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Attention详解
详解
"受害者心态":让人远离幸福的肇因
受害者心态,是一种自我防御机制,将一切不快乐不幸福归咎于外人,使自己短暂的获得了同情、安慰。实际上,却丧失了人生的掌控能力。在浩瀚的宇宙面前,我们的困扰算什么?每个人都在追求幸福,追求美满的关系、愉快的生活。可往往求而不得。我们经常会无意识的毁掉自己的幸福,毁掉自己的亲密关系。我们会对着亲密的人大喊:这都是你的错!也会一股脑的将问题和责任都推到对方身上,将自己包装成一个十足的“受害者”。受害者心态
壹说壹听
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2024-02-15 10:51
【C++】static静态关键字
个人主页:阿然成长日记点击可跳转个人专栏:数据结构与算法C语言进阶C++不能则学,不知则问,耻于问人,决无长进文章目录一、static的概念二、static引入三、static
详解
四、静态和非静态的访问关系五
阿然成长日记
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2024-02-15 10:14
C++基础
c++
开发语言
编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力
原文链接:understanding-and-coding-self-
attention
2024年1月14日自注意力是LLM的一大核心组件。对大模型及相关应用开发者来说,理解自注意力非常重要。
lichunericli
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2024-02-15 09:27
Transformer
人工智能
语言模型
transformer
详解
Java泛型之1——入门泛型必懂的知识点
我相信,绝大多数初始Java泛型的同学都会感到这个知识点理解起来有些困难,在这里我会对java泛型相关知识点做一个详细的介绍,包括:入门泛型必懂的知识点、通配符、泛型擦除以及泛型应用四个内容。今天我来讲解第一个知识点:入门泛型必懂的知识点。先帮大家扫清泛型基础概念的相关知识点,也欢迎大家持续关注我的后续文章。泛型定义泛型的英文是generics,generic的意思是通用,而翻译成中文,泛应该意为
测试开发Kevin
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2024-02-15 09:36
solr —— 1 全文检索Solr8.0第一部分
1solr介绍什么是solrLucene与Solr与ES为什么要用slor2HelloWorld2.1项目安装部署2.2项目安装配置创建核心创建document(表)添加文件查询数据3solr后台管理页面
详解
控制面板
苏打饼干没加心
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2024-02-15 08:38
solr
Exynos4412 的启动过程
详解
(一)
目录选用Exynos4412作启动分析的原因参考文档:预备知识选用Exynos4412作启动分析的原因Exynos4412虽然是一个古董级的三星ARM芯片了,但是其资料比较多,三星的芯片手册写得很不错。我手上也正好有一块讯为的4412的开发板,一直都在吃灰,这次准备拿出来重新玩下。后面有时间再来分析下海思一些比较通用的芯片,其实ARM的芯片都大同小异,一通则百通。这也是多年以前挖的坑,实在是不好意
Kilento
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2024-02-15 08:58
Exynos4412
嵌入式
arm
linux
iTop-4412刷机方式
详解
(2)
续>iTop-4412刷机方式
详解
(1)2.Android4.0.3的烧写(USB烧写到eMMC)2.1准备工作1)硬件准备:开发板、电源、串口线、MicroUSB线2)软件及驱动准备:ADB驱动、串口驱动
Kilento
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2024-02-15 08:57
Exynos4412
嵌入式
系统烧写
iTop-4412 刷机方式
详解
(3)
续>iTop-4412刷机方式
详解
(2)4.Android4.0.3的烧写(USB烧写到TF卡)4.1准备工作1)硬件准备:开发板、电源、串口线、MicroUSB线、TF卡2)软件及驱动准备:ADB驱动
Kilento
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2024-02-15 08:57
Exynos4412
嵌入式
系统烧写
Exynos4412 的启动过程
详解
(二)
目录Exynos4412启动框架图Exynos4412一般启动过程Exynos4412安全启动过程Exynos4412几种启动模式Exynos4412启动框架图Exynos4412一般启动过程1.Exynos4412有64KBROM(iROM)和256KBSRAM(iRAM)作为SoC内部存储2.SoC上电时首选运行iROM中的程序,这段程序由三星出厂时烧录。这段程序会初始化系统时钟和栈空间,并根
Kilento
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2024-02-15 08:55
Exynos4412
嵌入式
Exynos4412 的启动过程
详解
(四)
目录Exynos4412iRAM内存映射图Exynos4412BL1+BL2组成Exynos4412官方uboot镜像组成Exynos4412的两种启动介质Exynos4412iRAM内存映射图这个图是Exynos4212启动文档中附的图,4412和4212的启动流程是一致的。我在前面的博文中说过,Exynos4412的iRAM实际上是一块SRAM芯片,这个芯片的特点是上电即可使用,无需初始化。所
Kilento
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2024-02-15 08:55
