BOOST程序库第45页

(转载)基于 BP_Adaboost 的强分类器设计(matlab实现)

本博客的完整代码获取：https://www.mathworks.com/academia/books/book106283.html1案例背景1.1BP_Adaboost模型Adaboost算法的思想是合并多个

配电网和matlab·2023-07-24 21:43

【GD32F103】自定义程序库05-开源库CJSON使用记录

Car12·2023-07-24 20:59

Linux+ls信息给qt,QT工程中的文件介绍----*.pro文件

Qmake工具定义了5种模板:1.应用程序App,为建立一个Qt应用程序创建Makefile文件;2.库lib,为建立引用程序库而创建Makefile文件;3.子工程subdirs,为建立子目录下的目标文件创建一个

卜仆·2023-07-24 20:59

【GD32F103】自定义程序库03-gpio中断

gpio中断bsp_exit.h#ifndef__GD32_EXTI_H__#define__GD32_EXTI_H__#include"stdint.h"externvolatileuint8_texti_flag;/*GPIO初始化函数*/voidexit_gpio_init

Car12·2023-07-24 20:44

C语言系列(6) --- C语言程序环境和预处理

链接器同时也会引入标准C函数库中任何被该程序所用到的函数，而且它可以搜索程序员个人的程序库，将其需要的函数也链接到程序中。（二）

FugLee·2023-07-24 18:55

scikit-learn集成学习代码批注及相关练习

一、代码批注代码来自：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_adaboost_twoclass.html#sphx-glr-auto-examples-ensemble-plot-adaboost-twoclass-pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsk

Fishermen_sail·2023-07-24 16:19

机器学习（八）集成学习

常见的集成学习有两种：bagging和boosting。

晓迦·2023-07-24 15:54

Linux安装USRP使用环境UHD&Gnuradio

sudoapt-getupdatesudoapt-get-yinstallgitswigcmakedoxygenbuild-essentiallibboost-a

annysity·2023-07-24 10:37

RN之[pod install]: Error installing DoubleConversion

在RN工程中，当我们使用cocoapods来安装一些RN必须的第三方编译库（比如Folly、boost），由于这些编译库是在国外，并且无论翻墙与否，很多时候直接使用cocoapods来自动下载安装基本都会失败

langkee·2023-07-24 09:25

iocp基础

在看boost.asio源码时，看针对window平台的win_iocp_io_service中使用到iocp接口HANDLEWINAPICreateIoCompletionPort(_In_HANDLEFileHandle

kgduu·2023-07-24 06:25

2019/5/13-人机交互实验十

引言-基于Boostrap进行网页设计环境用vscode进行编辑html文件具体过程实验题目2.1：1.首先新建文本文档，将后缀名改为.html2.用vscode打开此文件，进行编辑3.在中加入引用boostrap4

叶可剑·2023-07-24 00:59

MySQL代码开发和调试利器CLion

我想对于MySQL技术有兴趣的同学，基本测试过如下的一些方法（之一或者是全部）:1）下载MySQL源代码，一窥其中的奥妙2）基于源码安装MySQL,从cmake开始,基本要被bison,curces,boost

jeanron·2023-07-23 10:33

AdaBoost(2018-05-05)

image.png集成学习的常见类型Bagging（RandomForest）：构造若干个独立的模型，然后去所有模型预测值的平均值Boosting（Gradientboosting，adaboosting

叨逼叨小马甲·2023-07-23 10:43

windows 定时任务执行 cmd启动winsw

UACpromptuseraccountcontrolsettings.execmd脚本准备定时任务配置输入命令进入定时任务compmgmt.msc选择时间后/cD:\my-test\restart-my-java-2000.bat点击确定后，在程序库里查看

LaLaLa_OvO·2023-07-23 10:09

ES（6）查询评分机制

文章目录评分机制TFIDF(逆文档评率)评分机制基于词频和逆文档词频公式简称TF-IDF公式得分=boost(权重)*idf*tf分数越高查询到的位置越靠前TFTermFrequency:搜索文本中的各个词条

天天天天天天天天d·2023-07-23 05:22

使用rapidxml解析xml

rapidxml是一个由C++模板实现的高效率xml解析库，号称解析速度比tinyxml快50倍（忽悠），并作为boost::property的内置解析库：其独立版本的官网：http://rapidxml.sourceforge.net

