BI&OLAP 第17页

Doris+Flink搭建数据平台

Doris+Flink搭建数据平台Doris部署Doris作为一款开源的MPP架构OLAP数据库，能够运行在绝大多数主流的商用服务器上。

独狐游清湖·2023-08-05 09:53

OLAP与OLTP的异同、定义及优劣

OLAP与OLTP的异同、定义及优劣OLAP：联机事务处理定义应用场景优缺点OLTP：联机分析处理定义应用场景优缺点OLTP与OLAP异同点相同点不同点例子OLAP：联机事务处理定义OLAP（OnlineAnalyticalProcessing

Lin-CT·2023-08-05 05:12

数据库和数据仓库联系和区别

而数据仓库针对（OLAP）联机分析处理，主要为决策服务。数据仓库的本质还是一个数据库，它将各个异构的数据源数据库的数据给统一管理起来，并且完成了质量较差的数据的剔除、格

跳舞的皮埃尔·2023-08-05 05:40

风很大的“云数仓”到底怎么用？三家企业交出答卷

字节数据平台·2023-08-04 22:23

Docker快速部署Apache Kylin和体验

zhuanlan.zhihu.com/p/2010205361.Kylin是什么ApacheKylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP

万州客·2023-08-04 13:30

Hive的存储与压缩

image行存储与列存储当今的数据处理大致可分为两大类，联机事务处理OLTP(on-linetransactionprocessing)联机分析处理OLAP(On-LineAnalyticalProcessing

大数据技术派·2023-08-04 13:23

Kudu-基本架构、模式设计、Docker部署

文章目录简介介绍Kudu出现的背景Kudu使用场景OLTP与OLAP行式存储与列式存储与其他存储对比KuduVS关系型数据库KuduVS常见大数据存储对比总结Kudu基本架构架构Kudu中的相关概念和机制主键热点问题分区架构补充

迷雾总会解·2023-08-04 04:54

Doris比MySQL快的原因

Doris的数据存储方式Doris使用了一种称为OLAP(联机分析处理)的数据存储方式，这种方式让数据的读取更加高效。Doris将数据拆分成多个数据块，然后将这些数据块存储在独立

csdn-延·2023-08-03 20:23

使用pg_prewarm缓存PostgreSQL数据库表

pg_prewarmpg_prewarm直接利用系统缓存的代码,对操作系统发出异步prefetch请求，在应用中，尤其在OLAP的情况下，对于大表的分析等等是非常耗费查询的时间的，而即使我们使用selecttable

GIS开发者·2023-08-03 16:12

ClickHouse（九）：Clickhouse表引擎 - Log系列表引擎

个人主页：含各种IT体系技术，IT贫道_ApacheDoris,Kerberos安全认证,大数据OLAP体系技术栈-CSDN博客订阅：拥抱独家专题，你的订阅将点燃我的创作热情！

IT贫道·2023-08-03 13:27

Apache Doris数据导入

Doris是一款基于大规模并行处理技术的分布式OLAP库，由百度在2017年开源，2018年8月进入Apache孵化器。

L2020·2023-08-03 04:04

Olap BI工具对比

主要使用的数据分析平台/工具有DC、DataBI、es-olap、ldbmp等DC、DataBI、es-olap面向内部运营和开发人员；ldbmp面向开发人员；DataBI、es

大王派我来巡山～·2023-08-03 00:47

统一观测｜借助 Prometheus 监控 ClickHouse 数据库

引言ClickHouse作为用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),最核心的特点是极致压缩率和极速查询性能。

阿里云云原生·2023-08-02 04:38

管理ceph集群

的常用命令查看集群状态查看pg的状态查看mon节点状态查看osd的通用命令查看osd的容量查看osd池写入文件测试查看池的属性查看文件映射过程添加磁盘删除磁盘ceph的常用命令查看集群状态cephosdpoolapplicationenablepool-namerbd

王哞哞哞哞·2023-08-02 03:38

揭秘TDSQL-A分布式执行框架：解放OLAP关联分析查询性能瓶颈

在“国产数据库硬核技术沙龙-TDSQL-A技术揭秘”系列分享中，5位腾讯云技术大咖分别从整体技术架构、列式存储及相关执行优化、集群数据交互总线、分布式执行框架设计及优化策略、以及向量化执行引擎等多方面对TDSQL-A进行了深入解读。本期带来了系列分享中腾讯云数据库高级工程师张倩老师主题为“TDSQL-A分布式执行框架设计及优化策略”的分享的文字版。作为领先的分析型数据库，TDSQL-A是腾讯首款分

