Pytorch深度学习随手记(2)pytorch中nn.AdaptiveAvgPool2d() 与 nn.AvgPool2d() 的区别
简单概括:都是做二维的平均池化但它们关注的参数不一样。nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)#参数指定输出固定尺寸自适应就是这个意思就是你在下面休息它会自己动,所以给定输出尺寸如(H,W)就行nn.AvgPool2d(kernel_size,stride=None,padding=0,ceil_mode=False,count_include_pad=True)#参数指