皮尔斯巴巴罗·2023-07-22 23:00

AI作业3-监督学习

集成学习从上一次我们就知道AdaBoosting便是集成学习的方法之一，通过迭代地训练一系列的弱分类器，根据每个弱分类器的误差率给予不同的权重，最后将它们组合成一个强分类器。

seveN1foR·2023-07-22 20:56

条款13: 以对象管理资源

假设我们有一个用来表示投资行为的程序库，其中各式各样的投资类型继承自一个rootcl

奋起的熊猫·2023-07-22 13:49

基于树模型的集成算法---GBDT

一、模型介绍GBDT的全称是GradientBoostingDecisionTree，梯度提升决策树。GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，但是却和传统的Adaboost有很大的不同。

自由调优师_大废废·2023-07-22 03:10

用Python编写除夕最炫烟花代码，一场理工科直男浪漫的烟花秀

这个有趣的小项目并不复杂，只需一点可视化技巧，100余行Python代码和程序库Tkinter，最后我们就能达到下面这个效果：整体概念梳理如上图示，我们的整个理念比较简单。

Python不吃辣·2023-07-22 00:52

bootstrap table分页序号连续

解决方法：首先我们看boostraptable的js源码，可以看到一些内部函数的写法，如：BootstrapTable.prototype.showRow=function(params){this.toggleRow

I_I_I·2023-07-21 21:28

MySQL第二次作业

，1）在官网下载SourceCode（带boost的包），使用xftb上传安装包2）安装开发工具和开发包yuminstallmakegcc-c++cmakebison-develncurces-devel-yyuminstalllibaio-developenssl-devel-yyuminstallperl-Data-Dumper-yyuminstallnet-tools-y12343

m0_56229717·2023-07-21 21:43

编译threadpool遇到的问题

boostthreadpool下载地址https://threadpool.sourceforge.net/在项目中引入使用时，会报TIME_UTC没有定义使用的boost库是1.551、TIME_UTC

kgduu·2023-07-21 18:08

JNI入门实践

维基百科是这样解释的：“当应用无法完全用Java编程语言实现的时候，（例如，标准Java类库不支持的特定平台特性或者程序库时），JNI使得编程者能够编写native方法来处理这种情况”。

河北漂·2023-07-21 17:45

冲量在线出席2023鲲鹏昇腾开发者峰会,联合鲲鹏打造可信AIGC一体机，共筑产业数字根基

冲量在线作为鲲鹏、昇腾认证级合作伙伴受邀参与2023鲲鹏昇腾开发者峰会，并由冲量合伙人、产品总经理周岳骞于鲲鹏BoostKit机密计算解决方案专场做题为《AI

impulseonline·2023-07-21 14:38

Linux下安装python3.7后别的python出现six包错误

因为想使用catboost的参数cat_features，低版本的python使用不了（python3.4），就想用python新版本，添加了python3.7上去，问题就来了，six这个依赖包导入一直错误

Xayahion·2023-07-21 10:47

Centos7.6 gcc 4.8升级至7.3

腾讯云主机安装的是gcc4.8.5：目标：升级至gcc7.3版本：root用户下执行：[root@VM-4-17-centosboost]#yum-yinstallcentos-release-scl[

高二的笔记·2023-07-21 03:27

Boost开发指南-3.2scoped_ptr

scoped_ptrscoped_ptr是一个很类似auto_ptr/unique_ptr的智能指针，它包装了new操作符在堆上分配的动态对象，能够保证动态创建的对象在任何时候都可以被正确地删除。但scoped_ptr的所有权更加严格，不能转让，一旦scoped_ptr获取了对象的管理权，我们就无法再从它那里取回来。scoped_ptr拥有一个很好的名字，它向代码的阅读者传递了明确的信息：这个智能

阳光开朗男孩·2023-07-20 22:57

BaggingClassifier

写在前面Ensemblemethods组合模型的方式大致为四个：/bagging/boosting/voting/stacking，此文主要简单叙述bagging算法。

taojinglong·2023-07-20 16:28

pybind11使用记录---ubuntu下使用cmake编译c++工程为python库

所以需要把c++编译成可供python调用的库，记录一下具体做法：编译c++有多种方法，因为我的是cmake构建的工程，所以直接在cmake的基础上编译成python库（c++中用了第三方库opencv和boost

国产大熊猫Y·2023-07-20 11:19

机器学习算法原理lightgbm、word2vec、cnn、lstm、textcnn、bert、transformer、随机森林、lr

LSTM5.textCNN6.BERT7.transformer8.随机森林9.lr1.lightgbm简单介绍一下ightgbm首先需要说一说GBDT，它是一种基于决策树的集成算法，它使用的集成方法是boosting

鸡汤本汤·2023-07-20 07:57

运行cartographer的gRPC demo，附百度文件链接

预先安装的库（主要是catographer和gRPC的基本依赖库）sudoapt-getinstall-y\cmake\g++\git\google-mock\libboost-all-dev\libcairo2

