BATCH

nlp中的transformer中的mask

第1个地方就是在上一篇文章用介绍到的AttentionMask，用于在训练过程中解码的时候掩盖掉当前时刻之后的信息；第2个地方便是对一个batch中不同长度的序列在Padding到相同长度后，对Padding
不当菜鸡的程序媛·2024-01-06 05:27

94 Spring Retery 重试机制

为了执行浙西操作的重试，springBatch具有RetryOperations策
滔滔逐浪·2024-01-06 03:56

优化图形性能

CPU：一般受需要渲染的批次数的限制检查RenderingStatistics窗口中的batches。渲染的批次越多，CPU成本越高。##CPU优化CPU的处理工作：
一只脚走路的猫·2024-01-06 02:46

异常检测(无监督，生成模型)—DRÆM – A discriminatively trained reconstruction embedding for surfaceanomaly detect

论文：arxiv.org/pdf/2108.07610v2.pdf代码：GitHub-VitjanZ/DRAEM注：因为模型分为重构模块和判别模块，比较大，测试时将batch_size设为1cuda内存都不够
老男孩li·2024-01-06 02:07

MinIO 批处理框架添加了对过期时间的支持

BatchExpiry根据指定的条件提供高性能的过期和永久删除。这是一个分布式服务器端删除操作，用于并行执行批量删除。MinIO批处理框架无需用户
MinIO官方账号·2024-01-05 23:19

Easycode模板，基于官方提供的Mybatis-plus模板改造

目录结构模板亮点1、接口类默认继承实体类实体类不做任何修改保证类与表统一2、实体类涵盖多种注解日期格式编码、Long类型转String、字段自动填充3、自带insertOrUpdateBatch方法导入方式
qzWsong·2024-01-05 19:59

Iceberg: 列式读取Parquet数据

DataSourceV2ScanRelation==>Spark优化逻辑计划树，生成物理计划树SparkPlan==>Spark根据不同的属性，将逻辑计划结点DataSourceV2ScanRelation转换成物理计划结点BatchS
Dreammmming Time·2024-01-05 14:55

新手深入浅出理解PyTorch归一化层全解析

目录torch.nn子模块normal层详解nn.BatchNorm1dBatchNorm1d函数简介函数工作原理参数详解使用技巧与注意事项示例代码nn.BatchNorm2dBatchNorm2d函数简介函数工作原理参数详解使用技巧与注意事项示例代码
E寻数据·2024-01-05 12:47

基于transformers，用GPU训练的显存优化方法

声明：以下基本都是基于时间换空间的方法，微调方法用的是firefly（流萤）框架1.减小"per_device_train_batch_size",设置"gradient_accumulation_steps
鱼鱼9901·2024-01-05 12:16

大语言模型占显存的计算和优化

可以优化的地方：per_device_train_batch_size（相当于batchsize，越小显存占的越小）gradient_accumulation_steps（per_device_train_batch_size
鱼鱼9901·2024-01-05 12:39

eNSP实验：vlan 划分与访问

实验步骤设计网络拓扑交换机选用S5700配置配置交换机LSW1#不显示交换机配置更改提示信息[Huawei]uninfoen#批量创建vlan10、20[Huawei]vlanbatch1020[Huawei
思想在拧紧·2024-01-05 10:26

ensp VLAN Hybrid接口配置模拟

文章目录拓扑图交换机配置验证结果总结拓扑图交换机配置按照拓扑图配置好ip地址LSW1配置如下[SWA]vlanbatch2310[SWA]inte0/0/1[SWA-Ethernet0/0/1]portlinkhy
亦在春风·2024-01-05 10:22

eNSP建立VLAN

eNSP建立VLANSW1的配置如下：[SW1]vlanbatch1020[SW1]interfacegigabitEthernet0/0/1[SW1-GigabitEthernet0/0/1]portlink-typeaccess
Jason_mac·2024-01-05 10:48

【大数据】Spark学习笔记

初识SparkSpark和HadoopHadoopSpark起源时间20052009起源地MapReduceUniversityofCaliforniaBerkeley数据处理引擎BatchBatch编程模型
pass night·2024-01-05 09:16

Entity Framework Core 7中高效地进行批量数据插入

因为之前的版本中，EFCore无法实现高效地批量插入、修改、删除数据，所以我开发了Zack.EFCore.Batch这个开源项目，比较受大家的欢迎，获得了400多个star。
杨中科·2024-01-05 09:25

c# entity freamwork 插入批量数据如何提升性能

不过，你可以通过配置DbContext实例的BatchSize属性来显式指定批处理大小。例如，在OnConfiguring方法或DbContext构造函数中设置：optionsBuilder.U
wangyue4·2024-01-05 08:19

