BOOST程序库

集成学习进阶（XGBoost、OTTO案例实现、LightGBM、PUBG玩家排名预测）

视频链接数据集下载地址：无需下载学习目标：知道XGBoost算法原理知道otto案例通过XGBoost实现流程知道LightGBM算法原理知道PUBG案例通过LightGBM实现流程知道Stacking
Le0v1n·2023-06-21 07:37

常用机器学习算法汇总比较(完）

机器学习数据集的获取和测试集的构建方法特征工程之数据预处理（上）特征工程之数据预处理（下）特征工程之特征缩放&特征编码特征工程(完)常用机器学习算法汇总比较(上）常用机器学习算法汇总比较(中）常用机器学习算法汇总比较的最后一篇，介绍提升(Boostin
材才才·2023-06-21 05:05

VERBOSE:LIB

\gmp\lib\libgmp-10.lib:1>正在搜索D:\Cgal\CGAL-5.5.2\auxiliary\gmp\lib\libmpfr-4.lib:1>正在搜索D:\Cgal\cmake\boost
vv1025·2023-06-21 04:28

error C2244: ‘CGAL::Segment_2＜R_＞::min‘ : unable to match function definition to an existing declar

typenamecpp11::result_of::typeminBOOST_PREVENT_MACRO_SUBSTITUTION()const;templateCGAL_KERNEL_INLINEtypenamecpp11
vv1025·2023-06-21 04:58

boost 异步服务器开发

异步服务器开发2.1会话类2.1.1会话类头文件2.1.2会话类源文件2.2服务类2.2.1服务类头文件2.2.2服务类源文件2.3主函数3、异步服务器测试4、当前异步服务器存在的问题及后续优化1、异步服务器简介boost
wangdong1328·2023-06-21 03:01

学习adaboost（二，第一次迭代，c#实现）

我觉得这两个公式推导的特别好。我们来搞第一次迭代：我们取x<2.5,标签=1，else，标签=-1这个分类器，发现分错的是5，7，8三组数据，正确的都由0.1变为0.0714了，降低了，错误的更新后由0.1变成0.16了，升高了。另外：a1和权重更新都出来了.我们看一看第一个弱分类器构成的强分类器的结果：（没出意外，结果就是第一个弱分类器）第一次迭代，任务完成，ok。
工业机器视觉设计和实现·2023-06-21 03:52

学习adaboost（四，最后一次迭代，c#实现）

犯错3的3个弱分类就剩一个了，即x<8.5,标签=1，else，标签=-1。如果还搞不定，就得启用犯错4的分类器了，我们这一次是第三次迭代，和第二次没差别，我们看一下数据更新情况，希望是最后一次。更新前的权重：更新后的权重（3，4，6项变大了）：看看a3：再看看三个弱分类器联合的强分类器结果（真的三个臭皮匠定了一个诸葛亮），竟然成功了！：再看看我们最初的样子，真的是太帅了！三个弱分类器联合，达到了
工业机器视觉设计和实现·2023-06-21 03:52

学习adaboost（一，遍历分类器，c#实现）

我看了很多遍，终于搞懂了，现在编程试一试，参考文献（十三）通俗易懂理解——Adaboost算法原理-知乎(zhihu.com)先写一一段代码，把这个数据集里头的所有分类器找出来：一共四种结果：第一种：针对
工业机器视觉设计和实现·2023-06-21 03:51

学习adaboost（三，第二次迭代，c#实现）

我们改进了第一次迭代：第二次迭代如下：因为三个弱分类器都是犯了3次错误，我们故意选了y>6.5,标签=1，else，标签=-1；第一个弱分类器已经选了，再选一次没意义，不会有任何进展，和第一次迭代一模一样。先看代码：float[]第er个弱分类器jieguo=newfloat[]{-1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1};float[]最初的标签样本=newfloat[]{1,1,-1
工业机器视觉设计和实现·2023-06-21 03:49

人脸检测——基于机器学习3】AdaBoost算法

简介主要工作AdaBoost算法的人脸检测算法包含的主要工作：（1）通过积分图快速求得Haar特征；（2）利用AdaBoost算法从大量的特征中选择出判别能力较强的少数特征用于人脸检测分类；（3）提出一个级联结构模型
暖阳下的好日子·2023-06-20 20:55

OpenMMLab-AI实战营第二期——6-2.玩转AIGC神器MMagic

MMagic代码教程：https://github.com/TommyZihao/MMagic_Tutorials1.基本介绍StableDiffusion的文生图，以及controlnet和dreamboost
吨吨不打野·2023-06-20 16:53

[Arxiv 2023] SpecInfer:Accelerating LLM Serving with Speculative Inference + Token Tree Verification