可峰科技·2023-07-20 07:52

回归预测 | MATLAB实现基于KELM-Adaboost核极限学习机结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于KELM-Adaboost核极限学习机结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于KELM-Adaboost核极限学习机结合AdaBoost多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-07-20 03:38

回归预测 | MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-07-20 03:37

回归预测 | MATLAB实现基于ELM-Adaboost极限学习机结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于ELM-Adaboost极限学习机结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于ELM-Adaboost极限学习机结合AdaBoost多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-07-20 03:37

第2章准备——2.5.安装boost

[回到目录]白话C++2.5.安装boostboost是一套开放源代码的，高度可移植的C++库。它相当于C++标准库(STL)的改进与扩展。并且，它其中的不少模块，已被下一代C++标准库采用。

南郁·2023-07-20 03:35

python多分类与数据预测分析

文章目录0前言【机器学习】基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测1逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.2逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1

kooerr·2023-07-20 02:26

adaboost算法实现

比如大于阈值部分归为+1或-1，所以一组数据就有两种划分的方法，我们比较这两种方法，哪种错误率比较低）第三步：找到数据集上最佳的单层决策树（就是将分类结果最好的，对应那组数据返回出来）第四步：使用AdaBoost

大端DD·2023-07-20 02:56

决策树系列(四)

目录1.XGBoost1.1目标函数1.1.2基于决策树的目标函数1.1.3最优切分点划分算法1.1.4加权分位数缩略图1.1.5稀疏感知算法1.2优缺点2.LightGBM2.1目标函数2.1.1单边梯度抽样算法

莫杨94·2023-07-19 23:51

决策树系列(三)

目标题1.集成学习1.1Bagging1.2Boosting1.3Stacking2.偏差和方差2.1集成学习的偏差和方差2.2Bagging的偏差和方差2.3Boosting的偏差和方差2.4小结3.

莫杨94·2023-07-19 23:21

机器学习sklearn-xgboost

提升算法Adaboost和梯度提升树XGBoost背后也是CART树，所有树都是二叉的对于梯度提升回归树来说，每个样本的预测结果可以表示为所有树上的结果的加权求和。

yzy_1117·2023-07-19 23:42

机器学习笔记--xgboost核心思想

今天给大家讲xgboost，这是一个非常优秀的算法，在各大回归类的人工智能竞赛中，经常可以在榜首看到这个算法的身影。

weixin_39210914·2023-07-19 23:10

机器学习---集成学习---XGboost

1.GBDT算法原理XGBoost实现的是一种通用的TreeBoosting算法，此算法的一个代表为梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree,GBDT）GBDT的原理是:

温旧酒一壶~·2023-07-19 23:10

机器学习boost--XGBoost

机器学习boost--XGBoost1.boost的概念2.boosting与bagging区别3.XGBoost算法公式推导1.boost的概念决策树所要解决的两个重要问题：1.树结构2.叶节点权重提升的目的是找到合适的权重和合适的树结构

方圆説·2023-07-19 23:09

Python数据分析与机器学习39-Xgboost算法实例

文章目录一.xgboost.XGBClassifier分类算法参数详解二.数据集介绍三.实战代码3.1一个简单的Xgboost实例3.2查看特征的重要性3.3对模型进行调参3.4交叉验证参考：一.xgboost.XGBClassifier

只是甲·2023-07-19 22:39

机器学习---手推xgboost

XGBOOST算法总结1.前言2.xgboost可以做什么3.xgboost的兄弟们3.1简单介绍adaboost/GBDT4.手推xgboost5.如何分裂结点构造一棵树1.前言一直都有听说xgboost

happylife_mini·2023-07-19 22:07

机器学习--XGBoost

九点前吃饭·2023-07-19 22:36

机器学习-----GBDT xgboost

xgboost为什么优于gbdt

King的王国·2023-07-19 22:36

机器学习-XGBoost

机器学习-XGBoost文章目录机器学习-XGBoostXGBoost的介绍XGboost的应用目标流程算法实战基于天气数据集的XGBoost分类实战重要知识点XGBoost的重要参数XGBoost原理粗略讲解

Deng872347348·2023-07-19 22:06

机器学习（14）--XGBoost

目录一、概述二、CART、GB、GBDT1、CART2、BT（BoostingTree提升树）3、GBDT（梯度提升树）4、GBDT在sklearn中的损失函数三、Sklearn中的GBDT1、加载模块

Struart_R·2023-07-19 22:34

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