BOOST程序库第64页

如何使用Mask RCNN模型进行图像实体分割？

传统的目标检测流程采用滑动窗口进行区域选择，然后采用SIFT、HOG等方法进行特征提取，最后采用SVM、Adaboost进行类别判断。

weixin_33953249·2023-02-01 17:12

XGBoost 知识点总结

+正则化1.1.3为什么需要一般性原则1.2决策树集成1.3树提升1.3.1AdditiveTraining1.3.2模型复杂度1.3.3结构分1.3.4学习树结构1.4小结二、公式推导解释2.1XGBoost

dfsj66011·2023-02-01 15:09

Linux机器学习环境搭建记录

Linux机器学习环境搭建记录1.NVIDIA显卡驱动安装2.Anaconda安装3.Pytorch与FastAI4.XGBoost，CatBoost和LightGBMNVIDIA显卡驱动安装下载.run

ironyl·2023-02-01 14:14

集成算法终极模型之《手撕 xgboost》—附详细手推公式

关注+星标，听说他有点东西全文共4255字，阅读全文需16分钟写在前面的话大家好，我是小一今天的文章从标题就能看出来，主要是对于xgb模型的推导。强烈建议仔细看完写在前面的话再开始阅读正文。在学习xgb、lgb之前我也有些拒绝，因为这部分确实涉及到公式的推导和思维上的跳跃，难以接受是人之常情。但是我要说的是：涉及到的公式推导并不难，求导会吧？泰勒公式学过吧？会这两个基本就够了。思维上的跳跃就更容易

小一的学习笔记·2023-02-01 12:34

手推公式+项目实操复现！《机器学习》完整详解

想去深入理解一些算法的核心内涵却被XGBoost|GBDT等算法劝退了！

zenRRan·2023-02-01 12:59

比啃西瓜书更高效的“机器学习”方法

想去深入理解一些算法的核心内涵却被XGBoost|GBDT等算法劝退了！

PaperWeekly·2023-02-01 12:27

如何将Numpy加速700倍？用 CuPy 呀

转自：机器之心作为Python语言的一个扩展程序库，Numpy支持大量的维度数组与矩阵运算，为Python社区带来了很多帮助。

深度学习技术前沿·2023-02-01 09:32

把Numpy加速700倍？用 CuPy 吧！

来源：机器之心我是小z作为Python语言的一个扩展程序库，Numpy支持大量的维度数组与矩阵运算，为Python社区带来了很多帮助。

数据不吹牛·2023-02-01 09:24

2019年IT届最火工作岗位，平均工资一万以上，很多公司还招不到人

2.科学计算随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2

奋斗_ba97·2023-02-01 01:42

Task05 模型集成

传统的机器学习中，集成的方法有bagging、boosting和stacking。

天秤座的机器狗·2023-02-01 01:36

linux文件目录结构

1）/目录下的文件夹里面分别是以下内容：/usr包含所有的命令和程序库、文档和其他文件及当前linux发行版的主要应用程序/var包含正在操作的文件，还有记录文件、加密文件、临时文件等/home除了root

wind315·2023-01-31 19:43

CatBoost自动调参—Optuna和Hyperopt耗时和效果对比

1、摘要本文主要讲解：Optuna和Hyperopt性能对比2、数据介绍如需数据请私聊3、相关技术optuna主要的调参原理如下：1采样算法（随机搜索）利用suggested参数值和评估的目标值的记录，采样器基本上不断缩小搜索空间，直到找到一个最佳的搜索空间，其产生的参数会带来更好的目标函数值。2剪枝算法自动在训练的早期（也就是自动化的early-stopping）终止无望的trialHypero

AI信仰者·2023-01-31 17:17

NeurIPS 2021 | 助力半监督学习！一种课程伪标签方法FlexMatch和统一开源库TorchSSL...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：王晋东不在家本文介绍一篇最近被机器学习国际权威会议NeurIPS2021接受的长文：「FlexMatch:BoostingSemi-SupervisedLearningwithCurriculumPseudoLabeling

Amusi（CVer）·2023-01-31 16:59

【C++】智能指针

内存泄漏的危害内存泄漏的分类如何检测内存泄漏（了解）如何避免内存泄漏智能指针的使用及原理RAII智能指针的原理std::auto_ptrstd::unique_ptrstd::shared_ptr定制删除器C++11和boost

阿亮joy.·2023-01-31 16:46

Redis AE事件库研究

首先介绍这里说的的AE指的是redis的网络事件库，标准说明应该是：一个简单的事件驱动程序库。

胖子罗·2023-01-31 11:09

使用word2vec和xgboost寻找Quora上的相似问题

onearticleatatime.Sr.DataScientist,TorontoCanada.Opinion=myown.http://www.linkedin.com/in/susanli/使用word2vec和xgboost