Batch Normalization:Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

对面的女孩看过来，看过来，看过来，这里的BN很精彩，请不要对我不理不睬~呐呐呐，还是要读论文呢，昨天被老师叫过去了，让我有一个自己擅长的方向，要不然以后靠什么吃饭呢，对啊，我就恍然大悟了，今天就没去听《电波与天线》的课，因为之前修过了，不要再过多浪费时间了。还是读读论文，写写代码，做做汇报吧。这篇文章的标题翻译过来是《批量标准化：通过减少内部协变量偏移来加速深度网络训练》。训练DNN的复杂之处在于
PolarBearWYY·2024-01-05 08:42

【Flink】Flink 1.13 将数据 写入 到 elasticsearch 7 案例

文章目录1.概述2.Sink:Batch3.依赖4.创建Elasticsearch表5.连接器参数6.特性6.1.Key处理6.2.动态索引6.3数据类型映射6.4FileSystem7.案例1.概述
九师兄·2024-01-05 06:32

点云体素化

condaactivetedeeplabv3plus(环境名称–安装好open3D的)pythondemo.pyimportopen3daso3dimportnumpyasnpdefdraw_geometries(result,batch
圆嘟嘟2019·2024-01-05 05:47

2019-10-30 win10 打开关闭网口脚本

//blog.csdn.net/linfen1520/article/details/88297730@echooffREM声明采用UTF-8编码chcp65001echotestecho中文测试::BatchGotAdmin
霍尔元件·2024-01-04 22:24

解决方法：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB

解决方法：1.直接上大显存显卡，当然能上就不在这了，哈哈，看下面的方法；2.调小batch_size，1都不行，再看看下面；3.在验证模型代码前面，插入withtorch.no_grad():因为在验证和测试的时候
是人间一只财·2024-01-04 21:20

我的2023年度回顾

对arrow的改动算是非常多，涉及到batch的计算、流模型acero的算子新增与重写、单元测试的bug修复、plan性能调优、算子调优、计算调优等等。从arrow项目中剥离出了一
guangcheng0312q·2024-01-04 20:17

LN和BN

假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。
HRU_3912·2024-01-04 19:35

pytorch 基于 apex.amp 的混合精度训练：原理介绍与实现

我们在训练模型时，往往受制于显存空间只能选取较小的batchsize，导致训练时间过长，使人
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2024-01-04 18:23

Unity Draw Call优化总结

本文简单的总结了下Unity里各种DrawCall优化手段批处理说到DrawCall优化，最简单最容易想到的就是批处理（Batching），Unity里批处理分两种，静态批处理和动态批处理。
sylo·2024-01-04 18:23

C#高级：Lambda表达式分组处理2（WITH ROLLUP关键字）

目录一、问题引入二、withrollup查询三、去掉多余数据四、拓展一、问题引入查询SQL后结果如下，字段分别是用户、项目、批次、工作时间：SELECTUserID,ProjectID,ProBatchesID
我是苏苏·2024-01-04 18:15

ssm+sqlSessionTemplete执行器批量更新删除添加（效率高）

1.spring通过配置文件配置SqlSessionTemplate重新构造一个spring.xml@Resource(name="SqlSessionTemplateBatch")privateSqlSessionTemplatesqlSessionTemplate
金陵砍柴人·2024-01-04 12:50

IJCAI2023 | 高效训练Transformers的方法

ComputationEffciency1.Optimization（优化器）2.Initialization（参数初始化）3.Sparsetraining（稀疏训练）4.Overparameterization（过参数化）5.Largebatchtraining
JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:21

全网最全的Joplin使用手册（持续更新）

全网最全的Joplin手册（持续更新）Joplin简介Joplin安装Joplin同步Joplin设置Joplinbatch印象笔记导出1.安装2.登录3.同步4.导出5.导入iOS同步Joplin简介
pikaccchu·2024-01-04 10:20

点云物体分割笔记

物体分割：https://github.com/AnTao97/PointCloudSegmentationTaskInfoEncoderKBatchSizeEpochsShapeNetPartModelNet40SegmentationSupervisedDGCNN_Seg403225098.9%
AI视觉网奇·2024-01-04 07:11

华为sub-vlan用法配置案例

SW1vlanbatch1020interfaceGigabitEthernet0/0/1portlink-typeaccessportdefaultvlan10interfaceGigabitEthernet0
项目工程师余工·2024-01-04 07:05

华为端口隔离高级用法经典案例

最终效果：pc4不能ping通pc5，pc5能ping通pc4pc1不能和pc2、pc3通，但pc2和pc3能互通vlanbatch2interfaceVlanif1ipaddress10.0.0.254255.255.255.0interfaceVlanif2ipaddress192.168.2.1255.255.255.0interfaceMEth0
项目工程师余工·2024-01-04 07:54

PyTorch 第二周第一节课：Dataloader与Dataset

Datasettorch.utils.data.DataLoadertorch.utils.data.Dataset1、人民币二分类2、Dataloader与Datasettorch.utils.data.DataLoader功能：构建可迭代的数据装载器dataset：Dataset类，决定数据从哪读取及如何读取batchsize
冰雪棋书·2024-01-04 04:36

