Android系统之媒体框架

Selenium WebDriver自动化测试(框架篇)--操作Excel实现数据驱动

文章目录一、引言二、操作Excel的准备工作2.1、添加ApachePOI依赖三、读取Excel文件实现数据驱动3.1、示例代码四、将测试结果写入Excel文件4.1、示例代码五、封装通用方法5.1、示例代码六、总结参考文献一、引言数据驱动测试是一种在自动化测试中广泛应用的方法，它允许使用外部数据源（如Excel文件）来提供测试数据。这种方法特别适合于需要大量不同输入数据的测试场景。Java版Se
职说测试·2025-02-26 13:23

使用 Apache Jena 构建 RDF 数据处理与查询服务

一、引言随着语义网和知识图谱技术的不断发展，RDF（ResourceDescriptionFramework）作为一种用于描述资源的框架，被广泛应用于知识表示和数据集成。
梦落青云·2025-02-26 13:23

Android14 Camera框架中Jpeg流buffer大小的计算

背景描述Android13中，相机框架包含对AIDLCameraHAL的支持，在Android13或更高版本中添加的相机功能只能通过AIDLCameraHAL接口使用。
叶羽西·2025-02-26 13:20

自动化测试工具：Selenium

为了提升测试效率、增强测试的可维护性和可读性，Selenium经常与各种流行框架集成，其中pytest和Allure报告是两个非常受欢迎的选项。
小俊学长·2025-02-26 13:50

大模型知识蒸馏：技术突破与应用范式重构——从DeepSeek创新看AI基础设施演进路径

传统知识蒸馏框架主要关注概率分布层面的知识迁移，但DeepSeek等前沿项目展示出更复杂的知识萃取机制。
大模型服务器厂商·2025-02-26 13:20

01 目录-具身智能学习规划

以下是具身智能学习规划的框架：一、基础理论储备数学与编程基础数学：概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何（运动规划）。编程：Python（主流工具链）、C
天机️灵韵·2025-02-26 12:48

Netty之ByteBuf详解

ByteBuf的结构，如下图所示1.ByteBuf是一个字节容器，容器里面的数据分为三部分，第一部分是已经丢弃的字节，这部分数据是无效的；第二部分是可读字节，这部分数据是ByteBuf的主体数据，从ByteBuf里读取的数据都来自这一部分；最后一部分的数据是可写字节，所有写到ByteBuf的数据都会写到这一段。后面的虚线部分表示该ByteBuf最多还能扩容多少容量。2.以上三部分内容是被两个指针划
非ban必选·2025-02-26 12:47

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow
一个处女座的程序猿·2025-02-26 11:43

netty详解

Netty是一个高性能的网络通信框架，广泛用于构建网络应用程序，如高性能的服务器、客户端和分布式系统。以下是Netty的各个组件介绍与原理分析，以及客户端和服务端的实现示例。
p-knowledge·2025-02-26 11:13

JVM之垃圾回收和调优思路

文章目录GC的基础知识1.什么是垃圾2.如何定位（找到）垃圾3.常见的垃圾回收算法4.JVM内存分代模型（用于分代垃圾回收算法）5.常见的垃圾回收器常见垃圾回收器组合参数设定：(1.8)JVM调优第一步，了解JVM常用命令行参数PSGC日志详解调优前的基础概念：什么是调优？调优，从规划开始优化环境解决JVM运行中的问题一个案例理解常用工具jconsole远程连接jvisualvm远程连接jprof
星星都没我亮·2025-02-26 11:13

【前端开发】能不能用Vue+Bootstrap进行项目开发？有什么需求场景需要用到的地方

简介：Vue.jsVue.js（通常简称为Vue）是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。它允许开发者创建高效的、交互式的单页面应用（SPA）。
爱上大树的小猪·2025-02-26 11:10

短视频矩阵系统源码---NGINX 、PHP7.4技术开发

原生框架和库：使用操作系统或平台提供的原生框架和库，而不是第三方或开源的替代品。这样可以
t_18137784554·2025-02-26 11:08

统一 SASE 架构中的网络和安全融合

现在，每个办公室职员、宠物店老板、社交媒体影响者和咖啡店咖啡师都能够使用难以想象的处理能力，能够处理无数TB的数据，给全球网络带来新的压力。这些
网络研究观·2025-02-26 11:37

最全redis缓存核心知点（原理+图解）

redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF
敲代码的胖虎·2025-02-26 10:35

深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人

文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2调用图2.2裁剪历史信息2.2.1创建图2.2.2调用图3面向对象编程3.1定义类MyState3.2定义类AIChat3.3应用4附录4.1问题及解决tokenizer4.2参考附录1通用配置L
皮皮冰燃·2025-02-26 10:02

Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测

图像SIFT特征检测与Harris角点检测目录图像SIFT特征检测与Harris角点检测1SIFT特征检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想**2.3特点2.4函数及参数3角点、特征检测3.1焦点、特征检测代码及结果1SIFT特征检测1.1概念SIFT（尺度不变特征变换）是一种用于图像处理中检测和描述图像中局部结构的算法。它是由D
是十一月末·2025-02-26 10:30

