BERT蒸馏

2025能源网络安全大赛CTF --- Crypto wp

文章目录前言simpleSigninNumberTheory前言大半年以来写的第一篇文章！！！
3tefanie·2025-04-23 12:01

一文学习DeepSeek 的蒸馏技术

DeepSeek的蒸馏技术是模型蒸馏技术领域的佼佼者，它不仅攻克了传统蒸馏的瓶颈，还在多模态数据处理等前沿领域取得了突破性进展。
deepseek大模型·2025-04-23 12:00

第05篇：对抗蒸馏（Adversarial Knowledge Distillation）——让学生“骗过”判别器的秘密

目录对抗蒸馏简介背后的动机与挑战方法原理详解模型结构设计PyTorch实现（含判别器与训练循环）训练策略与技巧实验效果与分析进阶变体与未来趋势总结对抗蒸馏简介：将GAN思维引入KD知识蒸馏（KnowledgeDistillation
厚衣服_3·2025-04-22 21:32

【DeepSeek】线上使用途径

完整版R1：官方旗舰、性能巅峰在HuggingFace平台上，只有标有"DeepSeek-R1"的才是真正的"满血版"蒸馏版R1：轻量化设计、硬件友好通过知识蒸馏技术对大模型进行压缩，参数量大幅缩减至1.5
行者无疆xcc·2025-04-22 20:20

学习笔记 | Golang基础，Go语言快速入门！

前言Go的作者：RobPike（罗伯·派克）、KenThompson（肯·汤姆森）、RobertGriesemer（罗伯特·格里茨默）。Go的开源时间：2009年1
·2025-04-22 10:46

探索大语言模型（LLM）：Transformer 与 BERT从原理到实践

Transformer与BERT：从原理到实践前言一、背景介绍二、核心公式推导1.注意力机制（AttentionMechanism）2.多头注意力机制（Multi-HeadAttention）3.Transformer
艾醒(AiXing-w)·2025-04-22 09:09

BERT模型入门（13）使用BPE进行分词

文章目录在上一节中，我们了解到，通过给定的数据集，我们创建了以下词汇表：vocabulary={a,b,c,e,l,m,n,o,s,t,u,st,me,men}现在，让我们看看这个词汇表如何使用。假设我们的输入文本只有一个单词——mean。现在我们检查单词mean是否在我们的词汇表中。我们可以观察到它不在词汇表中。所以我们把单词mean拆分成子词[me,an]。现在，我们检查子词是否在词汇表中。我
通信仿真实验室·2025-04-21 20:55

大模型时代的核心引擎——Transformer架构

替代传统RNN/CNN，实现序列数据的全局建模并行计算范式：训练速度较LSTM提升10倍以上层次化表示：通过多层堆叠构建深层语义理解2.现代大模型基石模型参数量核心改进GPT-31750亿纯解码器架构BERT3.4
AI大模型团团·2025-04-21 16:03

慧星云+Chatbox ：云上部署DeepSeek告别使用卡顿

为了解决用户使用痛点，慧星云推出了云端蒸馏与满血版的DeepSeek，搭配Chatbox客户端的极简操作界面，为更多用户提供了更加稳定、高效、易用的方案。
·2025-04-21 13:40

Task6 基于深度学习的文本分类3-BERT

Task6基于深度学习的文本分类3-BERTBERT183-NEOWISE(nlp)-tangBERTimportloggingimportrandomimportnumpyasnpimporttorchlogging.basicConfig
weixin_40389169·2025-04-21 09:24

特斯拉Cybertruck：未来智能电动汽车的E/E架构与技术亮点解析

1.以太网的应用与域控制器在特斯拉Cybertruck的E/E架构中，以太网与域控制器（DomainController）配合得相当完美！以太网的带宽高，能确保从传感器到控制器的高效数据传输。
空间机器人·2025-04-21 04:26

