BOOST程序库第59页

在Linux中进行nacos集群搭建（多台服务器）

mysql-boost-5.7.37和nginx-1.18.0安装在公网IP为w.w.w.w的服务器上。

Jerry 二河小鱼·2023-03-29 18:20

numpy学习(一)

[TOC]NumPynumpy是python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组提供大量的数学函数库.numpy是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含:一个强大的

pigdaqiang·2023-03-29 14:47

RN报错处理

mac环境下，在命令行中run-ios构建时报错：CFBundleIdentifier",DoesNotExist打开XCode，进入.xcodeproj文件，运行，编译时报错:'boost/iterator

八戒莫慌·2023-03-29 10:27

链接boost::program_options到自己的程序，解决/usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21‘ not found 的问题

首先，我是在公司的服务器上面工作的，我没有root权限，公司的服务器上已经存在编译好了的boost程序，我需要做的仅仅是在写程序的时候把boost添加进来，并进行boost库的正确的链接首先，main.cpp

十一月zz·2023-03-29 10:01

电路的升压（boost）5-12v，降压（buck）和电荷泵

参考：https://www.bilibili.com/video/BV1G34y1d7m4/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=00bd76f9d6dc090461cddd9f0deb2d51，https://www.bilibili.com/video/BV1xX4y1F7Lp/?spm_id_from=333.337.se

MAR-Sky·2023-03-29 06:18

2020机器学习GBDT(1)

machine_learning.jpg目标介绍什么是梯度提升(GradientBoost),如何运用梯度提升来作为回归和分类问题。

zidea·2023-03-29 06:40

组合预测模型 | LSTM-XGBoost长短期记忆神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测（Matlab程序）

组合预测模型|LSTM-XGBoost长短期记忆神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测（Matlab程序）目录组合预测模型|LSTM-XGBoost长短期记忆神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测（Matlab

小橘算法屋·2023-03-29 04:30

一致性hash 原理与实现 (Consistent hashing implemented)

至于memcached的分布式，则是完全由客户端程序库实现的。这种分布式是memcached的最大特点。

dao123mao·2023-03-29 02:43

App包体积全面瘦身

大小优化删除无效代码D8编译Proguard混淆R8优化资源优化删除无用资源使用shrinkResources压缩资源png转webpTinyPng压缩pngSo优化及时移除无用so精简so库过滤so库综合优化boosterAndroidAppBundle

Nbin_Newby·2023-03-28 21:51

LightGBM模型java部署

近期使用了LightGBM进行了训练模型（计算违约概率），结果发现其余XGBoost模型训练得到的结果存在较高相关性。

DT0203·2023-03-28 20:38

The C++ standard library(侯捷/孟岩译) 05--容器一

6.STL容器(page143)C++标准程序库还提供了一些特殊容器类别——即容器配接器(containeradapter，包括stack、queue、priorityqueue)，以及bitset和valarray

Ewitter·2023-03-28 19:36

基于XGBoost-LSTM的天然气价格预测研究（Python代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述预测成本模型是开发和验证新的优化方法和控制工具的先决条件。在这里，我将展示一种使用机器学习算法进行预测的简单而强大的方法。在这里，我将使用机器学习算法根据历史价格记录训练我的机器并预测预期的

荔枝科研社·2023-03-28 07:03

sofa公共自行车数量预测-XGBoost优化

1.数据预处理2.特征选择3.XGBoost参数优化4.误差测试数据预处理1.查看缺失值'''fromxgboostimportXGBRegressorimportpandasaspdimportnumpyimportnumpyasnptrain

69ae7603d0cc·2023-03-27 19:06

ORB-SLAM3配置及安装教程（2023.3）

ORB-SLAM3配置及安装教程实验简介1实验环境2准备工作（安装依赖）2.1githubclone2.2Eigen3安装2.3Pangolin安装2.4Opencv安装2.5DBoW2andg2o2.6安装boost

shadowmimii·2023-03-27 07:49

ORB-SLAM3配置安装及运行---Ubuntu20.04（2021年）

目录写在前面：环境说明：准备工作（安装依赖）：源码下载：Pangolin安装：OpenCV安装Eigen3安装DBoW2andg2oPython安装boost库安装libssl-devORB_SLAM3

1900_·2023-03-27 07:10

Ubuntu16.03配置、安装及运行ORB-SLAM3(含遇到的坑与注意事项)

实验环境下载依赖2.1源码下载1、orbslam3源码下载2、Pangolin3、Eigen34、其他依赖2.2Eigen3安装2.3Pangolin安装2.4opencv安装2.5DBoW2andg2o2.6安装boost

亲爱的~·2023-03-27 07:07

'boost/config/user.hpp' file not found

ReactnativeiOS编译遇到'boost/config/user.hpp'filenotfound大概率原因是三方库缺失文件内容解决方案：RN>0.57rm-r~/Library/Caches/