设计模式 之 建造者模式（C++）

文章目录设计模式之建造者模式（C++）建造者模式概述建造者模式的结构C++实现建造者模式示例1.产品类（`Computer`）2.抽象建造者类（`Builder`）3.具体建造者类（`MacBookBuilder
TT-Kun·2025-02-26 09:28

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

AI人工智能机器学习之监督线性模型

1、概要  本篇学习AI人工智能机器监督学习框架下的线性模型，以LinearRegression线性回归和LogisticRegression逻辑回归为示例，从代码层面测试和讲述监督学习中的线性模型。
rockfeng0·2025-02-26 09:57

设计模式 之 工厂模式（简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式）（C++）

文章目录C++工厂模式引言一、简单工厂模式概念实现步骤示例代码优缺点二、工厂方法模式概念实现步骤示例代码优缺点三、抽象工厂模式概念实现步骤示例代码优缺点C++工厂模式引言在C++编程中，对象的创建是一个常见且基础的操作。然而，当项目规模逐渐增大，对象的创建逻辑变得复杂时，直接在代码中使用new关键字创建对象会带来诸多问题，比如代码的可维护性变差、难以扩展等。工厂模式应运而生，它为对象的创建提供了一
TT-Kun·2025-02-26 09:55

乡村振兴背景下县域农业数字化转型的关键要素与持续路径——基于30个案例的模糊集定性比较分析

基于TOE理论框架，以我国30个县为案例，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探讨技术、组织和环境条件对县域农业数字化转型的组态效应及其持续路径。
罗伯特之技术屋·2025-02-26 09:53

Spring Quick - 企业级Spring Boot快速启动框架深度解析

SpringQuick，顾名思义，是作者本人创建的一个基于SpringBoot+MyBatis-Plus+Sa-Token+Knife4j等框架结构搭建的一个企业级脚手架，方便企业及开发人员直接上手使用
Jing_saveSlave·2025-02-26 08:51

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,outs,kernerl_size,stride,padding):s
别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

Qt——Qt控件之输入窗口-QTextEdit文本编辑框控件的使用总结（例程：文本编辑输入）

【系列专栏】：博主结合工作实践输出的，解决实际问题的专栏，朋友们看过来！《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言开发基础总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《数据库开发总结》《JAVA入门基础》《JavaWeb开发实战》长期持续带来更多案例与技术文章分享；欢迎商业项目咨询，10年+软
Winter_world·2025-02-26 08:49

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

它基于贝叶斯概率框架，结合变分推断与高效优化策略，显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传
点云SLAM·2025-02-26 08:17

React 开发全面指南：核心 API、方法函数及属性详解

React作为当前最流行的前端框架之一，凭借其组件化、声明式编程和高效的虚拟DOM机制，成为构建复杂用户界面的首选工具。
北辰alk·2025-02-26 08:46

Vue 与 React 深度对比：从代码到原理的全方位解析

Vue和React作为当前最主流的前端框架，各自凭借独特的理念和设计哲学赢得了大量开发者的青睐。Vue以“渐进式框架”和易上手著称，React则以“声明式UI”和灵活性见长。
北辰alk·2025-02-26 08:46

Spring Cloud + Nacos + K8S 零影响发布方案

问题描述在生产环境中使用springcloud框架，由于服务更新过程中，容器服务会被直接停止，部分请求仍被分发到终止的容器，导致服务出现500错误，这部分错误请求数据占用比较少，因为Pod滚动更新都是一对一
淡黄的Cherry·2025-02-26 08:16

详细介绍人工智能学习框架

人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。
日记成书·2025-02-26 08:16

netty详细使用

Netty是一个基于Java的高性能网络应用框架，主要用于快速开发高性能的网络通信应用程序。
酷爱码·2025-02-26 08:45

2025外贸独立站搭建指南：让你避开至少10个坑

针对外贸SOHO，可能会通过领英、Instagram、微信视频号等去开发国外的客户；针对外贸公司和出口工厂，可能会选择在跨境平台上开设店铺，比如阿里巴巴国际、中国制造网等，也可能也会经营自己的社交媒体账号
小机出海·2025-02-26 08:15

Spring框架中的AOP是什么？如何使用AOP实现切面编程和拦截器功能？

1、Spring框架中的AOP是什么？如何使用AOP实现切面编程和拦截器功能？
WangYaolove1314·2025-02-26 08:44

WebGPU与Web框架集成

目录React集成Vue集成Angular集成Svelte集成React集成将WebGPU与React集成，可以让您在React应用中利用现代Web图形和计算API来创建高性能的3D图形和计算任务。以下是一个简化的指南，介绍如何在React应用中集成WebGPU：1.准备环境确保你的开发环境支持WebGPU。目前，大多数现代浏览器已开始支持WebGPU，但可能需要在实验性特性中开启。同时，确保你的
天涯学馆·2025-02-26 08:13

java开发工程师面试技巧

Java开发工程师面试是一个常见的技术岗位面试，以下是一些面试技巧和建议：熟悉Java基础知识：在面试中，会经常被问到Java基础知识，包括面向对象编程、集合框架、异常处理、多线程等内容。
酷爱码·2025-02-26 07:12

