ArcGIS10.2新特征

分析过注解Annotation的实现原理

Annontation是Java5开始引入的新特征，中文名称叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。
K'illCode·2019-03-24 16:41

机器学习与深度学习的区别

因此，减少了为每个问题开发新特征提取器的任务。适合用在难提取特征的图像、语音、自然语言处理
shuyunbigdata·2019-03-21 09:43

Python批量爬取高德AOI边界数据+GIS可视化（超详细）

二、使用的工具：PythonIDLE、记事本编辑器、ArcGIS10.2、申请的高德开发者KEY（免费）。
郑允豪@Smart3S·2019-03-17 13:46

Java线程-线程池

Sun在Java5当中，对线程的类库做了大量的扩展，线程池是Java5的新特征之一。有关Java5线程新特征的内容全部在java.util.concurrent下面，里面包含数目众多的接口和类。
Brimen_do·2019-03-13 17:00

Java线程-线程池-阻塞栈

阻塞栈是Java6的新特征。Java为阻塞栈定义了接口：java.util.concurrent.BlockingDeque，其实现类也比较多，具体可以查看JavaAPI文档。
Brimen_do·2019-03-12 14:03

从Seq2Seq，Attention，Transformer到ELMo，BERT，GPT-2（二）

ELMo分为两个阶段：在大型语料库上预训练一个深度双向语言模型biLM，然后将LM各层作为新特征补充到下游任务中。这个LM是预训练过的双向耦合coupledLSTM，词向量是其内部状
liuy9803·2019-03-11 17:54

随机森林·adaboost·逻辑回归·stacking等方法实现（以titanic数据集为例）【知识整理】

随机森林·adaboost·逻辑回归·stacking等方法实现（方法应用）综述前言摘要数据预处理数据选择数据缺失处理数据规约一些简单模型的实现线性回归实现随机森林方法实现使用未添加新特征前的数据使用添加新特征后的数据数据分析特征重要性的选取结果与变量的分析变量间的相关性分析模型介绍逻辑回归
Droke_Zhou·2019-03-09 17:30

随机森林·adaboost·逻辑回归·stacking等方法实现（以titanic数据集为例）【知识整理】

随机森林·adaboost·逻辑回归·stacking等方法实现（方法应用）综述前言摘要数据预处理数据选择数据缺失处理数据规约一些简单模型的实现线性回归实现随机森林方法实现使用未添加新特征前的数据使用添加新特征后的数据数据分析特征重要性的选取结果与变量的分析变量间的相关性分析模型介绍逻辑回归
Droke_Zhou·2019-03-09 17:30

《机器学习》逻辑回归与线性回归算法分析

>—浅谈逻辑回归与线性回归假设函数线性回归中假设函数就是一个去拟合训练集的线性函数而在逻辑回归中，代价函数被称为sigmoid函数，函数被赋予的含义是当前新特征值（x1,x2…)下所对对应y=1（或y!
AILEARNER_L·2019-03-08 18:11

arcgis进行插值分析——以空气质量的站点插值为例

一、环境：win10、arcgis10.2二、注意问题1.插值插值工具通常分为确定性方法和地统计方法。确定性插值方法将根据周围测量值和用于确定所生成表面平滑度的指定数学公式将值指定给位置。
GISer_Lin·2019-03-03 11:38

常见AI面试题及答案

考察数据科学家深度学习水平的30道题特征工程离散、连续特征一般怎么处理（onehot、归一化、why、方法等）；特征变换、构造/衍生新特征（woe、iv、统计量等）；特征筛选（离散、连续、多重共线性等）
haimianjie2012·2019-02-20 22:33

QEMU 3.1.0 新特性一览

QEMU3.1.0在2018年12月12号发布，相比3.0从189个开发者中新加载1900个补丁新特征包括如下：ARM：新支持microbit一个XilinxVersal机器模型新支持ARMv6M以及Cortex-M0CPU
FP·2019-01-24 07:37