ContentsIntroductionMethodSpeculativeInferenceCollectiveBoost-TuningLearning-basedSpeculativeSchedulerTokenTreeVerifierTreeAttentionVerificationOptimizationsEvaluationReferencesIntroductionLLMs
连理o·2023-06-20 09:43

在Ubuntu中安装和配置交通仿真软件CityFlow

1、安装依赖项：在终端中运行以下命令来安装所需的依赖项：sudoaptupdatesudoaptinstall-ybuild-essentialcmakelibboost-all-devpython3-
sethnieTech·2023-06-20 09:21

集成学习需要理解的一些内容

介绍一下Boosting的思想？初始化训练一个弱学习器，初始化下的各条样本的权重一致根据上一个弱学习器的结果，调整权重，使得错分
slade_sal·2023-06-19 19:49

C++智能指针

智能指针的使用及原理RAII技术智能指针基本特征std::auto_ptrstd::unique_ptrstd::shared_ptr循环引用weak_ptr定制删除器C++11和boost中智能指针的关系为什么使用智能指针
清欢Allen·2023-06-19 14:44

PEFAT：通过伪损失估计和特征对抗训练增强半监督医学图像分类

文章目录PEFAT:BoostingSemi-supervisedMedicalImageClassificationviaPseudo-lossEstimationandFeatureAdversarialTraining
小杨小杨1·2023-06-19 13:37

XGBoost和LightGBM时间序列预测对比

XGBoost和LightGBM都是目前非常流行的基于决策树的机器学习模型，它们都有着高效的性能表现，但是在某些情况下，它们也有着不同的特点。
·2023-06-19 09:28

Swift设计模式----外观模式

外观模式是一种结构型设计模式，能为程序库、框架或其他复杂类提供一个简单的接口。
青山不改·2023-06-19 02:32

机器学习 day17（ Tensorflow和Numpy中的数据形式 ）

Numpy和TensorflowNumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
丿罗小黑·2023-06-18 10:28

【boost搜索引擎】

实战项目：Boost搜索引擎博主主页：桑榆非晚ᴷ博主能力有限，如果有出错的地方希望大家不吝赐教给自己打气：成功没有快车道，幸福没有高速路。
桑榆非晚ᴷ·2023-06-18 10:27

开源免费的 C/C++ 库干活分享

boost-提供存储库免费提供同行评审的便携式C++源库。重点是在与C++标准库配合良好的库上。STLport（STL库）：此版本的STL（C++标准模板库）可用从他们的网站免费。
卷积神经网络·2023-06-18 10:51

硬件工程师-BOOST升压电源设计

目录一、Boost变换原理二、Boost电路电感电流模式三、Boost电路DCM模式下的输出电压四、Boost电路基本参数五、Boost电路电感计算与选择六、Boost电路电感计算与选择举例七、Boost
su165108515·2023-06-18 08:57

Aprioi关联算法

IEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)评选出了数据挖掘领域的十大经典算法，他们分别是：C4.5、kMeans、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost
Moshow郑锴·2023-06-18 01:41

机器学习--XGBoost(sklearn)

机器学习–XGBoost(sklearn)XGBoost=eXtreme+GBDT=eXtreme+(Gradient+BDT)=eXtreme+Gradient+(Boosting+DecisionTree
想成为风筝·2023-06-18 01:35

[ROS调用cv_bridge]undefined reference to `cv_bridge::toCvCopy(boost::shared_ptr＜sensor_msgs::Image_

用ROS调用cv_bridge的时候，报了个错，如下：undefinedreferenceto`cv_bridge::toCvCopy(boost::shared_ptrconst>const&,std
Will_Ye·2023-06-17 18:30

python 房价数据可视化以数据缺失处理、及回归算法

数据处理包：numpy、pandas统计计算包：math、scipy回归模型包：make_pipeline、RobustScaler、ElasticNet,Lasso、KernelRidge、GradientBoostingRegresso
胡须佬水·2023-06-17 15:29

1分钟搞懂MIL体系架构及功能模块详细介绍

分析特征计算图像测量校正JPEG编解码光学字符识别(OCR)MIL(MatroxImagingLibrary)是加拿大MATROX公司开发的高层图像处理软件开发包,是一个图像采集、传输、处理、分析和显示的一整套完整的程序库
WayHonor-机器视觉·2023-06-17 11:40

【Flutter混合开发】开发一个简单的快速启动框架

代码启动模块使用android端ios端前言因为在移动端中启动Flutter页面会有短暂空白，虽然官方提供了引擎预热机制，但是需要提前将所有页面都进行预热，这样开发成本较高，在研究了闲鱼的FlutterBoost
BennuCTech·2023-06-17 07:28

