BATCH

haiku实现门控多头注意力模块

其维度通常为(batch_size,seq_length,q_dim)，其中q_dim是查询向量的维度。Keys(
qq_27390023·2024-01-09 20:56

git删除历史提交记录中的文件

回收强制推送至远程由于项目中每次都会提交上去jar包，导致仓库体积越来越大，删除掉历史的没用的文件经过删除，仓库由3.3G变为1.1G查看占用gitrev-list--objects--all|gitcat-file--batch-check
ZHAIKEsir·2024-01-09 18:45

寻找并删除 Git 记录中的大文件

首先通过rev-list来找到仓库记录中的大文件：$gitrev-list--objects--all|gitcat-file--batch-check='%(objecttype)%(o
horsen_duan·2024-01-09 18:15

华为交换机hybrid接口配置

SW1配置vlanbatch1020100interfaceGigabitEthernet0/0/1porthybridpvidvlan10porthybriduntaggedvlan10100interfaceGigabitEthernet0
Ryan.Mo·2024-01-09 13:17

华为网络设备 通过路由器子接口 Dot1q终结子接口实现跨VLAN通信

如果VLAN较少可直接配置；路由器接口，一个物理接口一个VLAN)S1配置vlanbatch2to3interfaceGigabitEthernet0/0/1portlink-typetrunkporttrunkallow-passvlan2to3interfaceGigabitEtherne
Ryan.Mo·2024-01-09 13:45

batchCorr-基于高分辨质谱数据批次内-批次间离子信号校正

@我的博客：有味文章截图导读液相色谱-质谱（LC-MS）因为可以检测的代谢物的覆盖范围广，灵敏度高和样品制备简单快捷而广泛运用于非靶向代谢组学研究中。如血清、尿液和脑脊液等样本。然而，在大样本多批次数据采集的背景下，仪器本身随着时间的迁移，系统污染以及色谱柱活化再生过程的不当等一系列原因导致仪器对数据反映不稳定。这些不稳定性会直接影响测定的精确分子量、保留时间以及信号响应强度。尤其是在大样本，多批
Dayueban·2024-01-09 12:48

每周更新：SpringBoot、Element和React UI等多款软件发布新版本

BugFixesGradle插件不写入所有必需的清单条目处理WebMvcMetricsFilter中缺少的异常依赖升级UpgradetoSolr6.6.6#16428UpgradetoSpringBatch4.0.3
IT实战联盟Lin·2024-01-09 12:13

问题:batchnormal训练单个batch_size就会报错吗

BatchNormalization（批标准化）是一种深度学习中的正则化技巧，它可以改进网络的训练过程。
zwhdldz·2024-01-09 11:53

BUG-Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, xxx, 1, 1])

本专栏为深度学习的一些技巧,方法和实验测试,偏向于实际应用,后续不断更新,感兴趣童鞋可关,方便后续推送现象在训练深度学习模型时，保错如下:line2404,in_verify_batch_sizeraiseValueError
zwhdldz·2024-01-09 11:53

深度学习知识点总结

关于bn层mean,std第i个元素就是第i个通道上全部batch张输出特征图所有元素的平均值和方差,所shape就是特征图shape可学习参数weight和bias分别对应γ，β.有bn时cov可以不用
zwhdldz·2024-01-09 11:45

cmd命令调用vivado tcl模式

原本计划使用cmd命令调用，网上给出的结果统一是vivado-modebatch或者tcl，这个也正常，在matlab中可以通过system进一步调用cmd来实现自动化采数。
chinxue2008·2024-01-09 11:32

华为三层交换机通 过VLANIF虚拟接口实现跨VLAN通信

S1配置vlanbatch2to3interfaceVlanif2ipaddress192.168.2.254255.255.255.0interfaceVlanif3ipaddress192.168.3.254255.255.255.0interfaceGigabitEthernet0
Ryan.Mo·2024-01-09 10:22

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p5ResNet网络

《pytorch图像分类》p5ResNet网络结构1网络中的亮点1.1超深的网络结构1.2residual模块1.3BatchNormalization1.4迁移学习简介2模块类代码2.1BasicBlock
失舵之舟-·2024-01-09 09:34

Pytorch常用的函数(六)常见的归一化总结(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm)

Pytorch常用的函数(六)常见的归一化总结(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm)常见的归一化操作有：批量归一化（BatchNormalization）、层归一化
undo_try·2024-01-09 06:21

springboot后端接收前端传数组参数方法

1:：前端传数组参数用ids,不要用ids[],因为是传数组会自动加上[]@ApiOperation(value="批量删除",notes="批量删除")@DeleteMapping(value="/batchDelete
小徐敲java·2024-01-09 01:30