OpenJDK-11的新特征

 OpenJDK-11的新特征 JDK11是JavaSE11平台版本11的开源参考实现，由JSR384在JavaCommunityProcess中指定。
YumWisdom·2019-01-13 10:49

【推荐】泰坦尼克号乘客生存分析——用机器学习告诉你，如果你在当时的船上，有多大机率生还？

转自：https://www.jianshu.com/p/9a5bce0de13f大纲序数据来源工具介绍数据分析数据概览测定基准分析特征重要性数据展示（可视化）特征工程数据清洗提取新特征特征选取数据导出机器学习预测选择算法训练及评估预测结果人物画像总结结合历史核对结论一些特别的数据结语参考序
dujiahei·2019-01-05 10:22

spring各版本新特征

阅读更多spring2.01.引入提供对OpenJPA（EJB3.0的JPA标准）的支持2.重新发布了对AspectJ的内部支持，允许用户自定义切面，提供声明式企业服务（最重要的是声明式事务管理）3.对glassfish的织入支持4.改善了bean定义工具spispring2.51.对Java6,JavaEE5（JDBC4.0,JTA1.1,JavaMail1.4,JAX-WS2.0）的支持2.支
xiajs·2018-12-29 17:00

spring各版本新特征

阅读更多spring2.01.引入提供对OpenJPA（EJB3.0的JPA标准）的支持2.重新发布了对AspectJ的内部支持，允许用户自定义切面，提供声明式企业服务（最重要的是声明式事务管理）3.对glassfish的织入支持4.改善了bean定义工具spispring2.51.对Java6,JavaEE5（JDBC4.0,JTA1.1,JavaMail1.4,JAX-WS2.0）的支持2.支
xiajs·2018-12-29 17:00

ArcGIS10.2+ 解决shp文件属性表中文乱码问题

ArcGIS10.2以后，shp文件属性表或者导出的表格中文会有乱码的情况，如下图所示解决方案：用管理员权限打开命令提示符，在CMD命令行中，输入以下命令：regaddHKEY_CURRENT_USER
会握爪的小金毛·2018-12-21 14:48

TCA详解

最后，利用该子空间中的新特征表示，应用标准的机器学习方法在源域训练分类或回归模型在目标域中使
attitude_yu·2018-12-15 09:23

ZABBIX4.0.2监控历史数据存放Elasticsearch及集群高可用方案

一、概述Zabbix4.0.2是一个长期支持版本(LTS)，至少提供5年的技术支持；下面简单看一下Zabbix4.0.2新特征更具时效的监控项值检查(Checkingitemvalueimmediately
思考_·2018-12-01 19:14

Java中Scanner类的使用

JavaScanner类java.util.Scanner是Java5的新特征，我们可以通过Scanner类来获取用户的输入。
Dachao1013·2018-11-23 09:46

HTML5应用

HTML5新特征用于绘画的can
薛定二家的HelloWord·2018-11-21 00:24

什么是Scanner？next()和hasNext() ? nextLine()和hasNextLine()?

java.util.Scanner是Java5的新特征，我们可以通过Scanner类来获取用户的输入。
五山口老法师·2018-11-18 19:12

线程池Executors.newFixedThreadPool

Sun在Java5中，对Java线程的类库做了大量的扩展，其中线程池就是Java5的新特征之一，除了线程池之外，还有很多多线程相关的内容，为多线程的编程带来了极大便利。
My_Way666·2018-11-12 10:29

sklearn：使用树集合进行特征转换

然后，在集合中的每个树的每个叶子被分配在新特征空间中的固定的任意特征索引。然后以一热的方式编码这些叶索引。每个样本都经过整体的每棵树的决定，并以每棵树的一片叶子结束。
颠沛的小丸子·2018-11-10 08:47

sklearn：使用树集合进行特征转换

然后，在集合中的每个树的每个叶子被分配在新特征空间中的固定的任意特征索引。然后以一热的方式编码这些叶索引。每个样本都经过整体的每棵树的决定，并以每棵树的一片叶子结束。
颠沛的小丸子·2018-11-10 08:47

