BOOST 第3页

基于LightGBM的回归任务案例

在对XGB模型进行了越来越多的改进以获得更好的性能之后，XGBoost是一种极限梯度提升机器，但通过lightgbm，我们可以在没有太多计算的情况下实现类似或更好的结果，并在更短的时间内在更大的数据集上训练我们的模型

python收藏家·2024-02-15 09:21

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

OverlordDuke·2024-02-15 02:42

2021-06-26

巧用药草，使食物的味道更加丰富多彩，还会给健康带来很大的好处Usingmostcommonherbstoboostbothfoodflavorandhealth詹妮弗·麦格鲁德，草药医生，《充满活力的植物

潇洒二爷·2024-02-15 01:09

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩

沫2021·2024-02-15 00:38

ApacheCN 交流社区热点汇总 2019.3

【每日一问】1000W数据量，喂给xgboost的特征大概是多少维度

布客飞龙·2024-02-14 21:40

C++11常用新特性（一）

（对于异步编程十分实用的Future/Promise以及智能指针等，将不做整理介绍，组内使用的框架已经支持并广泛使用了，用的是自己公司参考boost实现的版本）最近学习人工智能的时候，发现了一个很好的学习网站

程序员编程指南·2024-02-14 21:04

2021-11-11

CoronaUpdates:‘GreenPassport’tobeIntroduced,BoosterJabsNowAllowedfor12+ReadingTime:4minreadTheepidemiologicalsituationinGeorgiacontinuestoshock.Giventheextremelylowvaccinationrateagainstthisbackground

微笑的旗子萝卜·2024-02-14 09:09

新思路：TCN-RVM模型，你见过吗？机器学习预测全家桶新增模型，MATLAB代码

机器学习预测全家桶，多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM，LSSVM、TCN、CNN，光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶，多步预测之组合预测模型，光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之Xgboost

今天吃饺子·2024-02-14 06:41

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行梯度提升树（GradientBoostingTree）回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍

_养乐多_·2024-02-14 05:07

sklearn：机器学习分类特征编码category_encoders

OneHotEncoder独热编码TargetEncoder目标编码BinaryEncoder二进制编码BaseNEncoder贝叶斯编码LeaveOneOutEncoder留一法HashingEncoder哈希编码CatBoostEncodercatboost

Cachel wood·2024-02-14 05:36

bootstrap分辨率

boostrap中lg,md,sm,xs分别表示多少px？.

Rookie。·2024-02-14 05:21

影像组学学习笔记(20)-通俗讲解集成学习ensemble learning

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(20)主要介绍:集成学习的通俗讲解集成学习(ensemblelearning)将多个分类器结合在一起使用Bagging:同质学习器，彼此独立，投票/平均Boosting

北欧森林·2024-02-13 22:39

Boost.Asio学习之简单的HTTP服务器

代码见：http://www.boost.org/doc/libs/1_61_0/doc/html/boost_asio/examples/cpp11_examples.html或者：https://github.com

NearXDU·2024-02-13 21:46

Boost.Test-如何将测试套件(源码文件)组织成工程、并执行测试

Boost.Test资源及示例的续篇1.测试套件TestSuite的源码文件组织如下图2.CMakeLists.txt需要自己编写，本例内容如下cmake_minimum_required(VERSION3.5.0FATAL_ERROR

爱丽J·2024-02-13 21:16

Boost.Test-资源及测试套件TestSuite编写示例

Note：boost_1_84_0的动态连接库资源链接1.代码组织如下图：2.包括程序入口的代码文件示例：//M24.01.MyTestModule.cpp:定义控制台应用程序的入口点。

爱丽J·2024-02-13 21:46

boost.asio异步并发Tcp服务器

简介boost的asio采用的是Proactor模型，该模型的核心思想就是异步IO，IO在事件循环中，每个异步IO都绑定对应的回调函数，当IO完成后，对应的回调函数会在事件循环中执行。

Erick_Lv·2024-02-13 21:15

Boost.Asio-使用Boost.Asio和OpenWeatherMap API获取天气的简单示例

https://openweathermap.org注册后，自主生成密钥，如图2.获取用的代码#include"stdafx.h"#include#include#include#includeusingboost

爱丽J·2024-02-13 21:43

boost中asio多线程模型，以及asio网络库多线程并发处理实现

Boost.Asio有两种支持多线程的方式，第一种方式比较简单：在多线程的场景下，每个线程都持有一个io_service，并且每个线程都调用各自的io_service的run()方法。

zzhongcy·2024-02-13 15:25

Boost::asio io_service

io_service的作用io_servie实现了一个任务队列，这里的任务就是void(void)的函数。Io_servie最常用的两个接口是post和run，post向任务队列中投递任务，run是执行队列中的任务，直到全部执行完毕，并且run可以被N个线程调用。Io_service是完全线程安全的队列。Io_servie的接口提供的接口有run、run_one、poll、poll_one、sto

willianyun·2024-02-13 15:54

boost.asio系列——io_service

IO模型io_service对象是asio框架中的调度器，所有异步io事件都是通过它来分发处理的（io对象的构造函数中都需要传入一个io_service对象）。asio::io_serviceio_service;asio::ip::tcp::socketsocket(io_service);在asio框架中，同步的io主要流程如下：应用程序调用IO对象成员函数执行IO操作IO对象向io_serv

weixin_30507269·2024-02-13 15:23

Boost.Asio技术文档汇总

phymat.nico·2024-02-13 15:53

学习笔记 2019-04-30

HousePrices-bagging_xgboost+lasso+ridgeKaggle入門級賽題：房價預測FFMPEG视音频编解码零基础学习方法35岁程序员的独家面试经历公司名称公司介绍薪水车辆工程专业