腾讯云数据库·2023-08-01 23:05

OpenHarmony开源社区快速入门（一）

首先打开微软商店，搜索Ubuntu,下载ubuntu（以20.04为例）2、下载完成后需在设置中打开开发人员模式：打开设置->安全和更新->开发者选项，选择为“开发人员模式”3、Win+R运行controlappwiz.cpl

independenting·2023-08-01 13:24

利用docker安装启动ClickHouse

一、clickhouse简介ClickHouse是一个面向列存储的数据库管理系统，可以使用SQL查询实时生成分析数据报告，主要用于OLAP(在线分析处理查询)场景。

小朋友呀呀·2023-08-01 01:17

ClickHouse安装

1.ClickHouse概述1.1ClickHouse介绍Clickhouse是由俄罗斯公司yandex公司开源的一个用于做OLAP分析的列式存储数据库，并且支持SQL查询OLAP(ONlineanalyesProcess

不会编程的小小怪·2023-08-01 01:16

ClickHouse（六）：Clickhouse数据类型-1

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IT贫道·2023-07-31 05:31

SQL编译优化原理

最近在团队的OLAP引擎上做了一些SQL编译优化的工作，整理到了语雀上，也顺便发在博客上了。SQL编译优化理论并不复杂，只需要掌握一些关系代数的基础就比较好理解；比较困难的在于reorder算法部分。

SakamataZ·2023-07-30 23:46

别再分库分表了，试试TiDB!

NewSQL特性NewSQL的主要特性三种SQL的对比TiDB怎么来的TiDB社区版和企业版TIDB核心特性水平弹性扩展分布式事务支持金融级高可用实时HTAP云原生的分布式数据库高度兼容MySQLOLTP&OLAP

程序猿QAQ·2023-07-30 18:58

生态共建丨YashanDB与构力科技完成兼容互认证

崖山数据库系统YashanDB是深算院自主研发设计的新型数据库系统，融入原创理论，支持单机/主备、共享集群、分布式等多种部署方式，覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合负载场景，为客户提供一站式的企业级融合数据管理解决方案

YashanDB·2023-07-29 15:09

ClickHouse（四）：ClickHouse分布式搭建及其他

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IT贫道·2023-07-29 07:24

ClickHouse（五）：Clickhouse客户端命令行参数

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IT贫道·2023-07-29 07:53

Dinky简介与部署(Docker形式)

Dinky是一个开箱即用、易扩展，以ApacheFlink为基础，连接OLAP和数据湖等众多框架的一站式实时计算平台，致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。

HuaWei&&WeiHua·2023-07-29 03:02

数据仓库 Data warehouse

OLT主要是为了处理数据库，用于优化查询和负载，常见的优化在于主码索引和散列1.2OLAP（On

爱过java·2023-07-28 20:52

【Huawei】WLAN实验（三层发现）

S1配置vlanbatch102030dhcpenableippoolapgateway-list192.168.20.1network192.168.20.0mask255.255.255.0option43sub-option3ascii192.168.10.2

墨渊04.·2023-07-28 13:20

mongodb原理与实现

Mongodb是一个Nosql数据库，可以很好地解决上面的问题；mongodb集群支持分片，支持水平扩展；aggregate可以用于OLAP和OLTP；document使用的是bson格式，同一个collection

congchp·2023-07-28 12:20

CMU-15445 学习笔记总结（2）

时间戳顺序并发控制【乐观】13.Multi-VersionConcurrencyControl14.DatabaseLogging15.DatabaseRecovery16.分布式数据库介绍17.OLTP18.OLAP1

LittleSnailoo·2023-07-28 02:55

【无标题】

是属于在线分析处理(OLAP)，将预先计算完成的汇

亿信华辰软件·2023-07-27 12:33

ClickHouse笔记

列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP）ClickHouse的特点1.列式存储2.DBMS的功能几乎覆盖了标准SQL的大部分语法，包括DDL和DML，以及配套的各种函数

荣晓·2023-07-27 08:50

TiSpark 原理之下推丨TiDB 工具分享

TiSpark是PingCAP为解决用户复杂OLAP需求而推出的产品。

TiDB_PingCAP·2023-07-27 07:23

最受欢迎的12个Python开源框架，还没用过你就OUT了！！！

如果你正在学习python，那么这12个开源框架，千万别错过，这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。虽说不上是全都有，但也足够满足你了。