凌冰_lonny·2023-01-31 09:58

脑机接口实例二：脑电信号CSP处理

期望目标1.2数据解读二、实例代码及结果分析2.1MATLAB代码2.2运行结果及分析三、问题与反思四、下一阶段计划前言本文在实例一的基础之上，选用BCI大赛08年数据集，基于CSP的特征提取，运用AdaBoost

iceberg7012·2023-01-31 07:12

XGBRegressor参数详解

XGBRegressor参数详解：importxgboostasxgbfromxgboostimportplot_importanceimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.metrics

Ling_Ze·2023-01-31 07:08

XGB模型参数含义

参数含义base_score初始预测得分booster基分类器colsample_bylevel每层随机采样特征占比colsample_bynode每节点随机采样特征占比colsample_bytree

elephantnose·2023-01-31 02:11

Flutter - flutter_boost集成踩坑（修改源码）

flutter_boost分支：v1.17.1-hotfixesAndroid修复：跳转到flutter的webview页面后返回崩溃和webview中无法进行编辑的情况XTextInputPlugin.java

神灬渐入嘉靜·2023-01-31 00:42

数据挖掘实践任务3

任务3-建模（2天）用逻辑回归、svm和决策树；随机森林和XGBoost进行模型构建，评分方式任意，如准确率等。

乌和兔·2023-01-31 00:54

学习笔记-XGBOOST

XGBOOST是GBDT模型的升级版，同样也用到了adboosting的思想一预备知识XGBOOST是前向加法模型，那么有公式：设表示第n棵树的模型，那么就有所以第k次生成的模型为目标函数的定义设有个样本

Pluto_wl·2023-01-30 23:23

上篇

导言第二章：监督学习的综述第三章：回归的线性方法第四章：分类的线性方法第五章：基本的扩展和正则化第六章：核光滑方法第七章：模型评估与选择第八章：模型推论与平均第九章：补充的模型、树以及相关的方法第十章：Boosting

数据挖掘机长·2023-01-30 22:32

Windows 编译 Boost.Python 库失败的解决方案

问题现象在Windows下编译Boost.Python失败：提示''::hypot'hasnotbeendeclared'提示libpython27.a:erroraddingsymbols:Fileformatnotrecognized

TheNetAdmin·2023-01-30 22:17

pybind11快速实现c，c++ 与 python互通

它的目标和语法与Boost.Python库相似：通过使用编译时自省来推断类型信息，最大限度地减少传统扩展模块中的模板代码。

python测试开发·2023-01-30 19:57

python之pcl

condacreate-npy36python=3.6condaactivatepy36#方法1，推荐condainstall-csirokujirapython-pcl#安装完成后可能会出现，原因是本地安装的libboost

阿尔发go·2023-01-30 18:28

MongoDB源码：SharedBuffer

首先，我们先看一下SharedBuffer的成员变量：classSharedBuffer{//...private:boost::intrusive_

江海小流·2023-01-30 18:52

龙珠训练营机器学习笔记task02

spm=5176.14154004.J_1266466330.3.7a8d5699Pw7IFp一、学习知识点概要机器学习-XGBoost1.实验室介绍1.1XGBoost的介绍1.2XGb

book思议119·2023-01-30 16:29

FATE —— 三. 使用DSL json conf运行作业

我们将以hetero-secureboost为例。上载数据在运行作业之前，需要将数据上载到数据存储。请参考此处的示例。提交培训任务我们可以通过FlowClient提交conf和dsl来开始培训工作。

MMM881·2023-01-30 16:59

天池龙珠计划——机器学习训练营 Task2

目录前言XGBoost介绍基于天气数据集的XGBoost分类实战前言笔记，记录龙珠机器学习训练营的第二阶段，关于xgboost的学习XGBoost介绍xgboost有听说过，也在kaggle上经常看到有人用

G-Jarvey·2023-01-30 16:27

重修-龙珠计划机器学习训练营task2-XGBoost part2学习笔记

一、学习知识点概要基于天气数据集的XGBoost分类实战：掌握XGBoost的Python调用并将其运用到天气数据集预测。二、学习内容Part1基于天气数据集的XGBoost分类实践导入数据!