ArcGIS10.2安装教程

河北魅力网络最近正在研究这个软件，发现很多测绘部门和国土部门都是这个软件，魅力网络对此软件也非常感兴趣，听说安装很复杂，不过经过测试安装成功了，情况并不复杂，下面由魅力网络为大家简述安装步骤。有什么问题可随时咨询我QQ1632665886网站支持http://mlwl8.cn这个软件压缩包大概不到5G，前提是下载好软件，没有软件的可以与我取得联系首先进入这个文件夹--ESRI.exe双击打开此程序
yeybz·2018-11-05 23:10

机器学习---降维方法

线性变换=>新特征轴可由原始特征轴线性变换表征线性无关=>构建的特征轴是正交的主要线性分量（或者说是主成分）=>方差加大的方向
小小螺丝刀·2018-11-04 16:01

机器学习笔试、面试题五

现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。注：假设剩余参数相同。A训练精度提高B训
abc_138·2018-10-28 22:13

Kubernetes是什么？为什么也称为K8S？

使用Kubernetes，你可以快速、高效地满足用户以下的需求：快速精准地部署应用程序即时伸缩你的应用程序无缝展现新特征限制硬件用量仅为所需资源目标是培育一个工具和组件的生态系统，以减缓在公有云或私有云中运行的程序的压力
架构师技术联盟·2018-10-17 07:27

VINS-Mono详解（一）

文章目录VINS-Mono前端概述入口函数main()回调函数img_callback()发布频率控制特征点提取与光流跟踪单目处理逻辑双目处理逻辑FeatureTracker::readImage()函数更新特征点
谁特么是人造革·2018-10-13 16:19

Kubernetes 是什么？为什么也称为 K8S？| 科普

使用Kubernetes，你可以快速、高效地满足用户以下的需求：快速精准地部署应用程序即时伸缩你的应用程序无缝展现新特征限制硬件用量仅为所需资源目标是培育一个工具和组件的生态系统，以减缓在公有云或私有云中运行
songroom·2018-10-09 22:10

RF, GBDT和Xgboost构造新特征+LR融合的原理及实践

关于Xgboost的知识点很多，本篇博客介绍如何利用Xgboost构造新特征，且在此基础上，介绍与LR模型融合的相关知识点。
anshuai_aw1·2018-10-09 17:35

组合特征（五）countvector(w)+doc(w)+hash(w)

"""将countvector(word)、hash(word)和doc2vec(word)拼接成新特征"""importpicklefromscipyimportsparsefromscipy.sparseimporthstack
Datawhale·2018-09-30 17:03

TensorFlow入门(二):合成特征与离群值

简介TensorFlow入门(二):合成特征与离群值1.模型目标2.代码TensorFlow入门(二):合成特征与离群值1.模型目标创建一个合成特征，即另外两个特征的比例将此新特征用作线性回归模型的输入通过识别和截取
严格性戒奶戒糖者·2018-09-30 11:57

VS2017 + arcengine 10.2 环境配置（比较简单的办法）完全不需要更改注册表那些东西

首先先保证arcgis10.2安装完成---具体的破解方法简单介绍一下：1.装license和arcdesktop顺序随意；2.然后打开license点stop3.复制破解文件到“C:\ProgramFiles
giser_d·2018-09-26 01:47

【学习笔记】特征组合

在官方文档附带的playground中，我们就会看到几种特征组合，通过组合x1x2来得到新特征。比如x1^2，x1*x2，还有sin(x1)等。回到上一章，我们将
Canon__·2018-09-22 12:56

