BP神经网络负荷预测第20页

价值投资的知行合一+价值投资的常识和方法

投资的本质是对未来进行预测，而我们对未来无法精确预测，只能得到一个概率，所以需要预留安全边际。第三，市场先生。市场的存在是为了来服务你的，不是来指导你的。第四，能力圈。

利利_·2024-03-13 07:57

Python基础学习(11)常用模块

文章目录一、time二、random三、os四、sys五、json补充1：JSON字符串补充2：JSON字符串和字典的区别六、hashlibPython基础学习(1)基本知识Python基础学习(2)序列类型方法与数据类型转换

一只特立独行猪·2024-03-13 04:23

从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下面

算法channel·2024-03-13 01:19

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

算法channel·2024-03-13 01:19

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

计算机设计大赛酒店评价的情感倾向分析

https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate概述本文基于7K条携程酒店评价数据为文本数据，将其导入到Keras的模型架构然后进行训练出一个可用于实际场所预测情感的模型

iuerfee·2024-03-12 22:44

Go语言的HTTP WEB Demo案例

Go是从2007年末由RobertGriesemer,RobPike,KenThompson主持开发，后来还加入了IanLanceTaylor,RussCox等人，并最终于2009年11月开源，在2012

明辉光焱·2024-03-12 21:13

JVM 面试题——CMS和G1的区别

G1则能够利用多核和多CPU环境，实现可预测的停顿，同时保留分代收集的特性。

V_S1r·2024-03-12 18:08

2023-09-07

为预测天津雾气情况，起奇门遁甲

余則徐·2024-03-12 17:25

webpack5高级--01_提升开发体验

提升开发体验SourceMap为什么开发时我们运行的代码是经过webpack编译后的，例如下面这个样子：/**ATTENTION:The"eval"devtoolhasbeenused(maybebydefaultinmode

化作繁星·2024-03-12 09:56

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

webpack 中 loader 和 plugin 的区别

通俗点讲loader是转换，plugin是执行比转换更复杂的任务，比如合并压缩等loader:让webpack能够处理非js文件，然后你就可以利用webpack的打包能力，对它们进行处理。

tangdou369098655·2024-03-12 07:23

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

2020-04-04

然而，高分辨率航空影像地物具有尺度不一致的特征，这一特征往往会导致预测结果的不确定性。为了解决这个问题，我们提出了一个新的尺度感知模块(SAM

奋斗中的小强·2024-03-11 19:36

探索vue2框架的世界：关于vue2.x的性能优化和常见的白屏原因

vue2x性能优化1.路由懒加载，有效拆分应用大小，访问时才异步加载vue是单页面应用，可能会有很多的路由引入，这样使用webpack打包后的文件会很大当进入首页时，加载的资源过多，页面会出现白屏的情况

@德玛玩前端·2024-03-11 14:44

webpack 打包后，图片加载错误

使用webpack打包后，图片没有加载出来，页面空白，报错图片引用的路径不对解决办法：1.找到config->index.js将assetsPublicPath:'/',改为assetsPublicPath

佩淇呢·2024-03-11 08:35

Webpack和Vite的区别？

Webpack和Vite都是现代前端开发中常用的打包工具，它们的主要区别如下：构建速度：Vite的构建速度比Webpack快得多，因为Vite在开发环境下使用了浏览器原生的ESM（ES6模块）模块加载，

夏兮颜☆·2024-03-11 07:34

ENAS：首个权值共享的神经网络搜索方法，千倍加速 | ICML 2018

NAS是自动设计网络结构的重要方法，但需要耗费巨大的资源，导致不能广泛地应用，而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS)，在搜索时对子网的参数进行共享，相对于NAS有超过1000x倍加速，单卡搜索不到半天，而且性能并没有降低，十分值得参考来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:EfficientNeuralArchitectureSearchvia

VincentTeddy·2024-03-11 04:18

AI辅助研发：2024年的新趋势与未来展望

AI普惠行者·2024-03-10 22:22

深度学习，人工智能总结

1，入门建议少看书，多看csdn上帖子总结（主要就是BP神经网络，CNN，rnn），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。

qq_14827935·2024-03-10 17:17

合并报表-管理合并与法定合并

财务合并报表分两种类型，法定和管理，法定是按照股权架构进行的合并，合并的路径是法人组织，而管理合并则较为灵活，这两者区别：1.合并目的不同法定合并主要是为了向外部披露管理合并主要是为了内部分析，预测2.

朱先生_hfm·2024-03-10 13:41

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

显著性目标检测评价指标Smeasure, wFmeasure, MAE, adpEm, meanEm, maxFm

一、评价指标：Smeasure(StructureMeasure)结构度量是一种综合评估指标，用于评估预测的分割结果与真实分割之间的结构相似性。

一只懒洋洋·2024-03-10 08:34

webpack5基础--11_处理 Html 资源

处理Html资源1.下载包npmihtml-webpack-plugin-D2.配置webpack.config.jsconstpath=require("path");constESLintWebpackPlugin

化作繁星·2024-03-10 06:31

中国古代预测学书籍《御定六壬直指》

书名：御定六壬直指编著：不详年代：清康熙时期精钞本页数：854页上下卷.附析义大小：1.28GM简介：《御定六壬直指》(上下)中大六壬是中国古代预测学的最高层次之一，位列三式之首。

