Ajax筛选检索

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。

守护者170·2025-03-21 07:30

RabbitMQ

应用程序通过写入和检索出入队列的针对性消息来通信，这些消息可以存储在内存或磁盘中。消息队列允许应用程序独立地运行，并以可靠的方式相互通信。

z小天才b·2025-03-21 06:18

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

首先，这些嵌入对于关键字/搜索扩展、语义搜索和信息检索非常有用。

u013250861·2025-03-21 04:08

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

完整代码总结这段代码的目的是通过构建一个部分标签学习（PartialLabelLearning,PLL）框架来生成一个包含部分标签的数据集，并且支持根据给定的标签列表对数据集进行筛选和过滤。

阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

01.AJAX 概念和 axios 使用

01.AJAX概念和axios使用1.什么是AJAX?

Lv547·2025-03-21 00:05

深入理解Ajax原理

1.概念ajax的全称是AsynchronousJavaScriptandXML，其中，Asynchronous是异步的意思，它有别于传统web开发中采用的同步的方式。

lfsf802·2025-03-21 00:01

探索 Tavily Search API：为 AI 提供快速准确的搜索结果

这篇文章将介绍如何将TavilySearchAPI集成为一个检索器，使开发者可以在应用中快速获取所需信息。此外，我们将讨论这一集成过程中的挑战及其解决方案。

nseejrukjhad·2025-03-20 23:53

暗链威胁与检测方法之Screaming Frog SEO Spider

这种做法可能导致网站在搜索引擎中被降级或罚款，损害网站的可信度和用户体验为了解决网站暗链，一次性筛选所有暗链买了一个软件Screami

qq_39541626·2025-03-20 21:39

巨人学术搜索官网入口，免费参考文献论文及学术搜索引擎

覆盖了自然科学、人文科学、社会科学等多个学科领域，整合了国内外众多主流数据库，包括维普、万方、Elsevier、WebofScience等，为用户提供了期刊论文、学位论文、专利、图书、预印本等多种类型资源的精准检索服务

黄豆匿zlib·2025-03-20 21:36

「Python数据分析」Pandas基础，筛选数据利器：布尔索引

我们在处理数据的时候，数据筛选是一个重要的过程。利用布尔索引，我们可以选择需要的数据区间。布尔索引，是利用各种不等式，以及与或非操作，来对数据区间进行选择。

奕澄羽邦·2025-03-20 20:30

数据分析_python进行数据筛选1_行筛选

r"C:\Users\admin\Desktop\train.csv")df=df.head(10)df.index=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','g']筛选单行

Monkey*王·2025-03-20 20:28

RAG 企业级应用落地框架细节差异对比

RAG检索增强生成本质上来讲，就三件事情：第一、Indexing索引。即如何更有效地存储知识。第二、Retrieval检索。即在庞大的知识库中，如何筛选出少量的有益知识，供大模型参考。

一顿码·2025-03-20 15:55

【Spring AI】基于专属知识库的RAG智能问答小程序开发——代码逐行精讲：核心交互函数及RAG知识库构建

un_fired·2025-03-20 15:20

向量数据库 PieCloudVector 进阶系列丨打造以 LLM 为基础的聊天机器人

本系列前两篇文章深入探讨了PieCloudVector在图片和音频数据上的应用之后，本文将聚焦于文本数据，探索PieCloudVector对于文本数据的向量化处理、存储以及检索，并最终结合LLM打造聊天机器人的全流程

·2025-03-20 14:52

JQ实现异步请求的几种方法

在jQuery中，实现异步请求（AJAX）有多种方法。以下是几种常见的实现方式及其示例代码。1.$.ajax()方法$.ajax()是jQuery中最通用的AJAX方法，支持高度定制化。

CsharpDev-奶豆哥·2025-03-20 11:19

Promise 原理与实战：从基础到高级的完整教程

最常见的一个场景就是ajax请求，通俗来说，由于网速的不同，可能你得到返回值的时间也是不同的，这个时候我们就需要等待，结果出来了之后才知道怎么样继续下去。letxhr=newXMLHttp

D.eL·2025-03-20 11:17

MySQL中，性别列（男，女）为什么不适合建索引？

文章目录在MySQL中，性别列（如仅包含"男"和"女"的列）不适合单独建立索引的主要原因如下：低区分度问题当某个列的唯一值比例（Cardinality）过低时（如性别列仅有2种值），索引的筛选效率会显著下降假设表中有

