Alphago

生涯第一篇——日更讲述自己的学习历程

兴趣：大学时还没感觉，毕业后经历过李世石与alphago的世纪大战，感受到了技术给世界带来的改变，由此埋下伏笔。（PS：希望有生之年能自己做
bjsaill·2023-12-23 15:58

机器学习：手撕 AlphaGo（一）

图1-1:AphaGo结构概览1.前言AlphaGo是一个非常经典的模型，不论从影响力还是模型设计上。
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:54

爱它，恨它，憎它，怨它，终究逃不过它

自2016年AlphaGo击败世界第一围棋冠军柯洁，AI的能力首次为大众所注意到，直到最近几年，AI识图、AI摄影、AI写作，越来越多的AI应用触及到普通人生活中。
ACGx·2023-12-21 09:54

最强AI之风袭来，你爱了吗？

2017年，柯洁同阿尔法狗人机大战，AlphaGo以3比0大获全胜，一代英才泪洒当场…2019年，换脸哥视频“杨幂换朱茵”轰动全网，时至今日AI换脸仍热度只增不减；2022年，ChatGPT一经发布便轰动全球
Python老猿·2023-12-19 17:05

PyTorch机器学习与深度学习

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
PhyliciaFelicia·2023-12-19 11:30

最新PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
asyxchenchong888·2023-12-18 15:48

报名｜第2期“DI极客说”，揭秘决策AI创新应用带来的行业变革

自AlphaGo战胜围棋冠军，人工智能便频繁被人们提起。人工智能的应用不仅仅局限于围棋，在工业界B端应用、生物领域、游戏AI、自动驾驶等各行各业都有着潜移默化的影响。
PaperWeekly·2023-12-17 19:22

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
梦想的初衷~·2023-12-16 19:07

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
思考的小猴子·2023-12-16 14:05

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
Mr.靳靳477302280·2023-12-16 12:00

AlphaGo Zero学习一

参考遥行GoFurther《深入浅出看懂AlphaGo元》文章开展学习。
ericblue·2023-12-16 00:26

第三代AlphaFold发布：生物大分子复合物结构预测问题将被解决？

2016年1月，DeepMind团队在国际著名杂志《Nature》发表了基于人工智能的围棋新算法（AlphaGO）。
weixin_4528312·2023-12-15 22:09

一文说清google最新大模型Gemini

一、Gemini的起源和愿景技术融合：Gemini的核心创新在于它将两大技术革命结合在一起：AlphaGo的策略智能和大型语言模型（如GPT-4）的语言处理能力。这种结
AI 研习所·2023-12-14 12:39

最强AI之风袭来，你爱了吗？

2017年，柯洁同阿尔法狗人机大战，AlphaGo以3比0大获全胜，一代英才泪洒当场......2019年，换脸哥视频“杨幂换朱茵”轰动全网，时至今日AI换脸仍热度只增不减；2022年，ChatGPT一经发布便轰动全球
程序员小范·2023-12-05 01:48

人工智能来袭，你准备好了没？

2017年上半年，目前世界围棋等级分第一的柯洁在和人工智能AlphaGo对决的比赛中，连续三局连败。这说明人类棋牌类最后一个骄傲的遮羞布也被人工智能无情地扯下来了。
进击的蜗牛大大·2023-12-03 19:19

机械学习概述

2016年3月，阿尔法围棋程序（AlphaGo）挑战世界围棋冠军李世石，以4比1的总比分取得了胜利。
曲入冥·2023-12-03 07:17

CNN 卷积神经网络

CNN网络是最常见的神经网络，也是在计算机视觉中应用最为广泛的神经网络，在AlphaGo的世纪之战中Google便使用了这一网络。
地平线上的背影·2023-12-02 08:09

AI

这会AI的能力跟AlphaGo比根本不在一个层次上。AlphaGo擅长的是运算，但创造能力一般。而现在这一波的AI，在创造力上几乎上升了一个能力层次。
溜溜咻咻·2023-12-02 06:37

《AI 未来-爱永恒》

一个好的时代，一个潜力的国家一个好的时代，随着2017年5月27日下午，AlphaGo以
劉筱鬆·2023-12-01 15:08

人工智能 审计 决定论 ...