对抗互联网的欧盟

接着，作者分析了新闻出版在互联网时代的新特征：信息富
ONES_Piece·2018-09-21 10:16

对抗互联网的欧盟

接着，作者分析了新闻出版在互联网时代的新特征：信息富
ONES_Piece·2018-09-21 10:16

（Kubernetes）k8s和docker的关系

使用Kubernetes，你可以快速、高效地满足用户以下的需求：快速精准地部署应用程序即时伸缩你的应用程序无缝展现新特征限制硬件用量仅为所需资源我们的目标是培育一个工具和组件的生态系统，以减缓在公有云或私有云中运行的程序的压力
my_qq_990814268·2018-09-16 20:43

机器学习——画图方法

-数据分析阶段，我们要概览数据，观察每个特征与标签的关系，特征需不要处理，比如多个特征组合一个新特征，无价值特征舍弃，选择有用特征等等，这些前期工作比较繁琐，但确是必须的。
GitzLiu·2018-09-12 22:50

博客编辑试验贴

本文为读者提供ArcGIS10.2、VS2012、AE10.2链接资源，详情见文章尾。一、ArcGIS10.2安装与破解1.
xinxgcq·2018-09-08 23:52

Java中关于foreach的用法

foreach语句是java5的新特征之一，在遍历数组、集合方面，foreach为开发人员提供了极大的方便。
Fanlei的技术栈·2018-09-08 11:56

【算法】20180904算法笔记整理

应用提取特征描述样本X——训练——不成熟模型——迭代优化——理想模型2、特征工程、回归模型、模型工程两种特征数据：数值特征数据、类别特征数据数据预处理：处理数据缺失、归一化数值特征数据、按特征标签展开类别/特征数据构造新特征的数学意义
Dylan_Day·2018-09-04 20:18

【算法】20180904算法笔记整理

应用提取特征描述样本X——训练——不成熟模型——迭代优化——理想模型2、特征工程、回归模型、模型工程两种特征数据：数值特征数据、类别特征数据数据预处理：处理数据缺失、归一化数值特征数据、按特征标签展开类别/特征数据构造新特征的数学意义
Dylan_Day·2018-09-04 20:18

[Python数据分析] 4-预处理理论

数据选择,数据可用性ii.特征获取:特征来源,特征存储iii.特征处理:数据清洗,特征预处理1.数据清洗:抽样,异常值处理2.特征预处理:特征选择,特征变换,特征降维,特征延伸iv.特征监控:现有特征,新特征
Edward_is_1ncredible·2018-08-25 15:24

Vue2.2.0+新特性整理及注意事项

本文给大家整理了vue2.2.0+新特征并详细的给大家罗列了各个版本的注意要点。这是本文重点要讲的知识，大家可以参考学习。先附上
CodingSherlock·2018-08-22 10:47

马蜂窝发布：七夕旅游系列榜单，周边游成潮流

近日，马蜂窝旅游网发布了“七夕旅游系列榜单”，用问卷调查与大数据分析，展现出现代年轻人过七夕的新方式与新特征。榜单显示，部分二线城市居民对七夕旅游的热情，远超过北上广深居民。
火柴头旅行·2018-08-14 17:19

linux基础之centos7

RHEL7增加了两个关键性的新特征改善了RHEL对AD的处理方式。现在，RHEL7和AD之间建立了跨域信任（Cross-realmtrusts），因
刘洪飞博客·2018-08-12 11:48

CSS3对图片照片进行边缘模糊处理的实现

1.在图片标签外部套一层DIV标签：2.为外层DIV添加一圈向内的边缘阴影，也是css3的新特征box-shadow，以模拟图片边缘模糊效果，CSS样式如下：.img-edge-cover{width:
zgljl2012的个人专栏·2018-08-08 15:57

（转）Windows Vista桌面窗口管理器

DWM的桌面合成就是建立在这个Composition引擎基础之上的新特征
gjq_1988·2018-07-28 01:06
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