trainer

如何使用Pytorch-Metric-Learning？

Pytorch-Metric-Learning库9个模块的功能1.1Sampler模块1.2Miner模块1.3Loss模块1.4Reducer模块1.5Distance模块1.6Regularizer模块1.7Trainer

鱼儿也有烦恼·2024-09-12 17:12

Deepspeed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练

目前工作中只使用了单机多卡做微调训练，为了提升训练效率，特实验多机多卡分布式训练。一、环境准备本试验使用两台机器（manager，worker），操作系统ubuntu22.4，每台机器有4个GPU为了使安装配置统一，使用docker容器，docker的安装这里不做介绍。1.网络配置-创建overlay共享网络初始化集群，在manager机器上运行:dockerswarminit#输出结果:Swar

ningzhao·2024-09-10 17:38

欺诈文本分类微调（六）：Lora单卡训练

关于训练器，使用transformers库中提供的Trainer类。2.数据准备2.1加载数据导入要使用的基础包。impor

沉下心来学鲁班·2024-08-25 11:27

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - trainer篇

[CLIP-VIT-L+Qwen]多模态大模型源码阅读-trainer篇前情提要源码阅读导包逐行解读compute_loss方法（重构）整体含义逐行解读save_model函数（重构）整体含义逐行解读create_optimizer

FlowerLoveJava·2024-08-24 22:40

PaperWeekly

神经网络和损失分离的模块化设计（2）强大便捷的基准测试能力（3）易于使用但难以修改（4）github:https://github.com/marrlab/domainlabTrainer和Models之间是什么关系Trainer

sapienst·2024-03-28 19:53

飞桨自然语言处理框架 paddlenlp的 trainer

飞桨（PaddlePaddle）的NLP库PaddleNLP中的Trainer类是一个用于训练和评估模型的简单但功能完整的循环。它被优化用于与PaddleNLP一起使用。

路人与大师·2024-02-07 07:37

【专业技术】高效并行分布式深度学习策略，助力模型训练与量化

我们的服务包括：并行分布式策略：我们的Trainer封装支持多种并行配置，包括数据并行、张量并行、流水线并行和分组参数切分并行，有效提升在多模型、多硬件下的训练性能。

路人与大师·2024-02-06 06:26

Seq2SeqTrainer与Trainer的区别

`Seq2SeqTrainer`和`Trainer`是HuggingFaceTransformers库中用于训练模型的两个类。它们之间的主要区别在于它们针对的任务类型和模型架构的不同。

andeyeluguo·2024-02-02 02:29

huggingface 的trainer训练框架优势

背景HuggingfaceTransformers是基于一个开源基于transformer模型结构提供的预训练语言库，它支持Pytorch，Tensorflow2.0，并且支持两个框架的相互转换。框架支持了最新的各种NLP预训练语言模型，使用者可以很快速的进行模型的调用，并且支持模型furtherpretraining和下游任务fine-tuning。Transformers库写了了一个trans

be_humble·2024-01-31 07:57

机器学习复习（4）——CNN算法

目录数据增强方法CNN图像分类数据集构建导入数据集定义trainer超参数设置数据增强构建CNN网络开始训练模型测试数据增强方法#一般情况下，我们不会在验证集和测试集上做数据扩增#我们只需要将图片裁剪成同样的大小并装换成

不会写代码！！·2024-01-30 16:12

机器学习复习（1）——任务整理流程

目录固定的随机数种子定义predict功能拆分数据集定义trainer超参数设置数据集载入固定的随机数种子在大量的机器学习与深度学习实验中，如果不进行特殊设置，我们的结果将不可复现，固定的随机数种子将会解决这个问题

不会写代码！！·2024-01-30 16:39

torchvision.datasets

数据集创建Dataloader创建模型搭建训练测试结果可视化OxfordIIITPet猫狗识别torchvision.datasets.OxfordIIITPet数据集创建dataloader创建模型搭建trainer

syugyou·2024-01-28 23:00

ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found

今天在学校服务器使用matplotlib时，出现错误如下：File"~/MyCode/RecursiveSeparation/uPIT_2spk/trainer.py",line16,inimportmatplotlib.pyplotaspltFile

苦练·2024-01-28 21:17

【HuggingFace Transformer库学习笔记】基础组件学习：Trainer

基础组件学习——Trainer导入包fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForSequenceClassification,Trainer,TrainingArgumentsfromdatasetsimportload_dataset

辰阳星宇·2024-01-13 19:14

深度学习入门之5--网络学习相关技巧4(正则化)

目录1、过拟合2、权值衰减3、Dropout3.1案例3.1.1案例结果3.1.2代码实现如下：1、trainer.py2、multi_layer_net_extend.py3、overfit_dropout.py

