BOOST程序库第61页

炫酷3M反光~Yeezy 700 V2 终于来了！

按照这个趋势，估计实现侃爷所说的“人人都能穿上Yeezy”指日可待咯~在刚过去不久的夏天，adidas铆足劲发售了20多款全新Yeezy，其中一半以上来自YEEZYBOOST350V2的新配色。

掰头鞋老·2023-03-13 14:11

培养新的科技时代的技能 Back to the classroom…boosting up my own knowledge in the tech world!

Hallo大家，我回到课室了。想分享一下我现在在上课的感受及温哥华的教育趋势。Heyreaders,soI’mbacknowinCanadaofficiallyandgettingmyselfreadyforabrandnewjourneyinlearning!I’mlookingforwardtosharingmoreinsightswithyouinthecomingyearasItravel

NicholasTan尼克·2023-03-13 12:12

每日英语第400期：leg up - 好风凭借力，送我上青云。

图片发自App最常见的用法是：givesomeonealegup.意思是：givesomeoneaboostorlift,orapushtohelpsomeonetoclimbanobstacl

四十九年非·2023-03-13 08:10

Adaboost、GBDT、xgboost算法调参

【机器学习】GBDT梯度下降提升算法及参数寻优实例-brucewong0516的博客-CSDN博客XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)-个人文章-SegmentFault思否Adaboost算法

钢能锅·2023-03-13 07:18

2020-09-03 Papara 安装

但是直接下载staticbinary文件运行的时候设置-j并行计算会报错，papara的论坛里面有人回答说需要自己编译一下这个程序我在自己编译的时候发现一只有boost库报错的问题仔细寻找之后在PHANS-CDocumentationRelease1.0

热爱大自然的小和尚·2023-03-13 03:32

Tufão——QT轻量级Web服务器库使用笔记

Tufão（以下称之为tufao或Tufao）是GitHub上的一个开源C++11异步网络库，依赖于QT和Boost.Http开发。

Flymachine·2023-03-13 02:37

python-客户流失预警预测建模分析（实战）

chfing·2023-03-13 01:57

在cygwin下编译boost库

摘要如何在cygwin下正确编译Boost。cygwin并未提供epoll,kqueue等框架的模拟，在cygwin下使用Boost.Asio应该使用Windows提供的IOCPAPI。

xfan1024·2023-03-12 13:34

Asio_3/4

参考来源https://www.gamedev.net/blogs/entry/2249317-a-guide-to-getting-started-with-boostasio/Example3aasio

飞鱼大魔王·2023-03-12 11:27

python randomforest_随机森林random forest及python实现

引言想通过随机森林来获取数据的主要特征1、理论根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器之间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系，可同时生成的并行化方法；前者的代表是Boosting

weixin_39661345·2023-03-12 07:44

《Effevtive c++ 》学习笔记

STL是个template程序库。对于对于单纯常量，最好以const对象或enums替换#defines。对于形似函数的宏(macros),最好改用inline函数替

嵌入式魔法师·2023-03-12 06:53

基于树模型的集成算法---AdaBoost

一、模型介绍Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。

自由调优师_大废废·2023-03-11 22:08

catboost 学习案例

fromcatboost.datasetsimporttitanicimportnumpyasnptrain_df,test_df=titanic()train_df.head()1.1FeaturePreparation

吃肉的小馒头·2023-03-11 18:04

xgb一些常见问题汇总

分析建模，日常问题整理（二十九）2019.9.30~2020.3.13xgboost问题1）保存为txt树结构，原生的xgboost保存model.dump_modelxgb.Regression.

这是沸羊羊的干爹·2023-03-11 12:41

模型融合方法

对于个体学习器来说，它们的不同体现在：不同训练数据：数据集使用比例、预处理方法(缺失值填补、特征工程等)；不同模型结构：RF、XGBoost、LightGBM、CatBoost、CNN、LSTM等；不同超参

下辈子是只考拉·2023-03-11 07:47

模型融合方式综述

目录1.投票法Voting2.平均法Avaging3.排序法4.堆叠法Stacking5.混合法Blending6.Bagging7.Boosting8.瀑布融合法9.特征融合法10.预测融合法11.embedding

码一码码码·2023-03-11 07:46

机器学习面试-模型融合和提升的算法

●bagging和boosting的区别参考回答：Bagging是从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,然后对所有基模型预测的结果进行综合操作产生最终的预测结果。

Happy丶lazy·2023-03-11 07:44

模型融合-集成学习-boosting-bagging-随机森林

模型融合1.个体学习器2.集成学习(ensemblelearning)3.boosting和bagging①boosting②bagging4.结合策略①平均法②投票法③学习法5.随机森林思想6.随机森林的推广