Maven常用参数及其说明

helpDisplayhelpinformation-am,--also-make构建指定模块,同时构建指定模块依赖的其他模块;-amd,--also-make-dependents构建指定模块,同时构建依赖于指定模块的其他模块;-B,--batch-mode
zwb_jianshu·2024-01-09 00:13

day5-机器翻译

机器翻译难点数据预处理数据清洗3.encoder-decoder结构机器翻译难点：普通的rnn，输入n个x，那么输出n个y，但是机器翻译输入和输出长度往往并不相等数据预处理数据清洗将输入转换为minibatch
wamgz·2024-01-08 22:58

BN,LN,IN,GN的理解和用法

BN的作用区域时N,W,H,表示一个batch数据的每一个通道均值为0，标准差为1；LN则是让每个数据的所有channel的均值为0，标准差为1。
资料加载中·2024-01-08 20:14

FTP、SFTP、LFTP文件传输协议使用

sftpSftp-OpenSSH安全文件传输语法：sftp[-46AaCfNpqrv][-Bbuffer_size][-bbatchfile][-ccipher][-Dsftp_server_
不爱吃奶昔（zsl0）·2024-01-08 19:14

PyTorch 中的批量规范化

批量规范化（BatchNormalization）是深度学习中一种常用的技术，用于加速训练过程并提高模型的稳定性和泛化能力。
不做梵高417·2024-01-08 19:24

YOLOv8训练参数解析

文章目录1.model✰✰✰✰✰2.data✰✰✰✰✰3.epochs✰✰✰4.patience5.batch✰✰✰✰✰6.imgsz✰✰✰✰✰7.save、save_period✰✰✰8.cache9
悠悠小船长·2024-01-08 19:13

刷新账号密码过期时间——脚本案例

/bin/bashUser_name="rescueappservicehwmaintainbatchessecadmosreadonl
Yana.com·2024-01-08 15:10

Mybatis入门源码二：sql执行

这个方法通过传入的执行器类型来创建不同的执行器，有simple、batch、reuse等如果支持缓存的话，会创建CachingExecutor执行器执行完成之后最后生成了一个Defa
上海第一shen 深情·2024-01-08 15:47

如何选择神经网络的超参数？

1.神经网络的超参数分类神经网路中的超参数主要包括：学习率η，正则化参数λ，神经网络的层数L，每一个隐层中神经元的个数j，学习的回合数Epoch，小批量数据minibatch的大小，输出神经元的编码方式
Imagination官方博客·2024-01-08 11:55

PyTorch数据并行（DP/DDP）浅析

一直以来都是用的单机单卡训练模型，虽然很多情况下已经足够了，但总有一些情况得上分布式训练：模型大到一张卡放不下；单张卡batchsize不敢设太大，训练速度慢；当你有好几张卡，不想浪费；展示一下技术。
Miha_Singh·2024-01-08 10:53

参数更新方法 初始值 抑制过拟合 Batch Normalization等 《深度学习入门》第六章

layout:posttitle:深度学习入门基于Python的理论实现subtitle:第六章与学习相关的技巧tags:[Machinelearning,Reading]第六章与学习相关的技巧本章像是一个补充，主题涉及寻找最优权重参数的最优化方法、权重参数的初始值、超参数的设定方法等。此外，为了应对过拟合，本章还将介绍权值衰减、Dropout等正则化方法，并进行实现。最后将对近年来众多研究中使用
Dirac811·2024-01-08 05:11

【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率

文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言深度学习模型训练过程经常看到GPU利用效率不高，以下是一些提高
行走的学习机器·2024-01-08 00:38

长安链源码学习-- 交易池（四）

上一节已经对交易池的执行逻辑、数据结构等进行分析，本节将对txQueue和commonBatchPool进行分析。
明神特烦恼·2024-01-07 23:20

Kafka（五）生产者

bootstrap.serverskey.serializervalue.serializerclient.id=""acks=allbuffer.memory=33554432(32MB)compression.type=nonebatch.size
yunyun1886358·2024-01-07 16:37

【微服务合集】

文章目录MyBatisPlusMyBatisPlus注解WrapperMybatisPlus批量插入(saveBatch)MyBatisPlus分页插件DockerDockerfileDocker网络Docker
Chancezhou·2024-01-07 14:36

batch入门教程（4）

转载自公众号：icqedu今天是Batch入门教程的最后一章内容：调用与传参。
苍简·2024-01-07 14:26

BN(Batch Normalization)批归一化

Google于2015年提出的加快神经网络收敛的方法link批归一化和Dropout能否共存的解读link
emm_simon·2024-01-07 13:53

Kafka（三）概述

目录1Kafka的应用场景1.1活动跟踪1.2消息传递1.3指标和日志记录1.4提交日志1.5流式处理2Kafka的核心概念消息（message）键（Key）批次（Batch）模式（Schema）主题（
yunyun1886358·2024-01-07 10:35