程序员猫哥·2025-03-20 10:41

AI学习指南RAG篇(24)-RAGFlow的社区与开源贡献

一、引言RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）引擎，旨在解决现有RAG技术在数据处理和生成答案方面的挑战。

俞兆鹏·2025-03-20 10:07

推特关键词爬虫Python实现最新版（2025.2.20）

描述这篇文章主要通过关键词爬取帖子内容信息以及帖子作者主页相关信息，用户也可根据自己需要的时间段进行筛选。推特可支持筛选多种语言，我这里先展示中文和英文的。字

才华是浅浅的耐心·2025-03-20 07:43

力扣SQL题记录（持续）

此贴用于个人写SQL题记录，主要是用于记录新的知识和一些个人觉得的难题思路，便于复习目录Leetcode高频SQL50题基本题基本条件筛选多表连接新知识CHAR_LENGTH()函数的使用，用于计算字符长度

Dxecozy·2025-03-20 05:29

理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器

本文将介绍如何使用NGramOverlapExampleSelector工具，通过n-gram重叠来筛选和排序示例，从而帮助实现这一目标。

shuoac·2025-03-20 04:52

自定义Retriever的实现方法

技术背景介绍在许多大语言模型（LLM）应用中，检索器（Retriever）用于从外部数据源获取信息。

vaidfl·2025-03-20 03:17

使用Deepseek书写一篇综述论文，如何提示？

文献筛选与阅读：请帮我筛

学术乙方·2025-03-20 03:39

热点研究 | OpenAI 重磅发布 Agents SDK，人人都能手搓 Manus?

ResponsesAPI同步发布，为开发者提供了构建自定义AIAgent的能力，能够执行网络搜索、文件检索等任务。这套新工具和API旨在赋能开发者

Ai野生菌·2025-03-20 01:56

pandas 读取某一单元格的值_07-Pandas Excel新建/读取/填充（一）

目录excel文档新建读取excel文档行列操作空值自动填充行列函数运算excel数据排序excel数据按条件筛选#1.创建excel文件在jupyter中导入pa

扇贝编程·2025-03-20 01:51

DeepSeek私有化部署搭建、本地知识库、可联网查询RAG检索增强生成

一、如何私有化部署DeepSeek如何部署DeepSeek，具体可参考以下内容：喂饭式教程-腾讯云轻量服务器部署DeepSeek：https://cloud.tencent.com/developer/article/2494571喂饭式教程-腾讯云HAI服务部署DeepSeek：https://cloud.tencent.com/developer/article/2495288喂饭式教程-腾讯

TonyH2002·2025-03-20 00:42

Pandas完全指南：数据处理与分析从入门到实战

2.2DataFrame创建三、数据查看与基本操作3.1数据预览3.2索引与选择3.3数据排序四、数据清洗实战4.1处理缺失值4.2处理重复值4.3数据类型转换4.4字符串处理五、数据处理进阶5.1数据筛选

xiaoyu❅·2025-03-19 23:35

【数据库】MySQL的索引详解

简介索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构，类似于书的目录。

此木|西贝·2025-03-19 22:55

【AI大模型】RAG如何让生成AI更智能？最新方法与优劣深度解析

这时候，检索增强生成（RAG）技术登场了！RAG的核心思路很简单

健忘的派大星·2025-03-19 21:48

数据分析 SQL 面试全攻略，看这篇就够了！

一、常见面试题型大揭秘（一）简单查询这类题目通常要求考生从单表中检索数据。例如，给定一个“员工信息表”，包含员工编号、姓名、年龄、部门等字段，题目可能是“查询年龄大于30岁的员工姓名和部门”。解

程功学·2025-03-19 20:42

基于 Python 将 PDF 转 Markdown 并拆解为 JSON，支持自定义标题处理

这篇文章将教你如何使用Python将PDF转换为Markdown，并通过自定义规则精准识别标题，最终将内容按标题结构拆解为JSON，方便后续快速检索与使用。1.实现目标将PDF文件转换为Markd

drebander·2025-03-19 20:42

deepseek 对于 Web 前端过去，现在，未来的看法！称未来可能不叫前端工程师...