古籍屋·2024-03-10 06:47

前端面试练习24.3.5

程序猿online·2024-03-10 05:01

《反脆弱》：不确定性世界需要反脆弱性

弄清楚什么是脆弱的，比预测对其造成伤害的某个事件是否会发生要容易得多

乐乐成长书架·2024-03-10 05:39

swift SQLite自封装

//重写构造函数init(dbPath:String){letisSuccess=openDB(dbPath:dbPath)ifisSuccess{print("打开数据库成功")}e

liu_yun_long·2024-03-10 04:29

财商5：股票基本面分析

基本面分析才能预测股价股价围绕价值波动，分析方法其实就是基本面分析，主要用到多因素分析模型，股价的涨跌是由很多基本面因素决定，你要预测股价，找到并判断最主要的几个就可以了。比如：经

副班长国伟·2024-03-09 20:29

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中，我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。

AI technophile·2024-03-09 18:48

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

FFmepg-- H264格式

文章目录H264IPB帧NALU结构H264封装模式1annexb模式2MP4模式写H264文件H264视频编解码协议，为MPEG-4AVC或AVCIPB帧I帧：可独立解码P帧：前向预测编码帧，参考I帧或者

八月的雨季最後的冰吻·2024-03-09 12:39

vue-cli 项目中使用 webpack 的 require.context 实现全局引入组件

文章内重点在于require.context的使用具体可查看webpack官网vue-cli工程建的项目components/index.js/***创建一个引入文件上下文*不懂上下文的参考语文对于上下文的理解及

Enginner_XZ·2024-03-09 08:07

MongoDB数据集维护步骤

Secondarydb.shutdownServer()mongod--bind_ip192.168.10.10--port37017--dbpath[dbpath]mongo--host192.168.10.10

ChanZeeBm·2024-03-09 08:35

webpack5基础--04_处理样式资源

处理样式资源本章节我们学习使用Webpack如何处理Css、Less、Sass、Scss、Styl样式资源介绍Webpack本身是不能识别样式资源的，所以我们需要借助Loader来帮助Webpack解析样式资源我们找

化作繁星·2024-03-09 04:29

Webpack配置与运行基础教程

在前端开发中，Webpack是一款非常流行的模块打包工具，它可以帮助我们将多个文件打包成一个或多个静态资源文件，从而提高前端项目的性能和可维护性。

猿小白klp·2024-03-09 03:28

Transformer、BERT和GPT 自然语言处理领域的重要模型

区别：架构：Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，用于编码输入序列和解码输出序列。

Jiang_Immortals·2024-03-08 23:21

D015+2组甜菜+《吉田医生哈佛求学记》读书笔记+不去做，才困难

当然，吉田医生并非一开始就很顺利，她在书中讲述了自己每天超负荷运转，却诸事不顺。医院忙碌的工作、多大三个小时的通勤时间、育儿、家务……但正是因为没有

做个好妈妈·2024-03-08 22:09

Superset二次开发之Superset架构理解

技术框架框架作用前端React构建用户界面的JavaScript库ReduxJavaScript应用的状态管理库，管理组件间的状态共享Webpack前端资源打包工具BabelJavaScript编译器D3

aimmon·2024-03-08 11:35

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤

选择模型架构：根据问题的性质选择适当的深度学习模型架构，如卷积神经网络（

longerVR·2024-03-08 00:21

什么是机器学习

机器学习是使用算法处理数据，从中学习，然后对世界上同一类事或者同一类事的推广做出决定或预测的科学。机器学习领域旨在回答这样一个问题：如何建立能够根据

luohaha66·2024-03-07 22:18

Linux：dperf---100Gbps开源压力测试工具

简介dperf是一个基于DPDK开发，具有千万级HTTPCPS，几十亿并发，几百Gbps带宽的开源压力测试仪，dperf实现了一个精简的用户态TCP/IP协议栈、精简的Socket、精简的HTTP客户端与服务器

技术探索者·2024-03-07 20:46

岭回归算法

回归分析方法是利用数理统计方法分析数据，建立自变量和因变量间的回归模型，用于预测因变量变化的分析方法。其中比较经典的是HoerI和Kennard提出的岭回归算法。

码银·2024-03-07 19:44

49Kaggle 数据分析项目入门实战--绝地求生游戏最终排名预测

而我们本次实验的任务就是根据玩家在游戏中的种种表现来预测出其在最终的排名。导入数据并预览首先安装实验需要的statsmodels包。!pip

Jachin111·2024-03-07 10:03

李沐《动手学深度学习》课程笔记：15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测

15实战：Kaggle房价预测+课程竞赛：加州2020年房价预测1.访问和读取数据集importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB

非文的NLP修炼笔记·2024-03-07 09:00

西安-腾讯云-Python面试经验--一面凉经

如何避免僵尸进程或者孤儿进程redisa.持久化方式有哪些，区别是什么b.redis集群有了解么c.rediszset()—底层如何实现（哈希表+跳跃表）和大数据相关的操作a.请求有多少，数据有多少b.Gbp

jiet07·2024-03-07 02:53

[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解（异常解决中）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究，构建BiGRU-CRF模型实现。

Eastmount·2024-03-06 13:07

blender 导出bvh x轴旋转90度

Blender-ExportFBXtoUnity的一些配置-导出模型后，x轴旋转了90度，和缩放不对的问题_blender导出fbx后模型变了-CSDN博客bvh：先旋转90度，再导出，还没试importbpy

AI视觉网奇·2024-03-06 06:58

线性回归（1）

什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到

zidea·2024-03-06 05:24

MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN

电力程序小学童·2024-03-06 05:27

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