ArrayFire

环境说明-针对我所有文章和代码资源等-requirement。

absl-py0.9.0aiocontextvars0.2.2aiohttp3.7.4.post0albumentations0.5.2altair4.1.0altgraph0.17appdirs1.4.4arrayfire3.6.20181017asgiref3.2.7astor0.8.1async-lru1.0.2async-timeout3.0.1at
大龙剑神·2022-11-26 23:48

玩转 ArrayFire：09 Forge 下的可视化

目录前言一、介绍二、窗口设置三、绘图函数1.Image2.Plot3.Plot34.Histogram5.Surface四、结论前言在《玩转ArrayFire：08数组和矩阵操作》中，我们已经了解到ArrayFire
滦水寒阳·2021-02-07 18:30

玩转 ArrayFire：08 统一的后端

目录前言一、介绍二、统一编译三、使用统一后端四、切换后端五、案例六、注意事项前言在《玩转ArrayFire：07数组和矩阵操作》中，我们已经了解到ArrayFire的数组和矩阵操作，在这一篇中，我们将继续了解
滦水寒阳·2021-02-07 16:05

玩转 ArrayFire：07 数组和矩阵操作

2.flip()3.join()4.moddims()5.reorder()6.shift()7.tile()8.transpose()9.array()二、组合重新排序函数来枚举网格坐标前言在《玩转ArrayFire
滦水寒阳·2021-02-06 12:25

玩转 ArrayFire：06 矢量化介绍

ArrayFire提供了许多向量化给定代码段的方法。在本篇中，我们将介绍几种使用ArrayFire对代码进行向量化的方法，并讨论每种方法的优缺点。
滦水寒阳·2021-02-03 23:24

玩转 ArrayFire：05 初识 array（二）

目录前言六、索引七、访问主机和设备上的array内存八、按位运算符九、在C和C++中使用ArrayFireAPI前言在《玩转ArrayFire：04初识array（一）》中，我们已经了解到ArrayFire
滦水寒阳·2021-02-03 17:59

GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（四）——matlab mex function

主要介绍matlab转c的功能，然后mex成.mexw64（我的电脑是64位的）matlab中有matlabcoder这个工具，可以直接转换成.cpp文件,mexfunction可以直接将其转化成.mexw64;需要注意的一点是必须将需要转换的算法模块都写成function，m文件的开头必须是function[输出参数1，输出参数2，...]=m文件名(输入参数1，输入参数2.....)。否则的话
ZIV555·2020-08-25 00:09

GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（三）——cuda

突然想找到这个文章的链接，但是可惜找不到了忘记了版主是谁呢，但是这篇文章比较系统的介绍了CUDA方面的知识。（忘记说了我使用的电脑配置gtx970和980都用过，toolkit7.5）1CUDAC编程入门-介绍1.1从图形处理到通用并行计算在实时、高清3D图形的巨大市场需求的驱动下，可编程的图形处理单元或者GPU发展成拥有巨大计算能力的和非常高的内存带宽的高度并行的、多线程的、多核处理器。如图1和
ZIV555·2020-07-11 00:11

WAV2LETTER++: THE FASTEST OPEN-SOURCE SPEECH RECOGNITION SYSTEM

wav2letter++完全用C++编写，并使用ArrayFire张量库来获得最大效率。本文中，我们解释了wav2letter++系统的体系结构和设计，并将其与其他主要的开源语音识别系统进行了比较。
nopSled·2020-07-02 17:02

GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（二）——matlab

Matlab&GPU&CUDA并行加速学习心得1所需软件：lNVIDIAGPU一块或多块，允许不同型号的GPU共存（本机配置了华硕GTX960）；lNVIDIA开发驱动程序（安装板卡的时候会自动提示安装，没有提示安装用附带光盘）；lCUDAtoolkit安装，这里选择的是cudatoolkit7.5安装，网址如下，里面包含了GPU计算软件开发工具包，并行Nsight调试器，默认安装就好了；http
ZIV555·2020-07-01 15:27

Facebook 开源语音识别工具wav2letter环境搭建

它完全用C++编写，使用ArrayFire张量库和flashlight机器学习库来实现最高效率。该软件的目标是促进端到端语音识别模型的研究。下面我们来搭建wav2letter++开发环境。
cheetah_qiufeng·2020-06-30 20:56

ArrayFire中文教程[1]