创新萌芽：AJAX（2005年）

CoderBin_·2025-03-19 19:10

使用Pinecone实现自查询检索器的实现步骤

##技术背景介绍Pinecone是一款功能强大的向量数据库，适用于处理复杂的检索需求。在本文中，我们将演示如何结合Pinecone向量存储使用SelfQueryRetriever实现自查询功能。

vaidfl·2025-03-19 19:08

使用 DingoDB 创建自查询检索器的实战演示

在本教程中，我们将演示如何使用DingoDB向量存储来创建一个自查询检索器。技术背景介绍DingoDB的设计结合了数据湖的灵活性和

fgayif·2025-03-19 19:34

使用 DashVector 进行高效的矢量检索和自查询检索器演示

在当代AI应用中，向量数据的管理和检索是至关重要的部分。DashVector是一个完全托管的向量数据库服务，提供了对高维稠密和稀疏向量的支持，允许实时插入和过滤搜索。

bavDHAUO·2025-03-19 19:34

【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破

系列篇章No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出

寻道AI小兵·2025-03-19 18:28

YashanDB表的紧急恢复

至少应恢复以下内容：SYSTEM和SYSAUX表空间包含还原或回退段的表空间包含要检索的数据的独立表空间使用还原的备份控制文件对该备份执行不完全恢复，直到删除表之前。从数据库的临

·2025-03-19 16:18

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

它不仅包含了大量的结构化、半结构化和非结构化数据，还具备智能检索、推理分析、自我学习和优化等高级功能。

·2025-03-19 16:15

探索“AI知识库”的未来：重塑信息获取与教育的新篇章

在数字化时代，信息的爆炸性增长既为人类带来了前所未有的知识盛宴，也带来了信息筛选与理解的巨大挑战。在此背景下，“AI知识库”作为人工智能技术与知识管理深度融合的产物，正逐步成为解决这一难题的关键。

·2025-03-19 16:14

Dify知识库构建流程及示例

元数据关联：附加来源、时间戳等信息，支持多维度检索。2.文本分块固定长度分块：按字符或Token数切分，简单高效。语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。

cqbelt·2025-03-19 14:54

深入解析BM25：LangChain中的高效检索算法

1.BM25算法BM25是信息检索领域中一个重要的排序算法，它用来计算查询与文档之间的相关性。让我们通过一个图书馆的例子来理解：想象你是一个图书馆管理员，有人来问你：“我想找关于太空探索和火星的书”。

AI Agent首席体验官·2025-03-19 12:46

从经典到现代：BM25在LangChain中的应用与优势

1.BM25算法BM25是信息检索领域中一个重要的排序算法，它用来计算查询与文档之间的相关性。让我们通过一个图书馆的例子来理解：想象你是一个图书馆管理员，有人来问你：“我想找关于太空探索和火星的书”。

AI Agent首席体验官·2025-03-19 12:46

Dyn-VQA：含1452动态问题的视觉问答数据集，需灵活提供知识检索方案，查询、工具与检索时间皆可变。

2024-11-05，由阿里巴巴集团创建Dyn-VQA数据集，它包含三种类型的“动态”问题，需要复杂的知识检索策略，这些问题的查询、工具和时间都是可变的。

·2025-03-19 11:09

一文带大家了解RARR（Retrieve-Read-Rerank）和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的区别

RARR（Retrieve-Read-Rerank）和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种不同的检索增强生成技术，核心差异在于流程设计、优化目标及适用场景。

测试开发Kevin·2025-03-19 10:23

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

第1步：先决条件在深入研究实现之前，我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成

呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

文件及其应用场景

文件及其应用场景一,文件的定义文件的概念内存中存放的数据在计算机关机后就会消失.要长久保存数据，就要使用硬盘、光盘、U盘等设备.为了便于数据的管理和检索，引入了"文件"的概念.一篇文章、一段视频、一个可执行程序

烈焰猩猩·2025-03-19 10:20

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

解决复杂的推理任务可能涉及视觉理解、域知识检索、数值计算和多步骤推理。现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。

三谷秋水·2025-03-19 09:09

[利用RAG和Elasticsearch打造智能检索系统：详解实现过程]

通过结合RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和Elasticsearch，一种强大的信息检索和生成系统可以被实现。

afTFODguAKBF·2025-03-19 07:58

第七章Solr：企业级搜索应用

然而,如何快速、准确地从大数据中检索出所需的信息,一直是企业和组织面临的巨大挑战。传统的数据库查询方式已经无法满足现代搜索需求,因此高效的搜索引擎应运而生。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 06:42

C++中map和set的详解

它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。

黑猫Teng·2025-03-19 05:08

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