段勇_bf97·2024-02-13 15:41

Boost::asio io_service 实现分析

io_service的作用io_servie实现了一个任务队列，这里的任务就是void(void)的函数。Io_servie最常用的两个接口是post和run，post向任务队列中投递任务，run是执行队列中的任务，直到全部执行完毕，并且run可以被N个线程调用。Io_service是完全线程安全的队列。Io_servie的接口提供的接口有run、run_one、poll、poll_one、sto

Turbock·2024-02-13 15:23

BOOST::ASIO

原文http://powman.org/archives/category/teo/cppBOOST::ASIO为我们提供了两种I/O机制，分别是同步和异步。

李生龙·2024-02-13 15:51

boost.asio 学习笔记02——io_service类

io_service的作用io_servie实现了一个任务队列，这里的任务就是void(void)的函数。Io_servie最常用的两个接口是post和run，post向任务队列中投递任务，run是执行队列中的任务，直到全部执行完毕，并且run可以被N个线程调用。Io_service是完全线程安全的队列。Io_service的接口提供的接口有run、run_one、poll、poll_one、st

_剪烛西窗_·2024-02-13 15:51

asio监听eventfd

c++-DoesBOOSTasiosupportseventfd?

irelandken·2024-02-13 15:47

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

XGboost集成学习

XGBoost集成学习是一种基于决策树的集成方法，用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:53

GBDT算法的升级--XGBoost与LightGBM算法

本文同样不涉及公式推导及代码，对于GBDT算法的学习可以参考前面的文章GBDT算法原理，这里不再讲述GBDT，只讲述XGBoost与LightGBM算法原理下面推荐两篇写得最权威最官方(没有之一)的文档参考文档

CquptDJ·2024-02-13 14:52

XGboost和lightGBM算法对比

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees

亦旧sea·2024-02-13 14:50

ndk-r20b 编译 boost 1.74。

ndk-r20b编译boost1.74，这是ndk-r20b支持得最大boost版本，再大就没法编译支持了，本文介绍方法是完整编译，不需要完整编译请转移到github，boostforandroid得开源项目

liulilittle·2024-02-13 10:23

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre

Jlan·2024-02-13 02:09

Boostnote跨平台 Markdown 编辑器

image.pngBoostnote0.11.6发布了，Boostnote是一个Markdown编辑器，可用于Mac、Windows、Linux、Android和iOS平台。

Java成长之路·2024-02-13 00:34

阿迪达斯男子ultraboost低帮跑步鞋优惠券价格，阿迪达斯跑鞋排行榜前十名

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优惠券高省·2024-02-13 00:20

React useState, useEffect

用了boostrap的样式来减少样式的编写，将就看吧。如何使用bootstrap：1)安装：>npminstall-gbootstrap2)依赖："dependencies":{..."

Hello, I'm Tina·2024-02-12 23:26

Day113-boost

词：boost英英释义：toincreaseorimprovesomethingandmakeitmoresuccessful例句：ThatJejuIslandwaivedthevisaforChinesecitizensin2008considerablyboosteditstourism

jiangyuxuan·2024-02-12 15:33

智慧海洋建设-Task4模型建立

boosting方法：lightGBM模型：https://blog.csdn.net/wuzhongqiang/article/details/105350579Xgboost模型：https://blog.csdn.net

1598903c9dd7·2024-02-12 14:55

cmake 添加头文件目录，链接动态、静态库

遇到一个问题就是，由于我在CentOS7服务器上用的是普通用户账号，一些第三方库比如Boost库、yaml-cpp、mariadb、mariadb++、hired

雪域迷影·2024-02-12 07:55

MinGW编译boost库

MinGW编译boost库介绍在windows下编译boost可以选择msvc和mingw两种方式，这里介绍使用mingw方式编译,msvc也是类似的操作源码下载例如1.48.0http://www.boost.org

10d3642f94b1·2024-02-12 07:27

XGBoost算法

XGBoost在机器学习中被广泛应用于多种场景，特别是在结构化数据的处理上表现出色，XGBoost适用于多种监督学习任务，包括分类、回归和排名问题。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

2021-10-25

有一些食物，能够迅速提升人的免疫力，抵御普通感冒和流行感冒——下Foodsthatboostimmunityandeffectivelypreventcommoncoldandflu绿茶，不仅是专家所推荐的

潇洒二爷·2024-02-11 17:54

c语言智能指针是什么,c – 什么是智能指针,什么时候应该使用？

UPDATE这个答案相当陈旧,因此描述了当时的“好”,这是Boost库提供的智能指针.从C11开始,标准库提供了足够的智能指针类型,因此您应该支持使用std::unique_ptr,std::shared_ptr

weixin_39737001·2024-02-11 15:13

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。

陌简宁·2024-02-11 14:40

GBDT--梯度提升树

目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT

吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

集成学习——梯度提升树（GBDT）

集成学习——梯度提升树（GBDT）1模型算法介绍2sklearn中的实现3参考资料1模型算法介绍GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，通过采用加法模型，不断减小训练过程中产生的残差算法。

wxw_csdn·2024-02-11 14:10

学习笔记 ——GBDT（梯度提升决策树）

一.前言GBDT(GradientBoostingDecisionTree)梯度提升决策树，通过多轮迭代生成若干个弱分类器，每个分类器的生成是基于上一轮分类结果来进行训练的。

dastu·2024-02-11 14:40

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