3.3 Types of Learning- Learning with Different Protocol |机器学习基石（林轩田）-学习笔记

3.3TypesofLearning-LearningwithDifferentProtocol学习参考链接:1、台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记3--TypesofLearning按照不同的协议，机器学习可以分为三种类型：BatchLearningOnlineActiveLearning1
努力奋斗的durian·2024-01-07 07:54

梯度下降法原理小结

二、梯度下降与梯度上升三、梯度下降算法详解1.梯度下降法的直观理解2.梯度下降法的相关概念3.梯度下降的详细算法4.梯度下降的算法调优四、梯度下降法大家族1.批量梯度下降法（BatchGradientDescent
笔写落去·2024-01-07 07:25

vue选中状态来改变字体颜色

同时，在batchDelete方法中添加逻辑来更新选中状态。html批量删除在Vue实例中，定义一个计算属性hasSelectedItems来判断是否有选中的项。
7.9·2024-01-07 06:05

PBS 使用指南

PBS指南PBS（PortableBatchSystem）是一个常用的作业调度系统，用于管理和调度计算集群中的作业。
Persus·2024-01-07 05:41

oracle并行和并发,Oracle 并发查询

需要打开计时器的话可以参考settimingon;在开始之前需要强调的是任何并发操作都是以硬件换速度,如果没有足够的硬件不要轻易使用并发,另外如果是大访问量的网站系统请慎用,数据库并发查询一般还是用在夜晚的大批量batch
心悦清晨·2024-01-07 01:19

K8S实战（八）| Job 和 CronJob

初稿-左程立原文地址-https://blog.zuolinux.com/2020/06/18/controller-job-cronjob.htmlJobcatjob.yamlapiVersion:batch
左程立·2024-01-07 00:26

Pytorch Tutorial - DNN模型训练流程

OverviewoftheDNNTrainingProcedure图太清晰啦，记录一下：1.LoadData需要对数据进行加载、处理，创建DataLoader，可以将整块数据用DataLoader类处理成小块batch_size
让我安静会·2024-01-06 22:43

自动化脚本管理kvm

/bin/bash#kvmbatchcreatevmtool#version:0.1#author:name#需要事先准备模板镜像和配置文件模板echo"1.创建自定义配置单个虚拟机2.批量创建自定义配置虚拟机
五言六舌·2024-01-06 17:09

使用 CompletableFuture 分批处理任务

一、无返回值任务函数//数据分批List>batches=Lists.partition(statisticsList,BATCH_SIZE);List>futures=newArrayListbatchData
呦，又写BUG呢·2024-01-06 13:32

免费且好用的6个实用在线工具，现代职场人必备！

1.批量处理图片批量处理图片网址：http://xiuxiu.web.meitu.com/plugin/batch/taobao.html作用：批量修改图片尺寸：可以根据自己
每天楞一点·2024-01-06 07:29

DataLoader使用技巧

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn
LYS_1129·2024-01-06 06:25

DataLoader的使用

官方网站进行查看DataLoaderbatch_size的含义importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoader#准备的测试数据集test_data
Cupid_BB·2024-01-06 06:19

nlp中的transformer中的mask

第1个地方就是在上一篇文章用介绍到的AttentionMask，用于在训练过程中解码的时候掩盖掉当前时刻之后的信息；第2个地方便是对一个batch中不同长度的序列在Padding到相同长度后，对Padding
不当菜鸡的程序媛·2024-01-06 05:27

94 Spring Retery 重试机制

为了执行浙西操作的重试，springBatch具有RetryOperations策
滔滔逐浪·2024-01-06 03:56

优化图形性能

CPU：一般受需要渲染的批次数的限制检查RenderingStatistics窗口中的batches。渲染的批次越多，CPU成本越高。##CPU优化CPU的处理工作：
一只脚走路的猫·2024-01-06 02:46

异常检测(无监督，生成模型)—DRÆM – A discriminatively trained reconstruction embedding for surfaceanomaly detect

论文：arxiv.org/pdf/2108.07610v2.pdf代码：GitHub-VitjanZ/DRAEM注：因为模型分为重构模块和判别模块，比较大，测试时将batch_size设为1cuda内存都不够
老男孩li·2024-01-06 02:07

MinIO 批处理框架添加了对过期时间的支持

BatchExpiry根据指定的条件提供高性能的过期和永久删除。这是一个分布式服务器端删除操作，用于并行执行批量删除。MinIO批处理框架无需用户
MinIO官方账号·2024-01-05 23:19
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他