Best_Kai·2023-03-26 16:41

Asio_2

参考来源https://www.gamedev.net/blogs/entry/2249317-a-guide-to-getting-started-with-boostasio/std::bind和锁的简单实用

飞鱼大魔王·2023-03-26 05:06

Android构建加速--增量编译

背景abooster是20年的时候我给hago弄的构建加速插件，当时由于hago是海外项目，需要上架GP的，因此不能像国内那样搞插件化，加上hago整个项目的规模也十分之庞大，几十个modules几十上百万行代码

获取失败·2023-03-26 05:41

boost.asio最初使用心得

刚开始接触boost.asio库，在linux系统上，敲完代码，编译，几十个错误，大致内容是找不到文件之类的。尝试把boost等各种路径添加到编译选项，错误仍在。折腾了大半天，还没弄好。

jingliang10101·2023-03-26 01:53

scikit-learn机器学习十三（XGBOOST）

sk-learn机器学习-XGBOOST简述调用XGBOOST的两种方法XGBOOST的基础——梯度提升树代码实战（波士顿数据集）重要参数n_estimatorssubsampleeta简述今天我们来看看机器学习的明星

国家一级假勤奋大学生·2023-03-25 12:27

集成算法整理

一.AdaBoost的算法在学习adaboost算法前先要弄清楚前向分布算法，因为AdaBoost是前向分布加法算法的特例，这时，模型是由基本分类器组成的加法模型，损失函数是指数函数。

ZAK_ML·2023-03-25 04:49

集成学习(Ensemble learning)

摘要：本文是理解adaboost算法与xgboost算法的前奏篇，主要介绍集成学习（Ensemblelearning）的含义，在模型选择、训练数据过多或过少、数据融合及置信度估计等几方面的应用，同时介绍了集成学习的两个重要方面

_与谁同坐_·2023-03-24 23:30

20.11.16 xgboost初探

0.提升树首先要明确一点，xgboost是基于提升树的。什么是提升树，简单说，就是一个模型表现不好，我继续按照原来模型表现不好的那部分训练第二个模型，依次类推。

mpcv·2023-03-24 16:52

Adaboost理解笔记(matlab实现)

目前集成学习有bagging、boosting算法，两者异同可以参考这篇博客随机森林（RandomForest）是一种bagging的方法；Adaboost、GBDT、XGBoost都是一种boosting

zoulala·2023-03-24 04:31

鸢尾花分类（KNN,SVM,XGBOOST）

https://www.kaggle.com/uciml/iris#三种花的区分：（每种花50个样本）image.pngdata：里面是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度的测量数据，[4.63.11.50.2]target：结果（分类的结果，这里一共三个分类，分别是0、1、2）target_name：里面是对应三类的名字，['setosa''versicolor''virginica']DES

小幸运Q·2023-03-24 03:21

一文搞定Pandas核心概念之Series

Pandas概述Pandas是Python语言的一个扩展程序库，他是一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是Numpy，用于数据分析。

测试开发Kevin·2023-03-24 01:08

Windows任务计划程序定时执行Python脚本（Win10）

1、“此电脑”——右键——点击”管理“”此电脑—管理“2、系统工具——任务计划程序——任务计划程序库——Microsoft——Windows。

Winnnter·2023-03-23 23:39

机器学习简史

姓名：米芃学号：16040520018［嵌牛导读］全面介绍机器学习发展的历史，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning。

南城城南·2023-03-23 17:13

rpc框架之thrift、grpc

thrifthttps://gitee.com/apache/thrift.git依赖boost，设置Boost_INCLUDE_DIR路径，cmake_warn比较多（可以忽略）set(Boost_INCLUDE_DIRD

怪力左手·2023-03-23 15:19

四大常用集成算法（Xgboost，CatBoost，Lightbm，DeepForest）

分别是Xgboost，CatBoost，Lightbm，DeepForest。本篇文章直接略过原理部分，直接上保姆级原始算法库参数详解以及调参通用代码总结，非常适合只是拿来用用的小伙伴。

qq_50173095·2023-03-23 07:43

第9步 Xgboost

文章目录前言一、导入库与数据二、数据集切分与特征缩放三、数据训练与预测3.1安装Xgboost3.2训练Xgboost3.3预测测试集结果保姆级解说3.4模型评估总结前言机器学习领域经常会举行各种大数据竞赛

Jet4505·2023-03-23 07:12

XGBOOST算法Python实现（保姆级）

摘要XGBoost算法（eXtremeGradientBoosting）在目前的Kaggle、数学建模和大数据应用等竞赛中非常流行。

小皇的奶黄包·2023-03-23 07:03

Boost-Adaboost

我们知道boost系列是强依赖关系,有这个依赖,各个学习器之间还有这些问题没有解决:如何计算学习的误差率如何得到弱学习器的权重如何更新样本权重?使用何种结合策略?