Windows下编译安装Acise

零、系统环境操作系统Windows10编译器VisualStudio2019CommunityCMake2.24.2Boost1.80.0Qt5.14.0OpenCASCADE7.6.0VTK9.0.0
JiNan.YouQuan.Soft·2023-06-17 07:54

风控违约场景如何预测，来看看这份常见的三种模型实现算法对比

其中对于GBDT集成学习树模型，我们是非常熟悉的，而且在此基础上发展而来的XGBoost、LightGBM更是我们日常建模场景中经常接触到的，可以称为是Boosting算法体系的两大“明星”算法。
番茄风控·2023-06-17 04:17

xgboost keras_用catboost lgbm xgboost和keras预测财务交易

xgboostkerasThegoalofthischallengeistopredictwhetheracustomerwillmakeatransaction(“target”=1)ornot(“target
柠檬大饭饭·2023-06-17 04:47

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘。本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、现
汀、人工智能·2023-06-17 04:14

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘。本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、现
汀、人工智能·2023-06-17 04:44

C/C++ 开源库及示例代码

1综合性的库BoostHome：http://boost.org/Wik
iloveyankitty·2023-06-17 02:07

boost、Windows、Linux获取磁盘总量、剩余磁盘空间

boost库获取指定路径剩余磁盘空间为啥使用boost库？方便，真的方便！
port9527·2023-06-17 01:56

数据挖掘课件01-07

数据挖掘产生动因：海量数据、维度众多、问题复杂解决问题：分类问题，聚类问题、回归问题、关联问题、分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（NaiveBayes），SVM，KNN，Adaboost，CART聚类算法
海星？海欣！·2023-06-17 01:05

硬件系统工程师宝典（26）-----四种BJT应用电路分析

上篇我们说到晶体三极管（BJT）的几种应用电路：三极管的输入端钳制电压电路、BJT电平转换电路、Boost升压电路、图腾柱电路。今天我们来讲讲场效应管。
电子工程学习圈·2023-06-16 22:20

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于链家租房的研究报告，包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.
·2023-06-16 14:23

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于链家租房数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.co
·2023-06-16 14:22

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于租房数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.
·2023-06-16 14:51

日撸java三百行day63-65

文章目录说明1.Day63-65AdaBoosting算法1AdaBoostin举例1.1数据样本1.2举例过程2.理论知识3.总结2.代码理解1.WeightedInstances类2.选择基分类器并进行训练
fulisha_la·2023-06-16 10:58

回归预测 | MATLAB实现基于GRU-AdaBoost门控循环单元结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于GRU-AdaBoost门控循环单元结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于GRU-AdaBoost门控循环单元结合AdaBoost多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-06-16 06:31

回归预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合
机器学习之心·2023-06-16 06:31

树模型学习笔记整理

、特征选择2.1信息增益2.2信息增益比三、生成算法3.1ID3算法3.2C4.5的生成算法四、决策树的剪枝五、CART算法5.1CART生成5.2分类树的生成5.3CART剪枝六、提升树6.1AdaBoost
__Lu__·2023-06-16 05:09

【C++】STL的string容器介绍

字符串替换1.3.5字符串比较1.3.6字符存取1.3.7字符串插入1.3.8字符串删除1.3.9子串获取1、string容器在c语言中，我们常使用char*的字符串，而在c++中，我们使用c++标准程序库中的
sakura0908·2023-06-16 04:00

无法解析的外部符号 “__declspec(dllimport)

1>libboost_system-vc80-mt-1_55.lib(error_code.obj):errorLNK2019:无法解析的外部符号"__declspec(dllimport)public
vv1025·2023-06-16 01:40

CGAL Microsoft.Cpp.CGAL.Win32.x64.PROPS

libCGAL\C:\ProgramFiles(x86)\CGAL\C:\ProgramFiles(x86)\CGAL\C:\ProgramFiles(x86)\CGAL\D:\Cgal\cmake\boost
vv1025·2023-06-16 01:10

葵铭智能面经4.18

但面的还是挺有深度的1.自我介绍第一个项目2.有没有用过流协议3.视频保存有没有切片，有没有考虑过大视频上传的性能问题4.项目是同步的还是异步的第二个项目5.搜索引擎是动态的还是静态的，有没有动态的去爬取boost
贩梦先生007·2023-06-15 22:03

C++项目（站内搜索引擎）

Boost_Searcher介绍什么是搜索引擎搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上采集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将检索的相关信息展示给用户的系统网页搜索结果展现的三要素
贩梦先生007·2023-06-15 22:33

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
macyang·2023-06-15 18:20
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