Exynos4412
嵌入式
【机器学习】
详解
Optimizers
目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.4BGD、SGD、MBGD小结2.5SGDM(StochasticGradientDescentwithMomentum)2.6AdaGrad(AdaptiveGradient)2.7R
何处闻韶
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2024-02-15 08:11
【机器学习与深度学习】
机器学习
人工智能
深度学习
Attention
+Transformer学习记录(二)
目录a.注意力机制和自注意力机制的区别b.引入自注意力机制的原因c.计算公式d.代码实现二、Multi-Head
Attention
1.Multi-Head
Attention
的计算2.位置编码三、Transformer
LLC74
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2024-02-15 08:41
transformer
学习
深度学习
[机器学习]
详解
transformer---小白篇
1.背景:Transformer是2017年的一篇论文《
Attention
isAllYouNeed》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,并且由于encoder端是并行计算的,
是安澜啊
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2024-02-15 08:11
深度学习
神经网络
【C++】友元、初始化列表、内部类、static修饰成员
详解
文章目录前言1.构造函数不为人知的那些事1.1构造函数体赋值1.2初始化列表1.3explicit关键字2.static成员2.1概念2.2特性2.3小总结3.C++11成员变量初始化新用法4.友元4.1友元函数4.2友元类5.内部类5.1概念及特性总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:在C++编程中,深刻理解一些特殊的语法和概念是构建高效、可维护代码的关键。本博客将深入探讨C++中的友
@forever@
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2024-02-15 08:09
C++
c++
windows
开发语言
类和对象
C++基础
生成对抗网络 Generative Adversarial Nets(GAN)
详解
生成对抗网络GenerativeAdversarialNets(GAN)
详解
近几年的很多算法创新,尤其是生成方面的task,很大一部分的文章都是结合GAN来完成的,比如,图像生成、图像修复、风格迁移等等
Longlongaaago
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2024-02-15 07:07
机器学习
论文
生成对抗网络
机器学习
深度学习
微信投票团队收费多少钱(
详解
价格和服务范围)
微信刷票,就是如此简略,与你请朋友做的性质是相同,只是实力间的不同,由于咱们是专业的。所以要想取得高票数,就不要忽视专业团队。当然,之所以挑选拉票的专业公司,就是由于他们在这里边有着最强壮的人工投票的团队并且这些人工投票的团队能够给咱们供给最专业化的保证,一个小时投票的数量就能够到达咱们想要的数量,最重要的就是他们在和咱们协作的进程傍边,完全能够给咱们提刮骷用拴资金上的保证,一切的资金都是淘宝买卖
神州坦诚网络公司
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2024-02-15 07:56
Task6 基于深度学习的文本分类3
Transformer的原理和基于预训练语言模型(Bert)的词表示学会Bert的使用,具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer原理Transformer是在"
Attention
isAllYouNeed
listentorain_W
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2024-02-15 07:53
PAT原理
详解
及实验
PAT(PortAddressTranslation)是一种NAT的变种,它允许多个内部设备共享同一个公网IP地址,并通过不同的端口号将数据包映射到正确的内部设备。以下是PAT的原理和一个示例实验:PAT的原理:1.NAT会为每个内部设备分配一个临时的端口号,用于标识该设备的数据包。2.当一个内部设备向外部网络发送数据包时,NAT会将数据包的源IP地址和端口号修改为公网IP地址和一个临时的端口号。
是毛毛吧
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2024-02-15 05:07
智能路由器
网络
【MySQL进阶之路】
详解
执行计划 type 列
详解
执行计划type列通过explain语句可以帮助我们查看查询语句的具体执行计划,那么在执行计划中的type列表示MySQL是如何查找对应的数据了,我们先来说一下执行计划中type
11来了
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2024-02-15 05:32
MySQL进阶之路
mysql
数据库
KMP算法关于next数组
详解
j1234567abcabcdnext[j]0111234要求j=7的时候,next数组为多少,j=7的时候,就是看i=6的时候前缀和后缀的关系(因为求7的时候,和7没有关系,和7的前面有关系)当i=6的时候,j=3,KMP(看门牌算法)就看j=3和j=6对应的两个字符相不相等,相等,就j+1,就是next[7],如果不相等,就继续看3对应的相不相等。因为j=6的next为3,则红色标注的两个字符
zjqqh
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2024-02-15 05:49
算法
一淘APP返利设置
详解
:如何使用返利直接抵扣功能?