QT6开发高性能企业视频会议-5 Linux Audio开发

Linux系统音频技术简介视频会议或者其他音视频通信应用都会涉及Audio/Voice的采集和播放，本文简单介绍Linux系统常用Audio开发框架和技术，并且配有示例代码。
sqmeeting·2025-02-26 07:09

清华大学：DeepSeek-从入门到精通（文件提取附在最后）

《DeepSeek：从入门到精通》团队专业：由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心撰写。
浪子西科·2025-02-26 07:38

2024年前端框架选择指南：React、Vue、Angular与新兴框架对比

在当今快速发展的前端技术领域，选择合适的框架对于项目成功至关重要。本文将深入探讨主流前端框架的特点、优缺点及适用场景，为开发者提供全面的选择指南。
海豹工匠·2025-02-26 07:07

防漏电保护，塔能物联运维为城市照明安全“上锁”

而塔能物联运维平台的出现，为城市照明安全带来了全新的解决方案，为城市照明系统牢牢地“上”了一把安全之“锁”。城市照明系统由于其分布广泛、环境复杂等特点，容易出现各种漏电隐患。
塔能物联运维·2025-02-26 06:06

龙龙内存遍历神器：高效CPU内存检测与数据分析利器

在软件开发与游戏修改领域，一款功能强大的内存遍历工具无疑是每位开发者与修改者的必备之选。今天，我们为大家隆重介绍一款备受好评的内存遍历神器——龙龙内存遍历工具电脑版。
山峰999·2025-02-26 06:05

2024年Scrapy+Selenium项目实战--携程旅游信息爬虫

工具准备Scrapy：一个用于爬取网站并提取结构化数据的强大框架。Selenium：一个自动化测试工具，可以模拟用户操作浏览器的行为。ChromeDriver：作为SeleniumWebDrive
2401_84563287·2025-02-26 06:34

MediaToolkit：.NET 开发者的多媒体处理工具

MediaToolkit是一个强大的库，帮助轻松处理这些多媒体文件。封装了FFmpeg的功能，使得复杂的任务变得简单。支持更多功能，如视频裁剪、缩略图提取和转码等。
今晚打老虎z·2025-02-26 06:03

前端面试题---vue和react的区别

文章目录框架vs库：学习曲线：模板vsJSX：数据绑定：状态管理：性能：社区支持：框架vs库：Vue是一个完整的框架，提供了从模板到状态管理的全套解决方案；React是一个UI库，主要聚焦于构建用户界面
*星之卡比*·2025-02-26 06:02

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--
addBr·2025-02-26 06:02

MobSF（Mobile Security Framework） 的详细介绍、安装指南、配置说明

MobSF：移动应用安全分析的全能框架一、MobSF简介MobSF是一款开源的移动应用安全测试框架，专为Android和iOS应用设计。
程序员的世界你不懂·2025-02-26 06:01

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

在本文中，我们提出了S，这是首个混合测试时缩放框架，能显著提升生成代码的覆盖率和选择准确性。S在现有的并行缩放范式基础上引入了顺序缩放，以突破性能极限。
东临碣石82·2025-02-26 05:58

自动驾驶之BEV概述

1、为什么需要BEV？自动驾驶需要目标在3D空间的位置信息，传统检测为2D图像上检测目标然后IPM投影到3D。所以无论如何3D结果才是我们最终想要的。对于单个传感器：通过单目3D、深度估计等手段好像能解决这个问题，但是往往精度不高。对于自动驾驶，往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。所以把图象特征转到BEV空间下直接进行3D位置预测，一则可以解决2D到3D的
maxruan·2025-02-26 05:58

动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]

0.笔者个人体会动态环境下的视觉SLAM一直都是研究的重点和难点，但最近动态SLAM的paper越来越少，感觉主要原因是动态SLAM的框架已经固化，很难做出大的创新。
3Ｄ视觉工坊·2025-02-26 05:57

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）

DeepSeekR1为例）文章目录1、本地部署LLM（以Ollama为例）2、本地LLM交互界面（以OpenWebUI为例）3、本地部署硬件要求对应表1、本地部署LLM（以Ollama为例）本地部署LLM的框架
小哈里·2025-02-26 05:25

CSDN 博客文章：Genesis 安装指南与环境配置（Python 3.9+）

引言随着人工智能和机器学习的蓬勃发展，各式各样的框架和工具如雨后春笋般涌现，为科研人员和开发者的创新之路提供强大支持。
qq_27492797·2025-02-26 05:25

Vue01

vuevue基础vue-clivue-routervuexelement-uivue3vue基础vue是什么一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架采用组件化模式，提高diamagnetic
memorycx·2025-02-26 04:52
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