zhouycoriginal·2023-03-23 00:35

在FlutterBoost下FadeInImage反复刷新问题

问题背景路由框架采用flutterboost，根视图UITabbarController的其中一个item的页面是flutter，该flutter页面采用了FadeInImage显示图片，其余都是native

重案组之虎曹达华_·2023-03-22 23:41

python进阶学习实时目标跟踪示例详解

项目介绍区域性锁定目标实时动态跟踪（适用警方追捕，无人机锁定拍摄等）首先先介绍几种AI视觉算法特性：1.BOOSTING:算法原理类似于Harrcascdes(AdaBoost),是一种很老的算法。

·2023-03-22 16:58

Windows编程01_应用程序分类，开发工具和库，第一个Windows程序，字符编码

01Windows应用程序分类1.应用程序分类控制台程序ConsoleDOS程序，本身没有窗口，通过WindowsDOS窗口执行(借的的操作系统的窗口)窗口程序拥有自己的窗口，可以与用户交互程序库存放代码

好奇养活小猫·2023-03-22 15:35

python与pandas联系&python与numpy联系

NumPyNumPy与Python联系NumPy简介数据类型ndarrayndarray的属性NumPy数据类型NumPy数组属性PandasPandas与Python联系Pandas是Python语言的一个扩展程序库

我是小bā吖·2023-03-22 13:14

XGBoost: 你不能不知的机器学习算法

XGBoost作为一个非常常用的算法，我觉得很有必要了解一下它的来龙去脉，于是抽空找了一些资料，主要包括陈天奇大佬的论文以及演讲PPT，以及网络上的一些博客文章，今天在这里对这些知识点进行整理归纳，论文中的一些专业术语尽可能保留不翻译

SamLam·2023-03-22 12:43

9.3 集成学习 stacking

1.stacking功能：模型融合image.pngbagging和boosting基于同一个算法。stacking不受方法限制，可以把不同的方法封装成1个投票器，一起工作。

蓝天下悠闲的云朵·2023-03-22 03:38

NMD_RACER PK 阿迪达斯经典鞋--宝职商城

搭载Boost技术，穿着舒适，力求为步伐添动力。

ki_96e9·2023-03-21 23:16

Flutter-flutter_boost与iOS页面跳转和channel参数传递

一.Flutter项目配置创建flutter_module项目在pubspec.yaml中集成flutter_boostflutter_boost:^0.1.54main.dart中注册voidinitState

May_Dobin·2023-03-21 22:50

XGBoost（二）：R语言实现

原文链接：XGBoost（二）：R语言实现微信公众号：机器学习养成记之前在XGBoost（一）：与同类算法的差异对比一文中介绍了Bagging与Boost、AdaBoost与GradientBoost、

三猫后端·2023-03-21 19:34

搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(8)梯度提升算法

1.梯度提升(GradientBoosting)的概念在求解函数最值问题中，变量的最优解是在参数空间内搜索，梯度下降法是基本的数值方法之一，以最小值为例说明基本步骤：1.初始化2.foriinrange

GQRstar·2023-03-21 14:40

基于 Python Flask 的微博系统

jianweibo.herokuapp.com/，欢迎前往体验开发环境：Windows10+Python3PC端首页pc-0.gif个人信息页pc-1.gif移动端首页mobile-0.gif个人信息页mobile-1.gif得益于flask-boostrap

chenjiandongx·2023-03-21 12:58

flutter_boost学习2：iOS集成flutter_boost

上一篇：flutter_boost学习1：iOS运行flutter_boost的Sample下一篇：flutter_boost学习3：iOSNative添加与flutter交互调用环境：MacOS、Xcode

独孤流·2023-03-21 10:36

Singleton在Dependency Injection中的应用

这个首先需要用到一个boost::di库，需要自己用curl下载。

FredricZhu·2023-03-21 07:03

手把手 Flutter 混合开发 -- 基于 FlutterBoost 实现

本文未提供iOS端集成与使用示例当一个成熟的产品/项目，想要开始Flutter开发，同时又不想从零开始全面使用Flutter开发，最后选择保留原有Native项目代码和功能，在新业务或变动上使用Flutter进行开发，这种以既有原生，又有Flutter的开发模式就称之为Flutter混合开发模式。该开发模式的好处体现在，不用全面推翻APP项目的原有积累，Native端就可以无感接入Flutter，

ziwenl·2023-03-21 03:45

xgboost做二分类，多分类以及回归任务

【lightgbm/xgboost/nn代码整理二】xgboost做二分类，多分类以及回归任务1.简介该部分是代码整理的第二部分，为了方便一些初学者调试代码，作者已将该部分代码打包成一个工程文件，包含简单的数据处理

文一休·2023-03-20 23:21

推荐频道

BOOST程序库