鹎鹎·2023-01-30 16:26

龙珠训练营机器学习笔记task03

spm=5176.14154004.J_1266466330.3.7a8d5699Pw7IFp一、学习知识点概要机器学习-XGBoost1.实验室介绍1.1XGBoost的介绍1.2XGb

a_little_pig_·2023-01-30 16:53

解决在ROS系统下录制Ti毫米波雷达点云数据，并转换成pcd文件时间戳为零的问题

问题描述本人使用的是TI公司的AWR1443BOOST，运行官方的ROSPointCloudVisualizer示例，可以得到二维和三维的点云信息。

DarkSeid0601·2023-01-30 14:32

Flutter混合项目搭建之Flutter_Boot的使用

https://github.com/alibaba-flutter/flutter-boot2、Flutter_Boost官网介绍：新一代Flutter-Nati

漫步者_d40d·2023-01-30 12:01

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）相关视频有25个变量：1.ID：每个客户的ID2.LIMIT_BAL：金额3.SEX：性别（1=男，2=女）4.教育程度：（1=研究生，2=本科，3=高中，4=其他

拓端研究室TRL·2023-01-30 12:17

实用的OpenCV代码片段（1）-- 利用Boost将cv::Mat序列化

如何将cv::Mat类型序列化使用Boost的serialization库。

史丹利复合田·2023-01-30 09:40

【Ensemble Learning】第 4 章：混合组合

介绍和解释boosting检查如何使用scikit-learn实现提升介绍和解释堆叠检查如何使用scikit-learn

Sonhhxg_柒·2023-01-30 09:08

Windows系统下的Openface安装及使用--亲测有效

win+r进入用户终端下载安装（需要先下载python），或者下载ananconda，创建anaconda虚拟环境安装：pipinstallopencv-python安装dlib前需要安装CMake和Boost

S-Tatum·2023-01-30 05:41

机器学习、深度学习与云计算

.机器学习（MachineLearning）是一个大的方向，里面包括了很多种approach，比如deeplearning,GMM,SVM,HMM,dictionarylearning,knn,Adaboosting

Dan Boneh·2023-01-30 05:09

持续集成环境搭建(3)SonarQube搭建和使用

环境准备mysql5.7.24:https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.24.tar.gzboost:https://nchc.dl.sourceforge.net

遇见你时风好暖·2023-01-30 05:33

boostrap

我的皎月闻越香_·2023-01-30 01:51

Xgboost原理与Sklearn参数详解

目录1、Xgboost原理2、总结1、Xgboost原理Xgboost2、总结：本文主要分析了Xgboost和GBDT原理上的区别，并总结了Xgboost核心参数，以及调参的主要流程及方法。

易码当先·2023-01-29 21:06

论文阅读：Boosting 3D Object Detection by Simulating Multimodality on Point Clouds

Boosting3DObjectDetectionbySimulatingMultimodalityonPointCloudsResponseDistillationSparse-VoxelDistillationVoxel-to-PointDistillationInstanceDistillationlossExperiments

zhSunw·2023-01-29 20:11

论文阅读：Boosting Single-Frame 3D Object Detection by Simulating Multi-Frame Point Clouds

BoostingSingle-Frame3DObjectDetectionbySimulatingMulti-FramePointCloudsMulti-viewdenseobjectfusionSelf-attentionvoxeldistillationSelf-attentionvoxeldistillationAdaptiveResponseDistillationEXPERIMENTST

zhSunw·2023-01-29 19:51

搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(9)集成模型

典型的集成方式包括bagging,boosting和stacking。

GQRstar·2023-01-29 19:00

Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

在使用pycharmrun一个机器学习的xgboost的demo时，出现了如下图所示的问题。经过查阅相关的资料说是显卡不足，通过询问大佬，需要如下方法解决：亲测有效。

karla123·2023-01-29 19:48

基于社交网络深度学习（报告记录）

深度学习算法RNN工具XGboostWeka特征贡献：1.时间序列特征，重要2.时空特征，用户社交特征等，一般特点1.动态，细粒度考虑用户特征2.真实数据（爬虫，一定量的人工筛选）3.拓展，不止可以检测恶意用户

EratoQ·2023-01-29 11:30

前端学习笔记（二）

常见的语义化标签有以下几个头部导航脚部每个分块文章标签侧边栏推荐几个前端常用的网站boostrap扁平化的一个开源工具库，里面也提供了很多的矢量图标，很值得参考FlatUI阿里巴巴的iconfont矢量图标库

星缘邢·2023-01-29 09:22

集成学习-提升（boosting）方法

1提升方法1.1概率近似正确（PAC）学习框架在概率近似正确（PAC）学习框架中，一个概念，如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，并且正确率很高，那么就称这个概念是强可学习的；一个概念，如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，但正确率仅比随机猜测好一点，则称这个概念是弱可学习的。强可学习和弱可学习是等价的。因此，若发现了弱学习器，可以将其提升为强学习器.1.2提升方法的问题如何在每一轮训练中改变

DeepNLPLearner·2023-01-29 07:14

boost::asio::ip::tcp::socket is connected?(如何知道socket的链接是链接或断开？)

翻译：华亮From：http://stackoverflow.com/questions/1511129/boostasioiptcpsocket-is-connected问题：Iwanttoverifytheconnectionstatusbeforerealizemyoperations

CodingSir·2023-01-29 05:23

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