再读bert（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

再读BERT，仿佛在数字丛林中邂逅一位古老而智慧的先知。初次相见时，惊叹于它以Transformer架构为罗盘，在预训练与微调的星河中精准导航，打破NLP领域长久以来的迷雾。
watersink·2025-04-19 22:13

浅谈大语言模型（LLM）的微调与部署

大语言模型如GPT、BERT等，通常是在大规模通用语料库上预训练的，具备广泛的语言理解能力。但要在特定任务（如医疗问答、法律文档分析）上表现更好，就需要微调。
云端源想·2025-04-19 11:24

深入理解DeepSeek与企业实践（二）：32B多卡推理的原理、硬件散热与性能实测

前言在《深入理解DeepSeek与企业实践（一）：蒸馏、部署与评测》文章中，我们详细介绍了深度模型的蒸馏、量化技术，以及7B模型的部署基础，通常单张GPU显存即可满足7B模型完整参数的运行需求。
ZStack开发者社区·2025-04-19 11:54

LLMs基础学习（七）DeepSeek专题（4）

DeepSeek专题（4）DeepSeek-R1训练过程的四个阶段具体流程小结“规则化奖励”具体原因小结“自我认知”（self-cognition）数据基本概念小结RL训练中过度拟合避免方式小结DeepSeek中的蒸馏蒸馏基本流程性能表现小结为何在蒸馏过程中仅使用
汤姆和佩琦·2025-04-18 23:13

大模型面经之bert和gpt区别

BERT和GPT是自然语言处理（NLP）领域中的两种重要预训练语言模型，它们在多个方面存在显著的区别。以下是对BERT和GPT区别的详细分析。
cv2016_DL·2025-04-18 11:49

Whisper 模型压缩技术：轻量级语音识别方案

Whisper模型压缩技术：轻量级语音识别方案关键词：Whisper模型、模型压缩、轻量级语音识别、知识蒸馏、模型量化、剪枝优化、边缘部署摘要：本文深入探讨OpenAIWhisper模型的压缩技术体系，
AI学长带你学AI·2025-04-18 10:16

DNA、蛋白质、生物语义语言模型的介绍

主要模型概述ProtBERT：专注于蛋白质序列嵌入，支持多种下游任务如序列分类和功能预测。ProtGPT2：利用生成式模型生成高质量的蛋白质序列，适用于新蛋白质设计。
bug开发工程师.·2025-04-18 08:31

城市规划的经济影响与可持续发展

例如，MiriamHortas-Rico和AlbertSolé-Ollé的研究发现
項羽Sama·2025-04-18 00:41

大语言模型（LLM）的训练和推理

一、大语言模型简介大语言模型（如GPT、BERT、LLaMA、Grok等）是基于深度神经网络（主要是Transformer架构）的模型，通过在大规模文本数据上训练，学习语言的统计规律、语义和上下文关系。
爱看烟花的码农·2025-04-17 01:12

BERT - Bert模型框架复现

本节将实现一个基于Transformer架构的BERT模型。
风筝超冷·2025-04-16 12:13

Day08【基于预训练模型分词器实现交互型文本匹配】

基于预训练模型分词器实现交互型文本匹配目标数据准备参数配置数据处理模型构建主程序测试与评估总结目标本文基于预训练模型bert分词器BertTokenizer，将输入的文本以文本对的形式，送入到分词器中得到文本对的词嵌入向量
Mechanotrooper·2025-04-16 12:12

数据蒸馏与知识蒸馏技术解析：测试开发中的高效能实践

但面临两大核心问题：数据冗余：原始数据集包含大量噪声，影响测试效率与准确性模型臃肿：复杂模型导致测试工具部署成本高、响应延迟大数据蒸馏与知识蒸馏技术为上述问题提供了系统性解决方案。
霍格沃兹测试开发学社·2025-04-16 02:38

【NLP笔记】预训练+微调范式之OpenAI Transformer、ELMo、ULM-FiT、Bert..