梦灯·2024-01-13 13:36

Huggingface的Trainer类无法将日志写到logging文件中

在训练时想把这个信息也写到logging文件中在training_args中设置参数：training_args=transformers.TrainingArguments(logging_steps=2,eval_steps=2,logging_dir='logs/training.log',logging_strategy='steps',logging_first_step=True)在t

cpopttt·2024-01-12 14:44

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(5)模型的训练及验证

1YOLOV1模型的训练1.1Yolov8Trainer类作者为了代码具有更好的复用性，参考一些开源的工作单独实现了若干个训练所用的Trainer类。YOLOv1训练使用的是engine.

undo_try·2024-01-08 08:11

【zoedepth】代码阅读与踩坑

训练真正训练代码：zoedepth/trainers/base_trainer.py:181每个batchzoedepth.trainers.zoedepth_trainer.Trainer.train_on_batchlosses

prinTao·2023-12-19 14:00

HuggingFace学习笔记--Trainer的使用

1--Trainer的使用利用Trainer可以快速进行模型训练的配置，一般需要设置训练的模型以及训练相关参数等；1-1--简单Demo代码importevaluatefromdatasetsimportload_datasetfromtransformersimportAutoTokenizer

晓晓纳兰容若·2023-12-03 15:42

Transformers实战——文本相似度

aJupyter·2023-12-01 04:42

读取zs数据 dataset 训练一维卷积模型

trainer.pyfrombdbimportset_traceimporttorchfromtorchimportnnfromnetsimportConvNet,LstmNetfromdatasetimporttempDatasetimportosfromtorch.utils.dataimportDataset

lykhahaha·2023-11-28 02:20

初学者关于webstorm常见快捷键使用总结

但是在公司参加敏捷培训时，trainer在demo代码的refactor时实现了对于多个类重构时的纯键盘操作给我震撼很大。

Ann_db36·2023-11-26 23:35

TenserRT（七）： TensorRT Python实战

1、生成ONNXimporttorchimportUNetTrainerdev_nb=0model_file=r'xxx.model'trainer=UNetTrainer(dev_nb,dim=2)trainer.load_model

shchojj·2023-11-22 00:59

Datawhale组队学习NLP_Bert文本分类学习笔记

1.1TransformerDatasets1.1.1datasets.Metric2数据预处理2.1定义一个tokenizer2.2Datasets2.2.1检查数据格式（可选）2.2.2Datasets预处理3Trainer

宝友你好·2023-11-21 01:02

Pocice Trainer-play with pets！

Thenew3Dexquisitemodelperfectlycreatestheimageofthegodpet,andthetopenginereproducesthecoolskillmoves!

爱你的虎口我脱离了危险·2023-11-19 20:45

Total length of `Dataloader` across ranks is zero. Please make sure that it returns at least 1 batch

pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException:Totallengthof`Dataloader`acrossranksiszero.Pleasemakesurethatitreturnsatleast1batch.trainer.py

hibernate2333·2023-11-12 07:05

【亲测】yoloV8添加Lion优化器

一、在yoloV8环境中安装lion优化器的包pipinstalllion-pytorch二、在yoloV8的trainer.py中导入Lion优化器fromlion_pytorchimportLion

勿扰，学习中......·2023-11-11 19:30

AutoTrain：在Google Colab上微调LLM最简单的方法

一、前言在前面的文章中，我们介绍过《GPT-LLM-Trainer：如何使用自己的数据轻松快速地微调和训练LLM》，主要介绍了使用GPT-LLM-Trainer工具简化模型训练的所有复杂步骤，全程只需输入任务描述

技术狂潮AI·2023-11-07 13:18

使用C++实现FC红白机模拟器 Cartridge 与 Mapper（原理篇）

NES文件由Header、Trainer、PRGROM、CHRROM4个部分组成。Header大小：16字节，用于ROM文

冬瓜神君·2023-11-05 20:29

一个活得很硬的叔

Trainer北01九年前的9月8日，我考到了基层，在上级部门组织的见面会上，迎接我的是张叔。“小张，咋俩挺有缘啊！”“嗯?”“咱俩名字只差一个字!”果然。人海茫茫，能如此，确实太巧了。

Trainer北·2023-11-03 15:16

d2l.train_ch3函数，将输入数据转化为该函数所接受的格式

目的：使用d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,batch_size,None,None,trainer)这个函数进行softmax

橙序员一号·2023-11-03 09:08

Graph U-Net Code【图分类】

1.main.py#GNet是需要用到的modelnet=GNet(G_data.feat_dim,G_data.num_class,args)#graph,特征维度，类别数，参数trainer=Trainer

qq_1248742467·2023-10-31 15:23

hugging face tansformer实战篇-阅读理解任务

fromdatasetsimportload_dataset,DatasetDictfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForQuestionAnswering,TrainingArguments,Trainer

qq_48566899·2023-10-28 19:43

跑一个程序遇到的问题-10.19+conda和pip的区别

Traceback(mostrecentcalllast):File"main.py",line17,infromtrainerimportTrainerFile"/kercing/ssj22/Bert-CRF/trainer.py

weixin_44522477·2023-10-26 01:19

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weixin_34217711·2023-10-25 21:46