如果你并不满意的话，AlphaGo（战胜了顶级围棋大师）算吗？
止月房·2023-11-30 13:58

tensorflow 机器学习框架（1）安装

这个概念好像突然就火起来了，年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注，但其实看看你的手机上的语音助手，相机上的人脸识别，今日头条上帮你自动筛选出来的新闻，还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐
zidea·2023-11-30 10:57

PyTorch应用与案例分析

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
天青色等烟雨..·2023-11-29 06:05

区块链和AI的比武，谁将登上黑科技这一宝座

在AlphaGo成功挑战围棋世界冠军后，“深度学习”家喻户晓，已成为人工智能(AI)的代名词。
热情A·2023-11-26 04:11

AI 时代人文写作的机遇与挑战：“诗人”微软小冰启示录

2017年5月19日，在举世瞩目的柯洁与AlphaGo的世纪对战之前，全球流量规模最大的对话式人工智能（ConversationAI）“微软小冰”，出版了世界上（也可能是人类历史上）首部100%由人工智能创作的诗集
智云研·2023-11-26 00:43

风口下的危与机：如何抓住生成式AI黄金发展期？

回顾AI的发展历程，我们见证过几次重大突破，比如2012年ImageNet大赛的图像识别，2016年AlphaGo与李世石的围棋对决，这些进展都为AI的普及应用铺设了道路。
疯狂创作者·2023-11-25 14:05

AI席卷世界时， 哪些人能幸免

1.自从2016年3月，李世石被AlphaGo打败，人类最后的智力骄傲轰然崩塌之后，AI这几年追赶我
笑白了·2023-11-25 07:30

python人工智能应用开发方案_为什么Python是人工智能的主要开发语言？

2017年人类天才棋手柯洁迎战阿尔法狗，虽然柯洁全力应战，但是最终还是败给了AlphaGo，人类天才棋手被人工智能打败，是当时最热的话题。可是很多人可能不知道
weixin_39640372·2023-11-24 10:28

生活不是非赢即输

——题记AlphaGo与李世石的“人机大战”吸引了众人的眼球，人类围棋高手在与人工智能的博弈中不慎惜败，一时间人们的危机感油然而生，民众舆论哗然。
大姜鱼·2023-11-21 01:05

人工智能技术发展现状分析,阿发狗22年最新

产业应用篇2016年，以AlphaGo为标志，人类失守了围棋这一被视为最后智力堡垒的小发猫。关于人工智能的发展现状关于人工智能的发展现状，目前有“乐观论”“悲观论”“泡沫论”三种论调。经
阳阳2013哈哈·2023-11-20 08:44

【6年人工智能开发】简述卷积神经网络（CNN）

这几年深度学习快速发展，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhoneX内置了人脸
爱码小士·2023-11-19 11:45

【Monte Carlo Tree Search Methods】MCTS 蒙特卡洛搜索树 学习笔记

简介蒙特卡洛搜索树和蒙特卡洛算法还是有区别的，mcts是一类数搜索算法，可以解决探索空间巨大的问题，比如围棋算法，AlphaGo就是用的mcts。如果对于空间小，层数浅的问题，可以直接使用穷举来计算。
马里奥奥利奥·2023-11-16 12:11

蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search）揭秘

MCTS与人工神经网络结合，可发挥巨大的作用，典型的例子是2016年的AlphaGo，以4:1的比分战胜了韩国的9段棋手李世石。
アナリスト·2023-11-16 12:07

Monte Carlo Tree Search (MCTS) 蒙特·卡罗尔树搜索

MonteCarloTreeSearch为什么要学习MCTS一部分原因是过去12年AI最大的成就莫过于AlphaGo，一个超越任何人类的围棋玩家引入基于模型的RL思想和规划(planning)的好处IntroudctionModel-BasedReinforcementLearning
从流域到海域·2023-11-16 12:05

MCTS蒙特卡洛树搜索（The Monte Carlo Tree Search）

等常见应用包括AlphaGo、象棋、围棋AI程序等。算法过程选择(Selection)选择能够最大化UCB值的结点。扩展(NodeExpansion)创建一个或多个子结点。仿真(Roll
恣睢s·2023-11-16 12:30

《AI超级个体：ChatGPT与AIGC实战指南 》书籍分享

AI并不是一个新事物，它在全世界都发展很多年了，但在ChatGPT诞生之前，我们的AI只能算垂直AI，比如AlphaGo，它下围棋能打败人类的世界冠军，但如果你用它下象棋就不行了。
袁袁袁袁满·2023-11-15 05:48

硅基智能生命究竟还有多远

自AlphaGo在围棋赛场上战胜人类之后，深度学习等人工神经网络技术在各个领域取得了瞩目的成绩。如今，无论是在图像识别、语言翻译、自动驾驶，还是计算蛋白质结构等领域，人工智能的表现都已经超过了人类。
yeasy·2023-11-11 15:23

python自然语言处理库_Python自然语言处理工具库（含中文处理）

再加上AlphaGo的成功，人工智能的研究和应用变得炙手可热。自然语言处理作为人工智能领域的认知智能，成为目前大家关注的焦点。NLP研究领域包括：句法语义分析：对于给定的句子，进行分词、词性标记、
weixin_39876739·2023-11-09 20:18