在做GPU开发设计的时候，遇到了ArrayFire，但我对ArrayFire并不了解。本文档编写的目的是为了学习ArrayFire。同时，该系列文档是我于业余时间来翻译的。
田庚.Bing·2018-04-03 19:47

linux安装opencl：ubuntu14.04+opencl1.1

https://github.com/intel/compute-runtime参考文献：https://www.freedesktop.org/wiki/Software/Beignet/http://arrayfire.com
qccz123456·2016-09-21 13:46

linux安装opencl：ubuntu14.04+opencl1.1

参考文献：https://www.freedesktop.org/wiki/Software/Beignet/http://arrayfire.com/opencl-on-intel-hd-iris-graphics-on-linux
qccz123456·2016-09-21 13:00

arrayfire的工程创建例子

首先介绍如何操作以下内容：(推荐) 如果需要移动项目执行需要设定:1.设定AF_PATH环境变量.通常指定要连接的 ArrayFire headers和libraries(libaf.lib,libafGFX.lib
ZIV555·2016-04-11 16:00

GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（七）——MFC语言与CUDA

CUDA与MFC环境：vista，vs2005，cuda2.0前提工作：创建一个MFC工程，本例名称为cudaexam说明：本文件中的方法仅仅是向导之一，且没有进行并行优化工作。步骤：1， 创建全局函数与头文件1.1头文件1.2函数1.3然后查看类视图2， 创建一个存放cuda代码的筛选器，本程序名称为cuda2.12.23， 在筛选器cuda中创建一个cuda源代码文件，first.cu  4，
ZIV555·2016-04-06 22:00

GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（六）——c语言转换

主要是常规波束形成和方位历程图；常规波束形成的matlab部分代码如下所示：for i = 1:length(theta)    a_s = exp(-jay*2*pi*[0:N-1]*f0*d/c*sin(theta(i)*pi/180));  （大哥写的）    beam_single(i) =1/(a_s *inv(R1) *a_s');end      首先在网上找了一个关于复数及复数矩阵
ZIV555·2016-04-06 21:00

GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（五）——square的例子

这个地主要学习了《实战matlab并行程序设计》中的square这个例子先建一个CUDA工程，然后.cu文件，把代码敲入#include"mex.h"#include"cuda.h"#include "cuda_runtime.h"#include "cuda.h"#include "device_launch_parameters.h" #include  #include __global__
ZIV555·2016-04-06 21:00

GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（四）——matlab mex function

主要介绍matlab转c的功能，然后mex成.mexw64（我的电脑是64位的）matlab中有matlab coder这个工具，可以直接转换成.cpp文件 ,mex function 可以直接将其转化成.mexw64;需要注意的一点是必须将需要转换的算法模块都写成function，m文件的开头必须是function[输出参数1，输出参数2，...]=m文件名(输入参数1，输入参数2.....)。
ZIV555·2016-04-06 21:00

GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（三）——cuda

突然想找到这个文章的链接，但是可惜找不到了忘记了版主是谁呢，但是这篇文章比较系统的介绍了CUDA方面的知识。（忘记说了我使用的电脑配置gtx970和980都用过，toolkit7.5）1      CUDAC编程入门-介绍1.1  从图形处理到通用并行计算在实时、高清3D图形的巨大市场需求的驱动下，可编程的图形处理单元或者GPU发展成拥有巨大计算能力的和非常高的内存带宽的高度并行的、多线程的、多核
ZIV555·2016-04-06 10:00

GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（二）——matlab

Matlab&GPU&CUDA并行加速学习心得1所需软件：l NVIDIAGPU一块或多块，允许不同型号的GPU共存（本机配置了华硕GTX960）；l NVIDIA开发驱动程序（安装板卡的时候会自动提示安装，没有提示安装用附带光盘）；l CUDAtoolkit安装，这里选择的是cudatoolkit7.5安装，网址如下，里面包含了GPU计算软件开发工具包，并行Nsight调试器，默认安装就好了；h
ZIV555·2016-04-06 10:00

GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（一）——序

开始接触这方面应该是 去年10月份的时候吧，要做一个实时波束形成的东西，那时候并不知道GPU在信号处理的运用，在大哥和厂家的共同推荐下，就走上了这条路，现在看看，因为能力有限，好像并没有取得预期的效果（只是用arrayfire
ZIV555·2016-04-06 10:00
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