Guoliang Li·2023-03-11 07:13

我已经打了第三针新冠疫苗，我还需要打booster加强针吗？

为什么要打booster加强针或第3针？在我们许多人接种完两剂疫苗后，一些政府要求公民尽快接种新冠疫苗加强针或者第三针，因为其推出是为了担心欧米克隆变体的进一步传播。

CloudsDocker·2023-03-11 07:34

机器学习模型融合大法！

现代机器学习库（scikit-learn、XGBoost）内部已经结合了常见的集成学习方法。集成学习介绍集成学习结合多个不同的模型，然后结合单个模型完成预测。

Datawhale·2023-03-11 07:05

每日一词#boost#

词：boost英英释义：toincreaseorimprovesomethingandmakeitmoresuccessful例句：ThatJejuIslandwaivedthevisaforChinesecitizensin2008considerablyboosteditstourism

yang羊羊楊·2023-03-10 23:08

暴力破解，开源C++密码类库管理系统！

CryptoLib是一个C++的密码类库，用C++写注册机、算法的不要错过哦~（当然可以用Openssl或者boost，就是大了很多……）image支持列表：常用哈希：MD5SHA1SHA256SHA512CRC32

Python编程导师·2023-03-10 23:33

机器学习笔记3_Adaboost

一般来说，Ensemble模型适合于过拟合的模型，包括bagging和boosting.3.1Bagging其中Bagging是单独训练每个分类器，然后用平均或者投票的方法组合，boosting的方法则是分类器之前存在强依赖

cuiyr123·2023-03-10 15:35

集群系统centos7上OpenFOAM6的安装

集群系统centos7上OpenFOAM6的安装一、安装背景及思路1、背景2、思路二、依赖包法安装1、下载源码包2、编译第三方3、编译OpenFoam其他包安装方式（以boost举例，boost包有两个小包

MoveONNN·2023-03-10 13:38

OpenFOAM学习日志——集群安装OpenFOAM-8（Centos-7）

目录一、安装包的准备（官网下载链接）二、软件编译2.1ThirdParty-8编译2.2Boost编译安装2.3OpenMpi编译安装2.4OpenFOAM-8编译安装三、并行测试作为一个OpenFOAM

菜鸟Shawn·2023-03-10 13:38

Boost Move Hub

BoostMoveHubteachesyouhowtouse:1.TurnonBluetoothonyouriOSdevice2.Clicktheconnectbuttonatthetopoftheapp3

xiaoluban55开·2023-03-10 08:04

【机器学习】使用CatBoost库分析股票行情（指标为RSI、Boll、MACD和MA）并输出因子占比分析

文章目录前言一、CatBoost是什么？

IT里的交易员·2023-03-10 07:13

[email protected] 依赖一个特定版本的 boost 库

[email protected]依赖的是facebook精简之后的boost_1_63_0版本，而不是官方在sourceforge上发布的那个版本。官方发布的版本是这样的。

simonkuang·2023-03-10 06:45

现象级每日一词：boost (n.)

boost:n.somethingthatgivessomeonemoreconfidence,orthathelpssomethingincrease,improve,orbecomesuccessful

gltjk·2023-03-10 04:50

2018.12.13每日一词

（参考翻译：Tokyowillholdthe2020Olympics,whichwillprovideamuch-neededboosttolocaleconomy.或The2020OlympicswillprovideTokyo

微醺x·2023-03-10 04:14

react-native CFBundleIdentifier

mac环境下，在命令行中run-ios构建时报错：CFBundleIdentifier",DoesNotExist打开XCode，进入.xcodeproj文件，运行，编译时报错:'boost/iterator

青春不曾远离·2023-03-09 21:51

无需手动编码的XGBoost中的分类特征

无需手动编码的XGBoost中的分类特征XGBoost是一种基于梯度提升的基于决策树的集成机器学习算法。然而，直到最近，它还没有原生支持分类数据。在将分类特征用于训练或推理之前，必须对其进行手动编码。

扫地的小何尚·2023-03-09 13:08

Boosting三巨头：XGBoost、LightGBM和CatBoost（发展、原理、区别和联系，附代码和案例）

（封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成）Boosting三巨头：XGBoost、LightGBM和CatBoost（发展、原理、区别和联系，附代码和案例）机器学习中，提高模型精度是研究的重点之一

Chaos_Wang_·2023-03-09 12:36

探究GBDT算法：从Boosting到特征工程

（封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成）探究GBDT算法：从Boosting到特征工程GBDT是机器学习领域中非常有用的算法之一。它可以用于分类和回归问题，并且在实践中表现非常出色。

Chaos_Wang_·2023-03-09 12:05

C39961-DAY3-Biden should nominate judges who battled the government in court

LibertariansareunhappywithplentyofPresidentJoeBiden’sjudicialpicksbecauseheoftenstandsoutasaninveteratedrugwarriorandlawenforcementbooster.However

quireen·2023-03-09 08:19

基于boost::python，Python中继承C++的类型并覆写虚方法

官方文档的Wrapper建议C++代码：classTestBase{public:virtualvoidf(){cout{public:voidf()override{coutget_override("f")){f();return;}this->TestBase::f();}voiddefault_f(){coutTestBase::f();}};class_("TestBase",initT

