11 12:55

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

GCN被广泛用于节点分类、图分类、链接预测等任务。优势和好处灵活性：GCN可以处理不规则和不均匀的数据结构，比如社交网络、分子结构、交通网络等。高效性：GCN使用局
大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

新生入门：进大学前你必须想好的几件事

在这里，有文化知识、有意识形态、有学科分类，有学长学姐……总之，大学虽然只有短短四年，但是对于人的影响却是巨大的。
河南热爱教育·2024-09-11 11:10
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他