PyTorch|数据读取机制之Dataloader与Dataset

“torch.utils.DataLoader”的作用是构建一个可迭代的数据装载器，每次执行循环的时候，就从中读取一批Batchsize大小的样本进行训练。
木千之·2024-01-04 04:35

ptorch使用——（四）DataLoader与Dataset

一、基础知识1、数据装载（可迭代）：1）外层设计：torch.utils.data.DataLoaderDataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler
我学数学我骄傲·2024-01-04 04:35

DataLoader 和 Dataset

接下来，我们就要弄明白怎么对数据进行预处理，然后加载数据，我们以前手动加载数据的方式，在数据量小的时候，并没有太大问题，但是到了大数据量，我们需要使用shuffle,分割成mini-batch等操作的时候
深度学习的奋斗者·2024-01-04 04:04

DataLoader与Dataset

DatasetDataLoadertorch.utils.data.DataLoader功能：构建可迭代的数据装载器（只标注了较为重要的）•dataset:Dataset类，决定数据从哪读取及如何读取•batchsize
-恰饭第一名-·2024-01-04 04:34

PyTorch中DataLoader与Dataset的使用、关系&原理

torch.utils.data.DataLoader）功能：构建可迭代的数据装载器类中的几个主要变量定义功能介绍如下，除此之外还有11个参数dataset：Dataset类，决定数据从哪里读取以及如何读取batchsize
Nstar-LDS·2024-01-04 04:34

【SpringBoot框架篇】34.使用Spring Retry完成任务的重试

SpringRetry是从SpringBatch独立出来的一个功能，已经广泛应用于SpringBatch,SpringIntegration,SpringforApacheHadoop等Spring项目
皓亮君·2024-01-04 04:45

eNSP——vlan间路由（三层交换）

配置路由器R1配置通过三层交换机实现不同vlan的互访单臂路由注：1.路由器三层接口正常情况下不能正确识别带vlantag的数据帧2.交换机所有子接口与主接口共享MAC地址交换机S1配置[S1]vlanbatch23
一只努力的蛙·2024-01-03 23:22

华为ensp三层、二层交换机简单配置

1、选择一个三层交换机S5700和两个二层交换机S3700，拓扑图如下2、配置三层交换机LSW9vlanbatch10203040#interfaceVlanif10ipaddress192.168.10.1255.255.255.0
种地专业·2024-01-03 20:21

相同网段不同vlan间的通信，基于华为ensp

二、实验拓扑三、实验步骤1：按照拓扑图配置主机的ip地址2:配置交换机交换机LSW1undoterminalmonitor//关闭终端提示system-view[S1]vlanbatch1011//创建
只会扣666·2024-01-03 20:51

批量dicom格式转nii（dcm2nii），目前网上最全总结与最强转换方法！！

使用matlab中的spm12软件转换，代码如下：matlabbatch{1}.spm.util.import.dicom.d
程序员老冉·2024-01-03 20:16

MyBatis-Plus BaseMapper和IService使用手册

进一步封装：采用get查询单行,remove删除,list查询集合,page分页intinsert(Tentity);booleansave(Tentity);选择字段，策略插入booleansaveBatch
懒狗罢了·2024-01-03 20:26

pytorch学习记录：torch.inverse()

Ainv=torch.linalg.inv(A)>>>torch.dist(A@Ainv,torch.eye(4))tensor(1.1921e-07)>>>A=torch.randn(2,3,4,4)#Batchofmatr
guoqiangszu·2024-01-03 13:26

Pix2Seq 算法阅读记录

目录前向传播过程训练过程：网络结构前向传播过程batch_preds-->tgt-->tgt=cat(tgt,padding)-->tgt_embedding-->tgt_mask,tgt_padding_mask
匿名的魔术师·2024-01-03 10:19

Jenkins+Jmeter集成自动化接口测试并通过邮件发送测试报告

一、Jenkins的配置1、新增一个自由风格的项目2、构建->选择ExcuteWindowsbatchcommand（因为我是在本地尝试的，因此选择的windows）3、输入步骤：1.由于不能拥有相同的
小梧敲代码·2024-01-03 09:04

react学习摘要

虚拟DOM具有batching(批处理)和高效的Diff算法。由虚拟DOM来确保只对界面上真正的部分进行实际的DOM操作。
mah93·2024-01-03 08:27

常用 Normalization 方法的总结：BN、LN、IN、GN

常用的Normalization方法主要有：BatchNormalization（BN，2015年）、LayerNormalization（LN，2016年）、InstanceNormalization
残剑天下论·2024-01-03 06:38

CEEMDAN +组合预测模型(BiLSTM-Attention + ARIMA)

：2划分训练集和测试集，然后再按照前7后4划分分量数据2.2设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于CEEMADN的BiLSTM-Attention模型预测3.1数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch3.2
建模先锋·2024-01-03 01:49
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