文章目录OpenAITransformerELMoULM-FiTBert基础结构Embedding预训练&微调【原文链接】：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding
`AllureLove·2025-04-15 18:16

bert-base-chinese模型使用教程

向量编码和向量相似度展示importtorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertModelimportnumpyasnpmodel_name="C:/Users
raoxiaoya·2025-04-15 18:16

一起学Hugging Face Transformers（10）- 使用Transformers 库的 Trainer API 进行模型微调

文章目录前言二、环境准备三、数据准备四、模型选择与加载五、数据预处理1.代码2.详细解析3.小结六、微调模型七、模型评估八、保存模型总结前言在自然语言处理（NLP）领域，预训练模型如BERT、GPT等已经展示了其强大的能力
做个天秤座的程序猿·2025-04-15 18:15

BERT - 直接调用transformers.BertModel, BertTokenizerAPI不进行任何微调

本节代码将使用transformers库加载预训练的BERT模型和分词器（Tokenizer），并处理文本输入。
风筝超冷·2025-04-15 17:13

大模型训练、多模态数据处理与融合

一、大模型训练随着硬件和算法的进步，如GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型和BERT（BidirectionalE
百度_开发者中心·2025-04-15 15:29

多模态大模型：技术原理与实战 多模态大模型对比

多模态大模型、自然语言处理、计算机视觉、音频处理、多模态融合、Transformer、BERT、GPT、DALL-E、CLIP1.背景介绍近年来，人工智能领域取得了令人瞩目的进展，其中多模态大模型(MultimodalLargeLanguageModels
AGI大模型与大数据研究院·2025-04-15 15:54

DeepSeek-R1的推理能力是如何一步一步提升的？——从R0到R1的推理能力跃迁之路

目录模型演进三阶段1.1R0：基础模型的能力奠基1.2蒸馏阶段：知识传递的艺术1.3R1-Zero：强化学习的突破尝试核心评测指标解析2.1AIME：数学竞赛的试金石2.2MATH-500：大学数学的全景扫描
大F的智能小课·2025-04-15 09:52

Python Transformer 库及使用方法

Python中的Transformer库及使用方法一、库的概述HuggingFaceTransformers是自然语言处理（NLP）领域最流行的开源库之一，支持基于Transformer架构的预训练模型（如BERT
学亮编程手记·2025-04-15 08:40

ESP8266温度计项目

includecharauth[]="";//blinker密钥charssid[]="";//WIFIcharpswd[]="";//WIFI密码BlinkerNumberHUMI("humi");BlinkerNumberTE
SeasonedDriverDG·2025-04-15 04:16

知识图谱、对话系统、协同过滤

1.R-BERT用于知识图谱中的关系抽取，关系抽取分为pipeline抽取和联合抽取。pipeline抽取是先试用序列标注模型提取实体，然后实体之间做文本分类任务提取他们之间的关系。
heine162·2025-04-14 23:45

nlp培训重点-5

importjsonimportreimportosimporttorchimportnumpyasnpfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtransformersimportBertTokenizer
heine162·2025-04-14 23:44

Transformer 介绍

它由Vaswani等人在2017年论文《AttentionisAllYouNeed》中提出，彻底改变了深度学习的范式，驱动了ChatGPT、BERT、DALL·E等前沿应用的诞生。
爱看烟花的码农·2025-04-14 17:27

BERT - 段嵌入（Segment Embedding）

1.段嵌入（SegmentEmbedding）的作用在BERT模型中，段嵌入的主要作用是区分不同的句子。具体来说：单句任务：所有位置的段嵌入都是0。
风筝超冷·2025-04-14 14:11

（源码）TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践

本文是关于另一篇文章TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践-CSDN博客的后续，以下是一个完整的、可执行的TensorFlowNLP代码实现，整合了文章中提到的核心技术点（注意力机制、BERT
qq_16226939·2025-04-14 09:09

常见LLM大模型概览与详解

以下是一些常见的大模型的详细介绍，包括LLaMA2、LLaMA3、BLOOM、BERT、Falcon180B、Mistral7B、OpenHermes、GPT-NeoX-20B、Pythia、OpenLLaMA
夏沫の梦·2025-04-14 05:41