解决报错RuntimeError: Failed to import transformers.trainer_seq2seq because of the following error

RuntimeError:Failedtoimporttransformers.trainer_seq2seqbecauseofthefollowingerror(lookuptoseeitstraceback

夏离·2023-10-25 02:10

Transformers基本组件（二）快速入门Datasets、Evaluate、Trainer

Transformers基本组件（二）快速入门Datasets、Evaluate、Trainer1、基础组件Datasets数据集部分的工作，一部分在于数据集的收集，另一部分在于数据集的处理。

undo_try·2023-10-23 01:40

Pytorch Lightning验证时TQDMProgressBar进度条输出异常问题与解决方案

例如：trainer=pl.Trainer(callbacks=[TQDMProgressBar()],)在Pycharm中运行时，进度条会出现如下情况：Epoch0:100%|██████████|20

iioSnail·2023-10-21 13:55

SEAN代码(1)

代码地址首先定义一个trainer。trainer=Pix2PixTrainer(opt)在Pix2PixTrainer内部，首先定义Pix2PixModel模型。

翰墨大人·2023-10-19 11:01

聊聊人工智能训练师AIT（Artificial Intelligence Trainer）

聊聊人工智能训练师AIT（ArtificialIntelligenceTrainer）AIT的来源和发展AIT的工作内容AIT的能力需求AIT的来源和发展人工智能训练师算是近几年随着AI（ArtificialIntelligence，即人工智能）技术广泛应用产生的新兴职业。有人曾说：“人工智能就像小孩子，通过不断地训练、调整、培养，‘智商’才会越来越高。”2017年10月12日，浙江省杭州市发布了

虎大猫猫·2023-10-19 09:50

深度学习验证码项目

项目代码：GitHub-kerlomz/captcha_trainer:[验证码识别-训练]ThisprojectisbasedonCNN/ResNet/DenseNet+GRU/LSTM+CTC/CrossEntropytorealizeverificationcodeidentification.Thisprojectisonlyfortrainingthemodel.GitHub-Pytho

Python9724·2023-10-14 16:41

PyTorch - 大模型多卡训练 “CUDA error: an illegal memory access was encountered”

spike.blog.csdn.net/article/details/133640212错误日志：#...File"lib/python3.7/site-packages/pytorch_lightning/trainer

SpikeKing·2023-10-08 08:11

一图拆解RLHF中TRL的PPO

仔细看了看TRL的code(https://github.com/huggingface/trl/blob/main/trl/trainer/ppo_trainer.py)，step大致流程为先batched_forward_pass

taoqick·2023-10-06 10:36

Kaggle - LLM Science Exam上：赛事概述、数据收集、BERT Baseline

1.1OpenBookQADataset1.2比赛背景1.3评估方法和代码要求1.4比赛数据集1.5优秀notebook二、BERTBaseline2.1数据预处理2.2定义data_collator2.3加载模型，配置trainer

神洛华·2023-10-04 20:01

2020年FLAG

一、TOUGHTIME:1、MBA（2021）；2、calligraphy（进步即可）；二、VALUETIME:3、SANMAO（10分钟）;4、Trainer（三门）；三、FLAWTIME:5、ToastmastersInternational

NANA0·2023-10-01 18:57

LLM预训练

网上大量预训练代码都是封装了trainer-deepspeed后的结果，看了也不了解其中所用技术的优化点在哪。本文从最基础的训练过程开始，层层加码并对比。

zhouzhou0929·2023-09-25 23:36

Unity ML-Agents默认接口参数含义

下面的含义就是训练中常用的yaml文件：behaviors:waffle:trainer_type:ppo#训练器类型，默认ppo。

DWQY·2023-09-24 19:56

正确设置PyTorch训练时使用的GPU资源

背景：最近在使用HuggingFace的transformersapi来进行预训练大模型的微调，机器是8卡的GPU，当我调用trainer.train()之后，发现8个GPU都被使用了，因为这个机器上面还有其他人跑的模型

若石之上·2023-09-22 12:48

transformers Bert微调Trainer

参考：https://huggingface.co/docs/transformers/traininghttps://github.com/huggingface/transformers/blob/master/examples/pytorch/text-classification/run_xnli.py**代码案例：##loaddatasfromdatasetsimportload_dat

loong_XL·2023-09-20 16:13

详解Hugging Face Transformers的TrainingArguments

：fromtransformersimportTrainer,TrainingArgumentstraining_args=TrainingArguments(output_dir="result")trainer

若石之上·2023-09-20 16:10

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