在电商购物中,返利是许多消费者关注的一个重要利益点。一淘作为返利平台之一,为用户提供了便捷的返利服务。本文将介绍一淘如何设置返利直接抵扣、如何推荐给他人拿返利,并与高省app的返利进行对比,看看哪个返利更高。大家好!我是高省APP最大团队&联合创始人浮沉导师!【高省】APP网购优惠券免费领,分享还能赚钱。【高省】是一个自用省钱佣金高,分享推广赚钱多的平台。佣金更高,模式更好,终端用户不流失。0投资
高省浮沉000018
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2024-02-15 05:03
嵌入式单片机基础篇(四)之stm32以及51单片机按键输入
详解
嵌入式单片机基础篇(四)stm32以及51单片机按键输入
详解
第一部分stm32按键输入1、问题:简述按键输入的基本原理?
lostlll
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2024-02-15 04:44
嵌入式
单片机
单片机
嵌入式
常见单例模式
详解
单例模式是23种设计模式中应用最广的模式之一,其定义:确保某一个类只有一个实例,而且自行实实例化并向整个系统通过这个实例。其类图如下:通俗来说,单例模式就是用于创建那些在软件系统中独一无二的对象。在一个软件系统中,往往无需创建多个实例。举个大家熟悉的例子—Windows任务管理器。有兴趣的可以试下,按住Ctrl+Alt+Del然后在弹出的界面中选择任务管理器或者在菜单栏右键弹出菜单上多次点击启动任
左大星
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2024-02-15 03:59
Android进阶
单例模式
android
jetpack
android
android-jetpack
“约瑟夫环”问题的四种方法及
详解
注释(c++实现)
Ⅰ.故事背景据说著名犹太历史学家Josephus有过以下的故事:在罗马人占领乔塔帕特后,39个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中,39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓到,于是决定了一个自杀方式,41个人排成一个圆圈,由第1个人开始报数,每报数到第3人该人就必须自杀,然后再由下一个重新报数,直到所有人都自杀身亡为止。然而Josephus和他的朋友并不想遵从。首先从一个人开始,越过k-2个
Jared_devin
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2024-02-15 03:53
算法
图论
欧拉筛
详解
(附个人思想注释)
Ⅰ.介绍欧拉筛又叫线性筛,是三种质数筛中(暴力枚举,埃氏筛,欧拉筛)时间复杂度最小的,可以把问题时间复杂度优化到O(n),是求范围内素数最好用的算法。Ⅱ.个人的代码及注释:#include#include//包括memset初始化usingnamespacestd;constintN=2e5;intprime[N];//保存质数boolis_prime[N];//判断是否为质数,且全部初始化为0i
Jared_devin
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2024-02-15 03:22
算法
c++
图论
leetcode
深度优先
推荐算法
排序算法
Redis的三种限流方法以及代码
详解
文章目录前言一、为什么我们选择使用Redis来实现限流机制?二、限流实战方案1.令牌桶算法策略2.漏桶算法策略3.Redis计数器策略总结前言在当今互联网时代,随着用户数量和请求量的急剧增加,保护系统的稳定性和可用性变得尤为重要。对于一些关键业务接口或资源,我们需要对访问进行限制,以防止恶意攻击、滥用或过度消耗资源。这就引入了限流机制,即控制请求的速率,确保系统能够按照预期的方式运行。Redis作
啄sir.