测试小婉·2023-07-26 20:19

2019-08-19 生成二维码/条形码

添加依赖库：compile'com.google.zxing:core:3.2.1'compile'cn.bingoogolapple:bga-qrcodecore:1.1.7@aar'compile'cn.bingoogolapple

xiaohuage·2023-07-26 20:29

补齐OLAP引擎短板！ByteHouse 是如何实现流批一体的？

以某内容APP对OLAP引擎选型为例。该内容APP基于OLAP引

字节数据平台·2023-07-26 15:43

ClickHouse（一）：ClickHouse介绍及OLAP场景特征

目录1.ClickHouse与其特性2.什么是ClickHouse3.OLAP场景的特征进入正文前，感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏！关注IT贫道，获取高质量博客内容！

IT贫道·2023-07-26 11:05

简单易用的DuckDB数据库管理系统

它针对数据分析和OLAP（在线分析处理）进行了优化，而不仅仅是像典型数据库那样只针对事务数据。这意味着数据按列而不是行组织以

python156·2023-07-26 06:53

MySQL 分析HeatWave引擎

在关系型轻量级关系型数据库领域中MySQL一直占据着主导之位，但随着数据量增加，业务多态化下，OLAP结合的场景越来越多，MySQL的短板问题越来越凸出。

Kevin崔·2023-07-26 04:07

OLAP面试题-概括篇

目录1.OLAP和OLTP的区别？2.OLAP分为哪几类？优缺点各是什么？3.OLAP的常见操作有哪些？

StephenYYYou·2023-07-26 03:57

将您的SQL Server工作负载迁移到PostgreSQL –第3部分

目录实际迁移入门模式迁移迁移工具免费/开源工具ETL工具手动迁移模式数据迁移开源工具ETL工具手动迁移数据ETL/ELT注意事项TalendPentaho报表平台JasperReportsBIRTPentaho报表OLAP

寒冰屋·2023-07-26 02:49

SQL数据库-------专业术语学习

ODBMS开放式数据库管理系统SQL结构化查询语句OLTP联机事务处理过程DDS直接数字频率合成器E-R实体-联系图DFD数据流图DD数据字典DW数据仓库DM数据挖掘CRM客户关系管理IMS信息管理系统OLAP

木木不会·2023-07-26 02:44

演讲实录：指标平台+AI 的技术落地和未来展望

Kyligence·2023-07-26 00:13

Hive窗口分析函数

1、概念窗口分析函数：窗口函数也称为OLAP（OnlineAnalyticalProcessing）函数，是对一组值进行操作，不需要使用Groupby子句对数据进行分组，还能在同一行返回原来行的列和使用聚合函数得到的聚合列

顾子豪·2023-07-25 20:09

DuckDB全面挑战SQLite

如果查看DuckDB的网站，在其主页上看到的第一件事就是：DuckDB是一个进程内SQLOLAP数

Rocky006·2023-07-25 17:43

aws上采用tidb和原生使用aws rds价格的比较。兼数据分析性能的测试

分别测试了oltp性能和olap性能。数据分析pk压测步

TiDB 社区干货传送门·2023-07-25 07:15

tidb之旅——生成列

但是有个别比较大的日志表，OLAP查询的表现还是不太行。正好7.1版本发布了，我看到tiflash支持存算分离且可以把数据放在s3上——没错，这是我当时最关注的特性。

TiDB 社区干货传送门·2023-07-25 07:44

Clickhouse-MergeTree表结构

在OLAP平台中提供的表引擎也都属于MergeTree系列。MergeTree家族实现了数据的分区（partitioning）、合并（merge）、副本（replication）等。

weixin_45626756·2023-07-24 23:28

ClickHouse修改和删除操作

它专门针对OLAP场景设计，在海量数据分析和查询方面具有出色的性能表现，同时还能支持实时数据插入和更新。ClickHouse采用了面向列的存储方式，具有较高的压缩比和查询速度。它支持SQL语

坚持是一种态度·2023-07-24 22:42

StarRocks 统一 OLAP 引擎在滴滴的探索实践

作者：余辉，滴滴出行OLAP团队负责人/专家工程师；李明皇，滴滴出行高级软件开发工程师发展历程滴滴的OLAP系统早期由用于实时监控系统的ApacheDruid（以下简称Druid）和离线加速使用的ApacheKylin

StarRocks_labs·2023-07-22 23:15

ClickHouse-简单了解

简单来说它是一个高性能，面向列的SQL数据库管理系统（DBMS），用于在线分析处理（OLAP）。

keyson R·2023-07-22 20:30

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