万士辰·2023-03-09 06:20

python中numpy模块的作用_Python中Numpy模块的使用

目录NumPyNumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

weixin_39820226·2023-03-01 07:15

光伏系统MPPT、恒功率控制切换MATLAB仿真

主要内容光伏储能并网发电模型，根据储能电池SOC的工作区间，光伏有MPPT、恒功率输出两种控制方式，在电池健康工况下光伏处于MPPT模式，在电池处于极限工况下，光伏处于恒功率模式，通过boost连接到公共点

学习不好的电气仔·2023-02-25 07:40

Stochastic Variance Reduced Ensemble Adversarial Attack for Boosting the Adversarial Transferability

在这项工作中，我们将迭代集成攻击视为随机梯度下降优化过程，其中不同模型上梯度的方差可能导致局部最优值不佳。为此，我们提出了一种新的攻击方法，称为随机方差降低集成（SVRE）攻击，它可以减少集成模型的梯度方差并充分利用集成攻击。标准ImageNet数据集的实证结果表明，所提出的方法可以提高对抗性可迁移性，并显着优于现有的集成攻击。文中提出的一些总结性的知识：现有的对抗攻击方法可以分为梯度优化攻击、输

你今天论文了吗·2023-02-25 07:08

【论文阅读】Stochastic Variance Reduced Ensemble Adversarial Attack for Boostingthe Adversarial

openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Xiong_Stochastic_Variance_Reduced_Ensemble_Adversarial_Attack_for_Boosting_the_Adversarial_CVPR

Komorebi-82·2023-02-25 07:25

机器学习算法： AdaBoost 详解

1.集成学习概述1.1.定义集成学习（Ensemblelearning）就是将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器。弱分类器（WeakClassifier）指的就是那些分类准确率只比随机猜测略好一点的分类器，而强分类器（StrongClassifier）的分类准确率会高很多。这里的"强"&"弱"是相对的。某些书中也会把弱分类器称为“基分类器”。目前集成学习算法的流派主要有两种：ba

·2023-02-22 22:34

基于OpenCV的人脸、视频、文字检测以及识别的项目（三人脸轮廓+化妆）

face_recognition这个face_recognition是一个很简单的人脸识别库，是在dlib框架（包含机器学习算法和工具的现代化工具包）上做的整合第一步安装这俩pipinstallCmakepipinstallboost

·2023-02-22 20:30

基于OpenCV的人脸、视频、文字检测以及识别的项目（三人脸轮廓+化妆）

face_recognition这个face_recognition是一个很简单的人脸识别库，是在dlib框架（包含机器学习算法和工具的现代化工具包）上做的整合第一步安装这俩pipinstallCmakepipinstallboost

·2023-02-21 16:30

elasticsearch搜索分数自定义以及相关度计算相关

最简单的方法是通过boost字段来对每一个字段进行权重设置，来体现该字段的重要性。

皮特猫.·2023-02-20 23:06

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于链家租房的研究报告，包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.

·2023-02-20 22:03

机器学习-集成学习XGBoost

前言XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种流行的机器学习算法，用于解决各种预测问题，例如分类、回归和排名。

·2023-02-20 12:18

StackingClassifier

写在前面scikit-learn官网的Ensemblemethods文档部分只介绍了/bagging/boosting/voting/三种模型组合方式;但是通过查找学习，受周志华《机器学习》集成学习部分的学习法启发

taojinglong·2023-02-19 05:08

xgboost 依赖问题

不影响他的影响力逐步扩大，所以核心还是好用，满足需求啊非1.0的xgboost及pandas都不稳定，这个版本控制，人家用的还是挺标准的代码固化版本真的很有必要，当然这种坑比较难预防，只能说取舍最新功能

iidx·2023-02-19 02:54

Aggregation Model : Blending , Bagging , Boosting

⑴MotivationofAggregation比如现在有一支股票，你不知道是跌还是涨。你有T个friends，每一个friend对应的建议分别是g1,g2,g3...gn，那么你应该怎么选择建议？⑵Blending1.Selectthemosttrust-worthyfriend这其实就是对应validation，我们在所有的friend里面做kfold或者vfoldvalidation，然后比

冒绿光的盒子·2023-02-18 22:02

iOS 解除温控降频（更新支持 iOS 13）

插件一键修改越狱商店搜索AppleTurboBoost，安装即可image手动修改获取设备的Model，可以在商店搜索BMSSM下载“BatteryMemorySystemStatusMonitor”，

FlintyLemming·2023-02-18 21:03

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