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2024-02-15 02:39
redis
java
限流策略
后端
spring
boot
redis如何建集群
详解
实例测试讲解以及使用java连接redis集群
redis集群文章目录redis集群一、集群简介现状问题集群架构集群作用二、Cluster集群结构搭建搭建方式Cluster配置三、配置redis集群实例1.安装配置redis2.安装配置工具3.启动每一个节点并执行集群构建脚本4.测试一下四、使用idea连接redis集群一、集群简介现状问题业务发展过程中遇到的峰值瓶颈redis提供的服务OPS可以达到10万/秒,当前业务OPS已经达到10万/秒
小吕努力变强
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2024-02-15 02:03
开发工具
redis
redis
java
数据库
分布式
ruby
EditText(输入框)
详解
如果想了解TextView的使用,可以阅读我的上一篇文章,TextView
详解
,另外这里贴一下EditText的官方文档EditText官方文档基础属性id:设置控件的id用于java代码中找到该
微语博客
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2024-02-14 23:46
python main传参args,
详解
用Python处理Args的3种方法
1.sys模块Python中的sys模块具有argv功能。当通过终端触发main.py的执行时,此功能将返回提供给main.py的所有命令行参数的列表。除了其他参数之外,返回列表中的第一个元素是main.py的路径。考虑下面的main.py示例importsyslist_of_arguments=sys.argvprint(list_of_args[0])print(list_of_args[1]
编辑部的宋姑娘
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2024-02-14 23:33
python
main传参args
Linux--常用命令(
详解
)
详细目录一、终端命令格式二、显示文件列表命令-ls2.1作用2.2格式2.3ls常用选项2.3.1ls-a2.3.2ls-l(等价于ll)2.3.2ls-h三、相对路径与绝对路径3.1绝对路径3.2相对路径四、目录操作命令-cd4.1作用4.2格式4.3案例4.3.1cd-:返回上一次所在目录4.3.2cd~切换到当前用户的家目录五、目录操作命令-mkdir5.1作用5.2格式5.3案例5.3.1
权^
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2024-02-14 23:02
Linux
linux
运维
服务器
学习
C语言贪吃蛇
详解
欢迎来到程序员餐厅今日主菜:贪吃蛇小游戏,主厨:邪王真眼所属专栏:C语言知识点主厨的主页:Chef‘sblog前言:好啦,学了这麽久的C语言也该给他画上一个句号了吧,一个400多行代码的贪吃蛇游戏显然是一个不错的选择,那么一起来学习吧!1.游戏说明使⽤C语⾔在Windows环境的控制台中模拟实现经典⼩游戏贪吃蛇实现基本的功能:•贪吃蛇地图绘制•蛇吃⻝物的功能(上、下、左、右⽅向键控制蛇的动作)•蛇
一颗青果
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2024-02-14 23:51
C语言知识点
c语言
开发语言
【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-Multi
Attention
-CNN-GRU数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 3772期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
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2024-02-14 23:18
matlab
【BO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
matlab科研助手
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2024-02-14 23:47
神经网络预测
cnn
gru
回归
【CNN-BiGRU-Mutilhead-
Attention
回归预测】matlab实现基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-BiGRU-Mutilhe
matlab科研助手
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2024-02-14 23:47
神经网络预测
gru
回归
cnn
基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元BWO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(BWO-CNN-GRU
matlab科研助手
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2024-02-14 23:47
神经网络预测
算法
cnn
gru
【CNN-BiGRU-Mutilhead-
Attention
回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-BiGRU-Mutilhe
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
gru
回归
cnn
【BWO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
预测】基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(BWO-CNN-GRU
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
算法
基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-GRU-Mutilhead-A
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
matlab
【KOA-Multi
Attention