AlphaGo Zero 强化学习算法原理深度分析

AlphaGoZero是Deepmind最后一代AI围棋算法，因为已经达到了棋类游戏AI的终极目的：给定任何游戏规则，AI从零出发只通过自我对弈的方式提高，最终可以取得超越任何对手（包括顶级人类棋手和上一代AlphaGo
人工智能与算法学习·2023-11-09 05:27

论文翻译：Mastering the Game of Go without Human Knowledge (第一部分)

最近，AlphaGo成为了在围棋上第一个打败了世界冠军的程序。在AlphaGo中，使用深度神经网络来进行树搜索，评估位置，和选择下一步动作。
weixin_33709364·2023-11-09 05:56

文献阅读 - [model-based RL] (4) - [Master Game of Go without Human Knowledge]

MasteringthegameofGowithouthumanknowledge文章时间：Nature2017文章的整体思路：运用model-basedRL+MonteCarloTreeSearchtofindthebeststartegyinManygames.什么是亮点：AlphaGo
最適当承诺·2023-11-09 05:26

Mastering the game of Go without human knowledge (AlphaGo Zero)

AlphaGo的树搜索结合了深度神经网络，这些网络是由专家知识进行监督式学习以及从selfplay中进行强化学习。AlphaGoZero仅基于强化学习，一个神经网络被训练来预测行为的选择和价值。
困比比·2023-11-09 05:19

Mastering the game of Go without human knowledge 伪代码

原文链接：AlphaGo-Zero从性能上讲AlphaGo-Zero>AlphaGo-Master>AlphaGo-Fan等其他以打败棋手命名的围棋机。
popcandyy·2023-11-09 05:17

【AlphaGo论文学习】Mastering the game of Go without human knowledge翻译及心得

原文地址：https://www.gwern.net/docs/reinforcement-learning/alphago/2017-silver.pdf参考的别人的学习解析：AlphaGoZero论文解析
PokiFighting·2023-11-09 05:10

Alphago Zero的原理及实现：Mastering the game of Go without human knowledge

近年来强化学习算法广泛应用于游戏对抗上，通用的强化学习模型一般包含了Actor模型和Critic模型，其中Actor模型根据状态生成下一步动作，而Critic模型估计状态的价值，这两个模型通过相互迭代训练（该过程称为GeneralizedPolicyIterationGPI过程），最终将收敛到某个近优的点。但对于围棋游戏来说，早些年很多人作为通过计算机来战胜人类顶尖棋手是不可能的，因为围棋总共下法
tostq·2023-11-09 05:37

亚马逊云科技：大模型的训练和应用门槛亟需降低

虽然AlphaGo这类AI产品也曾引起热议，但是在应用层面终究还是离用户太远了。而ChatGPT更像是「民用级」的产品，真正意义上让AI技术跨入广泛破圈应用时代。
生活博谈·2023-11-08 05:24

2023年电工杯数学建模B题人工智能对大学生学习影响的评价求解全过程论文及程序

2016年，人工智能AlphaGo4:1战胜韩国围棋高手李世石，期后波士顿动力公司的人形机器人Atlas也展示了高超的感知和控制能力。
数模竞赛Paid answer·2023-11-05 16:30

python中的大数据品牌运营策划营销_Python与R的争锋相对: 大数据小白该怎样选?...

从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。
weixin_39824898·2023-11-05 07:47

“深绿” 及 AlphaGo 对指挥与控制智能化的启示

VucNdnrzk8iwX/article/details/84901106摘要随着未来战争日趋复杂、人工智能突飞猛进,指挥与控制向智能化发展成为大势所趋.美军的“深绿”计划项目虽因各种原因暂停,但其思路和方法值得借鉴.AlphaGo
aswfd·2023-11-04 05:28

机器学习——15分钟透彻理解感知机

https://blog.csdn.net/yxhlfx/article/details/79093456前言随着17年阿尔法狗（AlphaGo）击败人类职业围棋选手、战胜围棋世界冠军，AI、人工智能等词汇也成为了时下人们追求的一个潮流
weixin_30734435·2023-11-03 21:52

别光想着虐电竞选手了！让AI帮忙设计便宜的游戏大作吧！

自打AlphaGo战胜棋手李世石之后，人工智能在游戏领域的开挂之旅已经无法止步。
光速追猎者·2023-11-03 11:26
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