Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付
全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化?(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)相关视频有25个变量:1.ID:每个客户的ID2.LIMIT_BAL:金额3.SEX:性别(1=男,2=女)4.教育程度:(1=研究生,2=本科,3=高中,4=其他