-CNN-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
【KOA-Multi
Attention
-CNN-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码文章目录【KOA-Multi
Attention
-CNN-GRU
天天科研工作室
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2024-02-14 23:46
matlab模型预测
KOA
MultiAttention
CNN-GRU
回归
BO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
天天Matlab代码科研顾问
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2024-02-14 23:46
预测模型
神经网络
基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制BO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:46
预测模型
gru
回归
cnn
SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
前程算法matlab屋
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2024-02-14 23:45
预测模型
matlab
cnn
gru
【GRU回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-GRU-Mutilhead-A
matlab科研助手
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2024-02-14 23:15
神经网络预测
gru
回归
cnn
卡尔曼滤波
详解
(1)
目录1.核心思想2.五个公式的解读2.1预测部分2.2更新部分3.公式的实际应用4.调参方法1.核心思想首先,卡尔曼滤波器可以用来估计系统的状态,这个状态是时间序列上的,利用上一时刻的状态可以预测当前时刻的状态,利用当前时刻的观测可以更新和修正当前时刻的预测。这么说可能有点绕,看下图。绿色的x表示系统的状态,y表示对系统状态的观测,蓝色的x表示修正后的状态。卡尔曼滤波的核心思想,就是用利用蓝色进行
见牛羊
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2024-02-14 22:11
人工智能
人工智能
数学建模
Java split()方法中的特殊符号举例
详解
目录一、split是什么?二、特殊字符处理1.案例总结一、split是什么?在Java中,split()方法用于分隔字符串,可以根据匹配给定的正则表达式来拆分字符串。split()方法可以将一个字符串分割为子字符串,然后将结果作为字符串数组返回;语法如下,其中参数regex指定正则表达式分隔符,limit指定分割的份数。分隔符可以是任意字符、符号、数字、字符串等。stringInfo.split(
浮生若梦777
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2024-02-14 22:37
java
开发语言
FreeRTOS系统学习-内核篇.01-数据结构---列表与列表项定义
详解
-链表节点插入实验
#内核篇.01列表与列表项为什么要学列表?链表单向链表双向链表FreeRTOS中链表的实现节点节点初始化尾节点根节点链表根节点初始化将节点插入到链表的尾部将节点按照升序排列插入到链表将节点从链表删除节点带参宏小函数链表节点插入实验实验现象为什么要学列表?我们学习FreeRTOS为什么又扯到数据结构了??FreeRTOS作为一款嵌入式操作系统,我们学习必定要了解他的底层实现,和Windows、ios
Execution_
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2024-02-14 22:35
链表
数据结构
学习
怎么辨别恩施玉露,
详解
恩施玉露的特征
最近在恩施地区,逐渐兴起的恩施玉露茶叶已经悄然上市了。许前买过关于中国茶叶介绍大全,个人撰写的茶书,其不少书籍中提到的恩施玉露,在很多地方并未尽其完善。如何辨别恩施玉露,避免市场上的茶鱼目混珠。怎么样才能喝到真正的恩施玉露,我从如下做详细介绍。恩施玉露产于鄂西南地区的恩施市,现已经成为完整的地理位置商标,国家级非物质文化遗产。恩施玉露的制作,目前主要以沿用唐宋年间的蒸青工艺,我在一篇关于《为什么在
施南风物
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2024-02-14 22:27
The Moon and Sixpence(月亮与六便士)-03
ChapterIIIButallthisisbytheway.IwasveryyoungwhenIwrotemyfirstbook.Byaluckychanceitexcited
attention
,andvariouspersonssoughtmyacquaintance.ItisnotwithoutmelancholythatIwanderamongmyrecollectionsofthewor
Phoenixing
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2024-02-14 22:10
String底层
详解
(包括字符串常量池)
Stringa=“abc”;,说一下这个过程会创建什么,放在哪里?JVM会使用常量池来管理字符串直接量。在执行这句话时,JVM会先检查常量池中是否已经存有"abc",若没有则将"abc"存入常量池,否则就复用常量池中已有的"abc",将其引用赋值给变量a。newString(“abc”)是去了哪里,仅仅是在堆里面吗?由于String本身的不可变性(后续分析),在执行这句话时,JVM会先使用常量池来
拾光1024
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2024-02-14 21:21
jvm
java
面试
Nacos注册中心之概要设计
环境搭建用Nacos的源码来搭建源码阅读和调试环境,可参考《Nacos配置中心模块
详解
》Nacos调试环境搭建部分。
捉虫大师
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2024-02-14 21:26
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