目前有哪些国产GPU支持DeepSeek？国产GPU支持的DeepSeek模型的性能如何？DeepSeek模型与其他模型相比有什么优势？没有CUDA的GPU可以部署Deepseek

2.摩尔线程MTTS80、MTTS4000显卡：可进行DeepSeek-R1蒸馏模型的推
gzgenius·2025-04-13 09:05

php excel 下拉菜单,使用 PHPExcel 遇到的一个问题：下拉列表的数据来源过长时，显示了别的正常的下拉列表的数据来源...

遇到的问题：我们还是先来看手册是怎么说的：ItisimportanttorememberthatanystringparticipatinginanExcelformulaisallowedtobemaximum255characters
weixin_39588983·2025-04-13 08:26

多模态大模型：技术原理与实战 微调实战

多模态大模型、微调、自然语言处理、计算机视觉、音频处理、Transformer、BERT、GPT、CLIP、DALL-E1.背景介绍近年来，人工智能领域取得了令人瞩目的进展，其中多模态大模型(MultimodalLargeLanguageModels
AGI大模型与大数据研究院·2025-04-13 00:02

微调和蒸馏：详细技术全解_蒸馏 微调

微调和蒸馏这两种主要技术已经成为关键的优化策略。微调，这涉及调整预训练模型的参数，以提高在特定领域任务上的表现。
慕烟疏雨·2025-04-12 22:56

大模型微调和蒸馏有什么技术性差别？_微调和蒸馏的区别是什么

大模型蒸馏与大模型微调是当前人工智能领域中两种重要的技术手段，它们在模型优化、性能提升和资源利用方面各有特点。以下将从定义、技术原理、应用场景及优缺点等方面对这两种技术进行深入对比。
慕烟疏雨·2025-04-12 22:56

Transformer模型在自然语言处理中的实战应用

基于BERT的文本分类实战：从原理到部署一、Transformer与BERT核心原理Transformer模型通过自注意力机制（Self-Attention）突破了RNN的顺序计算限制，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
Evaporator Core·2025-04-12 11:47

如何基于BERT模型微调出一个医疗问答的模型

如何基于BERT模型微调出一个医疗问答的模型1.理解BERT模型什么是BERT？
2401_89793006·2025-04-12 05:58

【人工智能】Transformers之Pipeline（一）：音频分类（audio-classification）

目录一、引言二、音频分类（audio-classification）2.1概述2.2技术原理2.2.1Wav2vec2.0模型2.2.1HuBERT模型2.3pipeline参数2.3.1pipeline
LDG_AGI·2025-04-11 21:42

DeepSeek与搜索引擎：AI生成内容如何突破“语义天花板”

DeepSeek的突破性在于：通过“领域知识蒸馏”技术，将
weixin_45788582·2025-04-11 18:21

Transformer、BERT以及GPT系列联系

①Transformer使用自注意力机制进行编码和解码，能够处理长序列数据；②BERT使用掩码语言模型和下一句预测任务进行训练，能够在不同的自然语言处理任务中取得良好的效果；③GPT大模型是一种基于自回归模型的语言模型
小裴（碎碎念版）·2025-04-11 14:18

# 基于BERT的文本分类

基于BERT的文本分类项目的实现一、项目背景该文本分类项目主要是情感分析，二分类问题，以下是大致流程及部分代码示例：二、数据集介绍2.1数据集基本信息数据集自定义类型二分类（正面/负面）样本量训练集+验证集
@MrLiu·2025-04-10 20:25

RAG（检索增强生成）系统，提示词（Prompt）表现测试（数据说话）

提示词优秀的核心标准优秀的提示词应显著提升以下指标：维度量化指标测试方法事实一致性Faithfulness(0-1)生成答案与检索内容的一致性（RAGAS）答案相关性AnswerRelevancy(0-1)答案与问题的匹配度（BERT
小赖同学啊·2025-04-09 23:42
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